鄧正華楊新榮張俊飚徐長清

(1．華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，湖北 武漢 430070;2．湖南理工學院新聞學院，湖南岳陽 414005;3．湖南理工學院經(jīng)濟管理學院，湖南 岳陽 414005;4．湖南省華容縣農(nóng)業(yè)局，湖南 華容 414205)

農(nóng)戶對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的生態(tài)環(huán)境影響感知實證

鄧正華1，2楊新榮3張俊飚1徐長清4

(1．華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，湖北 武漢 430070;2．湖南理工學院新聞學院，湖南岳陽 414005;3．湖南理工學院經(jīng)濟管理學院，湖南 岳陽 414005;4．湖南省華容縣農(nóng)業(yè)局，湖南 華容 414205)

農(nóng)民生態(tài)環(huán)境感知對促進農(nóng)民自覺環(huán)境保護行為和農(nóng)村兩型社會建設(shè)具有重要作用。通過對湖南省洞庭湖濕地水稻主產(chǎn)區(qū)6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的調(diào)查，將農(nóng)戶生態(tài)影響感知具體化為土壤、水源、身體健康和水稻4個方面的感知，借助定量分析建立了農(nóng)戶綜合環(huán)境感知指數(shù)，研究農(nóng)民對以化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的生態(tài)環(huán)境影響感知，并運用Tobit模型探討了影響農(nóng)戶生態(tài)影響感知的主要因素。結(jié)果表明:農(nóng)民已經(jīng)意識到以石化農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散帶來的不利影響，盡管他們的意識還只限于一些看得見的因素如土壤肥力、捕魚量和健康問題，對于看不見的影響的感知還很薄弱。以化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的水平和持續(xù)時間直接決定了人們對于不利影響的感知。提高收入水平與教育水平、強化農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣能提升農(nóng)民生態(tài)環(huán)境感知，而農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和土壤肥力對農(nóng)戶環(huán)境感知有復雜的影響關(guān)系。

洞庭湖;水稻主產(chǎn)區(qū);環(huán)境感知;高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散;Tobit模型

近年來，以化肥、農(nóng)藥、除草劑為代表的高投入的現(xiàn)代石化農(nóng)業(yè)(以下簡稱現(xiàn)代化學農(nóng)業(yè))和高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新與擴散促進了我國農(nóng)村經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，大幅度地提高了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和農(nóng)產(chǎn)品商品率，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、農(nóng)村面貌和農(nóng)戶行為發(fā)生了重大變化。同時也帶來了許多環(huán)境問題，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境越來越令人擔憂，特別是村鎮(zhèn)環(huán)境“臟、亂、差”、飲用水源水質(zhì)下降、畜禽養(yǎng)殖污染、農(nóng)村面源污染以及工業(yè)企業(yè)和城市污染向農(nóng)村加速轉(zhuǎn)移等問題突出，不僅影響了數(shù)億農(nóng)村人口的生活，而且威脅到他們的健康，甚至通過水、大氣污染和食品污染等渠道最終影響到城市人口，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護勢在必行。農(nóng)村生態(tài)環(huán)境改善離不開農(nóng)民自覺環(huán)境保護行為，而農(nóng)戶對化學農(nóng)業(yè)和高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的環(huán)境影響感知是自然條件下分散農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的自發(fā)性意識，它對農(nóng)民環(huán)境保護意識形成和促進農(nóng)民自覺環(huán)境保護行為具有重要作用，研究農(nóng)民對以現(xiàn)代化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)科技擴散的環(huán)境影響感知，對農(nóng)民合理使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技以及控制、引導和培養(yǎng)人們的環(huán)境行為具有重要意義，同時也為制定生態(tài)環(huán)境政策和推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技實現(xiàn)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展提供社會學和心理學依據(jù)。

