劉 鵬

（武漢理工大學(xué),湖北 武漢 430070）

1 引言

區(qū)域物流作為一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。區(qū)域物流是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的催化劑，不僅可以提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率，還可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展。而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是區(qū)域物流發(fā)展的前提和必要條件，沒有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展就不存在區(qū)域物流的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是拉動(dòng)物流企業(yè)發(fā)展的重要外力。區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是如何相互影響，相互制約又相互促進(jìn)，是一個(gè)值得深入研究的重點(diǎn)課題。因此，利用向量自回歸模型研究區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，具有重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值和實(shí)踐意義。

2 區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究

2.1 區(qū)域物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)機(jī)制

首先，區(qū)域物流的發(fā)展可以促進(jìn)物流企業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)效益的增加，進(jìn)而促進(jìn)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增加。區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的加速器，它能有效促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，通過促進(jìn)貨物周轉(zhuǎn)量的增加來提高經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的商品交易，同時(shí)也提高了商品交易的效率，從而加快了資金的周轉(zhuǎn)，間接地提高了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

其次，區(qū)域物流的發(fā)展可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著第三產(chǎn)業(yè)，尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的飛速發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)開始崛起。現(xiàn)代物流的發(fā)展促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，從勞動(dòng)密集型逐漸向技術(shù)密集型和資金密集型轉(zhuǎn)變，促進(jìn)了各大產(chǎn)業(yè)附加值的增加，從而促進(jìn)了我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)[1]。

此外，區(qū)域物流發(fā)展促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與信息技術(shù)的發(fā)展，從而帶動(dòng)了我國(guó)高技術(shù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。區(qū)域物流的發(fā)展需要強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)與信息系統(tǒng)的支撐，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了運(yùn)輸服務(wù)方式的改進(jìn)與創(chuàng)新，加快了網(wǎng)絡(luò)知識(shí)經(jīng)濟(jì)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了我國(guó)高端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而加快了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度。

2.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流企業(yè)的影響

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)物流企業(yè)有著舉足輕重的影響。區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，區(qū)域物流發(fā)展水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本相一致，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度決定了區(qū)域物流的現(xiàn)代化水平。一般而言，東部沿海區(qū)域的物流發(fā)展水平較快，中部地區(qū)相對(duì)較為緩慢，而西部區(qū)域物流水平相對(duì)較為落后。經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展必將導(dǎo)致商品的大幅度流動(dòng)，為物流企業(yè)提供了廣闊的市場(chǎng)需求和發(fā)展空間，從而促進(jìn)了物流企業(yè)的發(fā)展。從供給角度來看，經(jīng)濟(jì)的大幅度增長(zhǎng)必將增加對(duì)于區(qū)域物流的需求，而龐大的市場(chǎng)需求就要求物流企業(yè)提供高質(zhì)量的物流服務(wù)，從而促進(jìn)物流企業(yè)的發(fā)展[2]?？偠灾?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流企業(yè)發(fā)展有著正向的促進(jìn)作用，也就是說經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了物流企業(yè)的發(fā)展。

2.3 區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系研究

根據(jù)前面的分析可知，區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間并不是單向的影響關(guān)系，而是相互影響、相互促進(jìn)的。下面以浙江省為例，分析物流業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)趨勢(shì)，以浙江省生產(chǎn)總值代表浙江省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以貨物周轉(zhuǎn)量代表浙江省區(qū)域物流的發(fā)展情況。

由圖1可知浙江省GDP和物流貨物周轉(zhuǎn)量呈穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，即區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)都呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，但是區(qū)域物流的增長(zhǎng)速度明顯高于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，因此也可以得出區(qū)域物流的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的貢獻(xiàn)作用。尤其是2003年以后，貨物周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)率迅速提高，呈指數(shù)型增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，在2009年度的增長(zhǎng)變緩，2010年貨物周轉(zhuǎn)量又開始高速的增加。相對(duì)而言，浙江省GDP的增長(zhǎng)較物流增長(zhǎng)更為穩(wěn)定，自我國(guó)加入世貿(mào)組織后，浙江省GDP出現(xiàn)快速的增長(zhǎng)，而在2006年左右，受全球金融危機(jī)的影響，浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度有所下降，但是仍呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，2010年浙江GDP總值已達(dá)27 722億元，至此國(guó)民經(jīng)濟(jì)又開始穩(wěn)定的快速增長(zhǎng)?？梢?，區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展速度存在很多相似之處，說明區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在雙向的促進(jìn)關(guān)系。根據(jù)圖1，只能從表面看出兩者的變化情況及發(fā)展走勢(shì)，不能表現(xiàn)出兩者具體的關(guān)系，下面運(yùn)用向量自回歸模型進(jìn)行量化具體分析。

