苗俊紅

（海南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院，海南海口 571158）

基于因子分析與聚類分析的海南省城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)研究

苗俊紅

（海南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院，海南?？?571158）

近年來，海南省城鎮(zhèn)居民整體消費水平逐漸提高，但各縣市消費結(jié)構(gòu)仍存在不合理現(xiàn)象.選用8個城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)統(tǒng)計指標(biāo)，對海南省18個縣市2009年城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)進行聚類分析和因子分析，從總體上掌握了海南省消費結(jié)構(gòu)類型的地區(qū)分布和各縣市消費結(jié)構(gòu)特點和差異，為海南省制定消費政策提供一定決策依據(jù)。

消費結(jié)構(gòu);因子分析;聚類分析

消費結(jié)構(gòu)，指在消費過程中各類消費品和勞務(wù)在數(shù)量上的比例關(guān)系.分析消費結(jié)構(gòu)，對于了解消費者行為、研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其變化，以及研究社會消費水平、社會消費趨勢和經(jīng)濟發(fā)展趨勢，都有很大幫助.隨著經(jīng)濟發(fā)展和人們收入提高，消費結(jié)構(gòu)研究也就變得更加重要.作為中國最大經(jīng)濟特區(qū)的海南省，由于城鎮(zhèn)居民家庭教育投入不斷增長、房價增長遠遠超過收入增長等原因，海南城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大變化，結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了一些不合理性。而且由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡及原有經(jīng)濟基礎(chǔ)差異，使海南省各縣市消費結(jié)構(gòu)仍存在明顯差別。為進一步改善消費結(jié)構(gòu)，正確引導(dǎo)消費，提高海南省城市居民消費水平和生活質(zhì)量，有必要研究海南省各縣市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)，以期發(fā)現(xiàn)其特點和規(guī)律，從宏觀上把握各縣市城鎮(zhèn)居民消費現(xiàn)狀和不同地區(qū)消費水平差異，為提高海南省各縣市消費水平和諧增長提供決策依據(jù)。目前已有一些關(guān)于消費結(jié)構(gòu)的研究，見文獻［1－8］，但未見到利用因子分析和聚類分析方法對海南省城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)進行的分析。

為此，本文依據(jù)《海南省統(tǒng)計年鑒（2010）》中的《8－8海南省城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費性支出（2010年）》的八項消費指標(biāo)，主要采用多元統(tǒng)計分析的因子分析、聚類分析等方法，比較海南城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)差異.。

一 利用因子分析法提取主因子

依據(jù)《海南省統(tǒng)計年鑒（2010）》中的《8－8海南省城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費性支出（2010年）》的八項數(shù)據(jù)，計算出各縣市城鎮(zhèn)居民年人均各項支出在本縣市城鎮(zhèn)居民年人均總支出的比重。

為研究海南省城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費性支出比重之間是否相關(guān)，首先用SPSS18.0軟件，計算相關(guān)系數(shù)矩陣R，相關(guān)系數(shù)矩陣R顯示各指標(biāo)之間具有較大相關(guān)性。說明這八項指標(biāo)之間顯示的信息具有較大重復(fù)性，這不利于看出各縣市之間城鎮(zhèn)居民實際消費水平差異。為此采用基于特征值大于1，運用因子分析法對八項指標(biāo)提取公共因子。

抽取到3個公共因子累計貢獻率達87.707%，而信息損失率為12.293%。此數(shù)據(jù)說明3個公共因子提供了原來8個指標(biāo)的絕大部分信息。

表1 正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣a

如表1，第一主因子在衣著、居住和食品三個指標(biāo)上載荷較大，分別為 －0.907，0.893，－0.748，反映人們滿足了生存需求，稱為基本需求因子;第二主因子在家庭設(shè)備用品及服務(wù)、雜項商品和服務(wù)、交通和通訊上載荷較大，分別為－0.954，0.834，0.725。該主因子反映了海南省城鎮(zhèn)居民在滿足基本需求（衣、食、?。┖?，在家庭設(shè)備、雜項商品和服務(wù)、交通和通訊等方面消費情況，可稱為享受因子;第三主因子在醫(yī)療保健和教育文化娛樂服務(wù)兩個指標(biāo)上有較大載荷分別為0.929、0.710，稱為醫(yī)療教育因子。這三個因子分別反映了海南省城鎮(zhèn)居民在衣、食、住、行、教育、醫(yī)療、娛樂各方面的消費支出，并且這三個主因子所包含的信息相互之間不重復(fù)。

二 利用聚類分析法對海南省18個縣市進行分類

對因子分析提取的3個主因子，采用SPSS 18.0軟件中系統(tǒng)聚類法，可對海南城鎮(zhèn)18個縣市城鎮(zhèn)鎮(zhèn)居民消費進行分類。

