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        基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主軸熱誤差補(bǔ)償技術(shù)研究

        2012-09-26 09:31:34岳紅新李國(guó)芹
        制造技術(shù)與機(jī)床 2012年3期
        關(guān)鍵詞:溫度傳感器主軸機(jī)床

        岳紅新 石 巖 李國(guó)芹

        (①河北工程技術(shù)高等??茖W(xué)校電力工程系,河北滄州 061000;②天津大學(xué)機(jī)械學(xué)院,天津 300072)

        在加工中心的各項(xiàng)誤差中,熱誤差是最大的一項(xiàng), 占總誤差的40% ~70%[1]。機(jī)床熱誤差已成為世界制造業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。由于機(jī)床熱邊界的不確定性和傳熱的復(fù)雜性,熱誤差的研究長(zhǎng)期以來(lái)一直處于定性研究階段。主軸系統(tǒng)是加工中心機(jī)床的最重要部件之一。隨著機(jī)床轉(zhuǎn)速的提高,切削進(jìn)給速度的加大,機(jī)床發(fā)熱急劇上升,使得主軸系統(tǒng)產(chǎn)生較大的變形,容易引起振動(dòng),不僅降低加工精度和表面質(zhì)量,還會(huì)使齒輪等傳動(dòng)部件和軸承因不能均勻受力而惡化工作條件。因此,主軸系統(tǒng)的變形對(duì)機(jī)床的加工精度、表面質(zhì)量都有很大的影響[2]。

        本文以MAKINO立式加工中心為研究對(duì)象,實(shí)測(cè)出了主軸系統(tǒng)的溫度場(chǎng)和各項(xiàng)熱變形,建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。此模型為加工中心的改進(jìn)設(shè)計(jì)、溫度控制和誤差補(bǔ)償提供了理論依據(jù)。

        1 實(shí)驗(yàn)與測(cè)量

        MAKINO加工中心如圖1所示。機(jī)床的熱變形主要表現(xiàn)為:主軸的熱膨脹;主軸箱的熱變形;立柱的傾斜;床身受熱變形;X、Y、Z軸滾珠絲杠的熱伸長(zhǎng)等[3]??紤]到機(jī)床在機(jī)加工時(shí),主要運(yùn)動(dòng)部件是主軸,所以熱變形誤差主要以主軸部件產(chǎn)生的熱誤差為主。

        1.1 測(cè)溫點(diǎn)的布置與選擇

        通過(guò)布置大量測(cè)溫點(diǎn)來(lái)研究MAKINO三軸加工中心的熱特性,以及熱特性和具體結(jié)構(gòu)間的關(guān)系。根據(jù)MAKINO立式加工中心的結(jié)構(gòu)和熱源分布特點(diǎn),考慮了以下幾點(diǎn):①由于主軸熱誤差綜合受到床身、立柱、主軸箱和主軸變形的影響,所以有必要同時(shí)監(jiān)測(cè)它們的溫度變化情況。②因?yàn)闊醾鲗?dǎo)需要時(shí)間,所以一個(gè)部件上要有靠近熱源和遠(yuǎn)離熱源,或者位置適中的溫度傳感器,以便及時(shí)、真實(shí)地反映該部件的變形情況,不至于超前和滯后。③對(duì)于主軸和主軸箱,主軸前、后軸承摩擦和主軸電動(dòng)機(jī)是主要熱源;對(duì)于立柱,主要熱源是Z軸進(jìn)給伺服電動(dòng)機(jī),因?yàn)樵撍欧妱?dòng)機(jī)具有制動(dòng)功能,其制動(dòng)部分的線圈始終有電流通過(guò),因此不斷有熱量產(chǎn)生并傳導(dǎo)到絲杠軸承上;對(duì)于床身,熱量來(lái)自于立柱、X、Y軸進(jìn)給電動(dòng)機(jī)、導(dǎo)軌、絲杠和大氣環(huán)境等。因此,我們?cè)跈C(jī)床上安裝了14個(gè)溫度傳感器,其位置如表1所示。

