趙國忱,蘇運強,范 良
(遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院,遼寧阜新123000)
獨立分量分析在煤倉沉降分析中的應(yīng)用
趙國忱,蘇運強,范 良
(遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院,遼寧阜新123000)
煤倉是煤炭生產(chǎn)中重要的建筑物,因其裝載大量的煤炭,故需對其進行沉降觀測,觀測的主要方法是高等級水準(zhǔn)測量。獨立分量分析是一種在信號組成成分未知的情況下,將信號分為幾個相互獨立的成分的數(shù)學(xué)方法。將獨立分量分析用于煤倉沉降數(shù)據(jù)的分析,比較可能會對煤倉沉降產(chǎn)生影響的幾個因素,并獲得成分之間的對應(yīng)關(guān)系。
煤倉;沉降觀測;獨立分量分析;FastICA算法
內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯市某煤礦是設(shè)計年產(chǎn)千萬噸級的大型煤礦,于2011年年初正式投產(chǎn),其工業(yè)廣場上建有原煤倉、沫煤倉、精煤倉和矸石倉總計10個,其中,裝載量最大的是兩個2.5萬噸的沫煤倉。為保證煤倉運行的安全性,需要定期對其進行沉降變形觀測。
煤倉建設(shè)時,建設(shè)單位在每個煤倉圓形基礎(chǔ)上對稱設(shè)置了4個沉降觀測點。由于廠區(qū)面積較小,周邊地勢坡度較大,不利于建立兩級沉降觀測控制網(wǎng)。在廠區(qū)內(nèi)部盡量遠離煤倉,而且在采動影響范圍外的位置建立了3個沉降控制點,作為觀測基準(zhǔn)點。定期將沉降觀測點和廠區(qū)內(nèi)的某一沉降觀測基準(zhǔn)點進行聯(lián)測。計算各個點的沉降量,同時定期將沉降觀測基準(zhǔn)點與廠區(qū)外的國家控制點聯(lián)測,檢核其準(zhǔn)確性。
沉降觀測使用Leica DNA03電子水準(zhǔn)儀,按照二等水準(zhǔn)測量的要求進行,觀測周期為10天。從2010年4月到2010年11月,進行了多次觀測,獲取了沉降數(shù)據(jù)和裝煤量的數(shù)據(jù)。觀測數(shù)據(jù)表明在該觀測時間段內(nèi),煤倉的運行是安全的,煤倉的沉降也與裝煤量表現(xiàn)出了明顯的正相關(guān)關(guān)系,如圖1所示。
圖1 一號沫煤倉的裝煤量和沉降量關(guān)系圖
1.獨立分量分析的歷史和應(yīng)用
獨立分量分析是一種統(tǒng)計和計算機技術(shù),用于揭示隨機變量、測量數(shù)據(jù)或信號中的隱藏成分。該技術(shù)于20世紀(jì)80年代初期首先在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模領(lǐng)域中引入,20世紀(jì)90年代引入一些極為成功的算法,解決了一系列問題,典型的如雞尾酒會問題。它在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域(特別是無監(jiān)督學(xué)習(xí))中成為一個非常重要的方法。獨立分量分析在生物信號處理、語音信號分離、無線通信、故障診斷、特征提取、金融時間序列分析和數(shù)據(jù)挖掘等現(xiàn)實領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用[1]。
所謂雞尾酒會問題,即多個人同時說話,同時有多個錄音設(shè)備將其錄下,如何使用數(shù)學(xué)方法,將不同人的聲音區(qū)分開來。其最簡單的情形是說話的人數(shù)和錄音設(shè)備的數(shù)量相同,比如都是4個,因為不同人的聲音到達每個錄音設(shè)備的時間不同,根據(jù)各個錄音設(shè)備記錄時間差將不同來源的聲音進行分離。
2.獨立分量分析的基本原理
獨立分量分析是所謂盲源分離或者盲信號分離問題的一種解決方法。“源”是指原始信號,即獨立分量,如雞尾酒會問題中的說話者;“盲”表示對所研究的問題知之甚少,所能依據(jù)的僅僅是幾條假設(shè)。
