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        貧困地區(qū)大病農(nóng)戶子女教育投資狀況及影響因素

        2012-09-13 08:21:16孔繁榮
        當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2012年1期
        關(guān)鍵詞:戶主大病子女

        ○孔繁榮

        (湖北第二師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 湖北 武漢 430205)

        一、樣本地區(qū)農(nóng)戶子女教育的基本情況

        本研究對(duì)大病的定義有三個(gè)標(biāo)準(zhǔn):一是農(nóng)戶當(dāng)年住院治療費(fèi)用勞均(農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力人數(shù)的平均數(shù))達(dá)1000元以上的疾??;二是農(nóng)戶當(dāng)年門診治療的費(fèi)用勞均達(dá)1000元以上的疾??;三是農(nóng)戶家庭成員患病后誤工全年累計(jì)超過90天的疾病。凡符合以上三個(gè)判定條件中之一者,即可定性為大病。

        本文研究所利用的數(shù)據(jù)來源于歐盟資助項(xiàng)目“保護(hù)農(nóng)村貧困人口免受主要疾病的經(jīng)濟(jì)影響”(簡(jiǎn)稱POVILL)2006年問卷調(diào)查數(shù)據(jù)資料。研究的樣本地區(qū)為國(guó)家級(jí)貧困縣——湖北省紅安縣。在形成的共165戶大病農(nóng)戶樣本中,全縣總?cè)丝跒?32人,戶均4.4人。共有在校學(xué)生138人,其中年齡在3歲以上6歲以下的有8人,6—15歲的有89人,16—18歲的有30人,19歲以上的有11人。這138個(gè)學(xué)生分布在88個(gè)大病農(nóng)戶家庭中,平均每戶有1.57個(gè)子女上學(xué),戶均教育費(fèi)用為2216.35元,每個(gè)學(xué)生平均1413.32元。子女處于非義務(wù)教育學(xué)齡階段的家庭有34戶,學(xué)生49人,每戶平均非義務(wù)教育費(fèi)用為3710.89元,每個(gè)學(xué)生平均2574.90元。有子女上學(xué)的大病農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)資源分布狀況見表1。

        表1 樣本農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)資源在醫(yī)療與教育方面的分布狀況 (單位:元)

        從表1中可以看出,無論是子女處于哪一個(gè)學(xué)齡階段的大病農(nóng)戶家庭,其家庭經(jīng)濟(jì)都處于入不敷出的狀況,而如果農(nóng)戶家庭中有成員患大病,在家庭經(jīng)濟(jì)資源一定的條件下,醫(yī)療支出必然會(huì)擠占教育投資,這種影響對(duì)于子女處于6歲以下、15—18歲和19歲以上三個(gè)非義務(wù)教育學(xué)齡階段的大病農(nóng)戶尤為顯著。在子女處于上述三個(gè)學(xué)齡階段的家庭中,醫(yī)療支出占家庭總收入的比例分別達(dá)115.10%、81.49%和81.44%;一些家庭為了保證看病的基本需要而降低教育投資,甚至選擇讓子女輟學(xué)。在調(diào)查的165個(gè)大病農(nóng)戶樣本中,有8戶因?yàn)榧依镉谐蓡T患大病而選擇讓子女輟學(xué)。

        二、變量的選擇和分析

        農(nóng)戶家庭子女教育投資水平的高低一般通過子女教育支出額占農(nóng)戶家庭總收入額的比例來衡量。本文把農(nóng)戶子女教育支出占家庭總收入的比例設(shè)定為20%,作為衡量大病農(nóng)戶教育投資水平高低的參考線,并選擇大病農(nóng)戶子女教育投資水平作為被解釋變量Y。Y是一個(gè)二分變量,大病農(nóng)戶子女教育支出占家庭總收入的比例高于20%的,即Y>20%,其教育投資水平則較高,記為1;子女教育支出占家庭總收入的比例等于和低于20%的,即Y≤20%,其教育投資水平則較低,記為0。

