葉安寧

虛擬消去后向關(guān)聯(lián)研究

葉安寧

虛擬消去后向關(guān)聯(lián)包括Cella、Clements、Diezenbacher＆ van der linden、Miller＆ Lahr產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。以中國1987、1990、1992、1995、1997、2000、2002年投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)，測算并比較了四種后向關(guān)聯(lián)。就數(shù)值而言，大小次序?yàn)?D＆V、M＆L法、Clements、Cella法。四種后向關(guān)聯(lián)中，Clements后向關(guān)聯(lián)要明顯大于Cella后向關(guān)聯(lián)，Clements、M＆L、D＆V三種后向關(guān)聯(lián)差別不大。利用最終需求消除了規(guī)模因素的四種相對后向關(guān)聯(lián)與Rasmussen后向關(guān)聯(lián)的相關(guān)系數(shù)較高，尤其是Cella后向關(guān)聯(lián)。隨著部門分類細(xì)化，Clements、M＆L、D＆V三種后向關(guān)聯(lián)之間的差異減小。

后向關(guān)聯(lián);比較;虛擬消去法;關(guān)鍵部門

一 引言

某些部門對經(jīng)濟(jì)的重要性一直引起學(xué)者們的關(guān)注，尤其是牽涉到經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。該重要部門被稱為“關(guān)鍵部門”。識別關(guān)鍵部門有許多方法，其中，有一類方法被稱為“虛擬消去法”。

虛擬消去法測度一個(gè)產(chǎn)業(yè)中間需求完全消失后整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)將會產(chǎn)生怎樣的影響。虛擬消去法(Hypothetical Extraction)由 Strassert提出，經(jīng)過 Cella、Clements、Diezenbacher＆ van der linden、Miller＆ Lahr等進(jìn)一步的發(fā)展。虛擬消去法解決了 Chenery＆Wantanabe和 Rasmussen方法沒有考慮的規(guī)模問題，Cella、Clements法可以將前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)加總得到總關(guān)聯(lián)。①虛擬消去法還可以運(yùn)用于區(qū)域間投入產(chǎn)出模型(Diezenbacher＆van der linden，1997)、社會核算矩陣(Cardenete＆ Sancho，2006)、CGE 模型(Cardenete＆ Sancho，2007)、動態(tài)模型(Los，2002)、最優(yōu)化模型(Temurshoev，2009)。

利用虛擬消去法測算的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)往往是單一方法(Andreosso＆ Yue，2004，Oosterhaven ，2008)，對于不同的虛擬消去法的比較研究較少。Miller＆Lahr利用美國7部門投入產(chǎn)出表比較了Diezenbacher＆van der linden、Miller＆Lahr方法，結(jié)論是不同的虛擬消去法測度差別不大，并猜想隨著產(chǎn)業(yè)部門分類的細(xì)化，這種差別可能消失。Miller＆Lahr的研究存在以下不足:首先，他們沒有將Cella法、Clements法納入比較框架。②再者，Miller＆Lahr沒有嚴(yán)格區(qū)分總關(guān)聯(lián)、后向關(guān)聯(lián)以及前向關(guān)聯(lián)。第三點(diǎn)，猜想隨著產(chǎn)業(yè)部門分類的細(xì)化，這種差別可能消失，但是，這種猜想沒有得到驗(yàn)證。因此，本文將Cella法、Clements法納入比較框架，在界定后向關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，使得虛擬消去法的比較更富有經(jīng)濟(jì)含義。由于四種后向關(guān)聯(lián)都包含規(guī)模因素，本文將分析四種虛擬消去的兩種相對形式。最后，驗(yàn)證隨著產(chǎn)業(yè)部門分類的細(xì)化，各種虛擬消去法的差別是否變小。

