許恒周 石淑芹

(1.天津大學管理學院，天津300072;2.天津工業(yè)大學管理學院，天津300387)

農民分化對農戶農地流轉意愿的影響研究

許恒周1石淑芹2

(1.天津大學管理學院，天津300072;2.天津工業(yè)大學管理學院，天津300387)

農地使用權流轉是解決當前我國農村土地利用細碎化及撂荒的有效途徑，對于提高土地利用效率、促進農業(yè)結構調整和農民增收具有重要作用。農戶是農地流轉中主要的土地供給者，他們的意愿和行為直接影響農地使用權的流轉。然而，當前農民已經分化為不同階層，有其各自的階層屬性與認知，這對農地流轉意愿必然會產生影響。因此，本文利用農戶調查數(shù)據(jù)，運用有序Probit模型和結構方程模型(SEM)實證分析了農民分化對農地流轉意愿的影響。結果表明:農民分化特征對農地流轉意愿的影響在5%水平上顯著，而且農民分化特征每提高一個單位，農戶農地流轉意愿就會增加0.634個單位。在反映農民分化程度的兩個可觀測變量中，職業(yè)分化程度和經濟分化程度每提高一個單位，農戶進行農地流轉的概率就會分別增加21.7%和36.4%。此外，反映其它潛變量的可觀測變量中，年齡、文化程度、是否具有非農就業(yè)技能、家庭農業(yè)勞動力人數(shù)、對農地產權穩(wěn)定性的認知、流轉地在養(yǎng)老保障中的作用和是否參加社會養(yǎng)老保障等變量對農地流轉意愿具有顯著影響效應。在此基礎上，得出相應的政策啟示。

農地流轉意愿;農民分化;影響因素;有序Probit;結構方程模型

農地流轉是家庭聯(lián)產承包責任制適應社會經濟發(fā)展的時代選擇，是防止農地拋荒、實現(xiàn)農業(yè)規(guī)模化經營、轉移農村剩余勞動力、實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、增加農民收入的必然要求。黨的十七屆三中全會《決定》中也指出:按照依法自愿有償原則，允許農民以轉包、出租、互換、轉讓、股份合作等形式流轉土地承包經營權，發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經營，這預示著農地流轉將進入新階段。然而，農地流轉行為的發(fā)生是多種因素共同作用的結果，其中，農戶作為農地經營權流轉權利主體，他們的意愿與行為對于農地流轉進程以及機制和模式的選擇有著根本的影響。但是，隨著工業(yè)化和城市化進程的加快，農民不斷涌入到城市和其他非農行業(yè)，導致農民職業(yè)、收入的不斷分化，形成了不同的農民階層，他們對于農地的感情和價值認識也發(fā)生了變化，而這必然會影響到他們對農地流轉的意愿認知和行為決策。因此，在此背景下探討農民分化對農地流轉意愿的影響作用具有重要的理論和實踐意義。

眾多學者的研究認為有多種因素影響農戶農地經營權流轉意愿，如影響因素包括戶主性別、身體狀況、思想意識、文化程度、婚姻狀況、家離城鎮(zhèn)的距離［1－4］，家庭人口數(shù)、非農人口比例、產權、制度、規(guī)范的合同簽訂、承包經營權證書的發(fā)放、土地區(qū)位條件［5］，人均收入、社會保障以及外出找工作難易程度［6］，家庭勞動力數(shù)量［7］，非農收入、社會保障、流轉收益［8］，農地產權狀況［9］，第三產業(yè)收入、土地流轉過程中有無中介組織、農戶是否參與社保［10］，土地依賴性、社區(qū)區(qū)位及經濟條件［11］，政府角色［12］等。此外，還有學者對不同經濟發(fā)展水平地區(qū)的農戶農地流轉意愿進行了對比分析［13－14］，而且以上研究基本都采用了Logit模型來進行實證分析。

