楊 偉,呂亞飛,楊琳琳,薛思浩
(遼寧工程技術(shù)大學(xué) 建筑工程學(xué)院,遼寧 阜新 123000)
建筑物的高寬比是建筑高度與寬度之比,作為建筑高度的加強(qiáng)指標(biāo),是對(duì)建筑物結(jié)構(gòu)剛度、整體穩(wěn)定性、承載能力及經(jīng)濟(jì)合理性的宏觀控制,從更嚴(yán)格的層面反映了建筑的選型標(biāo)準(zhǔn)。
自然對(duì)流換熱問題是研究工業(yè)廠房內(nèi)空氣環(huán)境的重要課題之一,對(duì)節(jié)約建筑能耗、抑制有害物擴(kuò)散等具有重要的理論及現(xiàn)實(shí)意義。國外的 De Vahl Davis G[2],Ben Yedder[3],Bilgen[4],Basak[5],國內(nèi)的湯廣發(fā)、李光正、馬洪林等人先后對(duì)方腔內(nèi)自然對(duì)流換熱問題進(jìn)行了不同方法的數(shù)值研究。文章將工業(yè)廠房的高寬比與室內(nèi)的自然對(duì)流換熱問題結(jié)合在一起,分析在不同房屋高寬比下,改變Ra數(shù)時(shí)室內(nèi)流體流線、等溫線分布特征和Nu數(shù)的變化規(guī)律,為工業(yè)廠房的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供一定的參考數(shù)據(jù)和理論依據(jù)。
將廠房墻壁的高寬比B分為B=3,B=2,B=1,B=0.5四種情況。圖1為B=1時(shí)的物理模型[9],長、高為H,屋頂為雙坡面,屋面坡度θ=30°,左側(cè)高溫壁面溫度為Th,右側(cè)低溫壁面溫度為Tc,屋頂及地面絕熱。房間內(nèi)部為空氣,考慮重力影響。
計(jì)算網(wǎng)格采用非均勻網(wǎng)格劃分[10],靠近壁面處加密以滿足精度要求[11]。為了驗(yàn)證網(wǎng)格數(shù)量對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響,增加了網(wǎng)格總數(shù)10%及20%,計(jì)算得到結(jié)果偏差均在1.0%之內(nèi),說明采用的網(wǎng)格具有獨(dú)立性。
圖1 B=1時(shí)的物理模型
為簡化分析,做如下假設(shè):將空氣流動(dòng)視為層流、穩(wěn)態(tài)、不可壓縮;室內(nèi)空氣熱物性為常數(shù),密度隨溫度的變化遵循Boussinesq假設(shè)。該問題的無量綱控制方程為[12]:
控制方程中采用的無量綱變量分別定義為:
無量綱幾何參數(shù):(X,Y)=(x,y)/H;
無量綱速度:(U,V)=(u,v)H/α;
無量綱壓力:P=p/ρ(α/H)2;
無量綱溫度:
T=(t-t0)/(th-tc)=(t-t0)/ΔT。
上述方程中,H、α/H、ΔT分別作為長度、速度、溫度的特征尺度進(jìn)行無量綱參數(shù)化。此外,引入Prandtl數(shù)Pr、Rayleigh數(shù)Ra作為無量綱控制參數(shù),分別定義為:,其中υ為運(yùn)動(dòng)粘滯系數(shù),α為導(dǎo)溫系數(shù)。Ra表示慣性力與粘性力的相對(duì)大?。籔r表示粘性效應(yīng)與熱傳導(dǎo)效應(yīng)的相對(duì)重要性。
研究所采用物理參數(shù)為:參考溫度為300K,Pr=0.71,Th=305K,Tc=295K,β=0.00333,υ=1.589×10-5m2/s,α=2.724×10-5m2/s,ρ=1.1766kg/m3,μ=1.8754×10-5N·s/m2,重力加速度g=9.807m·s-2。
文章計(jì)算了Ra為103~106時(shí)工業(yè)廠房內(nèi)自然對(duì)流情況。采用控制容積法進(jìn)行離散,壓力 速度耦合方程采用SIMPLE算法;壓力差值方案選擇標(biāo)準(zhǔn)格式,動(dòng)量和能量方程均采用二階迎風(fēng)格式;壓力和動(dòng)量欠松弛因子分別采用0.3和0.25[17]。
將文中計(jì)算得到的結(jié)果Nu與BARKOS G、De Vahl Davis[2]等參考文獻(xiàn)的基準(zhǔn)結(jié)果Nu進(jìn)行比較,如表1所示。僅Ra=104時(shí)相對(duì)誤差為2.73%,其余相對(duì)誤差均小于0.8%。說明計(jì)算模型、方法正確,計(jì)算結(jié)果可靠。
表1 數(shù)值計(jì)算結(jié)果Nu與基準(zhǔn)解Nu對(duì)比相對(duì)誤差e%
