吳義根，項桂娥

（池州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系，安徽 池州 247000）

2008年初，胡錦濤總書記在視察安徽時第一次明確提出了“泛長三角”和“泛長三角區(qū)域發(fā)展分工與合作”，并指出：安徽要“充分發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢、自然資源優(yōu)勢、勞動力資源優(yōu)勢，積極參與泛長三角區(qū)域發(fā)展分工，主動承接沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，不斷加強(qiáng)同兄弟省份的橫向經(jīng)濟(jì)聯(lián)合和協(xié)作”。安徽省在“十一五”期間綜合經(jīng)濟(jì)實力得到較快發(fā)展，但同時全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在一些問題。其中省內(nèi)各地市之間核心競爭力的不平衡表現(xiàn)尤為突出，是一個尤其需要高度重視，并且需要采取有效措施加以解決的問題。如何客觀、正確地評價安徽省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競爭力，找出地市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，進(jìn)而提出地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)泛長三角區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，這是當(dāng)前迫切需要解決的問題［1］。

一、安徽省各地市核心競爭力評價指標(biāo)體系構(gòu)建

從國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的已有研究成果來看，相關(guān)理論較多，其中我國學(xué)者對區(qū)域綜合經(jīng)濟(jì)實力評價方法主要分為主客觀兩大類：一類是主觀賦值法，如層次分析法、德爾菲法、模糊綜合評價法等；另一類是客觀賦值法，如主成分分析、因子分析、ANN（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法）等?？陀^賦值法擺脫了主觀賦值法分析評價過程中的隨機(jī)性和專家評價時主觀上的不確定性及認(rèn)識上的模糊性，根據(jù)客觀對象構(gòu)成要素的因果關(guān)系設(shè)計指標(biāo)體系，由原始數(shù)據(jù)計算指標(biāo)權(quán)重，增強(qiáng)了結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。

近年來，國內(nèi)學(xué)者在地區(qū)綜合實力的研究中，更傾向于使用客觀賦值法。武友德運(yùn)用主成分分析法對云南省各地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)實力的比較研究［2］，馮利華運(yùn)用ANN法對浙江省金華市綜合實力的評價，顏衛(wèi)忠用因子分析法對全國29個省區(qū)的綜合實力的分析評價［3］，劉玲玲用因子分析法對江蘇省區(qū)域綜合經(jīng)濟(jì)實力比較研究等。本文依據(jù)《安徽省2011年統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，選取了反映安徽省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競爭力比較研究的指標(biāo)，建立了相應(yīng)的評價指標(biāo)體系（見表1）。

表1 安徽省各地區(qū)核心競爭力指標(biāo)體系

二、評價數(shù)據(jù)來源

本文所依托的原始數(shù)據(jù)主要是根據(jù)《安徽省2011年統(tǒng)計年鑒》上公布的數(shù)據(jù)，經(jīng)作者適度計算得到。指標(biāo)選取雖有一定的主觀性，但關(guān)注了規(guī)模、結(jié)構(gòu)、速度、效益四個方面，主要參考了顏衛(wèi)忠、武友德等學(xué)者使用的評價體系，評價結(jié)果與真實情況基本一致。但不排除當(dāng)某一地區(qū)某些變量短期異常波動時，會引起得分的異常波動。評價指標(biāo)2010年的原始數(shù)據(jù)如表2。

表2 安徽省各市核心競爭力評價指標(biāo)數(shù)據(jù)

三、各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競爭力因子評價分析

（一）因子分析檢驗

運(yùn)用軟件SPSS17.0對原數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得出指標(biāo)變量的相關(guān)矩陣。觀察計算得到的相關(guān)系數(shù)矩陣，可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)矩陣中的大部分相關(guān)系數(shù)都大于0.3，各變量呈現(xiàn)出很強(qiáng)的相關(guān)性，并對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行巴特利特球度檢驗和KMO檢驗，如表3。

表3 KMO和Bartlett的檢驗

由表3 看出，Bartlett 球形檢驗的χ2值為411.562（自由度為105），伴隨概率值為0.000＜0.01，達(dá)到了顯著性水平，說明拒絕零假設(shè)而接受備擇假設(shè)，即相關(guān)矩陣不是單位矩陣，代表母群體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在，適合進(jìn)行因子分析［4］。同時，KMO值為0.580，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)①可知原有變量適合進(jìn)行因子分析?？梢赃\(yùn)用SPSS17.0軟件求解相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率。

