王雪標(biāo),周生寶,胡繼真
(東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院,遼寧 大連 116025)
目前,全球金融體系正經(jīng)受著較大的信用風(fēng)險(xiǎn)和信用損失,而逐步開(kāi)放的中國(guó)金融行業(yè)正面臨金融風(fēng)險(xiǎn)與信用風(fēng)險(xiǎn)的重大考驗(yàn)。研究構(gòu)建信用風(fēng)險(xiǎn)模型,正確估計(jì)與評(píng)價(jià)信用風(fēng)險(xiǎn),對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)顯得尤為重要。信用風(fēng)險(xiǎn)由兩部分組成:一是違約風(fēng)險(xiǎn),指交易一方不愿或無(wú)力支付約定款項(xiàng)致使交易另一方遭受損失的可能性;二是信用價(jià)差風(fēng)險(xiǎn),指信用價(jià)差的變化而導(dǎo)致的損失。因此,信用風(fēng)險(xiǎn)模型主要研究信用風(fēng)險(xiǎn)違約問(wèn)題和信用利差期限結(jié)構(gòu)。信用風(fēng)險(xiǎn)的模型主要分為結(jié)構(gòu)式模型和簡(jiǎn)化式模型。結(jié)構(gòu)式模型在完全信息假設(shè)下,對(duì)公司資產(chǎn)價(jià)值演化過(guò)程建模。Merton[1]在Black-Scholes期權(quán)定價(jià)方法的基礎(chǔ)上,在完全信息假設(shè)下,建立了以公司資產(chǎn)價(jià)值演化為基礎(chǔ)的信用風(fēng)險(xiǎn)模型;公司是否發(fā)生違約由公司的資產(chǎn)價(jià)值來(lái)決定,當(dāng)資產(chǎn)值低于某個(gè)門(mén)限值時(shí)視為違約,違約支付僅僅在合約終止時(shí)刻。Jarrow和Turnbull[2]以及Duffie和Singleton[3]給出了簡(jiǎn)化式模型。簡(jiǎn)化式模型是在不完全信息 (市場(chǎng)信息)假設(shè)下,對(duì)債務(wù)人違約強(qiáng)度和狀態(tài)變量之間的函數(shù)關(guān)系建模,這使得簡(jiǎn)化式模型更現(xiàn)實(shí)一些,但是違約過(guò)程缺乏清晰的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋。Jarrow和Protter[4]研究表明,結(jié)構(gòu)式模型與簡(jiǎn)化式模型的內(nèi)在聯(lián)系在于所考慮的信息集不同。簡(jiǎn)化式模型有很強(qiáng)的樣本內(nèi)擬合性質(zhì)、很弱的樣本外預(yù)測(cè)能力。結(jié)構(gòu)式模型的完全信息假設(shè)其實(shí)是一種近似假設(shè),它是描述不同公司的運(yùn)營(yíng)差別的最簡(jiǎn)單辦法。
Leland和Toft[5]以及Chen和Kou[6]研究表明,信用價(jià)差具有以下典型特征:信用價(jià)差可以不收斂到零;信用價(jià)差可以是上升型、下降型和駝峰型;信用價(jià)差與無(wú)風(fēng)險(xiǎn)率負(fù)相關(guān)。Merton在利率是常數(shù)的情形下,研究了信用利差期限結(jié)構(gòu),結(jié)果表明信用利差期限結(jié)構(gòu)是駝峰型的。后來(lái),Longstaff和Schwartz[7]將其進(jìn)行了擴(kuò)展,利率為隨機(jī)利率情形,同時(shí)還考慮了破產(chǎn)成本、絕對(duì)優(yōu)先規(guī)則因素,結(jié)果表明信用價(jià)差期限結(jié)構(gòu)似乎沒(méi)有改進(jìn)。Sarig和Warga[8]以42家公司發(fā)行的137只零息債券作為樣本,從實(shí)證角度考察了駝峰型的信用利差期限結(jié)構(gòu),研究表明即使在Merton模型中引入隨機(jī)利率或進(jìn)行其它改進(jìn),結(jié)構(gòu)模型的信用利差期限結(jié)構(gòu)仍是駝峰形狀的。Wei和Guo[9]認(rèn)為信用利差隨期限延伸大致呈現(xiàn)N型。抵押是BaselⅡ標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)定的信用風(fēng)險(xiǎn)緩釋工具之一,但是隨著金融全球化進(jìn)程的加速,現(xiàn)實(shí)金融環(huán)境的不確定性在增多,抵押交易本身隱含較高風(fēng)險(xiǎn)。