韓 晶 藍慶新

(1.北京師范大學經(jīng)濟與資源管理研究院，北京100875;2.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學國際經(jīng)濟研究院，北京100029)

中國工業(yè)綠化度測算及影響因素研究

韓 晶1藍慶新2

(1.北京師范大學經(jīng)濟與資源管理研究院，北京100875;2.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學國際經(jīng)濟研究院，北京100029)

工業(yè)生產(chǎn)是現(xiàn)代物質(zhì)財富的主要來源，同時也是帶來環(huán)境污染的重要產(chǎn)業(yè)。本文對中國工業(yè)增長的綠化度進行了考察。首先采用層次分析法測度2005－2009年中國各地區(qū)環(huán)境污染綜合指數(shù)，結果表明2005－2009年這5年間全國大多數(shù)地區(qū)環(huán)境污染指數(shù)都有不同程度上漲，平均環(huán)境污染指數(shù)從2005年的0.208上漲到2009年的0.267，就地區(qū)差異而言，環(huán)境污染指數(shù)呈現(xiàn)東高西低的特征，東部地區(qū)環(huán)境污染指數(shù)平均為0.340，而中部地區(qū)和西部地區(qū)分別為0.241和0.154，這與東部地區(qū)工業(yè)較為發(fā)達存在密切關系，也印證了中國經(jīng)濟發(fā)展仍存在較為明顯的粗放式特征;其次，應用DEA方法在綜合考慮環(huán)境污染和能源消耗問題的基礎上測度2005－2009年中國各地區(qū)工業(yè)增長綠化度，結果表明東部地區(qū)工業(yè)綠化度明顯優(yōu)于中西部地區(qū)，東部地區(qū)工業(yè)綠化度平均為0.689，遠高于中部地區(qū)的0.435和西部地區(qū)的0.496，而且，“十一五”以來，東部地區(qū)工業(yè)綠化度上升趨勢明顯，說明東部地區(qū)工業(yè)增長正在積極向綠色轉型;論文還應用TOBIT回歸分析法對影響中國工業(yè)綠化度的因素進行分析，研究表明技術進步、結構升級、經(jīng)濟開放都會對工業(yè)綠化度產(chǎn)生積極的效應。因此，為促進工業(yè)綠色增長中國需要進一步為技術的研發(fā)、擴散搭建順暢的渠道;積極推動產(chǎn)業(yè)融合，獲得協(xié)同收益;有效吸引清潔外資，開展綠色生產(chǎn)。

工業(yè)綠化度;環(huán)境污染指數(shù);能源消耗

改革開放以來，中國工業(yè)經(jīng)濟經(jīng)歷了30年的快速增長。在經(jīng)濟快速增長的過程中，環(huán)境問題逐漸成為人們關注的焦點之一。當今世界上污染最嚴重的20個城市，有13個在中國。發(fā)達國家上百年工業(yè)化過程中分階段出現(xiàn)的環(huán)境問題，在中國卻集中表現(xiàn)出來，且呈現(xiàn)出結構型、復合型、壓縮型的特點。

因此，轉變經(jīng)濟增長方式，促進中國工業(yè)綠色增長成為我國經(jīng)濟發(fā)展的迫切需要和內(nèi)在要求。一些學者已經(jīng)對中國綠色發(fā)展問題進行了研究。李曉西等［1］發(fā)布了中國綠色指數(shù)年度報告，該書主要采用專家評分法對2009年中國各地區(qū)的綠色經(jīng)濟增長指數(shù)進行了測度;中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所課題組［2］對中國工業(yè)綠色轉型問題進行了研究，認為工業(yè)綠色轉型的效益遠高于成本，這將成為中國工業(yè)綠色轉型的根本動力;吳軍等［3］將環(huán)境因素納入TFP測算框架，測算并比較分析了2000年以來我國三大區(qū)域在是否考慮環(huán)境因素兩種情形下的TFP、生產(chǎn)效率與技術進步指數(shù);韓旭［4］基于我國1981－2007年環(huán)境污染與經(jīng)濟增長的相關數(shù)據(jù)，利用時間序列研究方法對我國EKC進行實證研究，說明建立EKC模型可能存在的問題;陳詩一［5］構造了中國工業(yè)38個二位數(shù)行業(yè)的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)庫，利用超越對數(shù)分行業(yè)生產(chǎn)函數(shù)估算了中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率變化并進行綠色增長核算。雖然學者們對工業(yè)綠色增長問題進行了一些研究，但是仍存在進一步深入探究的空間:首先，學者們對工業(yè)綠色增長的計算集中在計及環(huán)境污染的生產(chǎn)效率測度方面，而對代表綠色經(jīng)濟的重要指標“能耗”的考慮明顯不足;其次，大多數(shù)關于工業(yè)綠色增長的研究偏重工業(yè)各細分行業(yè)，而對區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展差異的研究較少;第三，這些研究均選取單一或多個污染物排放指標來衡量環(huán)境污染水平，對環(huán)境質(zhì)量的整體變化趨勢考察較少?？紤]到環(huán)境污染狀況是一個綜合的、整體的概念，是各種污染物排放量的動態(tài)組合，因此在分析區(qū)域環(huán)境污染水平時，應綜合考慮各種污染物的動態(tài)變化特征。