在簡短回顧的基礎(chǔ)上，第二部分介紹四種虛擬消去法后向關(guān)聯(lián)的方法，分析它們的特點(diǎn);第三部分依據(jù)中國17部門7個(gè)年度的投入產(chǎn)出表測度這些后向關(guān)聯(lián)，并分析這些結(jié)果;第四部分為本文的結(jié)論。

二 模型

虛擬消去(Hypothetical Extraction)法(Strassert，1968)的中心思想是假設(shè)從經(jīng)濟(jì)中消去一個(gè)部門，此時(shí)每一個(gè)剩余部門的總產(chǎn)出將會降低，這種原產(chǎn)出和降低的產(chǎn)出之間的差異就會反映這個(gè)被消去部門和剩余部門之間的關(guān)系。然后再比較各個(gè)部門的虛擬消去情況，以確定關(guān)鍵部門。虛擬消去方法有不足之處:沒有將完全關(guān)聯(lián)分為前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)。

1.Cella/Clement測度法。

為了克服虛擬消去方法的缺點(diǎn)，cella改進(jìn)了虛擬消去方法。他首先定義每個(gè)部門的完全關(guān)聯(lián)，然后再定義該部門的后向關(guān)聯(lián)和前向關(guān)聯(lián)。cella將一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的所有部門分為兩類，一類是將要從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中消去的部門組成，被稱為部門j，一類是消去后剩余部門，被稱為部門r。按照這種劃分，利用分塊矩陣表示為:

假設(shè)第j類和第r類之間不存在任何關(guān)系:即第j類部門的中間消耗不包括第r類部門，第r類部門的中間消耗不包括第j類部門。該假設(shè)相當(dāng)于Ajr=Arj=0。此時(shí)，兩類部門的產(chǎn)出:

此處∈是求和列向量。部門j的后向關(guān)聯(lián)就是上式的第一部分，前向關(guān)聯(lián)就是上式的第二部分。即:

2.Diezenbacher＆ van der linden方法。

不同于Cella/Clement測度法先定義總關(guān)聯(lián)，然后再定義后向關(guān)聯(lián)和前向關(guān)聯(lián)，Diezenbacher＆van der linden利用虛擬消去方法直接定義后向關(guān)聯(lián)。③該方法假設(shè)該部門的投入系數(shù)都為0，即該部門沒有中間投入。為了計(jì)算第j部門的后向關(guān)聯(lián)，先假設(shè)，Ajj=0，Arj=0:

表1 不同的虛擬后向關(guān)聯(lián)測度

3.Miller＆ Lahr后向關(guān)聯(lián)的測度。

Miller＆Lahr直接利用虛擬消去法定義后向關(guān)聯(lián)，除了本部門以外，該部門只能購買國外的產(chǎn)品作為中間投入。④方法如下:令A(yù)rj=0

三 實(shí)證分析

本文利用的數(shù)據(jù)包括7張中國時(shí)序投入產(chǎn)出表。具體包括117部門1987年表、33部門1990年表、118部門1992年表、17部門1995年表、17部門、40部門、124部門1997年表、17部門2000年表、122部門2002年表。⑤為了時(shí)序投入產(chǎn)出表的可比性，本文將投入產(chǎn)出表合并成17個(gè)部門。

1.四種后向關(guān)聯(lián)數(shù)值的大小比較。

以1997年的17部門投入產(chǎn)出表來測算各部門的虛擬消去后向關(guān)聯(lián)，見表2。就數(shù)值而言，大小的次序?yàn)?D＆V后向關(guān)聯(lián)、M＆L后向關(guān)聯(lián)、Clements后向關(guān)聯(lián)、Cella后向關(guān)聯(lián)。⑥總體而言，Clements、Cella法差別較大，而D＆V后向關(guān)聯(lián)、M＆L后向關(guān)聯(lián)、Clements后向關(guān)聯(lián)差別較小。

