辛金國(guó)，關(guān)建清

(杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江杭州310018)

0 引言

科技與就業(yè)一直是政府重點(diǎn)關(guān)注并力求解決的問題。在對(duì)城市科技競(jìng)爭(zhēng)力的研究中，國(guó)外的相關(guān)專家學(xué)者利用SEM模型從給定基金投入的產(chǎn)出、成果和影響、受助企業(yè)的R＆D環(huán)境及基金組織的外部評(píng)價(jià)三個(gè)方面對(duì)韓國(guó)科技促進(jìn)基金收入方面進(jìn)行了評(píng)價(jià)［1］。國(guó)際比較方面，相關(guān)學(xué)者對(duì)美國(guó)和日本制造業(yè)研發(fā)投入的比較研究分析表明。研發(fā)投入和專利被引用次數(shù)將很大程度的影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平［2］。國(guó)內(nèi)研究方面，在對(duì)副省級(jí)城市［3］，以及區(qū)域中心城市科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究中［4］，利用科技投入、科技產(chǎn)出、科技與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展和科技潛力四個(gè)以及指標(biāo)建立評(píng)價(jià)城市科技競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系。另外一部分學(xué)者在對(duì)深圳市的城市科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究中，利用科技產(chǎn)出力，科技支撐力兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)，16個(gè)二級(jí)指標(biāo)，運(yùn)用主觀賦權(quán)重方法，對(duì)全國(guó)15個(gè)副省級(jí)城市科技競(jìng)爭(zhēng)力做了排名，并給出了再兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)科技產(chǎn)出力和科技支撐力下的15個(gè)副省級(jí)城市的排名，通過比較分析，得出了提高深圳市城市科技競(jìng)爭(zhēng)力的政策建議［5］。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合專家意見，建立了全面反映浙江省11個(gè)地級(jí)市城市科技競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine建立關(guān)于城市就業(yè)率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從宏觀角度對(duì)城市科技競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)就業(yè)率的影響進(jìn)行探討，為浙江省從科技角度提高城市的就業(yè)率提供意見參考。

1 相關(guān)理論研究

城市科技競(jìng)爭(zhēng)力是在一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化背景下，一定的政策體制環(huán)境下，由經(jīng)濟(jì)、科技、文化等諸多要素形成的一個(gè)動(dòng)態(tài)的有機(jī)統(tǒng)一體。自2008、2009年國(guó)際金融危機(jī)對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)形勢(shì)嚴(yán)重沖擊后，當(dāng)前，浙江省就業(yè)形勢(shì)基本上穩(wěn)定。但是也應(yīng)該看到，2008到2009年的金融危機(jī)中，大量關(guān)停倒閉的企業(yè)里，很大一部分是以初級(jí)加工生產(chǎn)為主、科技含量水平低的企業(yè);而大量失業(yè)的基本上都是低技術(shù)含量的勞動(dòng)者。當(dāng)前，隨著科技的日益進(jìn)步，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，科技對(duì)企業(yè)(尤其是民營(yíng)企業(yè))的生存和發(fā)展以及城市就業(yè)水平的影響也越來越大。因此，在城市科技實(shí)力日益進(jìn)步的背景下，城市就業(yè)率如何變化，如何保證就業(yè)率的穩(wěn)步增長(zhǎng)，就成為需要認(rèn)真考慮和研究的問題。

城市科技進(jìn)步會(huì)對(duì)就業(yè)率的增長(zhǎng)產(chǎn)生正、負(fù)兩種效應(yīng)?？萍歼M(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的負(fù)效應(yīng)主要體現(xiàn)在部分行業(yè)受能源效率的改善和落后產(chǎn)能調(diào)整的影響減少就業(yè)。具體來講，一方面由于技術(shù)進(jìn)步帶來的生產(chǎn)效率的提高，將摧毀一部分技術(shù)水平落后行業(yè)的勞動(dòng)崗位，導(dǎo)致就業(yè)需求減少;另一方面，科技進(jìn)步帶來的低碳化技術(shù)必然會(huì)限制如鋼鐵，水泥，火電，重化工行業(yè)的發(fā)展，隨著高能耗，高污染企業(yè)的關(guān)停和整頓，必然會(huì)導(dǎo)致一些低技術(shù)含量的勞動(dòng)者的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

科技進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的正效應(yīng)。一般來說，科技進(jìn)步會(huì)拉長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，伴隨著產(chǎn)業(yè)鏈的拉長(zhǎng)，會(huì)催生新的行業(yè)，增加就業(yè)崗位。產(chǎn)業(yè)鏈的拉長(zhǎng)一般表現(xiàn)在兩方面，一方面為第三產(chǎn)業(yè)向第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的延伸和滲透，如第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向產(chǎn)品的前期研發(fā)，中期包裝設(shè)計(jì)，后期的維護(hù)和信息反饋等，產(chǎn)業(yè)鏈的滲透就意味著就業(yè)崗位的增加。另一方面，產(chǎn)業(yè)鏈的拉長(zhǎng)還表現(xiàn)為三大產(chǎn)業(yè)內(nèi)部相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)通過融合提高綜合競(jìng)爭(zhēng)力，適應(yīng)市場(chǎng)需求的新興產(chǎn)業(yè)不盡會(huì)提高就業(yè)的數(shù)量，還能提高就業(yè)質(zhì)量。