        影響農(nóng)戶對(duì)子女教育投資決策的因素很多,有農(nóng)戶本身的因素,也有農(nóng)戶家庭外部的因素。從農(nóng)戶本身的因素來看,農(nóng)戶家庭收入水平是學(xué)者們關(guān)注較多的變量,大部分學(xué)者認(rèn)為,家庭收入水平是影響農(nóng)戶對(duì)子女教育投資的重要因素。Schultz(1993)通過研究認(rèn)為,低收入國(guó)家父母可能由于厭惡風(fēng)險(xiǎn)或借貸約束對(duì)其子女教育投資低;Philip H.Brown,Albert Park(2001)也認(rèn)為,貧窮(收入低)是影響教育投資的重要因素,在借貸約束限制下,生活在貧困家庭的子女其輟學(xué)率要高出三倍。除了家庭收入因素外,一些國(guó)內(nèi)外學(xué)者認(rèn)為影響農(nóng)戶子女教育投資決策的還有農(nóng)戶自身因素,該因素包括農(nóng)戶戶主的性別、家庭決策者(戶主)的受教育程度、家庭規(guī)模、家庭借貸約束等(Parish and Willis,1993)。根據(jù)上述學(xué)者研究的經(jīng)驗(yàn)和本次調(diào)查,本文將反映大病農(nóng)戶的家庭特征、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、家庭外部資源利用狀況以及戶主特征等的變量納入模型進(jìn)行分析。戶主特征的變量包括戶主的年齡、性別、文化程度、健康狀況等;家庭特征變量包括人口規(guī)模、勞動(dòng)力人數(shù)、戶內(nèi)是否有主要?jiǎng)诹即蟛。ɑ蛑職垼?;家庭?jīng)濟(jì)狀況變量包括農(nóng)戶家庭在當(dāng)?shù)厮幍慕?jīng)濟(jì)水平等級(jí)、非農(nóng)就業(yè)收入、種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、住院醫(yī)療費(fèi)用、門診醫(yī)療費(fèi)用,大病農(nóng)戶的家庭收入由非農(nóng)就業(yè)收入、種植業(yè)收入和養(yǎng)殖業(yè)收入三部分構(gòu)成,本文將家庭收入分三部分納入模型進(jìn)行分析,目的是考察農(nóng)戶家庭的各種收入來源對(duì)子女教育投資的影響程度;大病農(nóng)戶家庭外部資源狀況的變量包括是否參加了新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度(簡(jiǎn)稱“新農(nóng)合”)、借貸規(guī)模。本研究將以上15個(gè)因素作為解釋變量來考察其對(duì)大病農(nóng)戶教育投資的影響程度(見表2)。

        表2 大病農(nóng)戶子女教育投資影響因素的變量說明及統(tǒng)計(jì)性描述

        三、模型的構(gòu)建及計(jì)量結(jié)果

        基于以上分析,大病農(nóng)戶的子女教育投資與其影響因素的關(guān)系可以用以下函數(shù)式表示:

        式中,P是大病農(nóng)戶教育投資水平(Y)高低的一種概率,x1表示戶主年齡,x2表示戶主性別,x3表示戶主健康狀況,x4表示戶主文化程度,x5表示家庭人口規(guī)模,x6表示家庭勞動(dòng)力人數(shù),x7表示戶內(nèi)是否有主要?jiǎng)诹即蟛』蛑職?,x8表示是否參加新農(nóng)合,x9表示借貸規(guī)模,x10表示家庭經(jīng)濟(jì)水平等級(jí),x11表示非農(nóng)就業(yè)收入,x12表示種植業(yè)收入,x13表示養(yǎng)殖業(yè)收入,x14表示住院醫(yī)療費(fèi)用,x15表示門診醫(yī)療費(fèi)用。模型的具體形式的相關(guān)估計(jì)變量如下:

        式中 i=1,2,3,…,15。

        利用stata10統(tǒng)計(jì)軟件,采用所有變量強(qiáng)制進(jìn)入回歸方程的方法(Enter)對(duì)logistic模型進(jìn)行分析,模型結(jié)果顯示模型整體擬合效果較好(見表3)。

        根據(jù)模型的結(jié)果,對(duì)影響大病農(nóng)戶子女教育投資水平的主要因素及其顯著性歸納分析如下。

        1、戶主年齡。模型結(jié)果顯示,戶主的年齡對(duì)其子女教育投資水平的影響不顯著,沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這說明大病農(nóng)戶子女教育投資水平的高低與戶主的年齡大小沒有明顯關(guān)系。從現(xiàn)有的中外學(xué)者們的研究來看,在分析農(nóng)戶子女教育投資的影響因素時(shí),都沒有把戶主年齡當(dāng)作一個(gè)變量。