農(nóng)戶對以化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的環(huán)境影響感知(以下簡稱農(nóng)戶感知)屬于農(nóng)戶行為主觀認知研究，目前相關(guān)研究資料不多，周錦、孫杭生［1］，呂君、劉立梅［2］，朱啟臻［3］等人的研究角度為環(huán)保意識內(nèi)涵、農(nóng)民環(huán)境意識與新農(nóng)村建設(shè)、如何提高環(huán)境保護意識，研究方法為農(nóng)戶調(diào)查和理論探討，這些研究基本沒有定量分析，但近年來出現(xiàn)了一批學者運用參與式調(diào)查方法研究農(nóng)戶對生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)的認知與采納，他們將農(nóng)戶對生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)的認知與采納行為影響因素歸納為農(nóng)戶自身因素和外部環(huán)境因素。農(nóng)戶自身因素主要分為:①年齡性別:不同性別和年齡的農(nóng)戶對生態(tài)農(nóng)業(yè)認知水平有所不同，有學者［4］認為，巴西農(nóng)場中男性農(nóng)藥施藥者對農(nóng)藥的殘留感知比女性高，表現(xiàn)為施藥的保護措施和農(nóng)藥知識學習方面，而邢美華［5］認為較男性而言，女性對生態(tài)農(nóng)業(yè)的認知程度高、采用行為更普遍。黃季焜［6］、孔祥智［7］、胡瑞法等［8］認為年齡因素也是影響農(nóng)戶生態(tài)農(nóng)業(yè)認知的因素，通常是年齡大的農(nóng)戶比年齡小的農(nóng)戶認知程度更高。②文化程度因素:汪三貴［9］、高啟杰［10］、黃季焜［6］認為農(nóng)戶文化程度與化學農(nóng)業(yè)對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境污染認知存在正相關(guān)，若農(nóng)戶自身文化素質(zhì)較低，學習吸收各類專業(yè)知識能力較弱，對化學農(nóng)業(yè)技術(shù)的危害性認知較弱。外部環(huán)境因素主要分為:①地域因素:曹光喬［11］、邢美華［5］認為由于種植結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)距離遠近、基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟水平的差異，不同區(qū)域的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境認知和保護行為有所差異，一般認為，距離城鎮(zhèn)越近、基礎(chǔ)設(shè)施越好、經(jīng)濟水平較高的區(qū)域的農(nóng)戶對對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境認知和保護程度越高，農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境意識程度高。②農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門的培訓與推廣:農(nóng)業(yè)科技人員對農(nóng)戶的技術(shù)指導和培訓影響農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的感知，此外國內(nèi)學者對政府農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、是否開展訂單農(nóng)業(yè)和農(nóng)戶信息獲取渠道是否通暢等因素對農(nóng)民生態(tài)環(huán)境認知影響也有研究。