綜觀既有研究文獻，在對農地流轉意愿的影響因素分析中，主要是采用回歸模型或Logit/Probit模型從個人特征、家庭特征、社區(qū)環(huán)境等角度進行了實證研究。但是，由于影響農戶農地流轉意愿的因素有些屬于潛在變量，如對產權認知程度等，這些變量不便于直接觀察與測量，但是可以用一些外顯指標去間接測量。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法如Logit/Probit模型不能妥善處理這些潛在變量，而結構方程模型(SEM)卻能同時處理潛在變量及其指標。另外，以往研究主要是從農民整體角度來研究，也就是將農民還是作為一個同質整體，但實際上，農民現(xiàn)在已經分化為不同的農民階層，不同階層農民對農地流轉的認識也存在差異。因此，為了量化農民分化的類型和程度對農地流轉意愿產生的影響，本文主要利用微觀層次的農戶和村莊調查數(shù)據(jù)，通過有序Probit模型和結構方程模型(SEM)分析農民分化對農地流轉意愿所產生的影響，為促進農地流轉提供有益的參考依據(jù)。

1 理論分析與假說提出

改革開放以前，我國的農村處在一種“去階層化”的狀態(tài)之下，這一時期農村階層單調，農民處于一種高度同質的狀態(tài)。土地對所有農民而言，既是其生活的主要來源，又是社會保障的主要依賴對象。他們對土地價值的認識也相差不大。但是，隨著農村市場經濟的發(fā)展和工業(yè)化、城市化進程的加快，農村勞動力逐步向二、三產業(yè)轉移，農民就業(yè)多樣化，收入多元化，這使得原來高度同質的農民整體開始出現(xiàn)了分化，已經成為異質的農民整體。

農民分化的主要特點就是職業(yè)的差別，職業(yè)差別進一步影響著不同階層的收入來源，所以分化后的農民收入水平和收入結構出現(xiàn)了差異。改革之初，農業(yè)是農民收入的唯一來源，土地是農民的安身立命之本，他們對土地的依賴性很強?，F(xiàn)在農民的收入水平不僅得到了很大程度的提高，而且收入中很大一部分是來源于非農就業(yè)。非農就業(yè)機會多、非農收入比重大的農戶可能對土地轉讓權最感興趣，而非農就業(yè)機會少的農戶更希望擁有長期而穩(wěn)定的土地使用權［15］。實際上，農民從事的職業(yè)不同，面臨的風險也不同。人們對一項收入的評價不僅取決于收入的數(shù)量值，還取決于獲得收入所面臨的風險。即使兩個職業(yè)所帶來的薪金水平相同，但由于風險不同，對農民造成的影響也是不同的。從事風險高的職業(yè)的農民可能和收入水平較低但沒有風險的農民一樣依然對土地有一定的依賴性。

農民不同階層由于其職業(yè)、文化程度、收入來源等階層構成特征的不同，必然對土地價值的認識上產生差異，而這種差異，具體表現(xiàn)在不同階層農民對土地的依賴程度上。這也是不同階層農民對待土地流轉有不同意愿和行為選擇的根本原因。

基于以上理論分析，結合本文研究目的，提出如下假說:

假說Ⅰ:農民分化特征對農戶農地流轉意愿具有正向顯著影響，且農民分化程度越高，影響越顯著。

此外，根據(jù)已有研究文獻，將影響農戶農地流轉意愿的其它因素分為農民個人特征、家庭特征、農地流轉組織約束特征和養(yǎng)老保障特征，并提出以下研究假說:

假說Ⅱ:農民個人特征對農地流轉意愿具有正向顯著影響;

假說Ⅲ:家庭特征對農地流轉意愿具有正向顯著影響;

假說Ⅳ:農地流轉組織約束特征對農地流轉意愿具有正向顯著影響;

假說Ⅴ:養(yǎng)老保障特征對農地流轉意愿具有正向顯著影響。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法與模型選擇

對農戶農地流轉意愿意愿的調查，很難獲得連續(xù)性數(shù)據(jù)，本文反映農戶農地流轉意愿的數(shù)據(jù)也主要是以分類數(shù)據(jù)為主的離散數(shù)據(jù)，而采用概率模型分析離散選擇問題是理想的估計方法。由于因變量涉及三類離散數(shù)值，在研究過程中應采用有序概率模型，而用有序Probit模型處理多類別離散數(shù)據(jù)是近年來應用較廣的一種方法。