對于一個問題,假設(shè)其有n個因子,用s表示,稱為源信號。與此同時,可以觀測到一系列信號,用x表示,稱為觀測信號。s和x有一定的關(guān)系,現(xiàn)在假設(shè)此關(guān)系為線性關(guān)系,用矩陣A表示此關(guān)系,稱為混合矩陣,于是
現(xiàn)在由于s、A均未知,就要根據(jù)一定的假設(shè),在某種極值條件下得出對s的某種估計。
獨立分量分析的幾個假定包括:假定獨立分量統(tǒng)計獨立、獨立分量的分布具有非高斯性、假定未知的混合矩陣是方陣(即觀測數(shù)量和源信號數(shù)量相等)。
幾種可用的極值條件有極大非高斯性、極大似然、極小化互信息等。
但是,獨立分量分析也有兩個含混因素,即無法確定獨立分量的方差、無法確定獨立分量的次序。
3.FastICA算法
FastICA算法是解算獨立分量分析的一種具體算法,也稱為固定點算法。該算法是基于定點遞推算法得到的,對任何類型的數(shù)據(jù)都適用,同時它的存在對運用ICA分析高維的數(shù)據(jù)成為可能。
FastICA算法的優(yōu)點有:收斂速度快;不需要選擇步長,更容易使用;通過使用一個非線性函數(shù)便能直接找出任何非高斯分布的獨立分量;性能能夠通過選擇一個適當(dāng)?shù)姆蔷€性函數(shù)而達到最佳;獨立分量可被逐個估計出來,在探索性數(shù)據(jù)分析里是非常有用的。
1.基本思想
假設(shè)有4個相互獨立的因素對煤倉的沉降產(chǎn)生了影響,如溫度、裝煤量、時間、裝載時的不均勻程度。將這幾個因素當(dāng)做源信號,即類比成雞尾酒會問題中的說話者。將每個煤倉上的4個點測得的沉降量當(dāng)做4個觀測到的信號,即類比成雞尾酒會問題中記錄下的聲音。
使用FastICA算法對煤倉的觀測序列進行分析,得到分離后的4個獨立分量。比較得到的獨立分量和可能的影響因素之間的關(guān)系。
2.結(jié)果分析
根據(jù)以上方法,使用Python語言和Python語言的數(shù)據(jù)處理模塊工具集(Modular toolkit for Data Processing)編寫程序,處理數(shù)據(jù)后繪得圖2。
圖2 FastICA分析得到的4個獨立分量
對比裝煤量、當(dāng)?shù)仄骄鶜鉁亍⒂^測時間等信息,比較圖中的4個分量,可以得出如下結(jié)論:
1)煤倉剛投入使用的時候,各分量變化比較混亂。
2)后期大體可以認(rèn)為3號線條表示因為時間變化而產(chǎn)生的塑性下沉。因為隨著時間的變化,其逐漸增大,到后期已經(jīng)基本不變。
3)4號線條走勢和裝煤量的走勢基本相同,可以認(rèn)為是因裝煤而產(chǎn)生的彈性下沉。
4)2號線條的后期走勢和當(dāng)?shù)貧鉁乇容^符合,可以認(rèn)為是氣溫對沉降產(chǎn)生的影響。
總的可以看出,對沉降產(chǎn)生影響最大的還是裝載量。現(xiàn)在煤倉已經(jīng)基本穩(wěn)定,不會因為時間的推移繼續(xù)下沉,總的下沉量也比較小,可以認(rèn)為地基處理還是比較好的。
從以上的分析和圖2可以看出,各種環(huán)境因素對煤倉沉降的定性影響基本符合預(yù)期。
但是由于觀測的時間還比較短,可能與實際情況有較大差異,需要更多的數(shù)據(jù)來確定這種關(guān)系,以上分析只是定性分析,還不能給出各個因素對沉降的具體影響的大小。使用的線性的獨立分量分析,或許與實際情況不完全符合。因此需要進一步對該煤倉的沉降進行跟蹤觀測,對數(shù)據(jù)進行定量分析,使用非線性獨立分量分析代替線性的獨立分量分析,進而獲得沉降量與各種影響因素的定量關(guān)系。
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Application of Independent Component Analysis in Settlement of Coal Bunker
ZHAO Guochen,SU Yunqiang,F(xiàn)AN Liang
0494-0911(2012)06-0016-03
P258
B
2011-10-11;
2012-02-17
趙國忱(1962—),男,遼寧遼中人,教授,主要從事變形監(jiān)測與預(yù)報、沉陷治理、數(shù)字化測圖技術(shù)等方面的研究工作。