黃湘遠(yuǎn),湯霞清,郭理彬
(裝甲兵工程學(xué)院,北京 100072)
新型裝甲車輛、自行火炮等車載武器平臺在作戰(zhàn)之前需要進(jìn)行初始對準(zhǔn),精度和時間是其兩項重要技術(shù)指標(biāo),對準(zhǔn)精度影響著慣導(dǎo)系統(tǒng)的性能,對準(zhǔn)時間決定快速反應(yīng)能力,因此要求初始對準(zhǔn)精度高、時間短??柭鼮V波方法是初始對準(zhǔn)常用方法,在不增加外界設(shè)備的前提下,該方法對準(zhǔn)精度較高,但是系統(tǒng)可觀測性差,使得初始對準(zhǔn)時間較長。為了提高對準(zhǔn)速度,文獻(xiàn)[1]提出了快速對準(zhǔn)法,但是其運用了東向失準(zhǔn)角的微分項,要想獲得穩(wěn)態(tài)輸出仍然需要較長時間。
文中另辟蹊徑,將等效加速度計和陀螺誤差作為系統(tǒng)觀測量,提高陀螺信息的利用率,提出一種靜基座條件下快速對準(zhǔn)的新方法。運用奇異值方法進(jìn)行可觀測度分析,并依此推導(dǎo)出算法對準(zhǔn)精度。發(fā)現(xiàn)該方法與常規(guī)方法對準(zhǔn)精度相當(dāng),但是大大加快了初始對準(zhǔn)的速度,最后通過仿真驗證了這種方法的可行性。
靜基座下,可以對捷聯(lián)慣導(dǎo)誤差模型進(jìn)行以下假設(shè):由于位置精確已知,可忽略位置誤差和重力計算誤差;由于對準(zhǔn)時間較短,可將慣性器件誤差模型近似為隨機(jī)常值和白噪聲[1]。
假設(shè)捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)導(dǎo)航坐標(biāo)系n采用東北天坐標(biāo)系(O-ENU),機(jī)體坐標(biāo)系b為O-x y z,計算平臺坐標(biāo)系為p,由b系到n系的轉(zhuǎn)移矩陣為Cnb,由b系到p系的轉(zhuǎn)移矩陣為Cpb。初始對準(zhǔn)的目的是確定Cnb,實際Cpb用代替,其分為粗對準(zhǔn)和精對準(zhǔn)兩步。粗對準(zhǔn)是獲得轉(zhuǎn)移矩陣的初始值Cpb,精對準(zhǔn)是對Cpb進(jìn)行修正。
解析粗對準(zhǔn)就是利用加速度計和陀螺儀對重力加速度fn和地球自轉(zhuǎn)角速度ωn的測量值fb和ωb進(jìn)行估算,獲得Cpb,為精對準(zhǔn)提供初始條件,因此選擇算法簡單、計算量小的粗對準(zhǔn)方法具有實際意義[2],則:
由于存在各種干擾誤差,特別是慣性儀表自身的誤差,使得Cpb與Cnb存在較大的誤差,即平臺坐標(biāo)系與導(dǎo)航坐標(biāo)系存在較大失準(zhǔn)角Φ,需要進(jìn)行修正,即精對準(zhǔn)。設(shè)精對準(zhǔn)過程中狀態(tài)變量為X,系統(tǒng)噪聲為W,觀測量Z采取水平向速度誤差,觀測噪聲為V,則[3]:
狀態(tài)方程:
其中:
靜基座下,常規(guī)方法采用水平速度誤差為觀測量,通過卡爾曼濾波方法完成對準(zhǔn)。該方法對方位失準(zhǔn)角的估計慢,這是因為其對陀螺的信息利用不夠,使得系統(tǒng)可觀測性差。為了加強(qiáng)陀螺信息的利用,提高對準(zhǔn)速度,文獻(xiàn)[4-5]提出了兩種不同的方法,文中結(jié)合這兩種方法,提出一種新的對準(zhǔn)方法。
假設(shè)加速度計測量值fb在平臺坐標(biāo)系p中的投影量為fp,實際上fp由速度微分更新公式給出,重力加速度g在導(dǎo)航平臺系n中的投影量為fn。理想情況下,即載體絕對靜止,陀螺儀和加速度計沒有測量誤差,不存在計算誤差等各種誤差的前提下,fp和fn應(yīng)該相同,實際過程中,由于各種誤差的存在,使得兩者之間存在一定的偏差δf,即有:
仔細(xì)分析δf,發(fā)現(xiàn)其主要由兩部分組成,由于平臺坐標(biāo)系p和導(dǎo)航坐標(biāo)系n存在偏差角Φ,使得g在兩個坐標(biāo)系的投影具有一定的偏差,計為δf1,由于加速度計存在常值漂移Δb,其在平臺坐標(biāo)系p系中投影也是δf的主要組成部分,計為δf2,以及其它一些相對較小的誤差,例如計算誤差等,計為o(δf),則有:
假設(shè)陀螺儀測量值ωbib在平臺坐標(biāo)系p中的投影量為ωpib,地球的自轉(zhuǎn)角速度ωie在導(dǎo)航平臺系n中的投影量為ωnie,在靜基座對準(zhǔn)過程中,認(rèn)為ωpep=0,即有ωpib=ωpie=Cpbωbib。和加速度一樣,理想情況下,ωpie和ωnie應(yīng)該相同,實際過程中,兩者之間存在一定的偏差δω,即有:
仔細(xì)分析δω,發(fā)現(xiàn)其和δf一樣主要由兩部分組成,由于p系和n系存在偏差角Φ,使得ωie在兩個坐標(biāo)系的投影具有一定的偏差,計為δω1,由于陀螺儀存在常值漂移εb,其在p系中投影也是δω的主要組成部分,計為δω2,以及其它一些相對較小的誤差,計為o(δω),則有:
取水平向等效加速度計誤差δfE、δfN和等效東向陀螺誤差δωE為觀測量,設(shè)V為觀測噪聲,則有:
根據(jù)文獻(xiàn)[1,6]提到的方法,利用奇異值分解的方法分別對常規(guī)和快速對準(zhǔn)算法進(jìn)行系統(tǒng)的可觀測度分析,推出快速對準(zhǔn)的理論精度。
對由式(1)和式(2)組成的線性系統(tǒng)Ⅰ,其可觀測性矩陣為Q=[HT,(H A)T,…,(H Ak)T]T,對由式(1)和式(5)組成的新型線性系統(tǒng)Ⅱ,其可觀測性矩陣為Q1,分別Q、Q1對進(jìn)行奇異值分解
分析Σ和Σ1,兩者主要區(qū)別有兩點:一是δVE、δVN由系統(tǒng)Ⅰ中可觀測變成系統(tǒng)Ⅱ中的不可觀,不過這不會對對準(zhǔn)精度和速度產(chǎn)生重大影響。二是εx對應(yīng)的奇異值由系統(tǒng)Ⅰ的0變成系統(tǒng)Ⅱ的0.0001,即εx由不可觀測變成觀測性差,短時間內(nèi)可以其不可觀測。對系統(tǒng)Ⅱ而言,ΔE和ΔN不可觀測,εE觀測性差。
設(shè)觀測量Z=[z1,z2,z3]T,根據(jù)分析,有:
從上面分析得到,ΔE和ΔN不可觀測,εE觀測性差,有失準(zhǔn)角Φ的最優(yōu)估計^Φ:
文獻(xiàn)[1]指出,常規(guī)方法的ΦU不僅與觀測量及一次微分有關(guān),還與觀測量的二次微分有關(guān),使得ΦU的估計時間較長。而快速方法ΦU只是觀測量的線性組合,從而ΦU估計快,其速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于常規(guī)方法。
常規(guī)算法中,由于等效東向陀螺εE不可觀,ΦU的估計速度慢,使得估計誤差δΦU較大,為εE/ΩN,且收斂速度慢。快速算法中,由于ΦU的估計速度快,所以δΦU能夠快速收斂。由于εE的觀測性差,短時間內(nèi)不可觀,且εE/ΩN?ΔEt a n(L)/g,所以短時間里δΦU收斂到εE/ΩN。說明,兩者方位向?qū)?zhǔn)精度相當(dāng),而快速方法對準(zhǔn)時間遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于常規(guī)方法。
為了驗證該方法的正確性,分別采用常規(guī)對準(zhǔn)方法和快速對準(zhǔn)算法進(jìn)行初始對準(zhǔn)仿真。
仿真的初始條件為:陀螺的常值漂移為0.02°/h,隨機(jī)漂移可取0.01°/h,加速計的常值零偏為0.1m g,隨機(jī)零偏為0.05m g。系統(tǒng)的姿態(tài)角均取0°,初始失準(zhǔn)角為1°,緯度為39.840400°。Klaman濾波器中,各狀態(tài)的初始值X0均取0,P0和Q、R均取中等精度系統(tǒng)的對應(yīng)值。
使用仿真數(shù)據(jù),采用兩種進(jìn)行初始對準(zhǔn),得到對準(zhǔn)結(jié)果(見圖1),利用協(xié)方差分析方法對估計誤差進(jìn)行分析(見圖2)。
從圖1可以看出,兩種方法中,水平失準(zhǔn)角ΦE、ΦN,約20s就能穩(wěn)定,精度相當(dāng),其中ΦE穩(wěn)定在0.006°(21″)附近,ΦN穩(wěn)定在-0.0052°(-19″)附近,說明兩種方法對水平失準(zhǔn)角估計速度快,精度高,這可以從圖2中δΦE、δΦN曲線得到佐證。
圖1失準(zhǔn)角ΦE、ΦN、ΦU 的估計
從圖1可以看出,常規(guī)方法中方位失準(zhǔn)角ΦU約200s才能穩(wěn)定,但是快速算法中只需要約50s就能穩(wěn)定。兩種算法中,ΦU都能穩(wěn)定在0.105°(6.3′)附近。圖2中,常規(guī)方法約200s的時間δΦU才能收斂理論精度εE/ΩN附近,而快速算法用約50s的時間δΦU就能收斂到εE/ΩN。由于εE具有很小的可觀測度,使得δΦU隨著時間推移會逐漸下降,但是對對準(zhǔn)精度影響不明顯。
圖2估計誤差δΦE、δΦN、δΦU
仿真實驗結(jié)果說明該快速算法與常規(guī)算法的精度相當(dāng),而ΦU估計速度大大優(yōu)于常規(guī)算法,有效提高了初始對準(zhǔn)的時間。
文中將靜基座條件下等效陀螺誤差引入到系統(tǒng)的觀測量,加強(qiáng)了陀螺信息在初始對準(zhǔn)過程中的利用。通過奇異值分析的方法分析了常規(guī)方法與快速算法可測度的異同,繼而據(jù)此推出快速算法的對準(zhǔn)精度,并進(jìn)行了計算機(jī)仿真。仿真結(jié)果證實:該方法與常規(guī)方法的精度相當(dāng),而對準(zhǔn)時間大大優(yōu)于常規(guī)算法。
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