在排序選擇模型中，作為被解釋變量的觀測值y表示排序結果或者分類結果，其取值為整數(shù)，如 0，1，2，3，…。解釋變量是可能影響被解釋變量排序的各種因素，可以是多個解釋變量的集合，即向量。Order probit模型的一般形式是:Yi=βXi+εi。式中，Yi是隱變量或潛在變量，Xi是解釋變量的集合，β是待估計參數(shù)，εi是隨機變量(或隨機擾動項)。

在有序Probit模型分析的基礎上，為了精確分析農民農地流轉意愿的影響因素，利用結構方程模型(SEM)對研究假說進行驗證。之所以采用結構方程模型，是因為有些農戶農地流轉意愿的影響因素屬于潛在變量，如認知程度等，這些變量不便于直接觀察與測量，但是可以用一些外顯指標去間接測量。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法不能妥善處理這些潛在變量，而結構方程模型卻能同時處理潛在變量及其指標。其具體的估計方式可用如下三個方程式表達:

測量方程:x=Λxξ+ δ，y=Λyη + ε 反映潛變量和可測變量間的關系;

結構方程:η=Bη+Γξ+ζ 反映潛變量之間的結構關系。

方程中各變量含義如下:x為外生觀測變量(在因子分析中用來生成外生潛變量的那些變量)，ξ為外生潛變量，Λx為外生觀測變量在外生潛變量上的因子載荷矩陣，δ為外生觀測變量的誤差項。y為內生觀測變量(在因子分析中用來生成內生潛變量的那些變量)，η為內生潛變量，Λy為內生觀測變量在內生潛變量上的因子載荷矩陣，ε為內生變量的誤差項。B和Γ都是路徑系數(shù)，B表示內生潛變量之間的關系，Γ則表示外生潛變量對于內生潛變量值的影響，ζ為結構方程的誤差項。關于結構方程模型的有關說明可參閱文獻［16－17］。

2.2 變量界定

2.2.1 因變量選取

對農地流轉意愿來說有農地轉入、既不轉入也不轉出和農地轉出三種情況?？梢?，農戶農地流轉意愿的選擇不是一個連續(xù)變量，而是一個多項無序型變量。我們把因變量的取值限定在［1，3］，分別把農戶“農地轉入意愿”定義為y=1，“既不轉入也不轉出”定義為y=2，“農地轉出意愿”定義為y=3。

2.2.2 自變量選取

根據(jù)已有研究成果及問卷調查內容，本文將自變量分為以下幾個方面:

(1)家庭及個體特征變量，包括年齡、性別、婚姻狀況、文化程度、健康狀況、承包土地面積、是否具有非農就業(yè)技能、家庭農業(yè)勞動力人數(shù)、非農收入比重。

(2)農民分化特征，主要從農民分化類型和農民分化程度兩個方面來衡量。分化類型主要依據(jù)陸學藝［18］的劃分方法將農民分為八個階層;農民分化程度又包括水平分化(職業(yè)分化)程度和垂直分化(經濟分化)程度，按照社會學的社會分層測量方法［19］，水平分化程度主要采用離農率來表示，即家庭非農就業(yè)人口占家庭總人口的比例。垂直分化程度則采用恩格爾系數(shù)法，即家庭食品消費支出占家庭總支出的比例。

(3)農地流轉組織約束特征變量，包括對農地產權穩(wěn)定性的預期認知、有無流轉中介組織、是否簽定書面流轉合同。

(4)養(yǎng)老保障特征變量，流轉地在養(yǎng)老保障中的作用、對社會養(yǎng)老保障的了解、是否參與社會保障。

各自變量的具體定義見表1。

2.3 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于2010年7月至8月對天津市西青區(qū)、靜海縣和山東省聊城市冠縣、臨清市的農戶和村莊問卷調查。在選擇研究區(qū)域時，主要考慮了兩點:一是研究區(qū)域內非農就業(yè)機會較多，農民職業(yè)多樣化;二是區(qū)域內農地流轉現(xiàn)象頻繁。基于此，選擇環(huán)渤海地區(qū)的天津市兩區(qū)縣和山東省聊城市兩縣市作為樣本點。所選樣本點地區(qū)農業(yè)政策基本一致，且經濟發(fā)展水平大體相當。