基于此，本文關于工業(yè)綠化度的研究將首先采用層次分析法測度除西藏外中國大陸30個省自治區(qū)直轄市環(huán)境污染綜合指數(shù)，其次，應用DEA方法在綜合考慮環(huán)境污染和能源消耗問題的基礎上測度2005－2009年中國各地區(qū)工業(yè)綠化度，并應用TOBIT回歸分析法對影響中國工業(yè)綠化度的因素進行分析。本文分為五個部分，第一部分，問題提出;第二部分測度2005－2009年中國各地區(qū)工業(yè)污染指數(shù);第三部分對2005－2009年中國工業(yè)綠化度進行測算;第四部分，分析中國工業(yè)綠化度的影響因素;第五部分，結論。

1 中國工業(yè)環(huán)境污染指數(shù)測度

1.1 指標選取

環(huán)境污染水平的度量主要包括污染物排放總量與污染物排放強度(單位產(chǎn)值污染物排放量)兩類指標。鑒于本文的主要目的是考察工業(yè)的環(huán)境污染問題，因此采用工業(yè)“三廢”排放總量指標作為環(huán)境污染指數(shù)評估的原始數(shù)據(jù)。本文選取除西藏外中國大陸30個省自治區(qū)直轄市2005－2009年工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放量及工業(yè)固體廢棄物排放量3個指標來測度歷年各個地區(qū)環(huán)境污染指數(shù)。其中，各種污染物排放總量數(shù)據(jù)均摘自對應年份的《中國統(tǒng)計年鑒》與《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。最終的面板數(shù)據(jù)集包含30個截面單位在5年內(nèi)的時間序列資料，樣本觀察值共計150個。

1.2 環(huán)境污染指數(shù)的測算

由于評價指標計量單位多數(shù)都不相同，不能直接進行合成，需要消除指標量綱影響。目前，常用的標準化方法主要有最大最小值法和標準差標準化法?？紤]到我國區(qū)域資源稟賦以及發(fā)展水平的不均衡性，我們舍棄最大最小值法，而采用改進的標準差標準化法。這種方法在一定程度上能緩和各區(qū)域之間的懸殊差異程度，同時它的測算結果相對穩(wěn)定。

首先，采用式(1)對各種污染物排放總量的原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理:

其中，i為地區(qū)，t為時間，n為污染物來源(工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放量及工業(yè)固體廢棄物排放量)。為第 i個地區(qū)，第 t年，第 n 個污染物標準化后的賦值，γi，t，n為各地區(qū)各污染物當年的排放量，γn，max為各污染物排放的最大值，γn，min為各污染物排放的最小值。

其次，采用層次分析方法確定各種污染物在計算環(huán)境污染指數(shù)過程中所占的權重?；贛ATLAB軟件對判斷矩陣進行處理，得到廢水、廢氣與固體廢棄物的權重分別為 0.42、0.35 與 0.23。

最后，根據(jù)式(2)對歷年的環(huán)境污染綜合指數(shù)進行計算:

其中，φi，t為第t年第i個地區(qū)的環(huán)境污染綜合指數(shù)，n為第n種污染物(工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放量及工業(yè)固體廢棄物排放量)的權重值。結果如表1所示。

