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        基于免疫原理的氣動(dòng)比例閥缸系統(tǒng)的位置控制

        2012-09-22 03:19:58,,
        電氣傳動(dòng) 2012年5期
        關(guān)鍵詞:傳遞函數(shù)氣動(dòng)抗原

        ,,

        (河南科技大學(xué) 電子信息工程學(xué)院,河南 洛陽(yáng) 471003)

        1 引言

        人體免疫系統(tǒng)具有很強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)能力,能夠?qū)ν鈦?lái)病原體的入侵迅速做出反映。生物免疫系統(tǒng)的這些特性,已在國(guó)內(nèi)外引起了廣泛的重視,并且很多研究人員將免疫反饋機(jī)理應(yīng)用于控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面。目前比較常見(jiàn)的免疫控制器有:1)從生物免疫機(jī)理出發(fā),設(shè)計(jì)免疫反饋控制器,并與PID結(jié)合起來(lái)[1];2)基于識(shí)別因子和殺傷因子的雙因子免疫控制器[2];3)從生物免疫應(yīng)答機(jī)理出發(fā),構(gòu)造出與傳統(tǒng)控制器完全不同的仿生控制器[4];4)利用免疫算法,結(jié)合 PSO[4]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等其他智能優(yōu)化算法優(yōu)化控制器參數(shù)。本文針對(duì)氣動(dòng)比例閥缸系統(tǒng),設(shè)計(jì)免疫控制器,并對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性進(jìn)行了分析,仿真結(jié)果表明,設(shè)計(jì)的控制器具有較好的跟蹤特性,當(dāng)負(fù)載變化時(shí)具有較好的適應(yīng)能力。

        2 基于免疫原理的控制器設(shè)計(jì)方案

        2.1 免疫反饋機(jī)制

        當(dāng)外界物質(zhì)(包括抗原、被病毒感染的自身細(xì)胞等)的信息被抗原呈遞細(xì)胞(APC)捕獲后,APC將信息傳遞給T細(xì)胞,即傳遞給Th細(xì)胞和Ts細(xì)胞,然后刺激B細(xì)胞,B細(xì)胞產(chǎn)生抗體以消除抗原。當(dāng)抗原較多時(shí),機(jī)體內(nèi)的Th細(xì)胞也較多,而Ts細(xì)胞卻較少,從而產(chǎn)生的B細(xì)胞會(huì)多些。隨著抗原的減少,體內(nèi)Ts細(xì)胞增多,它抑制了Th細(xì)胞的產(chǎn)生,則B細(xì)胞也隨著減少,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后,免疫反饋系統(tǒng)便趨于平衡。原理圖如圖1所示。

        圖1 免疫反饋原理圖Fig.1 Schematic diagram of immune feedback

        2.2 免疫控制器模型推導(dǎo)

        基于2.1所述原理,設(shè)第k代抗原數(shù)量為Ag(k),抗體數(shù)量為Ab(k),由抗原刺激的Th細(xì)胞的輸出為T(mén)h(k),Ts細(xì)胞的輸出為T(mén)s(k),B細(xì)胞接受的總刺激為B(k),可建立如下數(shù)學(xué)模型:

        式中:k1,k2,k3為增益系數(shù),c∈(0,1)。

        3 氣動(dòng)比例閥缸位置控制系統(tǒng)

        實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)主要由氣缸、比例閥、位移傳感器和A/D,D/A轉(zhuǎn)換裝置以及計(jì)算機(jī)組成,如圖2所示。其中比例閥采用MPYE-5-1/4-010-B、無(wú)桿氣缸型號(hào)為GP-25-400-PPV-A-B。根據(jù)其參數(shù),可得氣動(dòng)比例位置控制系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)

        圖2 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)組成示意圖Fig.2 Schematic diagram of experimental system

        4 控制系統(tǒng)仿真及穩(wěn)定性分析

        4.1 控制器性能仿真分析

        采用免疫控制系統(tǒng)仿真框圖如圖3所示。

        圖3 免疫控制系統(tǒng)框圖Fig.3 Immune control system frame

        本文以單位階躍響應(yīng)為輸入信號(hào),被控對(duì)象傳遞函數(shù)如式(2),其中,各參數(shù)取值為:k1=1.2,k2=0.9,k3=0.1,c=0.1。由圖4可知,與模糊控制器相比,本文的免疫控制器響應(yīng)速度快,且無(wú)超調(diào),具有較好的跟蹤能力。