西青區(qū)、靜?？h地處渤海經濟圈的天津市的西部和西南，是天津市經濟發(fā)展較快的區(qū)域，西青區(qū)作為近郊之一，2009年耕地面積為1.51萬 hm2，農民人均純收入達到1.07萬元，由于非農產業(yè)較發(fā)達，農地流轉頻繁，且已有超過50%農民參加各種形式的社會養(yǎng)老，2009年新增就業(yè)1.51萬人，其中轉移農村勞動力5 023名。靜海縣目前共有18個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，2009年全縣可耕地面積6.93萬hm2，農民人均純收入為1.08萬元，農地流轉面積達3 250 hm2，城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險參保人數(shù)分別達到2.4萬人和42萬人。

表1 自變量的說明Tab.1 Description of variables

臨清市、冠縣位于山東西部，與河北省接界。臨清市2009年耕地面積為5.54萬hm2，農民人均純收入9 420元，新增農村勞動力就業(yè)1.41萬人，農村居民參加社會養(yǎng)老人數(shù)達到2.1萬人，大多數(shù)還依靠家庭養(yǎng)老和自我養(yǎng)老。冠縣2009年耕地面積為7.53萬hm2，農民人均純收入8 267元，外出務工人員達13.6萬人，各類社會保險農村覆蓋率為1.6%。

數(shù)據(jù)資料的收集選用了問卷調查法和參與式農村評估法(PRA)，之所以選用PRA法，因為農民已經分化為不同的階層和群體，其社會資源及認知態(tài)度因地位和角色的不同而有所差異，傳統(tǒng)的調查方法容易忽略這種階層差異對農地流轉意愿的影響。

本次調查共獲得485份問卷，剔除漏答關鍵信息及出現(xiàn)錯誤信息的問卷，有效問卷為439份，有效問卷比例達到 90.52%。

2.4 問卷數(shù)據(jù)的信度和效度檢驗

本文對調研數(shù)據(jù)進行信度和效度檢驗。信度檢驗采用克朗巴哈α系數(shù)作為檢驗標準，用來觀察問卷各項目的內部一致性。經計算，調查問卷數(shù)據(jù)的克朗巴哈α系數(shù)為0.916，由于信度系數(shù)大于0.8，因此，總體上該評價體系的內在信度是比較理想的。

問卷調查中各個測量變量的共同度①共同度就是每個測量變量在每個共同因素上負荷量的平方總和，從共同度的大小可以判斷這個原始測量變量與共同因素之間的關系程度。都在0.7以上，大于0.5，都達到了標準。因此，本文問卷的測量變量具有較好的效度，表明問卷測量變量的設計比較理想。

3 實證結果與分析

3.1 基于有序Probit的實證結果

根據(jù)前文所述方法，首先利用軟件SPSS13.0進行有序Probit模型估計，具體結果見表2。

以上統(tǒng)計檢驗結果表明，本回歸模型擬合度良好且具有較強的解釋力，回歸結果可信。

3.2 基于結構方程模型(SEM)的實證結果

表2確定出對農戶農地流轉意愿具有顯著影響的因素，在此基礎上，運用結構方程模型進一步驗證影響顯著的可觀測變量所屬的類別變量，即潛變量個人特征、家庭特征、農民分化特征、農地流轉組織約束特征、養(yǎng)老保障特征等對農戶農地流轉意愿的影響是否具有整體顯著性。首先，檢驗問卷的測量變量的結構效度。運用AMOS6.0軟件分別對農地流轉意愿的影響因素所涉及的5個因子進行驗證性因素分析。