利用系統(tǒng)聚類法將海南省18個縣市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)分為三類:

第一類:?？谑?、三亞市;

第二類:儋州市、文昌市;

第三類:五指山市、定安縣、萬寧縣、東方市、澄邁縣、屯昌縣、昌江市、樂東縣、陵水縣、瓊?？h;

第四類:瓊中縣、保亭縣、白沙縣、臨高縣。

海南省四類縣市8項指標(biāo)加權(quán)平均（表2）

三 消費結(jié)構(gòu)的差異分析

（一）對基本需求因子的分析

第一主因子的分析，主要從食品、衣著、居住三個方面，分析海南省城鎮(zhèn)居民四類縣市之間消費結(jié)構(gòu)的差異。

根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織提出的標(biāo)準(zhǔn):恩格爾系數(shù)在59%以上為貧困，50－59%為溫飽，40－50%為小康，30－40%為富裕，低于30%為最富裕。

由表2消費結(jié)構(gòu)表中第二列，食品支出占消費總支出的比重（即恩格爾系數(shù)），可看出第一類、第二類、第四類縣市的恩格爾系數(shù)為40－50%。以聯(lián)合國糧農(nóng)組織提出的標(biāo)準(zhǔn)為據(jù)，第一類、第二類、第四類縣市屬小康型。但眾所周知.第四類縣市大多屬于少數(shù)民族偏遠縣區(qū)，收入偏低，而恩格爾系數(shù)為0.4978大于0.5。綜合比較這一類縣市的消費結(jié)構(gòu)，這一原因可以解釋為該類縣市偏重于教育文化娛樂服務(wù)、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)三個指標(biāo);第三類縣市的恩格爾系數(shù)為0.5301，應(yīng)屬于溫飽型。我國城鎮(zhèn)居民消費支出中食品消費所占的比重2008年為37.9%，2010年為35.7%，相對于全國食品消費所占比重，海南省城鎮(zhèn)居民的該項消費偏高，從消費結(jié)構(gòu)的觀點，可以認為海南省城鎮(zhèn)居民相對于全國城鎮(zhèn)居民偏貧困。

從居住消費指標(biāo)看，第一類縣市在居住支出比重為0.105，在四類縣市中所占比例最高，這與海口、三亞的房價偏高有關(guān)，與2008年我國城鎮(zhèn)居民消費支出中居住消費所占比重10.19%相近。

城鎮(zhèn)居民衣著消費占消費支出比重，2008年衣著10.37，2010 年為 10.7%，海南省各類縣市衣著消費比重較全國偏低。

將衣、食、住合并計算，得出四類縣市衣、食、住比重分別為 0.587、0.6235、0.6783、0.6458.第三類縣市所占比例最高，其消費主要用于解決溫飽及居住方面的問題。第一類縣市所占比重最低，從消費結(jié)構(gòu)上可以認為該類縣市較其余三類縣市富裕。

（二）享受因子的分析

第二主因子（享受因子）概括了家庭設(shè)備用品及服務(wù)、雜項商品和服務(wù)、交通和通訊的信息。下面分別就這些指標(biāo)分析比較各類地區(qū)消費結(jié)構(gòu)差異。

海南四類縣市城鎮(zhèn)家庭設(shè)備用品及服務(wù)消費支出的比重分別為 0.056、0.0535、0.0595、0.087。我國城鎮(zhèn)家庭設(shè)備用品消費占總消費比重2008年達到6.15%。海南省城鎮(zhèn)家庭設(shè)備用品消費占總消費比重，第一類、第二類、第三類比全國情況較低，而第四類縣市較全國情況偏高。

海南省四類縣市的雜項商品和服務(wù)消費比重分別為 0.032、0.0255、0.026、0.017。我國城鎮(zhèn)雜項商品和服務(wù)消費比重為2008年3.72%。與全國城鎮(zhèn)雜項商品和服務(wù)消費比重相比，海南省四類縣市雜項商品和服務(wù)消費比重偏低。在海南省四類縣市中，雜項商品和服務(wù)消費比重，第一類縣市最高，第四類縣市最低。

在海南省四類縣市中，交通通訊消費比重分別為0.1605、0.135、0.1059、0.0893。我國城鎮(zhèn)居民交通通訊消費比重2008年12.60%。與全國城鎮(zhèn)交通通訊消費比重相比，海南省第一類、第二類縣市交通通訊消費比重較高，第三類、第四類縣市交通通訊消費比重較低。

將家庭設(shè)備用品及服務(wù)、雜項商品和服務(wù)、交通通訊合并計算，得出四類縣市在享受方面的消費總比重分別為 0.2485、0.214、0.1914、0.1933。我國城鎮(zhèn)居民這三項指標(biāo)之和為 22.47%。海南第一類縣市高于全國水平，其余三類縣市都低于全國水平。