圖2~5為B=3,B=2,B=1,B=0.5時(shí)的等溫線圖和流線圖。由等溫線圖可以看出,在Ra=103時(shí),等溫線分布均勻,多呈豎直方向,B=3時(shí),廠房內(nèi)的等溫線幾乎平行且垂直于地面。說明此時(shí)的傳熱機(jī)理主要以導(dǎo)熱為主,較弱的對(duì)流傳熱作用使等溫線稍微向水平方向彎曲,而且隨著廠房寬度的加大,彎曲的程度也變大。隨著Ra數(shù)逐漸增大,房屋內(nèi)的熱傳輸形式由熱傳導(dǎo)逐漸向?qū)α鱾鳠徂D(zhuǎn)換,廠房中央?yún)^(qū)域的等溫線逐漸變得水平,靠近高溫壁面和低溫壁面的溫度梯度遠(yuǎn)大于中央?yún)^(qū)域的溫度梯度。
從流線圖中可以看出,Ra=103時(shí)在房間中央出現(xiàn)一個(gè)順時(shí)針運(yùn)動(dòng)的渦旋,流體在靠近熱壁面處向上移動(dòng),靠近冷壁面處向下移動(dòng),B=3和B=2兩種情況下,室內(nèi)的渦旋呈豎向橢圓形,B=0.5的情況下,渦旋的形狀呈橫向橢圓形,這說明空氣熱量的傳輸是貼附著高溫壁面向上傳向低溫壁面的,依賴于模型的形狀。隨著Ra的增加,流線分布越來越不均勻,氣流變得“紊亂”,渦旋逐漸分裂,靠近壁面處的空氣比中央?yún)^(qū)域的空氣運(yùn)動(dòng)更激烈,產(chǎn)生邊界層并伴有低湍動(dòng)狀態(tài)。B=0.5時(shí),向上運(yùn)動(dòng)的渦旋明顯大于向下運(yùn)動(dòng)的渦旋,這是因?yàn)樵谝詿釋?duì)流為主的熱傳遞中,受熱浮升力影響的高溫壁面附近的上升空氣流運(yùn)動(dòng)更激烈,運(yùn)動(dòng)幅度更大。在Ra=106時(shí),B=3,B=2兩種情況下,室內(nèi)出現(xiàn)3個(gè)渦旋。
根據(jù)等溫線和流線圖分析得出,在高、低溫壁面附近會(huì)產(chǎn)生邊界層,溫度梯度較大,溫度變化明顯,會(huì)使人產(chǎn)生不舒適感,建議人們盡量避免在墻壁附近區(qū)域工作。在高Ra數(shù)條件,室內(nèi)地面和冷熱壁面的交匯處容易出現(xiàn)漩渦死角,易造成污染。
圖2 B=3時(shí)不同Ra下的等溫圖與流線圖
圖3 B=2時(shí)不同Ra下的等溫圖與流線圖
圖4 B=1時(shí)不同Ra下的等溫圖與流線圖
圖5 B=0.5時(shí)不同Ra下的等溫圖與流線圖
將不同Ra數(shù)、不同高寬比情況下得出的Nu進(jìn)行比較,得出在不同B值下Nu隨Ra數(shù)的變化關(guān)系,如圖6所示。
圖6 不同B值下Nu隨Ra變化示意圖
通過圖6可知,四條曲線的形狀相似,都是冪指數(shù)函數(shù)。將曲線進(jìn)行擬合,得到不同B值下Nu與Ra之間的關(guān)系式,見表2。B=3時(shí)的Nu最大,說明由高溫壁面向低溫壁面?zhèn)鬟f的總熱量最多。這是因?yàn)樵谏鲜鏊姆N情況下,B=3時(shí)的熱壁面無量綱長度最大,而在廠房寬度不變的情況下(B=3,B=2,B=1時(shí)),其房間形狀最“窄”,熱量傳輸過程中熱傳導(dǎo)的作用就顯得更為強(qiáng)烈,故傳熱效果最為明顯。對(duì)于B=1和B=0.5兩種情況,二者的熱壁面無量綱長度相同,但二者的Nu卻不相同。在Ra=103時(shí),二者的偏差最大,隨著Ra的增大,偏差逐漸減小,Ra=106時(shí),偏差幾乎為0。這是因?yàn)镽a較小時(shí),室內(nèi)主要以導(dǎo)熱為主要的熱傳輸形式,所以冷熱壁面距離越小,熱壁面向冷壁面?zhèn)鬟f的熱量就越多,故B=1時(shí)的Nu要大于B=0.5時(shí)的Nu。Ra的增大會(huì)使對(duì)流傳熱效果增強(qiáng),室內(nèi)空氣被“擾動(dòng)”得趨于一致。
表2 不同B時(shí)Nu數(shù)公式
1)室內(nèi)溫度場隨著Ra的變化而變化。低Ra數(shù)時(shí)的等溫線分布均勻,呈豎直方向。隨著Ra增大,房屋內(nèi)的熱傳輸形式由熱傳導(dǎo)逐漸向?qū)α鱾鳠徂D(zhuǎn)換,等溫線逐漸變水平。
2)低Ra數(shù)時(shí),B=1的情況下,室內(nèi)的流線呈現(xiàn)為圓形的渦旋。在B=3和B=2兩種情況下,室內(nèi)流線為橢圓形的渦旋。隨著Ra的增大,室內(nèi)熱對(duì)流效果增強(qiáng),渦旋逐漸分裂,在B=0.5,B=1時(shí),分裂為2個(gè)渦流,在B=3,B=2時(shí),分裂為3個(gè)渦流,并伴有低湍動(dòng)狀態(tài)。
3)在高、低溫壁面附近會(huì)產(chǎn)生邊界層,較大的溫度梯度會(huì)使人體產(chǎn)生不舒適感,工作人員應(yīng)盡量避免在墻壁附近區(qū)域工作;在高Ra數(shù)條件下,室內(nèi)地面和冷熱壁面的交匯處會(huì)形成漩渦死角,易造成污染物的堆積,應(yīng)注意衛(wèi)生清潔。
4)Nu數(shù)隨Ra的增大而增大,二者的曲線呈冪指數(shù)關(guān)系。B=3時(shí)Nu數(shù)最大,即由高溫壁面向低溫壁面?zhèn)鬟f的總熱量最多,傳熱效果最佳。