1分析框架、理論假說與方法選擇

1.1 分析框架

洞庭湖區(qū)作為我國傳統(tǒng)水稻主產(chǎn)區(qū)，素有“魚米之鄉(xiāng)”的美譽，是國家重要的商品糧生產(chǎn)和輸出基地，一方面在保障當?shù)啬酥寥珖Z食供應做出了巨大貢獻，另一方面由于現(xiàn)代化學農(nóng)業(yè)和高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)廣泛使用，且對湖區(qū)濕地保護重視不夠，在農(nóng)業(yè)開發(fā)過程中所形成的資源環(huán)境壓力和對濕地的負面影響等方面問題日益凸現(xiàn):一是化肥、農(nóng)藥、薄膜以及石油的大量使用使土壤肥力和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量下降，影響人類健康。研究表明，湖區(qū)土壤有機質(zhì)含量為1%－3%，而稻區(qū)土壤有機質(zhì)含量僅為0．5%－0．9%，稻區(qū)有機質(zhì)含量明顯降低，同時大量氮肥的施用，農(nóng)田和飲水中殘留過量的亞硝酸鹽沉積，對人畜健康造成了嚴重影響。二是資源過度開發(fā)極為嚴重，水土流失、土地產(chǎn)出下降、水質(zhì)污染狀況有惡化之勢，如大量溝河開挖，改變了廢水輸送途徑，打破了湖區(qū)景觀結(jié)構(gòu)，使地方特有水生動物和候鳥生存環(huán)境遭到破壞。三是三峽大壩建成后，有力防止了湖區(qū)的洪澇災害，但導致季節(jié)嚴重缺水，湖區(qū)岳陽、常德和益陽三市地下水位下降明顯，加上近年來小型水利設(shè)施建設(shè)停滯不前，不僅使部分稻區(qū)灌溉困難，而且導致部分湖區(qū)居民水源缺乏、飲水困難。農(nóng)戶對以上農(nóng)業(yè)客觀生態(tài)環(huán)境變化的主觀感知對建設(shè)環(huán)洞庭湖國家星火產(chǎn)業(yè)帶、建立資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、促進農(nóng)民自覺環(huán)境保護行為具有重要作用，是關(guān)系建設(shè)社會主義新農(nóng)村、改善農(nóng)村生產(chǎn)生活環(huán)境的重要問題。本文以農(nóng)民對以化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的生態(tài)環(huán)境感知指數(shù)和影響因素為分析對象，而農(nóng)民生態(tài)環(huán)境感知作為主觀意識，不能直接量化，根據(jù)課題組專家討論和前期探測性調(diào)查，洞庭湖濕地水稻主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶對以化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的生態(tài)影響感知主要集中在土地產(chǎn)出、身體健康、水源污染和水稻疾病4個方面，為了方便農(nóng)戶理解，我們將4個方面影響進一步細分為降低土壤肥力、影響身體健康、減少捕魚量、增加水稻疾病、增加水稻病蟲害、水源污染等6項可感知的因素，表1簡要地說明了農(nóng)民環(huán)境感知指數(shù)(EAI)的構(gòu)建過程:農(nóng)民對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的環(huán)境影響意識分為兩步:首先，把7條特定的環(huán)境影響讀給農(nóng)戶聽，并且要求他們要針對每條影響提出自己的觀點(Ej)。當農(nóng)民回答對沒有感到這項影響時，記分(Xi)為0;當農(nóng)民回答對這項影響感知很低時，記分(Xi)為0．2;當農(nóng)民回答對這項影響感知很高時，記分(Xi)為1分。第二步，計算某項影響的綜合權(quán)重(Wj)，綜合權(quán)重由420個樣本農(nóng)戶對這項影響感知打分總和除以農(nóng)民對所有影響打分總和。這樣每個農(nóng)民對以化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的生態(tài)環(huán)境影響感知指數(shù)(EAI)就可以等于xiwj。

表1 農(nóng)民環(huán)境意識指數(shù)的構(gòu)建Tab．1Construction of farmers'environmental perception index

1．2 理論假說

農(nóng)民決策行為研究是近期經(jīng)濟學和心理學研究的熱點問題之一，代表性觀點有舒爾茨的理性小農(nóng)學說，他認為農(nóng)戶能夠為實現(xiàn)最大利益而做出合理決策，農(nóng)戶做出理性決策取決于農(nóng)戶自身內(nèi)在因素和所處外部環(huán)境，結(jié)合近年來我國理論界對農(nóng)民行為相關(guān)調(diào)查研究，為此我們將農(nóng)戶對以化學農(nóng)業(yè)代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的生態(tài)環(huán)境感知的自變量設(shè)為農(nóng)戶自身因素、家庭特征因素、外部環(huán)境因素和現(xiàn)代化學農(nóng)業(yè)和高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用特征，其中農(nóng)戶自身因素包括年齡、受教育年限和性別;家庭特征因素包括種植面積和收入水平;外部環(huán)境因素包括土壤肥力水平、農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)推廣部門之間的聯(lián)系，農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平指現(xiàn)代灌溉設(shè)施或水利工程覆蓋面積，農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)推廣部門之間的聯(lián)系指農(nóng)戶是否參加過農(nóng)業(yè)推廣部門的指導、培訓與示范活動，以化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用特征指現(xiàn)代化學農(nóng)業(yè)和高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用的水平或程度、現(xiàn)代化學農(nóng)業(yè)和高產(chǎn)農(nóng)業(yè)應用時間(見表2)。根據(jù)上述研究，文章作以下假設(shè):農(nóng)戶自身因素對農(nóng)戶環(huán)境感知有影響，尤其是受教育程度對農(nóng)戶形成環(huán)境感知影響較大;土壤肥力水平、農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)推廣部門之間的聯(lián)系對農(nóng)戶環(huán)境意識有正向關(guān)系;家庭特征因素對農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境意識有一定影響，但影響程度需要進一步驗證;以現(xiàn)代化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的應用時間、水平或程度對農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境感知有顯著影響。