Clements后向關(guān)聯(lián)明顯大于Cella后向關(guān)聯(lián)，中間需求型部門Clements后向關(guān)聯(lián)和Cella后向關(guān)聯(lián)差別較大，而最終需求型部門的兩種后向關(guān)聯(lián)的差別較小。如金屬產(chǎn)品的 Cella后向關(guān)聯(lián)為34，而Clemens后向關(guān)聯(lián)為1230，兩者差別在40倍左右，此外，采掘業(yè)、電熱、石油加工、化學(xué)工業(yè)的Clements后向關(guān)聯(lián)和Cella后向關(guān)聯(lián)差別較大。兩種后向關(guān)聯(lián)差別較小的部門有建筑業(yè)、其他服務(wù)業(yè)。金屬產(chǎn)品、采掘業(yè)、電熱、石油加工、化學(xué)工業(yè)都是中間需求型部門，建筑業(yè)、其他服務(wù)業(yè)都為最終需求型部門。

Clements、M＆L后向關(guān)聯(lián)差別較小，絕大多數(shù)部門的兩種后向關(guān)聯(lián)差別不超過5%，中間需求型部門M＆L后向關(guān)聯(lián)和Clements后向關(guān)聯(lián)差別較大，而最終需求型部門的兩種后向關(guān)聯(lián)的差別較小。建筑業(yè)的Clements、M＆L后向關(guān)聯(lián)都為3470、其他服務(wù)業(yè)的兩種后向關(guān)聯(lián)都為1490;兩種后向關(guān)聯(lián)差別最大的部門為采掘業(yè)，該部門的M＆L后向關(guān)聯(lián)高出Clements后向關(guān)聯(lián)7.6%。我們在前面已經(jīng)提及建筑業(yè)、其他服務(wù)業(yè)為最終需求型部門、而采掘業(yè)為間需求型部門。門的M＆L、D＆V后向關(guān)聯(lián)差別不大，自消耗較高的部門的兩種后向關(guān)聯(lián)差別較大，而自消耗較低的部門兩種后向關(guān)聯(lián)差別較小。⑦紡織、化學(xué)工業(yè)、金屬產(chǎn)品、機(jī)械、食品等一些部門的兩種后向關(guān)聯(lián)差別較大。建筑業(yè)、電熱、石油加工的兩種后向關(guān)聯(lián)差別較小。而仔細(xì)觀察建筑、電熱、石油加工、紡織、化學(xué)工業(yè)、金屬產(chǎn)品、機(jī)械、食品等部門的消耗結(jié)構(gòu)，我們發(fā)現(xiàn)紡織、化學(xué)工業(yè)、金屬產(chǎn)品、機(jī)械、食品都是自消耗較高的部門，而建筑、電熱、石油加工為自消耗較低的部門。⑧

表2 四種后向關(guān)聯(lián) 單位:10億

2.規(guī)模因素與相對后向關(guān)聯(lián)。

將7個(gè)年度17個(gè)部門的投入產(chǎn)出表進(jìn)行測算，四種后向關(guān)聯(lián)大小如圖1至圖4，總產(chǎn)出如圖5，最終需求如圖6。Cella法測算的后向關(guān)聯(lián)與最終需求較為一致，而Clements法、M＆L法、D＆V法測算的后向關(guān)聯(lián)與總產(chǎn)出一致性較高。

Cella后向關(guān)聯(lián)受最終需求影響較大。采掘業(yè)、其他制造、電熱、石油加工、化學(xué)工業(yè)、建材、金屬產(chǎn)品的最終需求較小，這些部門的Cella后向關(guān)聯(lián)也較小;農(nóng)業(yè)、食品制造、紡織、機(jī)械、建筑業(yè)、商業(yè)飲食、公用社會、其他服務(wù)的最終需求較大，這些部門的Cella后向關(guān)聯(lián)較大。