因此,含有抵押資產(chǎn)組合的信用風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題也成為了重要的研究課題。Cossin和Hricko[10]曾利用結(jié)構(gòu)模型方法,分析了抵押資產(chǎn)扣減率和風(fēng)險(xiǎn)抵押對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響,考察了風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)期價(jià)值等問(wèn)題。Cossin和Hricko[11]研究了有回購(gòu)協(xié)議時(shí)的抵押風(fēng)險(xiǎn)控制問(wèn)題,最后得到了含有單一抵押資產(chǎn)的模型及抵押損失。
國(guó)內(nèi)學(xué)者王志誠(chéng)[12]應(yīng)用期權(quán)定價(jià)理論,考察了基于抵押品的有抵償貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的抵押率及其與貸款利率之間的關(guān)系,采用迭代法給出了選定信用利差水平下的平價(jià)抵押率。王蕾[13]探討了抵押、擔(dān)保對(duì)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的影響,建立了相應(yīng)模型并考察了如何能充分發(fā)揮抵押、擔(dān)保對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)緩釋的作用問(wèn)題。于晨曦和孫俊波[14]借助一個(gè)計(jì)量模型和LGD(Loss Given Default)的概念,對(duì)抵押品的風(fēng)險(xiǎn)緩釋功能進(jìn)行了理論分析,進(jìn)而又結(jié)合中國(guó)商業(yè)銀行抵押貸款現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,分析了當(dāng)前銀行抵押業(yè)務(wù)中存在的問(wèn)題。
目前,大多數(shù)信用利差模型沒(méi)有考慮存在抵押時(shí)的情況,即使有也只是考察以債券或國(guó)債等無(wú)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)益為抵押的單一抵押品問(wèn)題,并沒(méi)有建立存在抵押資產(chǎn)組合時(shí)的相應(yīng)模型。而在實(shí)際交易中,交易對(duì)手往往會(huì)提供多種資產(chǎn)的組合作為抵押。抵押資產(chǎn)會(huì)影響違約概率的大小,也會(huì)影響信用利差期限結(jié)構(gòu),從而會(huì)影響對(duì)利率衍生產(chǎn)品的定價(jià)。本文基于Merton結(jié)構(gòu)式模型的思想,對(duì)公司多種資產(chǎn)抵押信用風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題建立結(jié)構(gòu)式模型,利用差價(jià)歐式期權(quán)定價(jià)方法,分析在抵押資產(chǎn)組合下零息債券的價(jià)格、違約概率及信用利差期限結(jié)構(gòu)的相關(guān)特征。
抵押可以降低信用風(fēng)險(xiǎn),在金融市場(chǎng)中被廣泛采用。作為抵押的資產(chǎn)可以是單一的抵押品,也可以是抵押資產(chǎn)組合。抵押品本身也存在一定的風(fēng)險(xiǎn),不同抵押資產(chǎn)組合對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)有不同的影響。因此,本文做如下假設(shè):
有兩種資產(chǎn)A和B。資產(chǎn)A是交易合同的標(biāo)的資產(chǎn),其價(jià)值A(chǔ)(t)服從幾何布朗運(yùn)動(dòng):
其中,μA是資產(chǎn)A的預(yù)期瞬時(shí)收益率,σA是資產(chǎn)A的收益率的波動(dòng)率,是概率空間 (Ω,F(xiàn),P)上的標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng),即有
假設(shè)公司債券有n個(gè)抵押資產(chǎn),其價(jià)值為Mi(t)(i=1,2,...,n),分別服從幾何布朗運(yùn)動(dòng):