1．3 方法選擇

本文研究問卷關(guān)于洞庭湖濕地保護區(qū)稻作農(nóng)戶在水稻種植過程中對化肥、石油、農(nóng)藥和除草劑等高投入的現(xiàn)代石化農(nóng)業(yè)技術(shù)和高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的環(huán)境影響感知及其影響因素，問卷分兩個部分:一是農(nóng)戶環(huán)境意識指數(shù)分析表，指數(shù)構(gòu)建過程見前文2．1;二是農(nóng)戶環(huán)境意識指數(shù)影響因素分析表，為確保問卷質(zhì)量，課題組對量表進行了前期探測性調(diào)研，并根據(jù)探測性調(diào)研對影響因素進行相應調(diào)整，得到各個變量的最終測量題項，在此基礎(chǔ)上形成了本文的調(diào)查問卷，本文研究涉及的主要變量含義與賦值見表2。

本次調(diào)查在洞庭湖濕地水稻主產(chǎn)區(qū)核心區(qū)域展開，對東洞庭湖區(qū)和西洞庭湖區(qū)5個縣(區(qū))6個村農(nóng)民對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用的生態(tài)環(huán)境感知及其影響因素進行了調(diào)查走訪，樣本采用分層逐級抽樣和隨機抽樣相結(jié)合的方法，東洞庭湖區(qū)域樣本4個，西洞庭湖樣本2個，共發(fā)放了480份問卷，共得到有效樣本420份，占總樣本的87．5%。調(diào)查采用嚴格的參與調(diào)查程序，筆者對65名相關(guān)專業(yè)本科生進行了為期兩周的農(nóng)村參與式調(diào)查培訓，并設(shè)計了統(tǒng)一的市場調(diào)查計劃書和問卷，在農(nóng)業(yè)主管部門和樣本鎮(zhèn)村領(lǐng)導的大力支持下，帶領(lǐng)學生到樣本村進行兩周的專題調(diào)查。調(diào)查過程中，我們吃住在農(nóng)戶，要求學生融入農(nóng)村，和住戶先從情感上和諧融洽，再進行調(diào)查問卷。數(shù)據(jù)由采訪學生編入數(shù)據(jù)庫程序，再由筆者進行校對與抽樣核實，文章所有數(shù)據(jù)由調(diào)查原始數(shù)據(jù)得來。

表2 特定變量的描述與影響Tab．2The description and impact of characteristic variables

2 模型設(shè)計與實證分析

2．1 調(diào)查結(jié)果的描述性統(tǒng)計分析

(1)被調(diào)查農(nóng)戶基本特征。從調(diào)查對象上看，本次調(diào)查對象男性197個，占樣本總數(shù)的46%，40歲以上的有266人，占樣本總數(shù)的63%;樣本總體教育年限為6．6年，平均年齡40歲，家庭平均常住人口4．2人，勞動力1．9人，戶均水稻種植面積9．6畝，單產(chǎn)為450．9公斤，農(nóng)戶家庭平均總收入3．5萬元，147人、35%的農(nóng)戶有非農(nóng)收入;運用化肥、農(nóng)藥、除草劑為代表的高投入的現(xiàn)代化學農(nóng)業(yè)和高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的戶均水稻面積8．2畝，占農(nóng)戶水稻種植面積85%，技術(shù)平均使用年限為5．5年，反映了洞庭湖濕地保護區(qū)水稻主產(chǎn)區(qū)對化肥、農(nóng)藥、除草劑為代表的高投入的現(xiàn)代化學農(nóng)業(yè)和高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)使用廣泛。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶對以化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用的環(huán)境影響感知主要集中在土壤、水源、水稻和身體健康等4項因素，并具體化為6項影響(詳細得分見表3)。