表2 模型估計結果Tab.2 Results of parameter estimation

在評價模型的適當性時，主要對擬合優(yōu)度(CMIN/DF)、擬合良好性指標(GFI)、非常規(guī)擬合指標(NFI)、近似均方根誤差估計(RMSEA)及比較擬合指標(CFI)等進行綜合考慮。CMIN/DF值越小，表示模型與實際數(shù)據(jù)差異越小;GFI、NFI、CFI通常在 0 －1 之間，越靠近1，表示模型與實際數(shù)據(jù)擬合得越好;而RMSEA越小越好。一般情況下，CMIN/DF ＜ 4，GFI、CFI、NFI大于 0.85，RMSEA ＜0.1，說明模型擬合程度比較好。從表3可以得知，影響農地流轉意愿的5個因素的測量模型，其擬合程度比較好，都可以用來進行下一步的結構模型分析。

表3 測量模型變量的擬合指標Tab.3 Fit index of measurement model variable

運用AMOS6.0軟件對農地流轉意愿的影響因素進行結構模型驗證，得出結構模型的擬合指標:CMIN/DF為2.515;GFI為 0.996;NFI為 0.967;RMSEA 為 0.077;CFI為0.994。結構模型擬合情況比較理想。結構模型的計算結果見表4。

表4 結構模型計算結果Tab.4 Calculation results of structural model

從表4可以看出，農戶農地流轉意愿在通過顯著性檢驗的5個因素上具有較高的載荷，說明5個初階因素對農地流轉意愿具有較好的解釋力度。各初階因素對高階因素農戶農地流轉意愿解釋能力排序為:家庭特征、農民分化特征、養(yǎng)老保障特征、農地流轉組織約束特征、個人特征。

3.3 實證結果分析

(1)個人稟賦特征對農地流轉意愿的影響。從表4可以看出，個人特征潛變量對農地流轉意愿影響的路徑系數(shù)為0.357，且在10%的水平上顯著，說明農民個人稟賦特征變量對農地流轉意愿產生了顯著的正效應。再從表2可知，反映個人稟賦特征的可觀測變量中，年齡、文化程度、是否具有非農就業(yè)技能等對農地流轉意愿具有顯著影響。年齡對農地流轉意愿呈負相關關系，說明隨著年齡的增大，農民更傾向于不轉出農地，更多的可能是將農地作為一種養(yǎng)老保障;而文化程度和是否具有非農就業(yè)技能則對農地流轉意愿呈正相關關系，說明隨著文化程度的提高，農民具有非農就業(yè)技能，此時，則更傾向于將農地轉出。性別、婚姻狀況和健康狀況對農地流轉意愿的影響則不顯著。可能的解釋是，在特定地區(qū)，受固有內外環(huán)境的影響，農戶農地流轉意愿出現(xiàn)了趨同，所以性別、婚姻狀況和健康狀況的影響效應并不顯著。

(2)家庭特征潛變量對農地流轉意愿的影響在5%水平上顯著，路徑系數(shù)值為0.648。同時，從表2可知，反映家庭特征的可觀測變量中，家庭農業(yè)勞動力人數(shù)對農地流轉意愿的影響在5%水平上顯著，且呈負相關，說明家庭農業(yè)勞動力越富足，越傾向于轉入農地。非農收入比重對農地流轉意愿的影響在10%水平上顯著，且呈正相關，說明家庭收入越依賴非農收入，農戶越傾向于將農地轉出。而家庭承包土地的面積對農地流轉意愿的影響不顯著。

(3)農民分化特征潛變量對農地流轉意愿的影響在5%水平上顯著，路徑系數(shù)為0.634，說明農民分化特征每提高一個單位，農戶農地流轉意愿就會增加0.634個單位。而反映農民分化特征的三個可觀測變量中，職業(yè)類別和職業(yè)分化程度都在5%水平上對農地流轉意愿的影響正向顯著，經濟分化程度則在10%水平上顯著。并且職業(yè)分化程度和經濟分化程度每提高一個單位，農戶進行農地流轉的概率就會分別增加21.7%和36.4%。這說明農民分化程度的提高對農戶農地流轉意愿的增強具有積極作用。