（二）對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析

本文按特征值大于1 的標(biāo)準(zhǔn)，采用主成分分析法提取因子，輸出結(jié)果見表4 解釋的總方差，從表4 可以看出，特征值＞1的因子有4個，累積的貢獻(xiàn)率為93.264%＞80%，可以反映出各城市的核心競爭力。采用主成分分析法提取因子，可以從碎石圖（圖1）輸出結(jié)果看出，該特征值曲線前4個因子的特征值大于l。從解釋總方差提取表中也可以看出，累計貢獻(xiàn)率己經(jīng)達(dá)到了93.264%的解釋水平，解釋力己經(jīng)非常顯著，因此選取4個因子來計算并反映各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競爭力。

表4 解釋的總方差

圖1 碎石圖

軟件SPSS17.0 計算得出的公因子方差（提取值），除有個別指標(biāo)的公因子方差低于0.8，其余指標(biāo)變量與因子之間仍存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，因子對樣本指標(biāo)信息量的反映程度較高，于是通過軟件SPSS17.0計算公共因子與指標(biāo)變量之間的因子載荷矩陣（采用方差極大旋轉(zhuǎn)法，即Varimax法），考慮到因子的典型代表，變量采用旋轉(zhuǎn)之后的因子載荷矩陣見表5。

表5 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

設(shè)F 為提取出的因子，則4個因子可分別表示為F1、F2、F3、F4。從表5 可以看出，第一主因子Fl在X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7上因子載荷比較大，分別是0.968、0.957、0.924、0.922、0.921、0.914、0.860，涵蓋了經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的各種總量的指標(biāo)，可概括為經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模因子，方差貢獻(xiàn)率達(dá)51.625%，是反映地區(qū)核心競爭力的主要因子；第二主因子F2在X8、X9、X10、X11上 因 子 載 荷 比 較 大，分 別 為0.944、0.938、0.923、0.907，涵蓋了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效益指標(biāo)，可概括為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效益因子，貢獻(xiàn)率為22.058%；第三主因子F3在X12、X13上因子載荷比較大，分別為0.926、0.888，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的綜合反映，可以概括為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度因子，貢獻(xiàn)率為12.206%；第四主因子F4在X14、X15上因子載荷比較大，為0.894、0.823，反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)，可以概括為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)因子，貢獻(xiàn)率為7.375%。

通過SPSS17.0計算輸出因子得分系數(shù)矩陣，見表6。

表6 成份得分系數(shù)矩陣

記F1、F2、F3、F4分別是安徽省各市在4個因子上的得分，則有：

其中，X1、X2、X3、…、X15為各項指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的新數(shù)據(jù)。

再以各因子所對應(yīng)的貢獻(xiàn)率（表7）為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和，即可得到核心競爭力綜合評價得分F②。

各因子得分、以及各城市核心競爭力總得分，見表8。

表7 解釋的總方差

表8 因子得分以及各城市核心競爭力得分

四、實證結(jié)果分析

通過實證結(jié)果以及計算的得分可以看出，安徽省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的的核心競爭力在經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、速度、結(jié)構(gòu)、效益等方面表現(xiàn)出的特征，以2010年為例，安徽省各地市的核心競爭力是不平衡的，競爭力強(qiáng)的地區(qū)較少，競爭力弱的地區(qū)較多，對應(yīng)的每個因子得分排名與最后的綜合排名并不完全具有一致性（如圖2），而且有些市核心競爭力的因子排名與其綜合排名還有很大差距［5］。

圖2 核心競爭力各因子得分以及總得分的折線圖

（一）從差異角度來看

從安徽省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心競爭力得分的分布狀況，可以看出各地區(qū)之間的差距是比較大的。從得分情況來看，處在第一的合肥幾乎是第二名蕪湖的兩倍多，其差距（1.17）基本趕上了第二名和最后一名的差距（1.23）。這種近似于孤立的核心競爭力優(yōu)勢即合肥經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心競爭力水平的較大優(yōu)勢，促成了安徽省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的塔形結(jié)構(gòu)。

（二）從因子貢獻(xiàn)率來看

安徽省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競爭力主成分分析共提取四個主成分，第一主成分因子反映了區(qū)域核心競爭力中經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模因素，方差貢獻(xiàn)率達(dá)51.625%，是反映地區(qū)核心競爭力的主要因子，可以認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)?；緵Q定了各地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競爭力的大小。從安徽省2010年的GDP排名來看，GDP的排名和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競爭力排名有很大的相似性，這也就說明了地區(qū)的核心競爭力大小很大程度上取決于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模，要想改變其核心競爭力大小，顯然在發(fā)展速度、結(jié)構(gòu)和效益上必須有相當(dāng)明顯的優(yōu)勢。