(2)被調(diào)查者的生態(tài)環(huán)境感知程度。根據(jù)表1計算，樣本調(diào)查區(qū)農(nóng)戶對以化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用的生態(tài)環(huán)境影響因素中總得分最高的是降低土壤肥力

表3 調(diào)查地點與有效問卷量Tab．3Investigation region and valid questionnaire quantity

(∑EAIS)為344，平均得分EAIS為0．82，意味著樣本農(nóng)戶明顯感到了高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散對土壤肥力的影響，反映了化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用對土地產(chǎn)出的影響大，農(nóng)戶對土地資源的重視程度最高;其次是水源影響(主要體現(xiàn)為減少捕魚量和水源污染)，總得分(∑EAIW)為287，平均得分(EAIW)為0．68，反映了樣本農(nóng)戶已經(jīng)感到了高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散對水源的影響;再次對水稻影響(主要體現(xiàn)為增加水稻疾病和增加水稻病蟲害)，總得分(∑EAIC)為226，平均得分EAIC為0．54，反映了農(nóng)戶對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散對水稻影響感知程度較低;最后是身體健康影響，總得分(∑EAIH)為164，平均得分(EAIH)為0．39，反映了農(nóng)戶對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散對身體影響感知程度最低。樣本農(nóng)戶對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散影響綜合感知平均指數(shù)(EAI=∑EAIi/420)為0．61，反映了農(nóng)民已經(jīng)意識到了以化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用的環(huán)境影響，但感知程度還停留在一般水平，其中55%的農(nóng)戶認為還不需要采取行動來改變農(nóng)業(yè)投入方式，45%的農(nóng)戶認為需要愿意在政府的合理引導下改變目前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入方式(見表4)。

2．2 模型選取與變量選擇

(1)模型選取。在農(nóng)戶技術(shù)決策分析中，由于使用了所有觀察結(jié)果，且自變量觀察值會出現(xiàn)“0”(非采用者)或“1”(采用者)的示性函數(shù)，托比特(截取回歸)模型被普遍采用，在本研究中，農(nóng)民即使采用某項高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)后，也可以不知道它對環(huán)境造成的影響，也就是他們在一定范圍

表4 農(nóng)戶環(huán)境感知得分情況表Tab．4The score table about farmers'environmental perception

式1中:n表示觀察值數(shù)量，yi是因變量農(nóng)民環(huán)保意識，Xi是自變量的矢量，代表技術(shù)屬性、農(nóng)戶自身因素、農(nóng)民家庭社會經(jīng)濟特征和區(qū)域特征，μi是服從標準正態(tài)分布隨機誤差項。模型假定，當觀察到環(huán)境影響是積極的，其潛在的隨機指數(shù)為βXi+μi，它也符合沒有觀察到的潛在變量。所有觀察的期望值為Ey，在此基礎(chǔ)上的條件期望值Ey

*，兩者的關(guān)系為Ey=F(z)Ey*，其中F(z)是累積密度正態(tài)分布函數(shù)(z=Xβ/σ)，這樣，第k個變量Xk對y的影響可以分解為

式2表明，y的彈性總變化可以分解為:①農(nóng)民已經(jīng)意識到的意識強度彈性(意識變化)，②意識彈性變化(意識形成概率)

(2)模型估計。因為整個EAI綜合指數(shù)形成要考慮到6項影響指標，為了驗證解釋變量的一致性對這些子范疇的影響，我們用同樣的方法把這個目錄清單歸納出4個可能產(chǎn)生的影響，這些子索引是:①土壤相關(guān)影響(EAIS):包括降低土壤肥力，擠壓或使土地變硬，加重土壤侵蝕，增加土壤鹽度和毒性;②水資源相關(guān)影響(EAIW):包括污染水源，導致水浸和增加水的毒性;③對水稻的影響(EAIC):增加害蟲的襲擊和作物的疾病;④對人類身體健康的影響(EAIH):人類健康的影響(見表4)。