(4)農地流轉組織約束變量對農地流轉意愿的影響在10%水平上顯著，路徑系數(shù)為0.295。從表2可看出，在反映該潛變量的三個可觀測變量中，只有對農地產權穩(wěn)定性的認知對農地流轉意愿在10%水平上具有顯著影響，而有無流轉中介組織和是否簽訂書面流轉合同對農地流轉意愿的影響在10%水平上則不顯著，可能的解釋是，在調查區(qū)域內，農地的流轉范圍大都在本行政村內，在當前農村處于熟人社會的狀態(tài)下，村規(guī)民約等非正式制度對農民的行為具有很大的約束力，因此，有無中介組織和是否簽訂書面流轉合同對農地流轉意愿的影響并不顯著。

(5)養(yǎng)老保障特征潛變量對農地流轉意愿的影響在5%水平上顯著，路徑系數(shù)為0.482。從表2可看出，在反映該潛變量的三個可觀測變量中，流轉地在養(yǎng)老保障中的作用對農地流轉意愿的影響在5%水平上顯著，且呈負相關關系;是否參與社會養(yǎng)老保障對農地流轉意愿的影響也在5%水平上顯著，且呈正相關關系，由表2冪指數(shù)可知，參加社會養(yǎng)老保障的農民進行農地流轉的概率比不參加社會養(yǎng)老保障的農民高25%。

4 研究結論與政策啟示

本文利用農戶問卷調查數(shù)據(jù)，運用有序Probit和結構方程模型(SEM)，實證分析了農民分化對農戶農地流轉意愿的影響效應。結果表明:農民分化特征潛變量對農地流轉意愿的影響在5%水平上顯著，而且農民分化特征每提高一個單位，農戶農地流轉意愿就會增加0.634個單位。在反映農民分化程度的兩個可觀測變量中，職業(yè)分化程度都在5%水平上對農地流轉意愿的影響正向顯著，經濟分化程度則在10%水平上顯著。由表3中冪指數(shù)可知，職業(yè)分化程度和經濟分化程度每提高一個單位，農戶進行農地流轉的概率就會分別增加21.7%和36.4%。這說明農民分化程度的提高對農戶農地流轉意愿的增強具有積極作用。

此外，其它潛變量個人特征、家庭特征、農地流轉組織約束變量和養(yǎng)老保障特征對農戶農地流轉意愿也具有正向顯著影響。反映潛變量的可觀測變量中，年齡、文化程度、是否具有非農就業(yè)技能、家庭農業(yè)勞動力人數(shù)、對農地產權穩(wěn)定性的認知、流轉地在養(yǎng)老保障中的作用和是否參加社會養(yǎng)老保障等變量對農地流轉意愿具有顯著影響效應。

基于以上研究結論，可以得出如下政策啟示:第一，根據(jù)不同階層特點，優(yōu)化農地流轉政策，完善有關農地流轉的制度環(huán)境;第二，提高農村勞動力職業(yè)技術素質，培育不同階層農民獨特的資源稟賦優(yōu)勢，為農民選擇不同職業(yè)提供技術素質保障;第三，積極引導農村剩余勞動力的合理轉移，為農地流轉提供合理的階層基礎;第四，分階段、分步驟實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化的社會保障制度，弱化土地的社會保障職能，提供各種方式的社會保障體系，減少農民后顧之憂。

References)

［1］焦玉良.魯中傳統(tǒng)農業(yè)區(qū)農戶土地流轉意愿的實證研究［J］.山東農業(yè)大學學報:社會科學版，2005，(1):82－86.［Jiao Yuliang.Positive Research of Peasant's Land Circulating Will in Traditional Farming Region in Middle Shandong Province［J］.Journal of Shandong Agricultural University，2005，(1):82 －86.］

［2］林善浪，張麗華.農村土地轉入意愿和轉出意愿的影響因素分析:基于福建農村的調查［J］.財貿研究，2009，(4):35－41.［Lin Shanlang，Zhang Lihua.Research on Factors Influencing Farmers Willingness of Transferring in and out of Agrarian Land:Evidence from Fujian Province［J］.Finance and Trade Research，2009，(4):35 －41.］

［3］馮玲玲，邱道持，趙亞萍，等.重慶市璧山縣農戶農地流轉意愿研究［J］.廣西農業(yè)科學，2008，39(4):551－556.［Feng Lingling，Qiu Daochi，Zhao Yaping，et al.Research on Influencing Factors of Farm Households Willingness of Agricultural Land Transfer:A Case Study of Bishan County in Chongqing［J］.Guangxi Agricultural Sciences，2008，39(4):551 －556.］