其中,μi是抵押資產(chǎn)i的預(yù)期瞬時(shí)收益率,σi是抵押資產(chǎn)i的收益率的波動(dòng)率,是在概率空間 (Ω,F(xiàn),P)上的標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)。假設(shè)各(i=1,2,...,n)和之間的相關(guān)系數(shù)均為ρ。這些抵押資產(chǎn)的組合為資產(chǎn)B,其價(jià)值為B(t)。
其中,Wt表示系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),是經(jīng)濟(jì)環(huán)境中影響所有資產(chǎn)的共同因素;(i=1,2,...,n)和表示非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),表示影響各個(gè)資產(chǎn)的不同因素,布朗運(yùn)動(dòng)(i=1,2,...,n)、Wt和之間是相互獨(dú)立的。
關(guān)于抵押資產(chǎn)組合的零息債券定價(jià)問(wèn)題。抵押資產(chǎn)組合可有兩種方式:幾何加權(quán)平均和算數(shù)加權(quán)平均。由于每種抵押資產(chǎn)的價(jià)值均服從幾何布朗運(yùn)動(dòng),其幾何加權(quán)平均仍服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,即服從幾何布朗運(yùn)動(dòng)。這時(shí),關(guān)于抵押總資產(chǎn)B的定價(jià)可直接采用BS模型方法。如果采用算數(shù)加權(quán)平均的方式,由于對(duì)數(shù)正態(tài)分布的和已經(jīng)不再服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,抵押總資產(chǎn)B的定價(jià)問(wèn)題不能直接采用BS模型方法,而且此資產(chǎn)的期權(quán)定價(jià)得不到解析解。這種情況下,可采用蒙特卡羅數(shù)值模擬求解,這會(huì)以驚人的時(shí)間消耗為代價(jià);如果采用漸近逼近的方法會(huì)減少大量時(shí)間消耗,因此,對(duì)于算術(shù)平均組合方式本文采用Gentle[15]的逼近方法。通過(guò)變換替代,用幾何平均來(lái)近似算數(shù)平均,從而把兩種資產(chǎn)組合方式的期權(quán)定價(jià)問(wèn)題統(tǒng)一為都可以采用BS模型方法定價(jià)的問(wèn)題。
考察這種逼近誤差時(shí),分別考慮由2種、4種、10種和20種資產(chǎn)構(gòu)成的抵押組合進(jìn)行誤差模擬(最長(zhǎng)期限為10,初始資產(chǎn)值為50—100),對(duì)每種組合,模擬10 000次。例如,10個(gè)抵押資產(chǎn)時(shí)最大絕對(duì)誤差為0.46,最大平均誤差為0.16,相對(duì)誤差全部接近零;20個(gè)抵押資產(chǎn)最大絕對(duì)誤差為6.73,最大平均誤差為0.64,相對(duì)誤差全部接近零。結(jié)果表明,隨著資產(chǎn)個(gè)數(shù)的增加,隨機(jī)因素的增多和確定的指數(shù)漂移項(xiàng)都會(huì)使絕對(duì)誤差增大,不過(guò)相對(duì)于抵押資產(chǎn)組合值的增加來(lái)說(shuō),相對(duì)誤差始終接近于零,因此用上述(T)近似B(T)的誤差影響可以忽略,而且其時(shí)間越短近似程度越好,抵押資產(chǎn)越少近似越精確。為了能更精確地求解期權(quán)的價(jià)格,相應(yīng)的敲定價(jià)格K可同時(shí)變換為K*=K-(E(B(T))- E((T)))。
通過(guò)上述分析,對(duì)于多個(gè)抵押資產(chǎn)的組合如果采用算數(shù)平均方式組合,則組合后的抵押總資產(chǎn)價(jià)格可很好地近似用幾何布朗運(yùn)動(dòng)刻畫(huà);如果采用幾何平均的組合方式,則組合抵押資產(chǎn)價(jià)格本身便服從幾何布朗運(yùn)動(dòng)。因此,抵押組合資產(chǎn)的價(jià)格運(yùn)動(dòng)軌跡都可以用幾何布朗運(yùn)動(dòng)刻畫(huà)。