        2、戶主性別。戶主的性別差異對(duì)子女的教育投資水平的影響系數(shù)為負(fù),但不具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。這一結(jié)果可能表明,隨著國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)村貧困地區(qū)的男性戶主和女性戶主對(duì)待子女教育的態(tài)度區(qū)別不大,都較為重視子女的教育投資。

        3、戶主健康狀況。一般而言,戶主是農(nóng)戶家庭的主要決策者,在經(jīng)濟(jì)收入并不寬裕的條件下,如果戶主身體健康狀況較差,經(jīng)常生病就醫(yī),就會(huì)擠占本該用于子女身上的教育支出。但是,從模型結(jié)果來看,戶主健康狀況對(duì)其子女的教育投資水平并沒有顯著影響,因此對(duì)這一變量的影響效果還需要進(jìn)一步研究。

        表3 大病農(nóng)戶子女教育投資影響因素二項(xiàng)Logistic模型回歸結(jié)果

        4、戶主的文化程度。模型結(jié)果顯示,戶主的文化程度不同,對(duì)其子女教育投資水平的影響差別很大。特別是戶主的文化程度在高中及以上學(xué)歷者,對(duì)其子女教育投資水平在10%水平上顯著。在其他條件不變的情況下,大病農(nóng)戶戶主文化程度越高,越重視對(duì)子女的教育,其子女教育投資水平也越高。究其原因可能是因?yàn)槲幕潭雀叩膽糁飨啾任幕潭鹊偷膽糁鞲苷J(rèn)識(shí)到子女教育程度的高低對(duì)其未來生存和發(fā)展的重要性。

        5、家庭人口規(guī)模。家庭人口規(guī)模的影響在10%的水平上顯著,說明家庭人口的多少對(duì)其子女教育投資水平是一個(gè)敏感因素;其影響系數(shù)為負(fù),意味著在其他條件不變的情況下,大病農(nóng)戶家庭人口越多,家庭收入中用于子女教育方面的開支所占的比例越小。這可能是由于人口多的大病農(nóng)戶家庭開支大,有限的經(jīng)濟(jì)資源分配比例相對(duì)較少,因此用于子女教育上的投資比例也必然偏低。

        6、家庭勞動(dòng)力人數(shù)。家庭勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)農(nóng)戶子女教育投資具有正向影響,并在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,說明在其他條件不變的情況下,大病農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力人數(shù)越多,其花在子女教育上的投資占收入的比例也越高。這在一定程度上反映了在我國(guó)現(xiàn)階段生產(chǎn)力發(fā)展水平和農(nóng)村勞動(dòng)力技術(shù)水平低的情況下,勞動(dòng)力數(shù)量仍然是農(nóng)戶家庭收入的重要保障因素。

        7、戶內(nèi)是否有主要?jiǎng)诹即蟛』蛑職?。結(jié)果顯示,這一變量在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,說明大病農(nóng)戶子女教育投資水平高低與其家庭是否有主要?jiǎng)诹即蟛』蛑職堄兄^密切的關(guān)系。而影響系數(shù)符號(hào)為正,說明有主要?jiǎng)诹即蟛〉霓r(nóng)戶的子女教育投資占收入的比例比沒有主要?jiǎng)诹即蟛〉霓r(nóng)戶高。這可能是因?yàn)樵谄渌麠l件(如農(nóng)戶子女教育費(fèi)用)不變的情況下,農(nóng)戶家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力患大病后,家庭收入減少,教育投資占收入的比例也就自然提高。模型的這一結(jié)果也從側(cè)面反映出我國(guó)農(nóng)村實(shí)施免費(fèi)義務(wù)教育政策已見成效,對(duì)農(nóng)村多年來的“上學(xué)難”和“上學(xué)貴”問題起到了緩解作用。