2 城市科技競(jìng)爭(zhēng)力和就業(yè)率的實(shí)證分析研究

2.1 指標(biāo)的選取

本文參考以往研究文獻(xiàn)，結(jié)合浙江省每年公布的各地市科技進(jìn)步統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)報(bào)告和專家意見，建立了科技投入、科技產(chǎn)出、科技與社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展和科技潛力為4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，相應(yīng)38個(gè)二級(jí)指標(biāo)，全面反映浙江省城市科技競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。輸出指標(biāo)為浙江省11個(gè)地級(jí)市的就業(yè)率。指標(biāo)數(shù)據(jù)都是基于浙江省11個(gè)地級(jí)市市轄區(qū)數(shù)據(jù)，不包含其行政管轄內(nèi)的農(nóng)村等地區(qū)。其中就業(yè)率是根據(jù)市區(qū)從業(yè)人員/年末市區(qū)總?cè)丝诘贸?，市區(qū)從業(yè)人員不包括城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)從業(yè)人員。數(shù)據(jù)來源于浙江省2011科技統(tǒng)計(jì)年鑒，浙江省11個(gè)地級(jí)市2011年統(tǒng)計(jì)公報(bào)，浙江省2010各地市科技進(jìn)步統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)報(bào)告及中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

由于各指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱不統(tǒng)一，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無量綱化，根據(jù)以下公式:

對(duì)所有的指標(biāo)變量進(jìn)行歸一化處理。

2.2 實(shí)證模型分析:

根據(jù)所建立的指標(biāo)體系，利用數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine建立關(guān)于就業(yè)率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模型結(jié)構(gòu)如表1所示:

表1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模型結(jié)構(gòu)

由表1可知，模型具有很好的預(yù)測(cè)效果，預(yù)測(cè)精度達(dá)到98.987%，具有兩個(gè)隱藏層。

模型分析評(píng)價(jià)如表2所示:

表2中的MYMN－就業(yè)率是模型對(duì)輸出標(biāo)量就業(yè)率的預(yù)測(cè)值。由表2可知，無論是訓(xùn)練樣本集還是測(cè)試樣本集，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)的絕對(duì)平均誤差和標(biāo)準(zhǔn)差都控制在了1%以內(nèi)，且測(cè)試樣本集小于訓(xùn)練樣本集;城市科技綜合競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)際值和預(yù)測(cè)值之間的相關(guān)關(guān)系分別為0.948和0.984。測(cè)試樣本集大于訓(xùn)練樣本集。模型通過了測(cè)試樣本集檢驗(yàn)。預(yù)測(cè)效果非常好，可信度很高。

表2 比較MYMN－就業(yè)率與就業(yè)率

2.3 變量重要性分析

變量重要性分析是指輸入變量對(duì)輸出變量的解釋程度，變量重要性越大，說明輸入指標(biāo)變量對(duì)輸出變量的影響程度越大。模型分析中對(duì)就業(yè)率影響最大的前10位指標(biāo)如表3所示:

表3 影響就業(yè)率的指標(biāo)變量

由表3可以看出，在影響就業(yè)率的前10名指標(biāo)變量中，有5個(gè)科技投入指標(biāo)，1個(gè)科技產(chǎn)出指標(biāo)，但是其對(duì)就業(yè)率的影響最大，位居第一位。3個(gè)科技潛力指標(biāo)和1個(gè)科技與社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)。

3 結(jié)束語

變量重要性分析表明，浙江省提高城市就業(yè)率，要做到以下幾點(diǎn):

首先加大城市科技建設(shè)的人力財(cái)力投入。一方面科技建設(shè)人力資源的投入可以解決部分高端人才的就業(yè)問題;另一方面科技的大量財(cái)力物力投入，伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，儀器設(shè)備的需求，相關(guān)咨詢服務(wù)行業(yè)的配合等，必將帶來經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和就業(yè)崗位的增加。

其次，加強(qiáng)城市的教育事業(yè)建設(shè)，尤其是高等教育的建設(shè)，高等教育建設(shè)是城市文化建設(shè)的重要組成部分，高等學(xué)府是一個(gè)城市科研創(chuàng)新、技術(shù)發(fā)明、人才培養(yǎng)的重要聚集地，引進(jìn)高等教育人才，留住人才，必然會(huì)對(duì)城市的科技與經(jīng)濟(jì)建設(shè)帶來強(qiáng)大的推動(dòng)力，提高城市的經(jīng)濟(jì)文化建設(shè)水平，進(jìn)而推動(dòng)城市就業(yè)率的增長(zhǎng)。

再次，關(guān)注城市的生態(tài)水平，加強(qiáng)生態(tài)科技的建設(shè)和發(fā)展，營(yíng)造良好的居住環(huán)境?，F(xiàn)代社會(huì)企業(yè)對(duì)城市生態(tài)水平的關(guān)注程度越來越高，企業(yè)更傾向于落戶生態(tài)環(huán)境良好的城市，越多的企業(yè)進(jìn)入，越多的工作崗位空缺，最終拉動(dòng)城市就業(yè)率的增長(zhǎng)。

最后，科技成果的成功應(yīng)用，工業(yè)水平的改革創(chuàng)新對(duì)就業(yè)有著不可忽視的影響。隨著城市科技水平的日益發(fā)展，技術(shù)水平的不斷創(chuàng)新，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，必將對(duì)城市就業(yè)造成嚴(yán)重的沖擊。前文提高，科技成果的運(yùn)用對(duì)城市的就業(yè)率是把雙刃劍，不過從浙江省整體水平上來看，城市科技競(jìng)爭(zhēng)力的提升有利于城市就業(yè)率的提高。

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