Cossin和Hricko采用結(jié)構(gòu)式模型方法分析了風(fēng)險(xiǎn)抵押對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響,本文采用類(lèi)似方法分析單邊違約與隨機(jī)抵押組合的信用價(jià)差特征,在含有抵押的債券定價(jià)問(wèn)題上擴(kuò)展Merton模型,并進(jìn)行相關(guān)模擬分析。設(shè)標(biāo)的資產(chǎn)與抵押資產(chǎn)組合的價(jià)值分別為A(t)和B(t),面值為F,到期日為T(mén)的零息風(fēng)險(xiǎn)債券的價(jià)值如(6)式,其中,r是瞬時(shí)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率。
在風(fēng)險(xiǎn)中性假設(shè)下,利用價(jià)差期權(quán)定價(jià)的方法可以求解(6)式。一個(gè)價(jià)差為S1(T)-S2(T)、敲定價(jià)格為K≥0、期限為T(mén)的歐式看漲期權(quán)支付為c(t)=e-r(T-t)Et[(S1(T)-S2(T)-K)+]。max(FB(T)-A(T),0)可視為S1(T)=A(T)、S2(T)=-B(T)、K=F的看跌差價(jià)期權(quán)的支付。
違約概率是度量信用風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo),直接影響信用利差。在現(xiàn)實(shí)概率測(cè)度下,當(dāng)資不抵債時(shí),也就是當(dāng)A(T)+B(T)<F時(shí),就說(shuō)信用違約事件發(fā)生。這時(shí)F可看做是門(mén)限值。按照Merton模型的設(shè)定,違約只發(fā)生在T時(shí)點(diǎn)上,違約概率為P(A(T)+B(T)<F)。B(t)是各抵押資產(chǎn)的組合,無(wú)論是采用幾何平均方式還是算術(shù)平均方式組合,其運(yùn)動(dòng)軌跡都可以近似看做服從幾何布朗運(yùn)動(dòng)。我們將采用蒙特卡羅法模擬違約概率的分布特征。
本文中各參數(shù)選取如下:n=2,ρ=0.20,r=0.06,A(0)=100,M1(0)=40,M2(0)=60,σA=σ1=σ2=0.25,α1=α2=0.50,F(xiàn)=135,T=0.50。利用(5)式生成B(T),隨機(jī)生成B(T)和A(T)100 000個(gè),并且模擬10 000次生成B(T)的分布。
模擬結(jié)果表明,資產(chǎn)終值分布偏離正態(tài)性,其中,偏度為1.99,峰度為5.89。對(duì)給定的參數(shù)值,其資產(chǎn)終值集中于180左右,較大資產(chǎn)終值和較小資產(chǎn)終值出現(xiàn)的概率都較小,如門(mén)限值F=135,模擬的違約概率是0.002,而如果F=180,違約概率接近0.50,不同的違約門(mén)限值對(duì)違約概率有很大影響。圖1給出了對(duì)于不同的門(mén)限值,違約概率與抵押資產(chǎn)值的關(guān)系。其中,F(xiàn)分別取值90、100、110、120,使B(0)值在[0,50]間變化,其余參數(shù)選取前面同樣數(shù)據(jù)。當(dāng)F=90時(shí),在B(0)取值范圍內(nèi),違約概率幾乎接近零(與x軸重合)。當(dāng)門(mén)限值變大時(shí),對(duì)于同一個(gè)抵押值,違約概率也較大。對(duì)于同一個(gè)門(mén)限值,抵押資產(chǎn)值越大違約概率越小。當(dāng)?shù)盅褐禐榱銜r(shí)(即無(wú)抵押時(shí)),不同門(mén)限值決定了違約概率的大小,特別是針對(duì)本例半年期的債券,當(dāng)門(mén)限值為100等于資產(chǎn)A(0)時(shí),違約概率達(dá)到0.25;而門(mén)限值為120時(shí)違約概率接近1。實(shí)際上,由于要在半年這樣短的期限內(nèi),市場(chǎng)平均收益0.09和利率0.06時(shí),資產(chǎn)價(jià)值達(dá)到120幾乎是不可能的。
本文模擬分析違約概率與期限的關(guān)系時(shí),分別設(shè)定門(mén)限值為100、110、120,其余參數(shù)設(shè)定同上,結(jié)果如圖2所示,門(mén)限值越大違約概率越大,隨期限的變化違約概率分布呈倒U型;較大門(mén)限值對(duì)應(yīng)的分布較凸,且隨門(mén)限值變小分布變的扁平。值的注意的是,當(dāng)期限較大時(shí),違約概率不是急速減小為零,而是處于一個(gè)穩(wěn)定值上。