從表1可以發(fā)現(xiàn)，2005－2009年這5年間全國大多數(shù)地區(qū)環(huán)境污染指數(shù)都有不同程度上漲。而北京、上海等地區(qū)環(huán)境污染指數(shù)卻有所下降，與這些地區(qū)特定事件存在密切關系。北京2008年奧運會，上海2010年世博會，都對當?shù)毓I(yè)的排放水平進行了嚴格限制，這對該地區(qū)環(huán)境污染水平的降低至關重要。就2005－2009年的環(huán)境污染平均值來看河北省平均環(huán)境污染指數(shù)最高為0.648，這與河北省的工業(yè)結構密切相關。傳統(tǒng)行業(yè)(鋼鐵、裝備制造、石油化工、食品、醫(yī)藥、建材、紡織服裝)仍然是河北省的支柱行業(yè)，資源型工業(yè)比重高，為較強的資源偏重型結構，資源型傳統(tǒng)產(chǎn)品占工業(yè)產(chǎn)值的1/2，而全國為1/3。支柱行業(yè)重污染結構特征明顯，河北省造紙、化工、制藥、紡織、食品加工5個行業(yè)化學需氧量排放量占全省67%，電力、冶金、建材、化工等行業(yè)二氧化硫排放量占全省78%［6］。工業(yè)結構問題使得河北省的環(huán)境污染問題不容樂觀。

表1 中國環(huán)境污染綜合指數(shù):2005－2009Tab.1 Chinese Environmental Pollution Index，2005 －2009

為了更加直觀的對中國東中西三大區(qū)域環(huán)境污染程度進行比較，我們繪成了環(huán)境污染指數(shù)的折線圖，如圖1。我們從圖1可以看到，2005－2009中國三大區(qū)域平均環(huán)境污染指數(shù)都呈現(xiàn)上行狀態(tài)，特別是2005－2006年上升幅度較大，但由于“十一五”規(guī)劃中節(jié)能減排約束性指標的提出，從2006年以后，國家開始大力倡導循環(huán)經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟，環(huán)境污染指數(shù)增幅開始放緩。就地區(qū)差異而言，環(huán)境污染指數(shù)呈現(xiàn)東高西低的特征，這與李曉西等［1］得出的中國資源環(huán)境承載潛力的地區(qū)排名基本一致。東部地區(qū)的環(huán)境污染指數(shù)遠高于西部地區(qū)和中部地區(qū)，這與東部地區(qū)工業(yè)較為發(fā)達存在密切關系，也說明中國經(jīng)濟增長最有活力的東部地區(qū)也是中國環(huán)境污染程度最高的地區(qū)，也印證了中國經(jīng)濟發(fā)展仍存在較為明顯的粗放式特征。

2 中國工業(yè)綠化度測算

2.1 研究方法

工業(yè)綠化度是指工業(yè)發(fā)展的綠色化程度，是對綜合考慮環(huán)境污染和能源消耗后的工業(yè)發(fā)展質(zhì)量的測度，是工業(yè)發(fā)展的綠色指數(shù)。當前，人們在測度綠色指數(shù)時通常都采用構建指標體系并賦予各指標一定的權重進行綜合評分的方法。這種測度方法的最大問題在于具有較強的主觀性。為了避免這種主觀性，本文引入數(shù)據(jù)包絡分析法研究中國工業(yè)綠化度問題。

數(shù)據(jù)包絡分析法(Data Envelopment Analysis，DEA)最初由 Charnes，Cooper和 Rhodes［7］提出，這就是 CCR 模型。它主要是通過線性規(guī)劃方法來構建一個非參數(shù)前沿，是用來衡量具有多項投入與多項產(chǎn)出的決策單位(Decision Making Unit，DMU)的相對效率的一種方法。假如DMU達到生產(chǎn)最優(yōu)，即其效率值為1，各投入產(chǎn)出構面的最大差額均為0，此時生產(chǎn)效率最高，若沒有達到生產(chǎn)最優(yōu)，其相對生產(chǎn)效率將小于1，則投入面與產(chǎn)出面均有改善的空間。CCR模式是假設在固定規(guī)模報酬下來衡量整體效率，但由于并不是每一個DMU的生產(chǎn)過程都是處在固定規(guī)模報酬之下，有鑒于此，Banker，Chanes 和 Cooper［8］去除了CCR模型中規(guī)模報酬不變的假設，而以規(guī)模報酬變動取代，發(fā)展成BCC模型。