3 基于VAR模型的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析

3.1 VAR模型說明

經(jīng)濟(jì)學(xué)中普遍采用一般的線性回歸模型對(duì)變量之間的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，但一般計(jì)量模型都假設(shè)自變量序列之間是不相關(guān)的，即cov（Ei，Ej）=0。而經(jīng)濟(jì)學(xué)理論又往往不能對(duì)變量之間的某種動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)表述，甚至出現(xiàn)變量的內(nèi)生性，這都可能影響模型估計(jì)的可靠性。為消除這種影響，可采用向量自回歸模型（VAR模型）進(jìn)行改進(jìn)。

VAR模型一般用于時(shí)間序列的相關(guān)性預(yù)測(cè)以及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)變量的擾動(dòng)影響分析，普通的線性回歸模型需要對(duì)內(nèi)生變量進(jìn)行滯后函數(shù)的設(shè)定，但VAR模型就巧妙地避開了這一點(diǎn)。為進(jìn)一步了解VAR模型的形式，設(shè)定基本的VAR模型如下：

其中，Yt為內(nèi)生性變量序列，設(shè)為m維；Xt是外生性變量序列；a1，a2，…，ap是內(nèi)生性 Y序列的帶估計(jì)參數(shù)，b1，b2，…，br是X序列的待估計(jì)參數(shù)，這里內(nèi)生變量Y與外生變量X分別有p階和r階滯后期。模型（1）也可稱為VAR（p）模型，VAR模型的一個(gè)任務(wù)就是找到變化的滯后期和自由度構(gòu)成的一種均衡，常用的方法就是計(jì)算模型（1）的AIC值和SC值，以它們?nèi)≈底钚r(shí)的p作為最佳滯后期。其中AIC和SC的計(jì)算公式分別為：

其中m是待估計(jì)的參數(shù)個(gè)數(shù)，即（p+r），k是樣本觀測(cè)值的個(gè)數(shù)，d的計(jì)算式為：

3.2 指標(biāo)的選取與變量說明

本文采取定量分析方法量化研究區(qū)域物流水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平之間的關(guān)系，因此要選取合理的指標(biāo)來量化區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)。從圖1我們可以直觀地看出，浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增長(zhǎng)走勢(shì)與貨物周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)走勢(shì)大致相當(dāng)，因此可以初步地認(rèn)為它們之間存在某種相關(guān)性。但為了使研究更為可信，首先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行說明：

（1）區(qū)域物流發(fā)展水平指標(biāo)。實(shí)際上，對(duì)區(qū)域物流發(fā)展水平的衡量一直是學(xué)術(shù)界爭(zhēng)議不休的話題，部分學(xué)者認(rèn)為與我國(guó)物流業(yè)這一特殊服務(wù)業(yè)密切相關(guān)的服務(wù)業(yè)應(yīng)是交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)，因此他們選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵電業(yè)總產(chǎn)值作為物流業(yè)發(fā)展水平的代理變量。但這種表示法存在一定的不足：我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展是由多種因素的共同影響而形成的，它應(yīng)是一個(gè)極為復(fù)雜的系統(tǒng)，而不是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)產(chǎn)值的簡(jiǎn)單加總。也有部分學(xué)者如張建升（2011）則從物流需求的角度對(duì)物流發(fā)展水平進(jìn)行計(jì)量，他認(rèn)為物流過程中最重要的環(huán)節(jié)是交通運(yùn)輸，因此用社會(huì)運(yùn)輸量反映物流需求量，而貨物周轉(zhuǎn)量可以代替社會(huì)物流需求量[3]。筆者再三考慮，決定采取張建升的方法，以全社會(huì)貨物周轉(zhuǎn)量來代替物流發(fā)展水平指標(biāo)，用tf表示。