圖1 相應(yīng)于不同門(mén)限值的違約概率
圖2 違約概率與期限的關(guān)系
本文考察抵押初值和相關(guān)系數(shù)對(duì)違約概率的影響時(shí),選取ρ∈[0,1]和B(0)∈[54,70],其余相關(guān)參數(shù)同上,模擬結(jié)果如圖3所示,違約概率隨抵押初值的增加而減少;違約概率隨相關(guān)系數(shù)的增加而增大,但增加的幅度較小;如果相關(guān)性和初值同時(shí)增大,違約概率有顯著增大的趨勢(shì)。因此,只有適當(dāng)?shù)剡x擇抵押初值和相關(guān)抵押資產(chǎn),才會(huì)使違約概率盡可能小。
抵押資產(chǎn)的波動(dòng)和標(biāo)的資產(chǎn)的波動(dòng)會(huì)直接影響違約概率。考察資產(chǎn)的波動(dòng)率對(duì)違約的影響,為了簡(jiǎn)單起見(jiàn),抵押資產(chǎn)波動(dòng)率和標(biāo)的資產(chǎn)波動(dòng)率分別在(0,1)之間。違約概率與標(biāo)的資產(chǎn)和抵押資產(chǎn)波動(dòng)率的動(dòng)態(tài)關(guān)系如圖4所示。
圖3 違約概率與相關(guān)系數(shù)和抵押值關(guān)系
圖4 違約概率和標(biāo)的資產(chǎn)與抵押資產(chǎn)波動(dòng)率的關(guān)系
當(dāng)?shù)盅嘿Y產(chǎn)波動(dòng)率和標(biāo)的資產(chǎn)波動(dòng)率都較低時(shí),違約概率較小(保持常量)。但隨著波動(dòng)率的不斷增加,違約概率也相應(yīng)迅速增大。抵押資產(chǎn)波動(dòng)率的增加,使違約概率增加得較緩慢;標(biāo)的資產(chǎn)波動(dòng)率的增加使違約概率增加得較迅速。因此,標(biāo)的資產(chǎn)波動(dòng)率的變化比抵押資產(chǎn)波動(dòng)率的變化更能引起違約的增加??傊?,對(duì)于相同的期限,存在抵押資產(chǎn)組合的違約概率要低于無(wú)抵押時(shí)的違約概率,恰當(dāng)?shù)牡盅嘿Y產(chǎn)值會(huì)有效降低違約概率,資產(chǎn)相關(guān)性的變大增加違約概率。說(shuō)明了抵押資產(chǎn)組合確實(shí)可以緩釋信用風(fēng)險(xiǎn),抵押確實(shí)是降低信用風(fēng)險(xiǎn)的一種很好的技術(shù),而且選擇抵押品時(shí)注意多樣性,以降低抵押品的相關(guān)性及波動(dòng)性。
Elton和Collin等給出了信用價(jià)差的一種分解,認(rèn)為價(jià)差是由風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)、稅收和預(yù)期損失等因素決定。Driessen認(rèn)為價(jià)差是由風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)、稅收和流動(dòng)性溢價(jià)等因素決定。為了簡(jiǎn)化信用價(jià)差的分析,本文只考慮風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)因素如何決定價(jià)差,即信用利差是風(fēng)險(xiǎn)利率與無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率的差。
在連續(xù)時(shí)間情形下,yt(T)為到期日為T(mén)、面值為F的債券收益率,其現(xiàn)值為Dt=Fe-y(T-t)。抵押資產(chǎn)價(jià)值為B(t),由(7)式可得信用利差為:
在Merton模型中,如果準(zhǔn)債務(wù)比大于或等于1,則信用利差隨期限遞減;如果準(zhǔn)債務(wù)比小于1,則利差先隨期限遞增,后又隨期限下降,即它的信用利差期限結(jié)構(gòu)是駝峰型的。下面通過(guò)數(shù)值模擬分析引入抵押資產(chǎn)組合后信用利差期限結(jié)構(gòu)特征。
(1)利差期限結(jié)構(gòu)與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系
分別考慮相關(guān)系數(shù)為正、負(fù)兩種情形下的利差期限結(jié)構(gòu)。當(dāng)相關(guān)系數(shù)為ρ=0.20與ρ=-0.20時(shí),取 n=2, r=0.06,A(0)=100,M1(0)=40,M2(0)=60,σA=σ1=σ2=0.25,α1=α2=0.50,模擬結(jié)果如圖5所示,實(shí)線(xiàn)為負(fù)相關(guān)系數(shù)時(shí)的利差,虛線(xiàn)為正相關(guān)系數(shù)時(shí)的利差。