［4］陳美球，彭云飛，周丙娟.不同社會經濟發(fā)展水平下農戶耕地流轉意愿的對比分析:基于江西省21個村952戶農戶的調查［J］.資源科學，2008，30(10):1491－1496.［Chen Meiqiu，Peng Yunfei， Zhou Bingjuan. Comparative Analysis ofDifferences According to Social and Economic Development Levels and Farmers'Willingness to Transfer Cultivated Land［J］.Resources Science，2008，30(10):1491 －1496.］

［5］葉劍平，蔣妍，豐雷.中國農村土地流轉市場的調查研究:基于2005年17省調查的分析和建議［J］.中國農村觀察，2006，(4):48 －55.［Ye Jianping，Jiang Yan，F(xiàn)eng Lei.Study on Investigation of Chinese Market of Farmland Transference［J］.China Rural Survey，2006，(4):48 －55.］

［6］何國俊，徐沖.城郊農戶土地流轉意愿分析:基于北京郊區(qū)6村的實證研究［J］.經濟科學，2007，(5):111－124.［He Guojun，Xu Chong.AnalysisofFarmland Transference Willingnessin Suburban Area［J］.Economic Science，2007，(5):111 － 124.］

［7］錢文榮，張忠明.農戶土地意愿經營規(guī)模影響因素實證研究:基于長江中下游區(qū)域的調查分析［J］.農業(yè)經濟問題，2007，(5):28－34.［Qian Wenrong，Zhang Zhongming.The Farmers Desired Scale of Land Management:An Analysis Based on a Survey in the Middle-Lower Reaches of the Yangtze River:An Empirical Study［J］.Issues in Agricultural Economy，2007，(5):28 －34.］

［8］張文秀，李冬梅，邢姝媛，等.農戶土地流轉行為的影響因素分析［J］.重慶大學學報:社會科學版，2005，11(1):14－17.［Zhang Wenxiu，Li Dongmei，Xing Shuyuan，et al.Analysis of the Influencial Factors of Farmland Transfer Behavior［J］.Journal of Chongqing University:Social Sciences Edition，2005，11(1):14 －17.］

［9］鐘太洋，黃賢金，孔蘋.農地產權與農戶土地租賃意愿研究［J］.中國土地科學，2005，(2):49 －55.［Zhong Taiyang，Huang Xianjin，Kong Ping.Land Property Rights and Farmer Households Willingness of Farm Land Leasing［J］.China Land Science，2005，(2):49 －55.］

［10］何樂為.經濟發(fā)達地區(qū)農戶土地流轉意愿影響因素研究:基于浙江省的調查分析［J］.紹興文理學院學報，2009，(7):80－84.［He Lewei. The Influencing Factors of Rural Residents Willingness of Farmland Transfer in Developed Areas:A Case Study of RuralHouseholdsin Zhejiang［J］. JournalofShaoxing University:Philosophy and Social Sciences Edition，2009，(7):80 －84.］

［11］樂章.農民土地流轉意愿及解釋:基于十省份千戶農民調查數(shù)據(jù)的實證分析［J］.農業(yè)經濟問題，2010，31(2):64－70.［Yue Zhang.Farmers'Willingness of Land Transaction and Explanation:An Empirical Analysis Based on Survey Data from 1032 Farmers in Ten Provinces and Cities［J］.Issues in Agricultural Economy，2010，31(2):64 －70.］

［12］裴廈，謝高地，章予舒.農地流轉中的農民意愿和政府角色:以重慶市江北區(qū)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)改革和發(fā)展試驗區(qū)為例［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2011，21(6):55－60.［Pei Sha，Xie Gaodi，Zhang Yushu.Study on Farmers Willingness and Government Role in Farmland Circulation:A Case Study of the Urban and Natural Rural BalancingTestSitein JiangbeiDistrictofChongqing Municipality［J］.China Population，Resources and Environment，2011，21(6):55 －60.］