假設對n個地區(qū)的工業(yè)綠化度進行評價，BCC模型是通過求解以下線性規(guī)劃來對工業(yè)綠化度進行測度的:

式(3)中hk代表工業(yè)綠化度，當hk=1時，意味著該地區(qū)的工業(yè)綠化度相對最好，說明該地區(qū)在原投入的基礎上所獲得的產(chǎn)出已經(jīng)達到最優(yōu)，當hk＜1時，表示該地區(qū)工業(yè)綠化度還有一定的改進空間。θk則代表評估各地區(qū)所有投入等比例減少的潛在程度。為代表工業(yè)生產(chǎn)過程中投入項的差額變量為代表工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)出項的超額變量，λj為賦予各地區(qū)的乘數(shù)。對于工業(yè)綠化度無效率的地區(qū)，其位于生產(chǎn)前緣上作為評比的坐標為(，而公式中的限制式顯示及λjYrj=+Yrk，因此無效率地區(qū)欲達到最適境界的工業(yè)綠化度目標，需做以下調(diào)整:

式(4)和式(5)說明，對于無效率的地區(qū)需要減少投入ΔXik及增加產(chǎn)出ΔYrk可以達到有效率，此即BBC模式為導向差額度量分析。

本文研究的中國工業(yè)綠化度問題，產(chǎn)出指標是工業(yè)增加值，因為工業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效益體現(xiàn)在工業(yè)增加值上;投入指標包括能耗及環(huán)境污染，這兩個指標是工業(yè)綠色發(fā)展的基礎。目前，文獻中通常有兩類處理排放變量的方法:一種方法是把污染排放作為投入要素，不過是未支付的投入，與資本和勞動投入一起引入生產(chǎn)函數(shù)［9］，或把排放和能源一起作為投入［10－11］;另一種方法則把污染看作非期望產(chǎn)出，和期望產(chǎn)出(比如GDP)一起引入生產(chǎn)過程，利用方向性距離函數(shù)來對其進行分析［12－14］。本研究采取把環(huán)境污染物排放看作投入要素的第一類處理方法，因為自然環(huán)境吸納和沉積廢棄物的功能可以為經(jīng)濟提供某種形式的社會資本服務，經(jīng)濟活動單位通過這種社會資本服務或者說對自然環(huán)境的消耗可以在給定其他投入要素的前提下增加它的產(chǎn)出水平;然而，雖然個別經(jīng)濟單位可以通過增加污染排放來提高其凈產(chǎn)出，但是累積的排放物會通過降低整體環(huán)境所提供的社會資本服務的質(zhì)量而最終給各個經(jīng)濟單位帶來負的外部性。也就是說，無管制的污染排放作為投入會通過兩種方式作用于經(jīng)濟增長，一種是以自然環(huán)境面目發(fā)揮社會資本的作用，對增長的影響為正，此時，排放就類似于生態(tài)形式社會資本的投入使用;當然，持續(xù)的環(huán)境資本消耗自然會導致總的社會資本的下降，進而降低自然環(huán)境的質(zhì)量，這時排放對增長可持續(xù)性的影響則是負面的［5］。

2.2 中國工業(yè)綠化度測算

我們選擇中國大陸除西藏之外的30個省、自治區(qū)和直轄市作為研究對象，以工業(yè)增加值為產(chǎn)出變量，以能源消耗和環(huán)境污染指數(shù)為投入變量。工業(yè)增加值和能源消耗兩個指標數(shù)據(jù)來源于相應年份的《中國統(tǒng)計年鑒》，環(huán)境污染指數(shù)為前文計算得出。基于 BCC模型，應用Maxdea軟件我們測度了2005－2009年中國工業(yè)增長的綠化度，如表2所示。