由圖5可看出,對(duì)不同的資產(chǎn)相關(guān)系數(shù),兩組期限結(jié)構(gòu)的形狀基本相同,但對(duì)利差影響較大。相同條件下,一般是正相關(guān)系數(shù)的利差小于負(fù)相關(guān)對(duì)應(yīng)的利差,但無(wú)論正負(fù),整體上利差會(huì)隨期限增加趨向于0。本文只在相關(guān)系數(shù)為正(ρ=0.20)時(shí),模擬出期限和相關(guān)系數(shù)對(duì)利差的影響如圖6所示。隨著相關(guān)系數(shù)的增大,利差有增大的趨勢(shì),近似為線(xiàn)性趨勢(shì);隨著期限的增加,利差在減小,并且期限越長(zhǎng)利差減小越緩慢。期限對(duì)利差的影響要大于相關(guān)系數(shù)對(duì)利差的影響。這表明當(dāng)存在抵押資產(chǎn)組合時(shí),抵押資產(chǎn)之間的相關(guān)性及資產(chǎn)存續(xù)期對(duì)信用利差期限結(jié)構(gòu)有影響。抵押資產(chǎn)之間相關(guān)性越大,利差就越大;隨著資產(chǎn)存續(xù)期的增大,利差在減少。
圖5 相關(guān)系數(shù)為正和負(fù)時(shí)不同面值F對(duì)應(yīng)的期限結(jié)構(gòu)
圖6 相關(guān)系數(shù)與期限對(duì)利差的影響
(2)多個(gè)抵押資產(chǎn)組合與單個(gè)抵押資產(chǎn)的比較
含有抵押資產(chǎn)組合時(shí),由于抵押品可以分散風(fēng)險(xiǎn),其違約概率變小。這里考察單個(gè)抵押資產(chǎn)和多個(gè)抵押資產(chǎn)對(duì)利差結(jié)構(gòu)的影響,為了便于比較,設(shè)兩種情況下的抵押資產(chǎn)價(jià)值相同。對(duì)多個(gè)抵押資產(chǎn),采用參數(shù)同前文,單個(gè)資產(chǎn)中只取M1(0)=50,M2(0)=0,其余相同。單個(gè)資產(chǎn)模擬結(jié)果如圖7所示,多個(gè)資產(chǎn)模擬結(jié)果如圖5虛線(xiàn)部分。
比較圖7和圖5可以看出,整體上單個(gè)抵押資產(chǎn)下的信用利差明顯小于抵押資產(chǎn)組合時(shí)的信用利差;同時(shí)隨著期限的不斷增加,單個(gè)抵押資產(chǎn)對(duì)應(yīng)的利差下降快,趨向零的速度顯著變快。但是兩種情形下其利差值要比相同條件下無(wú)抵押的Merton模型的利差值要小。
當(dāng)單一抵押品的初始資產(chǎn)價(jià)值大于抵押資產(chǎn)組合的初始資產(chǎn)價(jià)值時(shí),其信用利差小于抵押組合下的信用利差;當(dāng)單一抵押初始資產(chǎn)價(jià)值小于抵押資產(chǎn)組合的初始資產(chǎn)價(jià)值時(shí),其信用利差大于抵押組合下的信用利差。這是由于抵押資產(chǎn)組合的抵押風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)大于也可能會(huì)小于單一抵押時(shí)的抵押風(fēng)險(xiǎn),為使信用風(fēng)險(xiǎn)變小,就要選擇合適的抵押資產(chǎn)組合,使得在抵押資產(chǎn)組合下的信用風(fēng)險(xiǎn)要比單一抵押品時(shí)的信用風(fēng)險(xiǎn)和無(wú)抵押時(shí)的信用風(fēng)險(xiǎn)都要小。
(3)抵押資產(chǎn)為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)債券時(shí)的利差
考慮抵押資產(chǎn)為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)債券時(shí),令σ1=σ2=0,其余參數(shù)同上,模擬結(jié)果如圖8所示,實(shí)線(xiàn)為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)抵押資產(chǎn)組合的利差,虛線(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的利差。
圖7 單個(gè)抵押資產(chǎn)時(shí)利差期限結(jié)構(gòu)
