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        交通網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)抗堵塞路徑的選擇模型與計算

        2012-11-21 03:01:11葛長飛
        關(guān)鍵詞:交通網(wǎng)絡(luò)鹽城市鹽城

        葛長飛

        (鹽城師范學(xué)院商學(xué)院,江蘇 鹽城 224051)

        交通網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)抗堵塞路徑的選擇模型與計算

        葛長飛

        (鹽城師范學(xué)院商學(xué)院,江蘇 鹽城 224051)

        從交通網(wǎng)絡(luò)堵塞后替代路徑與原最短路徑之間關(guān)系出發(fā),提出交通網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)抗堵塞路徑選擇模型,設(shè)計了最優(yōu)抗堵塞路徑選擇模型的算法,對算法的復(fù)雜性進行了分析,并以鹽城市實際局部路網(wǎng)為例進行了驗證,得出該區(qū)域的最優(yōu)抗堵塞路徑。

        交通網(wǎng)絡(luò);抗堵塞路徑;算法

        隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和汽車銷售量不斷增長,居民或者運輸車輛在行駛過程中,經(jīng)常遇到交通道路堵塞的情況,且這種堵塞在短時間是無法恢復(fù)。由于交通網(wǎng)絡(luò)中2點對之間存在多條路徑,且每條路徑上任意路段都可能堵塞,因此如何選擇一條盡可能降低由于堵塞帶來的損失,顯得尤為重要。

        在以往對交通堵塞的研究工作中,主要有以下幾個方面:一是對最短路徑上和最長繞行關(guān)鍵邊的研究[1-2];二是對不完全信息下實時關(guān)鍵邊和關(guān)鍵路徑的研究[3-4];三是對交通網(wǎng)絡(luò)抗堵塞能力的研究[5]。但缺乏從抗堵塞能力角度對交通網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)中任意點對間路徑選擇的研究。為此,筆者提出了一種最優(yōu)抗堵塞路徑選擇模型。

        1 最優(yōu)抗堵塞路徑選擇模型

        給定G(V,E),V={v1,v2,…,vn}為G(V,E)的節(jié)點集合,E為G(V,E)的集合。若s為出發(fā)節(jié)點,t為最終節(jié)點,則w(eij)為eij的權(quán)重。σk={pg(s,t)}為s到t的k條路徑的集合,dg(s,t)為pg(s,t)路徑的長度,假設(shè)交通網(wǎng)絡(luò)中只發(fā)生一次堵塞,且堵塞的位置和時間未知,居民和車輛應(yīng)當(dāng)如何選擇路徑使得損失最小化。

        定義1任意一條I路徑上抗堵塞系數(shù):

        定義2最優(yōu)抗堵塞路徑為:

        從定義2可知,計算出每條路徑的抗堵塞能力的最大值后,最優(yōu)抗堵塞路徑就轉(zhuǎn)化為最小最大的問題。即交通網(wǎng)絡(luò)中某條路徑出現(xiàn)堵塞后存在最短路徑與原最短路徑的最差替代效果,與其他路徑的堵塞后最短路徑和原最短路徑最差替代效果進行比較,最小值就是最優(yōu)的抗堵塞路徑。

        2 最優(yōu)抗堵塞路徑算法與算法復(fù)雜性分析

        2.1最優(yōu)抗堵塞路徑算法

        步1 對于路徑pI(s,t)中起止點vs,利用Dijkstra標(biāo)號法計算vs計算出到任一節(jié)點vsu最短路徑長度dIp(s,su),遍歷u=1,2,…,d(s),其中,d(s)為節(jié)點vs的度數(shù)。

        步2 去掉與vs相關(guān)聯(lián)邊es,su,再次使用利用Dijkstra標(biāo)號法計算vs計算出到節(jié)點vsu的最短路徑長度dIp-es,su(s,su),即可以計算出所有的dIp-es,su(s,t),其中,d(s)是vs的度數(shù)。

        步5 重復(fù)步1到步4,計算出所有k條路徑的(χ1p,χ2p,…,χkp)。

        2.2算法復(fù)雜性分析

        對于頂點為n的網(wǎng)絡(luò)圖,k為(s,t)的路徑的條數(shù),最優(yōu)抗堵塞路徑算法的算法復(fù)雜性如下:步1的計算次數(shù)為O(n2);步2的計算次數(shù)為O(n2)*d(s);步3的計算次數(shù)為O(d(s));步4的計算次數(shù)為O(n4);步5的計算次數(shù)為k*O(n4) ;步6的計算次數(shù)為O(k)。

        3 實例分析

        圖1 鹽城市局部交通網(wǎng)絡(luò)抽象

        以江蘇省鹽城市實際交通網(wǎng)絡(luò)為例,進行最優(yōu)抗堵塞路徑選擇。首先將鹽城市局部地圖抽象成交通網(wǎng)絡(luò)圖(見圖1)。假設(shè)v1為出發(fā)節(jié)點,v6為目標(biāo)節(jié)點。

        利用上述算法進行最優(yōu)抗堵塞路徑的選擇。由圖1可知點對間(v1,v6)最短路徑有3條:

        路徑1:v1→v2→v3→v6;路徑2:v1→v2→v5→v6;路徑3:v1→v4→v5→v6。

        通過以上分析可知,以v1為出發(fā)節(jié)點、v6為目標(biāo)節(jié)點的3條路徑中,交通網(wǎng)絡(luò)中路徑2出現(xiàn)堵塞后存在最短路徑與原最短路徑的最差的替代效果,比其他路徑1和路徑3的堵塞后最短路徑和原最短路徑最差替代效果要好,則路徑2就是最優(yōu)的抗堵塞路徑。

        [1]蘇兵,肖鵬.交通網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)安全路徑選擇模型與算法[J].西安交通大學(xué)學(xué)報,2008,42(4):395-398.

        [2]劉明.不完全信息下交通網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵路徑選擇問題[J].系統(tǒng)工程,2006,24(12):17-20.

        [3]蘇兵.連接網(wǎng)絡(luò)上的占線的可恢復(fù)加拿大旅行者問題[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2009,25(2):108-113.

        [4]Corley H W,Asakura Y,Kashiwadani M.Road network reliability caused by daily fluctuation of traffic flow[A].Proceedings of the 19thPTRC summer annual Meeting Brighton[C].University of Brighton,2011:73-84.

        [5]蘇兵,徐寅峰.交通網(wǎng)絡(luò)的抗堵塞能力分析與計算[J].系統(tǒng)工程,2005,23(6):16-20.

        [編輯] 洪云飛

        10.3969/j.issn.1673-1409(N).2012.12.035

        TB114.1

        A

        1673-1409(2012)12-N108-02

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