（2）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的綜合質(zhì)量，一般，經(jīng)濟(jì)學(xué)中對(duì)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來衡量，而衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的莫過于產(chǎn)量或產(chǎn)值的增加，因此本文選取地區(qū)生產(chǎn)總值來表示區(qū)域經(jīng)發(fā)展水平，用gdp表示。考慮到地區(qū)生產(chǎn)總值的計(jì)量受到價(jià)格水平的影響，因此必須在原值基礎(chǔ)上剔除價(jià)格因素。

3.3 模型的建立及檢驗(yàn)

本文選取浙江省作為區(qū)域研究對(duì)象，以浙江省貨物周轉(zhuǎn)量tf和浙江省地區(qū)生產(chǎn)總值gdp作為變量進(jìn)行實(shí)證研究，其中時(shí)間序列為1990年至2010年，本文數(shù)據(jù)均來自《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒2011》。從圖1可以看出，浙江省物流貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與GDP之間的差值隨時(shí)間變得越來越大，導(dǎo)致進(jìn)行關(guān)系估計(jì)時(shí)可能出現(xiàn)異方差。因此將兩個(gè)變量均取自然對(duì)數(shù)（ln tf，ln gdp）進(jìn)行建模，以消除異方差。

為檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性，首先對(duì)其進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。用eviews軟件對(duì)lntf和lngdp進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，并以顯著性值來確定向量自回歸模型的滯后階數(shù)，其中單位根檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

從表1可以看出，ln tf與ln gdp及其的一階差分ADF值都大于10%顯著性水平下的臨界值，表明都存在單位根，因此兩個(gè)變量在水平和一階差分下都是不平穩(wěn)序列。而從ln tf和ln gdp的二階差分ADF值可以看到，它們都小于1%顯著性水平下的臨界值，因此可認(rèn)為兩個(gè)變量在二階是平穩(wěn)的。因此有l(wèi)n tf～I(xiàn)（2），ln gdp～I(xiàn)（2）。

根據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果，建立VAR模型為：

由eviews對(duì)VAR模型（4）和（5）進(jìn)行估計(jì)，得到的 VAR估計(jì)結(jié)果見表3。

從模型（4）和（5）的回歸結(jié)果可知，兩個(gè)模型的一階內(nèi)生變量和一階外生變量對(duì)被解釋變量都是顯著的，但是二階內(nèi)生變量和二階外生變量對(duì)被解釋變量卻都不顯著。原因之一可能在于浙江省區(qū)域物流增長(zhǎng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系在短期內(nèi)是非常明顯的，但2年之前的浙江物流發(fā)展水平對(duì)當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響卻不顯著，而且2年之前的浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)當(dāng)年的物流發(fā)展水平影響也不顯著。這一點(diǎn)從模型回歸結(jié)果中也可說明：一階滯后項(xiàng)的系數(shù)普遍大于二階滯后項(xiàng)的系數(shù)。這從側(cè)面表明浙江省的經(jīng)濟(jì)和物流服務(wù)業(yè)的發(fā)展是迅猛的，達(dá)到了快速更新?lián)Q代的狀態(tài)。原因之二可能是模型（4）和（5）的相同變量從第二個(gè)滯后項(xiàng)起就存在多重共線性，因此影響變量的顯著性。但總體而言，模型（4）和（5）共同驗(yàn)證了浙江省區(qū)域物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系是及其密切的。

4 總結(jié)

物流業(yè)作為一種新興服務(wù)業(yè)極大地帶動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反過來也刺激了物流業(yè)的需求，因此兩者之間的關(guān)系是非常緊密的。浙江省VAR模型實(shí)證的例子也驗(yàn)證了這一點(diǎn)，并從一個(gè)側(cè)面驗(yàn)證了浙江省的經(jīng)濟(jì)和物流服務(wù)業(yè)的發(fā)展是迅猛的，達(dá)到了快速更新?lián)Q代的狀態(tài)。

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[2]袁懷宇.基于面板數(shù)據(jù)的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].山東社會(huì)科學(xué),2012,(3):109-111.

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