圖8 抵押為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)債券時(shí)的信用利差期限結(jié)構(gòu)
(4)標(biāo)的資產(chǎn)波動(dòng)和抵押資產(chǎn)波動(dòng)對(duì)信用利差的影響
圖9 標(biāo)的資產(chǎn)波動(dòng)率和抵押資產(chǎn)波動(dòng)率對(duì)利差的影響
資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)率反映了資產(chǎn)價(jià)格的不確定性。下面分析標(biāo)的資產(chǎn)波動(dòng)率和抵押資產(chǎn)波動(dòng)率如何影響信用利差。為了分析簡(jiǎn)單,設(shè)資產(chǎn)價(jià)值波動(dòng)率在[0,1]之間,抵押資產(chǎn)波動(dòng)率在[0.2,1]之間,其余參數(shù)同上,模擬結(jié)果如圖9所示。與抵押資產(chǎn)的波動(dòng)和標(biāo)的資產(chǎn)的波動(dòng)對(duì)違約概率的影響類(lèi)似,隨抵押資產(chǎn)波動(dòng)、標(biāo)的資產(chǎn)波動(dòng)的增大,信用利差也增大。標(biāo)的資產(chǎn)波動(dòng)率的增加使信用利差增大較快,而抵押資產(chǎn)波動(dòng)率增加使信用利差增大較慢。因此,為了分散風(fēng)險(xiǎn),在選擇抵押資產(chǎn)組合時(shí)要注意選取波動(dòng)率較低的資產(chǎn)組合搭配,以降低信用風(fēng)險(xiǎn)。
抵押是將信用風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),從而分散并降低信用風(fēng)險(xiǎn)。本文利用結(jié)構(gòu)式模型思想,構(gòu)建了含有抵押組合的信用風(fēng)險(xiǎn)模型。研究表明,它能準(zhǔn)確地刻畫(huà)風(fēng)險(xiǎn)零息債券的價(jià)格變化,描述違約概率、風(fēng)險(xiǎn)利差的動(dòng)態(tài)行為,這將有助于我們理解信用風(fēng)險(xiǎn)、利率產(chǎn)品定價(jià)風(fēng)險(xiǎn)。本文得出以下主要結(jié)論:第一,違約概率分布是非正態(tài)的。違約概率與門(mén)限值有很強(qiáng)的非線(xiàn)性遞增關(guān)系,而違約概率和資產(chǎn)組合值呈現(xiàn)遞減關(guān)系,門(mén)限值、標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)值、抵押資產(chǎn)價(jià)值及其波動(dòng)可以明顯地影響違約概率的大小。相關(guān)系數(shù)的正負(fù)性不影響信用利差曲線(xiàn)形狀,但影響利差大小。各種資產(chǎn)間的相關(guān)性越大,會(huì)導(dǎo)致利差越大,從而帶來(lái)較大風(fēng)險(xiǎn)。因此,選擇抵押資產(chǎn)時(shí),應(yīng)關(guān)注各資產(chǎn)間的相關(guān)程度及違約門(mén)限值的設(shè)定。第二,當(dāng)存在抵押資產(chǎn)組合時(shí),零息債券的信用利差要小于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的信用利差,并且有抵押時(shí)違約概率要小于無(wú)抵押時(shí)的違約概率,這說(shuō)明抵押確實(shí)可以緩解信用風(fēng)險(xiǎn)。抵押資產(chǎn)組合的信用利差大于單一抵押資產(chǎn)下的利差,這要求精確選擇資產(chǎn)組合,使得降低信用風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)可以降低利差風(fēng)險(xiǎn)。第三,當(dāng)不存在抵押時(shí),結(jié)構(gòu)式模型的信用風(fēng)險(xiǎn)利差期限結(jié)構(gòu)是駝峰型的,在加入抵押資產(chǎn)組合后,信用風(fēng)險(xiǎn)利差期限結(jié)構(gòu)變?yōu)長(zhǎng)型曲線(xiàn)。
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財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究2012年11期