（三）從空間布局來看

根據(jù)核心競爭力得分，F(xiàn)＞0的城市一共有5個，從各市在安徽省的地理位置看，其中屬于皖南的有4個，屬于皖北的只有合肥。不難理解，皖南由于區(qū)位優(yōu)勢而贏得了較強(qiáng)的競爭力，屬于皖北的合肥，因為是省會城市占住了各方面的優(yōu)勢，因而獲得較好的發(fā)展。從這個得分情況來看，競爭力排在前幾名的都是安徽的南部城市，北部城市顯然在競爭力上落后于南部城市。核心競爭力在空間上的表現(xiàn)驗證了安徽省區(qū)域之間的差異較為明顯，因此，安徽在“十二五”期間應(yīng)注重皖南皖北的協(xié)調(diào)發(fā)展，才能促進(jìn)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競爭力的提高。

（四）從得分結(jié)構(gòu)來看

根據(jù)安徽省各城市核心競爭力的得分，屬于強(qiáng)競爭力的城市是合肥，屬于一般競爭力的城市有4個，分別是蕪湖、宣城市、馬鞍山、安慶。其余12個城市屬于弱競爭力，主要表現(xiàn)在局部的競爭力較強(qiáng)，整個地區(qū)的核心競爭力呈現(xiàn)出明顯的塔型結(jié)構(gòu)，從而也可以得出安徽省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競爭力布局不均衡，在相同競爭力區(qū)域地區(qū)核心競爭力差距也不是很大，主要是合肥、蕪湖表現(xiàn)突出一些。安徽應(yīng)抓住泛長三角發(fā)展機(jī)遇，以馬鞍山和蕪湖為突破口，爭取帶動整個安徽省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（五）從單個因子得分情況來看

從得分因子F1的折線圖來看，處在高位的是合肥、蕪湖、安慶，說明它們在規(guī)模上擁有較大的優(yōu)勢，振幅較大說明在規(guī)模因子上安徽省的差異明顯。F1＞1，也即是強(qiáng)有力競爭的城市只有合肥，具有一定競爭力的城市在安徽南部較多。

從得分因子F2的折線圖來看，處在高位的是馬鞍山、銅陵、蕪湖、合肥、淮南、黃山，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益方面擁有較大競爭優(yōu)勢，振幅較大。F2＞1 的城市一共有3個，即馬鞍山、蕪湖和銅陵，都在皖南。

從得分因子F3的折線圖來看，宣城表現(xiàn)最為突出，得分為3.43616，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度因子來看表現(xiàn)最弱的是淮南（得分為-1.12238），說明其發(fā)展后勁不足，淮南是一個資源枯竭型城市，必須突破發(fā)展的瓶頸。其余得分均在1 以下，具有一般競爭力的城市分別是蕪湖、滁州、六安。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，宣城市的非公有制經(jīng)濟(jì)工業(yè)增長值在GDP的比重發(fā)展很快，而且二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長率表現(xiàn)顯著，達(dá)到了132.3208%，其余均在40%以下，也正是這個因子的顯著變化帶動了宣城市總體得分大幅提升。

從得分因子F4 的折線圖來看，F(xiàn)4＞1 的城市是黃山、池州、合肥，經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)因子屬黃山市表現(xiàn)最好，其次是池州。分析數(shù)據(jù)不難得出原因。結(jié)構(gòu)因子中旅游總收入對黃山和池州有明顯影響，黃山市借黃山風(fēng)景區(qū)的收入促使其得分達(dá)到了2.86961，而池州市借九華山和太平湖彌補(bǔ)了自己的不足，這種地理位置是其他市無法比擬的，顯然這兩個市應(yīng)在旅游上多做文章，池州市目前是國家第一個生態(tài)經(jīng)濟(jì)示范區(qū)，以生態(tài)旅游發(fā)展自己的經(jīng)濟(jì)是符合自身特點的。

［注 釋］

①K 值＜0.5 不適宜做因子分析，本文計算K 為0.580＞0.5，因此可以使用因子分析，其實證結(jié)果是可以接受的。

②一般認(rèn)為，當(dāng)F＞1時,表示具有較強(qiáng)的競爭力,F越大,競爭力越強(qiáng),優(yōu)勢越顯著;當(dāng)0＜F＜1 時,表示具有一定的競爭力,即競爭力在比較樣本中處于弱優(yōu)勢;當(dāng)-1＜F＜0 時,表示具有較弱的競爭力,即競爭力在比較樣本中處于劣勢。

［1］趙彥云.中國國際競爭力研究發(fā)展報告（2001）［M］.北京：中國人民大學(xué)出版社，2001.

［2］武友德.云南省地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)實力與競爭力比較研究［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2009，（5）：123-130.

［3］顏衛(wèi)忠.關(guān)于地區(qū)綜合實力的評價方法研究［J］.統(tǒng)計與信息論壇，2001，（7）：12-16.

［4］賴國毅，陳超.SPSS17.0中文版常用功能與應(yīng)用［M］.北京：電子工業(yè)出版社，2011：316-321.

［5］郭小金.安徽和諧城市競爭力實證研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2009，23（2）：15-19.