        8、農(nóng)戶家庭外部資源利用狀況。本文將大病農(nóng)戶是否參加新農(nóng)合和大病農(nóng)戶的借貸規(guī)模兩個(gè)變量納入模型,目的是想考察外部資源的利用對(duì)大病農(nóng)戶的幫助作用,但從模型的結(jié)果看,這兩個(gè)因素對(duì)大病農(nóng)戶子女教育投資水平的影響都不顯著。從理論上講,新型農(nóng)村合作醫(yī)療對(duì)大病的住院費(fèi)用予以報(bào)銷可以減輕大病農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),增加子女的教育投資。但從實(shí)際情況看,在本研究考察的165個(gè)大病農(nóng)戶樣本中,2006年只有68戶大病農(nóng)戶被給予了住院醫(yī)療報(bào)銷。樣本農(nóng)戶全年住院醫(yī)療費(fèi)用(不含門診費(fèi)用和自我治療費(fèi)用)共為1413789.47元,合作醫(yī)療報(bào)銷了199677.12元,報(bào)銷比例僅為14.1%,住院醫(yī)療費(fèi)用的大部分還是由農(nóng)戶自己承擔(dān)。這說明剛剛建立的新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度對(duì)大病農(nóng)戶醫(yī)療保障作用并不大,現(xiàn)實(shí)印證了模型的結(jié)果。模型結(jié)果也顯示大病農(nóng)戶子女教育投資水平與其借貸規(guī)模沒有關(guān)系,這說明大病農(nóng)戶仍然是理性人。子女教育開支上的臨時(shí)性資金短缺,他們會(huì)向親朋好友借貸,但主要依靠借貸來提高子女的教育投資水平的做法,是不現(xiàn)實(shí)的,也是不理性的,所以他們一般不會(huì)做出超出他們經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)水平的決策。

        9、家庭經(jīng)濟(jì)水平等級(jí)。模型結(jié)果顯示,相對(duì)于貧困農(nóng)戶而言,經(jīng)濟(jì)水平一般的農(nóng)戶,其家庭經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)子女教育投資水平的影響并不顯著;而富裕農(nóng)戶,其家庭經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)子女教育投資水平的影響在10%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)水平上顯著,且影響系數(shù)符號(hào)為負(fù)。這說明在其他條件不變的情況下,農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)狀況越好,其子女教育投資支出占收入的比例就越低。這種情況發(fā)生的原因最有可能是因?yàn)樵谖覈?guó)農(nóng)村實(shí)行免費(fèi)義務(wù)教育政策后,農(nóng)戶子女教育費(fèi)用相對(duì)穩(wěn)定下來,農(nóng)戶之間子女教育費(fèi)用差別不大。而經(jīng)濟(jì)收入多的農(nóng)戶,子女教育費(fèi)用占其家庭收入的比例就顯得相對(duì)較低,子女教育負(fù)擔(dān)就越輕。模型結(jié)果再一次證明農(nóng)村免費(fèi)義務(wù)教育政策的實(shí)施對(duì)減輕農(nóng)民子女的教育負(fù)擔(dān)的正向效果。

        10、大病農(nóng)戶的家庭收入。大病農(nóng)戶的家庭收入包括非農(nóng)就業(yè)收入、種植業(yè)收入和養(yǎng)殖業(yè)收入三種來源形式。從模型的結(jié)果來看,非農(nóng)就業(yè)收入對(duì)大病農(nóng)戶子女教育投資水平的影響較大,在5%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)水平上顯著,其系數(shù)符號(hào)為負(fù),說明在其他條件不變的情況下,大病農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)收入越多,其子女教育投資支出占家庭收入的比例越低,教育負(fù)擔(dān)水平也就越輕。種植業(yè)收入和養(yǎng)殖業(yè)收入這兩種收入對(duì)大病農(nóng)戶子女教育投資水平的影響都不顯著,沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其中的原因可能是因大病農(nóng)戶之間在家庭種植業(yè)收入和養(yǎng)殖業(yè)收入上差別不大,也就不足以造成教育投資水平上的差別。