［13］杜文星，黃賢金.區(qū)域農戶農地流轉意愿差異及其驅動力研究:以上海市、南京市、泰州市、揚州市農戶調查為例［J］.資源科學，2005，27(6):90 － 94.［Du Wenxing，Huang Xianjin.Regional Difference and Influencing Factors of Farm Households'Willingness of Rural Land Transmission ［J］.Resources Science，2005，27(6):90 －94.］

［14］卞琦娟，周曙東.農戶農地流轉現(xiàn)狀、特征及其區(qū)域差異分析:以浙江省為例［J］.資源科學，2011，33(2):308－314.［Bian Qijuan，Zhou Shudong.Analysis on Status，Characteristics and Regional Variation of Farmland Transfer:An Example of Zhejiang Province［J］.Resources Science，2011，33(2):308 －314.］

［15］陳志剛，曲福田.農地產權制度變遷的績效分析:對轉型期中國農地制度多樣化創(chuàng)新的解釋［J］.中國農村觀察，2003，(2):2 － 10.［Chen Zhigang，Qu Futian.Performance Analysis of the Change of Farmland Property Right:An Explanation for Diversified Innovation of China's Farmland System in the Transition Period［J］.Observation of China's Countryside，2003，(2):2 －10.］

［16］Anderson J C，Gerbin D W.Structural Equation Modeling in Practice:A Review and Recommended Two-step Approach.Psychological Bulletin，1998，103:411 －423.

［17］張建平.一種新的統(tǒng)計方法和研究思路:結構方程建模述評［J］.心理學報，1993，125(1):93 － 101.［Zhang Jianping.Structural Equation Modeling:A New Kind of Statistical and Research Method［J］.Acta Psychologica Sinica，1993，125(1):93 －101.］

［18］陸學藝.“三農論”—當代中國農業(yè)、農村、農民研究［M］.北京:社會科學文獻出版社，2002.［Lu Xueyi.“Three-Nong Theory”:Study on China's Contemporary Agriculture， the Countryside and Farmers［M］.Beijing:Social Science Academic Press，2002.］

［19］李強.當代中國社會分層:測量與分析［M］.北京師范大學出版社，2010 年.［Li Qiang.Social Stratums of Contemporary.China:Measurement and Analysis［M］.Beijing Normal University Press，2010.］

Impact of Farmer Differentiation on Farm Households Willingness in Farmland Transference

XU Heng-zhou SHI Shu-qin
(1.College of Management，Tianjin University，Tianjin 300072，China;2.College of Management，Tianjin Polytechnic University，Tianjin 300387，China)

Farmland transfer is an effective way for resolving the land utilization of making the land smaller and smaller，and leaving the land unused in our country.It is very important to raise the efficiency of farmland utilization，accelerate the adjustment of agricultural structure and increase the income of the farmers.The farmers are the main provider of land，and their inclination and behavior have a direct impact on the transference of farmland.However，farmers have been differentiated into different stratums，and this inevitably has impact on farmland transference.So，based on the data of farm household survey，this paper employs the ordered Probit and Structural Equation Model to empirically analyze the impact of farmer differentiation on farm households'willingness in farmland transference.The quantitative results show that features of farmer differentiation passes the significant test at the level of 5%，and the feature of when farmer differentiation advances one unit，the probability of willingness of farmland transference will increase 0.634 unit.Between the two observable variables that reflect the degree of farmer differentiation，the degree of vocational and when economic differentiation advances one unit，the probability of willingness of farmland transference will increase 21.7%and 36.4%respectively.In addition，among the observable variables that reflect the other latent variables:age，education，non-agricultural career skill，numbers of agricultural labor，recognition of stability of farmland property rights，the function of farmland in old-security and participation in social pension all have remarkable positive effect.Based on the above conclusions，corresponding policy implications are put forward.

willingness of farmland transfer;farmer differentiation;influencing factors;ordered Probit;Structural Equation Model

F301.2

A

1002－2104(2012)09－0090－07

10.3969/j.issn.1002－2104.2012.09.014

(編輯:王愛萍)

2012－05－28

郭姝，助理研究員，主要研究方向為區(qū)域經濟、產業(yè)政策。