表4顯示所有五種應用到Tobit回歸程序的模式的參內(nèi)具有零環(huán)境意識，所以托比特(截面回歸)模型依然適用，托比特(截取回歸)模型表達式如下:數(shù)估計。除了年齡和家庭規(guī)模的變量，剩余的8個代表農(nóng)民社會經(jīng)濟特征和生產(chǎn)條件的系數(shù)，至少在0到10%的水平有顯著差異。這表明這些變量能夠正確地解釋農(nóng)民環(huán)境感知(如表4第6列)，概率比測試結(jié)果(表4的底部)進一步驗證了這些變量在解釋農(nóng)民環(huán)境意識水平上貢獻顯著。在這些模型中，當一個變量不為零，每個變量在方向上的影響是一樣的，表明這些變量在解釋農(nóng)民環(huán)境意識上是很穩(wěn)健的。根據(jù)式2，Tobit總彈性分解為意識彈性和使用EAI參數(shù)的意識強度彈性(如表5最后兩欄所示)。

表5揭示了這些變量的相互關(guān)系，并將這些相互關(guān)系歸納如下:

(1)3種技術(shù)屬性即以化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用水平、程度和時間，對農(nóng)戶的土地影響感知以及生態(tài)環(huán)境影響感知有顯著影響，這與我們的事前假定是一致的。不難理解，以化學農(nóng)業(yè)為代表高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用水平、程度和時間對土地的影響更為直接，對農(nóng)戶感知的形成與改變的正向關(guān)系，應用水平和時間的總彈性分別為0．57和0．61，它們又分為各自的兩個部分，形成意識的彈性是0．34和0．35，意識強度彈性0．23和0．26。這表明，通過現(xiàn)代技術(shù)應用面積擴大10%或者持續(xù)時間增長10%，將導致感知概率增長4%和意識強度增加2－3%。

(2)教育和技術(shù)推廣部門交往在提高農(nóng)戶對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的環(huán)境影響意識有顯著的作用，并且對意識形成概率影響較大。教育與技術(shù)推廣部門交往程度越高，農(nóng)戶對由于更多的信息渠道和信息交流的機會，農(nóng)戶認識到生態(tài)環(huán)境在農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展過程中的重要作用，因而形成具有更多意識。它們的總彈性值是為0．54和0．52，表明教育水平或者技術(shù)推廣接觸每增加10%會導致意識概率增加3%－4%和意識強度增加2%。

表5 影響農(nóng)民環(huán)境感知因素的估計Tobit模型Tab．5The estimated Tobit model of factors influencing farmers'environmental perception

(3)區(qū)域特征(基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和土壤肥力狀況)對農(nóng)民感知有一定影響。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和土壤肥力狀況對農(nóng)民對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)科技應用的環(huán)境影響感知形成呈正向關(guān)系，改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，因為它能方便地獲取資源與信息，因而對農(nóng)民形成環(huán)境感知有正向關(guān)系，而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和土壤肥力與環(huán)境感知強度變化呈反向關(guān)系，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和土壤肥力較差的區(qū)域，農(nóng)戶對土地等農(nóng)業(yè)資源產(chǎn)出更加敏感，因而對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用的環(huán)境影響感知比較強烈，因為農(nóng)民的意識與感知是技術(shù)采納行為前提和條件，這個研究結(jié)論部分解釋了在洞庭湖水稻主產(chǎn)區(qū)灌溉設(shè)施和機械缺乏區(qū)域現(xiàn)代水稻良種技術(shù)擴散停滯的原因。

(4)農(nóng)戶水稻種植面積、收入水平和年齡對農(nóng)戶對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)環(huán)境影響感知不顯著，這個實證研究結(jié)論與前人研究結(jié)論和假設(shè)不相符。本文認為，農(nóng)戶收入來源趨于多樣化，尤其是非農(nóng)收入水平較高的農(nóng)戶，他們對水稻收入重視程度下降，所以他們對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)環(huán)境影響感知不明顯;年齡也對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用的環(huán)境感知不明顯，可能原因是年齡大的農(nóng)戶對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)使用時間長而年齡小的農(nóng)戶高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)使用范圍廣程度深導致了年齡對高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)環(huán)境影響感知不明顯。