（三）醫(yī)療教育因子的分析

在海南省四類縣市中，醫(yī)療保健支出消費比重分別為 0.061、0.073、0.0506、0.0645，而 2008年我國城鎮(zhèn)醫(yī)療保健支出比重6.99%?？梢钥闯龊Ｄ系诙惪h市醫(yī)療保健支出比重偏高，其余三類略低于全國平均水平。

從表3第七列教育文化娛樂服務(wù)的比重來看，四類縣市比重分別為 0.1035、0.09、0.08、0.097。海南省四類縣市相比較，第一類縣市教育文化娛樂服務(wù)支出較高，第三類該項支出比例較低。但海南四類縣市教育文化娛樂服務(wù)均低于2008年全國城鎮(zhèn)居民該項消費比重12.08%。

四 促進消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化的政策建議

（一）加大對全省教育經(jīng)費支持力度，引導(dǎo)人們自覺提高文化消費

海南省教育文化娛樂服務(wù)消費支出比例均低于全國平均水平。這在一定程度上說明海南省城鎮(zhèn)居民對教育的重視程度較低。而海南的教育現(xiàn)狀也確實較全國水平較低。隨著社會的高速發(fā)展，教育越來越重要，在教育方面支出的比重也會日益增大.為保持全省經(jīng)濟快速發(fā)展勢頭，海南省政府應(yīng)進一步加大對教育事業(yè)支持力度，不僅要進一步加大對全省高等教育的支持力度，同時還要進一步發(fā)展各種職業(yè)技術(shù)教育，從而帶動全省居民整體素質(zhì)的提升。

（二）控制房價

眾所周知，近幾年海南省各縣市房價增長過高，遠遠超過了收入增加，也勢必加大居住的消費比重，影響居民的幸福指數(shù)。

（三）加快少數(shù)民族地區(qū)的發(fā)展速度，縮小地區(qū)消費和收入差異

少數(shù)民族地區(qū)由于地理位置和歷史原因，大多數(shù)經(jīng)濟基礎(chǔ)差，發(fā)展相對滯后，因而必須加快這些地區(qū)的發(fā)展，盡可能縮小地區(qū)差距。

（四）規(guī)范和健全完善家政服務(wù)市場

隨著社會生活節(jié)奏的加快，家政服務(wù)成為人們?nèi)粘Ｉ钕M新熱點。一方面，隨著我國進入老齡化社會，出現(xiàn)大量孤寡老人，他們需要大量的醫(yī)療、陪護等家政服務(wù);另一方面，隨著生活節(jié)奏加快，人們越來越重視自己的休閑時間，希望從繁瑣的家務(wù)勞動中解放出來，有更多時間去更好地享受生活，體驗生活，所以家政服務(wù)消費對改善消費結(jié)構(gòu)，提高消費層次，提高人們生活水平和生活質(zhì)量具有重要意義。

［1］張冠男.試析山東省城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)——以擴展線性支出系統(tǒng)為介［J］.山東省經(jīng)濟管理干部學(xué)院學(xué)報，2006（3）.

［2］王言英.多元統(tǒng)計在山東農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用［D］.長沙:中南大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)與計算技術(shù)學(xué)院，2006.

［3］王為農(nóng).我國農(nóng)村居民消費變化趨勢分析［EB/OL］.http://www.cei.gov.cn/，2009 －10 －20.

［4］王言英，苗俊紅.海南省農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)比較研究［J］.海南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2011（4）.

［5］張國華.中國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的聚類分析［J］.重慶工商大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2008（1）.

［6］王芳.城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)合理化的監(jiān)測與預(yù)警分析［J］.統(tǒng)計與決策，2010（21）.

［7］劉思嘉，趙金樓.我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的聚類分析及政策建議［J］.現(xiàn)代管理科學(xué)，2010（1）.

［8］馬曉燕.山東省17地市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)差異研究［D］.大連:東北財經(jīng)大學(xué)，2010.

Research on Hainan Urban Residents’Consumption Structure Based on Factor Analysis and Cluster Analysis

MIAO Jun－h(huán)ong
（College of Mathematics and Statistic，Hainan Normal University，Haikou 571158，China）

In recent years，urban residents of Hainan have gradually enhanced their overall consumption levels，but the consumption structure of different regions has considerable differences.This paper conducts a comparative analysis on this.

Structure of urban residents;Cluster Analysis;Factor Analysis

O212，F(xiàn)126.1

A

1009－9743（2012）01－0068－04

2012－03－11

苗俊紅（1978－），女，漢族，山東陵縣人。碩士。海南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院講師。主要研究方向:概率統(tǒng)計。

海南省自然科學(xué)資助項目“隨機環(huán)境干擾下非線性時間序列模型的穩(wěn)定性分析”（批準(zhǔn)號:109002）。

（責(zé)任編輯:李 歡）