為了更直觀的反映中國各地區(qū)工業(yè)綠色增長狀況，我們用柱狀圖標示出2005－2009年中國各地區(qū)工業(yè)平均綠化度的差異情況。

從圖2可知，各地區(qū)工業(yè)綠化度呈現(xiàn)出較大的差異性。中國工業(yè)綠化度前五位地區(qū)都在東部地區(qū)，而工業(yè)綠化度最低的河北省也在東部地區(qū)，說明東部地區(qū)工業(yè)綠化度差異明顯。海南省工業(yè)綠化度平均值0.968，居全國首位，這與其工業(yè)后發(fā)優(yōu)勢存在密切關系。海南的農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)是其兩大主導產(chǎn)業(yè)，工業(yè)的比重很低，只占到20%左右，因此海南的工業(yè)發(fā)展包袱少，能夠及時適應綠色工業(yè)發(fā)展的要求。比如，海南煉化項目，116億元總投資中，花了近25億元用于治理污染;投入104億元的金海漿紙廠，其中24億元用于污水處理［15］。工業(yè)綠化度平均值排名第二的是北京，平均工業(yè)綠化度為0.963，2008年和2009年的工業(yè)綠化度都是1，說明近兩年北京一直處在工業(yè)綠色增長的前沿。這與“十一五”時期以來，北京工業(yè)發(fā)展的綠色理念密切相關，北京在工業(yè)發(fā)展中強調(diào)“低碳高端，環(huán)境友好”的發(fā)展模式，已經(jīng)分階段將污染強度較大的企業(yè)轉移出北京。同為東部地區(qū)的河北省工業(yè)綠化度指數(shù)排在最后一名，平均工業(yè)綠化度為0.267，這與其粗放式生產(chǎn)方式密不可分，也與河北省特殊的地理位置有關。由于河北省地處兩大直轄市之間，北京、天津兩大直轄市對環(huán)境保護水平要求較高，因此將較多的傳統(tǒng)制造業(yè)遷往河北省，比如首鋼，這都對當?shù)毓I(yè)的綠色增長帶來一定的影響。就中國三大區(qū)域整體來看，如圖3所示，東部地區(qū)工業(yè)綠化度明顯優(yōu)于中西部地區(qū)，而且，“十一五”以來，東部地區(qū)工業(yè)綠化度上升趨勢明顯，說明東部地區(qū)工業(yè)增長正在積極向綠色轉型。這與東部地區(qū)較高的技術水平，較為成熟的管理理念和較為健全的產(chǎn)業(yè)體系存在密切關系。而中西部地區(qū)的工業(yè)綠化度一直在較低的水平徘徊，說明中西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展粗放式特征明顯，工業(yè)增長是以較多的環(huán)境污染和能源消耗為代價的，長期來看是不可持續(xù)的。

表2 中國工業(yè)綠化度指數(shù):2005－2009Tab.2 Index of Chinese industrial green degrees，2005－2009

圖2 2005－2009年中國各地區(qū)工業(yè)綠化度平均水平排序Fig.2 Average of industrial green degrees of each region of China from 2005 to 2009資料來源:作者整理，統(tǒng)計資料不包括西藏、港、澳、臺地區(qū)。

圖3 2005－2009年中國東中西部地區(qū)工業(yè)綠化度折線圖Fig.3 Line chart of industrial green degrees of eastern，central middle and western regions of China from 2005 to 2009資料來源:作者整理，統(tǒng)計資料不包括西藏、港、澳、臺地區(qū)。

3 中國工業(yè)綠化度影響因素分析

為了進一步研究中國工業(yè)綠化度的影響因素，本文以DEA模型得出的工業(yè)綠化度作為因變量，以各種影響因素作為自變量，構建了Tobit回歸模型。

式(6)中，β0為截距項，β1，β2，β3為各自變量的回歸系數(shù)，i代表區(qū)域(i=1，2，...30)，t代表時期(t=1，2，...，5)，ε 為殘差項。

GI代表工業(yè)綠化度，由前文的計算得出。

IND代表產(chǎn)業(yè)結構，用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重表示，第三產(chǎn)業(yè)中的重要部分生產(chǎn)性服務業(yè)對于第二產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級、節(jié)能減排將有著積極的意義，β1符號預計為正。