3結(jié)論

本文通過對洞庭湖濕地保護區(qū)3個地級市6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)420個農(nóng)戶樣本分析，將農(nóng)戶對以現(xiàn)代化學農(nóng)業(yè)技術(shù)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的生態(tài)影響感知進一步具體化為土壤、水源、身體健康和水稻4個方面的感知，通過Tobit模型探討了影響農(nóng)戶生態(tài)影響感知的主要因素，進而分析了這些因素在農(nóng)戶對以化學農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散環(huán)境影響感知中地位和作用。研究得出以下結(jié)論:

(1)保護區(qū)水稻種植農(nóng)戶已經(jīng)明顯地意識到了以現(xiàn)代石化農(nóng)業(yè)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散對生態(tài)環(huán)境的不利影響，在農(nóng)戶的生態(tài)影響感知中，以石化農(nóng)業(yè)技術(shù)為代表的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用對土地資源的影響最為顯著，農(nóng)戶對土地資源的感知程度最高，其次是對水源影響感知，并且水源影響的感知呈上升趨勢，最后依次是水稻影響和身體健康影響。

(2)高產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應用水平、范圍和時間對農(nóng)戶感知形成和感知改變均有重要影響，因此減少化肥、石油、農(nóng)藥和除草劑等投入品的使用范圍和使用時間可以提高農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境意識。教育與技術(shù)推廣部門交流、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和土壤肥力狀況等因素也是影響農(nóng)戶感知的因素，提高教育水平、增加技術(shù)推廣部門交流、通過洞庭湖區(qū)土地整治工程加強農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以提高農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境意識。而農(nóng)戶水稻種植面積、收入水平和年齡對農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境影響感知不顯著，這些因素對農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境感知沒有直接影響。

(編輯:溫武軍)

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AbstractFarmers'environmental perception plays an important role in promoting environmental protection actions and constructing two-oriented agricultural society．This article specializes farmers'environmental awareness in 4 kinds of awareness such as soil awareness，water awareness，healthy awareness and rice awareness，establishes farmers'environmental awareness index with the aid of qualitative analysis，studies farmers'perception about the ecological environment effect of typical chemistry farming on the basis of a survey in the agro-ecological regions of 6 towns in the major paddy-rice producing areas of Dongting Lake，Hunan Province，and further explores its main factors by the Tobit model．The results show that farmers are fully aware of these adverse effects of high-yield agricultural technology extension as an example of chemistry farming，although their awareness is limited in tangible factors such as soil fertility，fishing volume，and health issues，and their perception remains very weak in those invisible influences．The level and the duration of agricultural technology adoption representing chemistry agriculture will directly determine farmers'perception of the adverse effects．Increasing their income levels and education years and strengthening agricultural extension contact can improve farmers'environmental awareness，while such measures as irrigation infrastructure construction and soil fertility will play a complex role in farmers'environmental awareness．

Key wordsDongting Lake;major paddy rice producing areas;farmers'environmental awareness;high-yield agricultural technology diffusion;Tobit model

Empirical Analysis of Impacts on Farmers'Environmental Perception about High-yield Agricultural Technology Diffusion

DENG Zheng-hua1，2YANG Xin-rong3ZHANG Jun-biao1XU Chang-qing4
(1．College of Economics and Management，Huazhong Agricultural University，Wuhan Hubei 430070，China;
2．College of Journalism and Communication，Hunan Institute of Science and Technology，Yueyang Hunan 414006，China;
3．College of Economics and Management，Hunan Institute of Science and Technology，Yueyang Hunan 414006，China;
4．Agriciltural Bureau，Huarong County，Huarong Hunan 414205，China)

F323

A

1002－2104(2012)07－0138－07

10．3969/j．issn．1002－2104．2012．07．022

2011－10－19

鄧正華，博士生，講師，主要研究方向為農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境。

本文受到國家自然科學基金基于濕地保護的生態(tài)農(nóng)業(yè)體系構(gòu)建及其運行機制研究——以洞庭湖區(qū)為例(編號:71173073)和教育部人文社科青年基金項目兩型農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散機制與農(nóng)戶選擇研究——以洞庭湖區(qū)為例(編號:11YJCZH025)資助。