        表1 溫度傳感器布置

        1.2 主軸熱誤差的測(cè)定

        針對(duì)主軸熱誤差,采用傳統(tǒng)的5點(diǎn)法測(cè)量主軸熱伸長(zhǎng)、熱傾斜和熱漂移,坐標(biāo)系見(jiàn)圖2[4]。整個(gè)測(cè)量過(guò)程為:主軸在冷態(tài)下啟動(dòng),以設(shè)定轉(zhuǎn)速進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn),此后每隔一定時(shí)間測(cè)量一次主軸相對(duì)于工作臺(tái)的熱變形,并在測(cè)量熱變形的同時(shí)記錄各測(cè)溫點(diǎn)對(duì)應(yīng)的溫度。測(cè)溫點(diǎn)8的溫度變化如圖3,主軸Z向誤差曲線如圖4。

        2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模

        主軸熱變形是一個(gè)隨溫度變化的非線性時(shí)變過(guò)程,因神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有大規(guī)模并行性、冗余性及本質(zhì)的非線性等特點(diǎn)[5],故采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立其模型。

        徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種局部逼近的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通常選取高斯(Gaussian)基函數(shù)作RBF基函數(shù)。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體結(jié)構(gòu)如圖5。這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)只對(duì)輸入空間一個(gè)局部領(lǐng)域中的點(diǎn),才有少數(shù)相關(guān)連接權(quán)發(fā)生變化,每次訓(xùn)練中只是修正少量連接權(quán),且可修正的連接權(quán)是線性的,故其學(xué)習(xí)速度極快,并且可保證權(quán)空間上誤差超平面的全局收斂特性[6]。

        本文采用了1個(gè)三層的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)建立主軸熱誤差的模型。模型的輸入為14個(gè)溫度傳感器測(cè)量的溫度變化值,輸出為5點(diǎn)法測(cè)量的主軸的熱誤差。在誤差補(bǔ)償技術(shù)研究中,機(jī)床溫度是緩慢變化的,熱誤差的數(shù)量級(jí)是μm級(jí)[7],因此在學(xué)習(xí)樣本前,誤差指標(biāo)設(shè)為納米(0.01 μm)級(jí)。訓(xùn)練中網(wǎng)絡(luò)通過(guò)反復(fù)不斷地增加隱層神經(jīng)元個(gè)數(shù)來(lái)逼近系統(tǒng)函數(shù),最終達(dá)到誤差指標(biāo)時(shí),所用神經(jīng)元的個(gè)數(shù)為28個(gè)。實(shí)驗(yàn)證明RBF學(xué)習(xí)速度快,逼近精度高。經(jīng)樣本學(xué)習(xí)和訓(xùn)練后,其結(jié)果如圖6所示。

        3 結(jié)語(yǔ)

        文章以MAKINO立式加工中心為對(duì)象,采用5點(diǎn)法測(cè)量主軸的熱誤差。結(jié)合主軸熱變形的特點(diǎn),采用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立熱變形誤差模型。實(shí)驗(yàn)證明,該模型能夠準(zhǔn)確地反映主軸的真實(shí)熱變形狀況,對(duì)主軸熱誤差的預(yù)測(cè)具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

        [1]BRYAN J.Interntional status of thermal error research(1990)[J].Keynote Paper Annals of the CIRP,1990,39(2):645 -656.

        [2]穆塔里夫·阿赫邁德,程偉.加工中心主軸系統(tǒng)的熱變形分析與有限元計(jì)算[J].機(jī)床與液壓,2008(2):72-74.

        [3]穆塔里夫·阿赫邁德,項(xiàng)偉宏,鄭力,等.加工中心主軸熱誤差實(shí)驗(yàn)分析與建模[J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù),2002(9):15-18.

        [4]張志飛,劉又午,劉麗冰,等.基于多體理論的五坐標(biāo)數(shù)控機(jī)床的熱誤差建模[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2000(5).

        [5]宋洪濤,賓鴻贊.把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于絲杠磨削過(guò)程的建模與控制[J].光學(xué)與精密工程,2001,9(4):364 -367.

        [6]陳少華,張輝,徐子利.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式單項(xiàng)自動(dòng)重合閥的研究[J].廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2002(4):5-8.

        [7]李靜敏,黃明禮,朱衛(wèi)斌,等,數(shù)控機(jī)床溫度與熱誤差檢測(cè)系統(tǒng)[J].江蘇機(jī)械制造與自動(dòng)化,2001(4):82-85.

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