TEC代表技術進步，用一個地區(qū)申請專利的數(shù)量表示，一個地區(qū)專利申請數(shù)量越多，說明一個地區(qū)技術水平越高，因而越有可能進行清潔生產(chǎn)，β2的符號預計為正。

FDI代表經(jīng)濟開放程度，用各地區(qū)外商直接投資企業(yè)總資產(chǎn)與當?shù)谿DP比重表示，由于FDI的技術水平一般會高于國內(nèi)企業(yè)的技術水平，因此FDI對當?shù)氐那鍧嵣a(chǎn)或者工業(yè)綠化度提升應該有著積極的意義。β3預計符號為正。

我們應用Eviews5.0軟件，回歸結果如表3所示。

通過回歸分析，我們發(fā)現(xiàn):

(1)就產(chǎn)業(yè)結構與工業(yè)綠化度的關系而言，第三產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟的比重越高，工業(yè)的綠化度越高，兩者是明顯的正相關關系。這是因為第三產(chǎn)業(yè)中的生產(chǎn)性服務業(yè)能夠為工業(yè)轉型升級提供有力的支撐，促進工業(yè)生產(chǎn)向技術密集型和環(huán)境友好型轉變。中國工業(yè)綠化度較高的東部地區(qū)，生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)達程度也是在全國處于領先地位的，比如上海的生產(chǎn)性服務業(yè)規(guī)模位居全國第一位，上海工業(yè)增長綠化度在全國也處在上游位置。

表3 中國各地區(qū)工業(yè)綠化度影響因素的TOBIT回歸結果Tab.3 TOBIT regression on influencing factors of industrial green degrees in each region in China

(2)就技術與工業(yè)綠化度的關系而言，技術水平越高，工業(yè)的綠化度也越高，兩者是明顯的正相關關系。根據(jù)內(nèi)生增長理論，技術進步會提高自然資源利用率，使資源得以大量節(jié)約和循環(huán)利用，導致在給定產(chǎn)出下自然資源消耗降低，進而污染排放和生態(tài)破壞減少，即技術效應。處在中國工業(yè)綠化度前沿位置的東部地區(qū)也恰恰是中國技術水平最高的地區(qū)，大量較為先進的技術在東部地區(qū)研發(fā)、應用，再向中西部地區(qū)擴散。先進的技術較大程度促進了東部地區(qū)工業(yè)集約化生產(chǎn)，提高了東部地區(qū)工業(yè)綠化度。

(3)就FDI與工業(yè)綠化度的關系而言，F(xiàn)DI投資比例越高的地區(qū)，工業(yè)綠化度越高，工業(yè)綠化度與FDI投資比例之間存在明顯的正相關關系。這一方面說明FDI在中國產(chǎn)生了較為有效的技術擴散效應，促進了當?shù)丶夹g水平的提高，推動了工業(yè)綠色化生產(chǎn);另一方面也說明，由于FDI的大量進入，促進中國市場結構轉變，加劇了企業(yè)之間的競爭，越來越多的企業(yè)投入到技術創(chuàng)新行列中，產(chǎn)生了越來越明顯的競爭效應和示范效應。

4 結論

工業(yè)生產(chǎn)是現(xiàn)代物質(zhì)財富的主要來源，同時也是帶來環(huán)境污染的重要產(chǎn)業(yè)。提高投入產(chǎn)出效率是實現(xiàn)工業(yè)綠色增長的關鍵，只有提高資源利用效率才能實現(xiàn)“綠色”與“增長”的有機統(tǒng)一、實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。本文對中國工業(yè)綠化度進行了考察。首先采用層次分析法測度除西藏外中國大陸30個省自治區(qū)直轄市環(huán)境污染綜合指數(shù);其次，應用DEA方法在綜合考慮環(huán)境污染和能源消耗問題的基礎上測度2005－2009年中國各地區(qū)工業(yè)增長綠化度，并應用TOBIT回歸分析法對影響中國工業(yè)綠化度的因素進行分析，研究結論如下:

(1)2005－2009年這5年間全國大多數(shù)地區(qū)環(huán)境污染指數(shù)都有不同程度上漲。東部地區(qū)的環(huán)境污染指數(shù)遠高于西部地區(qū)和中部地區(qū)，這與東部地區(qū)工業(yè)較為發(fā)達存在密切關系，也說明中國經(jīng)濟增長最有活力的東部地區(qū)也是中國環(huán)境污染程度最高的地區(qū)，也印證了中國經(jīng)濟發(fā)展仍存在較為明顯的粗放式特征。