Clements、M＆L、D＆V 后向關(guān)聯(lián)受總產(chǎn)出影響較大。采掘業(yè)、其他制造、電熱、石油加工、建材、金屬產(chǎn)品的總產(chǎn)出規(guī)模較小，這些部門的Clements法、M＆L法、D＆V法后向關(guān)聯(lián)也較小;農(nóng)業(yè)、食品制造、紡織、化學(xué)工業(yè)、機(jī)械、建筑業(yè)、商業(yè)飲食、公用社會、其他服務(wù)的總產(chǎn)出較大，這些部門的Clements法、M＆L法、D＆V法后向關(guān)聯(lián)較大。

圖1 Cella法

圖2 Clements法

圖3 M＆L法

圖4 D＆V法

由于部門j的絕對的后向關(guān)聯(lián)受規(guī)模因素影響，我們想比較消除規(guī)模因素的相對后向關(guān)聯(lián)與Rasmussen后向關(guān)聯(lián)之間的關(guān)系。⑨有兩種方法消除規(guī)模因素的影響。第一種方法利用總產(chǎn)出消除規(guī)模因素:將部門j的絕對后向關(guān)聯(lián)除以部門j的總產(chǎn)出就得到部門j的相對后向關(guān)聯(lián)，記為

圖5 總產(chǎn)出

圖6 最終需求

第二種方法是利用最終需求消除規(guī)模因素:將表1中的最終需求Y用(1，1，……，1)’代替，該方法得到的相對后向關(guān)聯(lián)記為。如Cella相對后向關(guān)聯(lián)為:

在測算了兩種相對后向關(guān)聯(lián)后，分別計(jì)算相對后向關(guān)聯(lián)與Rasmussen后向關(guān)聯(lián)的相關(guān)系數(shù)，如表2。通過該表可知，而BLx與Rasmussen后向關(guān)聯(lián)的秩相關(guān)系數(shù)較低，BLy與Rasmussen后向關(guān)聯(lián)的秩相關(guān)系數(shù)較高。尤其是Cella法，該方法的BLx與Rasmussen后向關(guān)聯(lián)的秩相關(guān)系數(shù)為 －0.0270，相應(yīng)的 BLy與Rasmussen后向關(guān)聯(lián)的秩相關(guān)系數(shù)為0.8456。

表2 相對虛擬消去法與Rasmussen法

3.部門分類細(xì)化對虛擬消去法的影響。

為了驗(yàn)證Miller＆Lahr猜想:隨著部門分類的細(xì)化，各種虛擬消去法的差別將會消失。在此，設(shè)置平均相對差異指標(biāo)r來驗(yàn)證Miller＆Lahr的猜想。以衡量Clements和Cella的差異為例:

如果隨著n的增大而rnClements/Cella減小，則 Miller＆Lahr(2001)猜想正確。本文利用中國1997年17個(gè)部門、40個(gè)部門、124個(gè)部門三張投入產(chǎn)出表加以驗(yàn)證。結(jié)果見表3。

隨著部門分類的細(xì)化，平均相對差異指標(biāo)rnM＆L/Clements從17 部門的0.0240 變?yōu)?124 部門 0.0068，即平均相對差異指標(biāo)rnM＆L/Clements隨著n增大而減小。即隨著部門分類的細(xì)化，M＆L法與Clements法之間的差異降低。同樣，rnD＆V/M＆L隨著 n 增大而減小，因此，D＆V 法和M＆L法的差異隨著部門分類的細(xì)化，兩者的差異降低。但rnClements/Cella隨著n增大而增大，因此，隨著部門分類的細(xì)化，Clements法和Cella法的差異變大。綜上所述，Miller＆ Lahr猜想對于 Clements、M＆L法、D＆V 法得到了證實(shí)，但是，Cella法與Clements法的差異增大。

表3 部門分類對虛擬消去法的影響

四 結(jié)論

本文利用7張中國時(shí)序投入產(chǎn)出表和四種方法測算了虛擬消去后向關(guān)聯(lián)，討各后向關(guān)聯(lián)的數(shù)值大小排序、兩種規(guī)模因素以及相對后向關(guān)聯(lián)。得到以下結(jié)論:

第一，就數(shù)值而言，四種后向關(guān)聯(lián)大小的次序:D＆V、M＆L、Clements、Cella后向關(guān)聯(lián)。第二，Clements后向關(guān)聯(lián)要明顯大于Cella后向關(guān)聯(lián);總體而言，Clements后向關(guān)聯(lián)、M＆L、D＆V后向關(guān)聯(lián)三種后向關(guān)聯(lián)差別不大，但不排除少數(shù)部門的三種后向關(guān)聯(lián)差別較大。第三，Cella后向關(guān)聯(lián)受最終需求影響較大，D＆V、M＆L法、Clements法受總產(chǎn)出影響較大。和相對后向關(guān)聯(lián)比較，相對后向關(guān)聯(lián)與Rasmussen后向關(guān)聯(lián)的秩相關(guān)系數(shù)較高，尤其是Cella后向關(guān)聯(lián)。第四，隨著部門分類細(xì)化，D＆V法、M＆L法、Clements法之間的差異將會降低，但是，Clements法和Cella法的差異將會增大。

注釋

①Chenery＆Wantanabe測度的關(guān)聯(lián)稱為直接關(guān)聯(lián)，而Rasmussen測度的關(guān)聯(lián)被稱為完全關(guān)聯(lián)。

②Miller＆Lahr認(rèn)為Cella法、Clements將總關(guān)聯(lián)分解為后向關(guān)聯(lián)和前向關(guān)聯(lián)可能存在較大問題。

③Diezenbacher＆van der linden利用Ghosh模型定義了前向關(guān)聯(lián)，方法仍然是虛擬消去法。

④Miller＆Lahr分別利用Leontief模型和Ghosh模型定義了前向關(guān)聯(lián)。

⑤投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)主要來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒、各年度的中國投入產(chǎn)出表、中國投入產(chǎn)出學(xué)會、人大經(jīng)濟(jì)論壇。

⑥有關(guān)四種后向關(guān)聯(lián)的大小比較的證明見附錄A。

⑦所謂自消耗較高，是指該部門的生產(chǎn)需要本部門的產(chǎn)品作為中間投入。

⑧1997年紡織、化學(xué)工業(yè)、金屬產(chǎn)品、機(jī)械、食品的自消耗系數(shù)分別為 0.4037、0.3653、0.3569、0.3307、0.1281，而建筑、電熱、石油加工的自消耗系數(shù)分別為0.0006、0.0348、0.0496。

⑨Rasmussen后向關(guān)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)化后即為常見的影響力系數(shù)。此處，Rasmussen后向關(guān)聯(lián)沒有標(biāo)準(zhǔn)化。

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Research on Backward Linkages of Hypothetical Extraction

Ye Anning

backward linkages of hypothetical extraction include Cella，Clements，Diezenbacher＆ van der linden，Miller＆Lahr’s sector linkages.Based on the China’s input－output tables of years of 1987，1990，1992，1995，1997，2000，2002，four backward linkages are calculated and compared.In terms of values，order of size is D＆V’s linkage、M＆L’s、Clements’s、Cella’s .In the four kinds of backward linkages，Clements backward linkage is significantly greater than Cella backward linkage，Clements’s，M ＆ L’s，D ＆ V’s have little difference.Relative backward linkage which the scale factor is Eliminated using final demand has higher correlation with Rasmussen’s backward linkage ，especially Cella’s method.With the detailed sector，the differences between Clements’，M ＆ L’s，D ＆ V’s become smaller.

backward linkages;comparision;hypothetical extraction;key sector

F223

A

1672－6758(2012)01－0057－4

葉安寧，博士，副教授，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽·蚌埠。郵政編碼:233030

Class No.:F223Document Mark:A

(責(zé)任編輯:蔡雪嵐)