[1]孫貝貝.建筑高度與高寬比若干問題研究[D].重慶:重慶大學(xué),2008.
[2]DE VAHL DAVIS G,JONES I P.Natural Convection of Air in a Square Cavity[J].Int.J.Numerical Methods in Fluids,1983(3):249-264.
[3]EBilgen,RBen Yedder.Natural convection in enclosure with heating and cooling by sinusoidal temperature profiles on one side[J].Int.J.Heat Mass Transfer,2007(50):139-150.
[4]E Bilgen.Natural convection in cavities with a thin fin on the hot wall[J].Int.J.Heat Mass Transfer,2005(48):3493-3505.
[5]T Basak,S Roy,A R Balakrishnan.Effects of thermal boundary conditions on natural convection flows within a square cavity[J].Int.J.Heat Mass Transfer,2006(49):4525-4535.
[6]湯廣發(fā),陳在康,呂文瑚,等.二維層流室內(nèi)自然對(duì)流數(shù)值解[J].空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào),1986(4):407-414.
[7]李光正,馬洪林,張寧.原始變量法計(jì)算封閉腔內(nèi)自然對(duì)流[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào),2004,21(2):4-7.
[8]馬洪林.封閉腔內(nèi)高瑞利數(shù)(Ra)層流與湍流自然對(duì)流數(shù)值模擬[D].武漢:華中科技大學(xué),2004.
[9]傅德薰,馬延文.計(jì)算流體力學(xué)[M].北京:高等教學(xué)出版社,2002.
[10]楊偉,孫躍,薛思浩,楊琳琳.射流混水過程數(shù)值研究[J].水資源與水工程學(xué)報(bào),2010,21(5):72-75.
[11]王福軍.計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)分析[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004.
[12]江帆,黃鵬.Fluent高級(jí)應(yīng)用與實(shí)例分析[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008.
[13]陶文銓.數(shù)值傳熱學(xué)[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2001.
[14]TANMAY BASAK,G ARAVIND,S ROY,A R BALAKRISHNAN.Heatline analysis of heat recovery and thermal transport in materials confined within triangular cavities[J].International Journal of Heat and Mass Transfer,2010(53):3615-3628.
[15]TANMAY BASAK,S ROY,A R BALAKRISHNAN.Effects of thermal boundary conditions on natural convection flows within a square cavity[J].Int.J.Heat Mass Transfer,2006(49):4525-4535.
[16]PANTANKAR S V.Numerical heat transfer and fluid flow[J].McGraw Hill,New York,1980.
[17]楊偉,孫躍,楊光,楊佳斯.高壓切割噴嘴沖擊磨損的數(shù)值分析[J].水資源與水工程學(xué)報(bào),2011,22(4):133-135.
[18]G BRARKOS,E MITSOULIS.Natural Convection Flow in a Square Cavity Revised:Laminar and Turbulent Models with Wall Function[J].Int J Numerical in Fluids.1994,18(7):695-719.