(2)中國各地區(qū)工業(yè)綠化度呈現(xiàn)出較大的差異性。東部地區(qū)工業(yè)綠化度明顯優(yōu)于中西部地區(qū)，而且，“十一五”以來，東部地區(qū)工業(yè)綠化度上升趨勢明顯，說明東部地區(qū)工業(yè)增長正在積極向綠色轉型。這與東部地區(qū)較高的技術水平，較為成熟的管理理念和較為健全的產(chǎn)業(yè)體系存在密切關系。也說明中西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展粗放式特征尤為明顯，工業(yè)增長是以較多的環(huán)境污染和能源消耗為代價的，長期來看是不可持續(xù)的。整體而言，中國工業(yè)綠化度呈現(xiàn)上升的趨勢，預計“十二五”期間，隨著節(jié)能減排政策的有效推進和企業(yè)環(huán)保理念的增強，工業(yè)綠化度水平還將逐年提高。

(3)工業(yè)綠化度影響因素分析表明，技術進步、結構調(diào)整、經(jīng)濟開放都會對工業(yè)綠化度產(chǎn)生積極的效應。為了進一步促進中國工業(yè)綠色增長，中國各地區(qū)需要加大研發(fā)投入，有效促進科技成果轉化，為技術的轉移擴散搭建順暢的渠道;促進產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整升級，積極發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)，推動生產(chǎn)性服務業(yè)和工業(yè)有效融合，獲得協(xié)同收益;有效引導外資，重點吸引高技術和更為“清潔”的外商直接投資，同時引進技術密集型的外商直接投資，通過其技術外溢來推動中國工業(yè)的綠色增長。

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Research on the Measurement and Influencing Factors of the Green Degrees of Chinese Industry

HAN Jing1LAN Qing-xin2
(1.School of Economics and Resource Management of Beijing Normal University，Beijing 100875，China;2.Institute of International Economy of University of International Business and Economics，Beijing 100029，China)

Industry is the main source of modern material wealth，as well as environmental pollution.The paper studies the green degrees of Chinese industry growth.Firstly，analytic hierarchy process is applied to calculate the environmental pollution index of every region in China;the result shows that the environmental pollution index increases in most regions during 2005 to 2009，and the average environmental pollution index increases from 0.208 to 0.267.As for regional difference，the environmental pollution index is higher in the eastern region while lower in the western region，the average environmental pollution index in the eastern region is 0.340，while 0.241 and 0.154 in the central and western regions.This is mostly because of the relatively developed industry in the eastern region，which also confirms the extensive development in Chinese economic development.Secondly，DEA method is used to estimate the green degrees of industrial growth of each region in China based on the data of environmental pollution and energy consumption，and the result indicates that the green degrees of industrial growth of the eastern region is much better than that of the central and western regions，the average green degrees of industrial growth is 0.689 in the eastern region，much higher than 0.435 and 0.496 in the central and western regions.Moreover，in the“Eleventh Five-year Plan”period(2006 － 2010)，the green degrees of industrial growth of the eastern regions has an apparent trend of improvement，which shows that the industrial growth of the eastern region has been transformed to green development.Then the paper adopts Tobit method to analyze the factors influencing Chinese industrial green degrees.The research indicates that technological progress，structure upgrading and economic openness all exert a positive effect on the promotion of green degrees of Chinese industry.In order to promote green industry growth，China needs to provide channels for R＆D and technology diffusion，push forward industry integration to get the synergistic gains，and attract foreign investment effectively to develop green industry.

industrial green degree;environmental pollution index;energy consumption

F062.9

A

1002－2104(2012)05－0101－07

10.3969/j.issn.1002－2104.2012.05.017

2011－12－22

韓晶，博士，教授，主要研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學。

國家社科基金項目(編號:10CGL022);北京自然科學基金項目(編號:9112014);中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目“環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟增長”;中國地質(zhì)大學開放基金重點項目“基于循環(huán)經(jīng)濟的生態(tài)產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃與管理研究”。

(編輯:張 英)