        圖4 控制系統(tǒng)仿真結(jié)果Fig.4 The simulation result of the control system

        4.2 負(fù)載變化系統(tǒng)的穩(wěn)定性

        系統(tǒng)工作時(shí),帶負(fù)載工作的穩(wěn)定性顯得尤為重要,圖4仿真結(jié)果是在M為2kg時(shí)得出的。慣性負(fù)載M變化時(shí),控制系統(tǒng)的固有頻率和阻尼比將會(huì)隨著變化。由此可知,慣性負(fù)載的大小可能對(duì)閉環(huán)控制的輸出特性有一定的影響。系統(tǒng)穩(wěn)定工作時(shí)負(fù)載的大小由三階系統(tǒng)的勞斯穩(wěn)定判據(jù)及式(2)可得

        系統(tǒng)開(kāi)環(huán)傳遞函數(shù)為

        由式(4)和系統(tǒng)參數(shù)可得

        解得Kn=2.32。進(jìn)一步由式(3)解得M<21.4 kg。由上述推理可知,該氣動(dòng)比例位置控制系統(tǒng)在慣性負(fù)載質(zhì)量小于21.4kg時(shí),系統(tǒng)可穩(wěn)定運(yùn)行,現(xiàn)取不同的質(zhì)量M,可得相應(yīng)的ωn,ζn具體數(shù)值如表1所示,進(jìn)而得到響應(yīng)模型函數(shù),并進(jìn)行仿真。

        表1 數(shù)值對(duì)應(yīng)表Tab.1 Numerical table

        圖5a為M=5kg時(shí)的仿真結(jié)果,圖5b為M=8kg時(shí)的仿真結(jié)果,表2為系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)指標(biāo)??梢钥闯?,在負(fù)載穩(wěn)定的范圍內(nèi),當(dāng)M變大時(shí),免疫控制器的控制效果明顯好于模糊控制,系統(tǒng)響應(yīng)指標(biāo)更清晰的表明,不論超調(diào)量還是上升時(shí)間,免疫控制器具有明顯優(yōu)勢(shì),更具適應(yīng)性。

        圖5 仿真結(jié)果Fig.5 Simulation results

        表2 動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能比較Tab.2 The comparison of dynamic response

        5 結(jié)論

        本文借鑒生物免疫系統(tǒng)的免疫反饋機(jī)理,設(shè)計(jì)了一種免疫控制器,并將其成功應(yīng)用于氣動(dòng)比例閥缸的位置控制。仿真結(jié)果表明,與模糊控制算法相比,本文提出的控制器具有更優(yōu)的動(dòng)態(tài)特性和跟蹤特性,且當(dāng)外界負(fù)載發(fā)生變化時(shí),控制器具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。

        [1]高憲文,趙亞平.焦?fàn)t模糊免疫自適應(yīng)PID控制的應(yīng)用研究[J].控制與決策,2005,20(12):1346-1349.

        [2]付冬梅,位耀光,鄭德玲.識(shí)別強(qiáng)化的雙因子免疫控制器及其特性分析[J].控制理論與應(yīng)用,2007,24(4):530-534.

        [3]吳婕,沈炯,李益國(guó).熱工過(guò)程的免疫控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及穩(wěn)定性分析[J].控制理論與應(yīng)用,2009,26(5):510-514.

        [4]孫遜,章衛(wèi)國(guó),尹偉,等.基于免疫粒子群算法的飛行控制器參數(shù)尋優(yōu)[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2007,19(12):2765-2767.

        [5]莫宏偉,左興權(quán),畢曉君.人工免疫系統(tǒng)研究進(jìn)展[J].智能系統(tǒng)學(xué)報(bào),2009,4(1):21-29.

        [6]李小紅,李安伏,牛紅惠.基于免疫原理的控制調(diào)節(jié)器設(shè)計(jì)[J].電氣應(yīng)用,2006,25(1):111-113.

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