        11、大病農(nóng)戶的醫(yī)療費(fèi)用支出。為了從結(jié)構(gòu)上考察農(nóng)戶家庭成員患大病后醫(yī)療費(fèi)用支出對(duì)其子女教育投資的擠占效應(yīng),本研究將大病農(nóng)戶的醫(yī)療費(fèi)用支出分成住院醫(yī)療費(fèi)用和門診醫(yī)療費(fèi)用,并納入模型中進(jìn)行分析。模型結(jié)果顯示,大病農(nóng)戶的住院醫(yī)療費(fèi)用對(duì)其子女教育投資水平影響不顯著,沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。而門診醫(yī)療費(fèi)用對(duì)其子女教育投資水平的影響在5%的水平上顯著,且影響系數(shù)符號(hào)為負(fù),這說明在其他條件(例如家庭收入)不變的情況下,大病農(nóng)戶門診醫(yī)療費(fèi)用越高,其子女教育投資支出占收入的比例就越小。門診醫(yī)療費(fèi)用對(duì)農(nóng)戶子女教育支出的擠占效應(yīng)明顯,原因可能是由于住院醫(yī)療費(fèi)用的發(fā)生通常具有數(shù)額較大、一次支付的特點(diǎn),農(nóng)戶通常依靠借貸獲得這個(gè)費(fèi)用;同時(shí)門診費(fèi)用發(fā)生次數(shù)多,資金來源以自有資金為主,尤其是農(nóng)村比較普遍存在的慢性病,因住院治療效果不理想,容易反復(fù)發(fā)作,一般這種病以門診治療和自我治療為主。在農(nóng)村義務(wù)教育費(fèi)用相對(duì)穩(wěn)定的情況下,門診費(fèi)用的這種發(fā)生特征對(duì)子女教育投資的影響更明顯。

        四、研究結(jié)論與政策建議

        本文利用紅安縣有子女上學(xué)的大病農(nóng)戶的調(diào)查資料對(duì)其子女教育投資水平的影響因素進(jìn)行模型分析,結(jié)果表明,在考察的15個(gè)變量中,戶主文化程度、家庭人口規(guī)模、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、戶內(nèi)是否有主要?jiǎng)诹即蟛。ɑ蛑職垼?、家庭?jīng)濟(jì)水平狀況、非農(nóng)就業(yè)收入、門診醫(yī)療費(fèi)用等7個(gè)因素均在不同程度上對(duì)大病農(nóng)戶子女教育投資決策產(chǎn)生顯著影響,而其他因素對(duì)大病農(nóng)戶子女教育投資決策影響不顯著。針對(duì)以上敏感性影響因素,為了進(jìn)一步緩解農(nóng)村的“上學(xué)難”和“上學(xué)貴”問題,減輕農(nóng)戶特別是減輕大病農(nóng)戶的教育負(fù)擔(dān),促進(jìn)貧困農(nóng)戶子女教育投資水平的提高,本文認(rèn)為,需要從以下幾方面改進(jìn)和完善。

        1、進(jìn)一步鞏固和完善農(nóng)村已經(jīng)實(shí)施的免費(fèi)義務(wù)教育政策。目前主要是在免費(fèi)義務(wù)教育政策取得明顯效果的基礎(chǔ)上防止某些學(xué)校變相增加農(nóng)戶子女的教育費(fèi)用,造成貧困農(nóng)戶教育負(fù)擔(dān)的反彈。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和財(cái)政收入的增長(zhǎng),在條件成熟時(shí)可考慮擴(kuò)大免費(fèi)義務(wù)教育期限,由目前的9年擴(kuò)大到12年,這樣將進(jìn)一步減輕農(nóng)戶的教育負(fù)擔(dān),提高農(nóng)戶子女的教育投資水平。

        2、改進(jìn)農(nóng)村現(xiàn)有的農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)制度。農(nóng)戶家庭的醫(yī)療支出和子女教育支出二者之間是相互制約、此消彼長(zhǎng)的關(guān)系,而本文的研究表明,現(xiàn)有的新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度對(duì)大病農(nóng)戶的保障水平不夠,需要進(jìn)一步改進(jìn)。改進(jìn)的內(nèi)容重點(diǎn)應(yīng)該放在擴(kuò)大藥物報(bào)銷范圍,提高報(bào)銷比例,尤其是要把慢性病的治療納入報(bào)銷范圍。同時(shí)還應(yīng)改進(jìn)對(duì)農(nóng)民選擇醫(yī)療機(jī)構(gòu)限制的規(guī)定。

        3、增加農(nóng)村公共產(chǎn)品和服務(wù)的投入,改善農(nóng)村居民的生產(chǎn)和生活條件。農(nóng)戶家庭若有主要?jiǎng)趧?dòng)力患大病或致殘,會(huì)顯著影響子女的教育投資。而農(nóng)村發(fā)生的很多疾病與農(nóng)村繁重的體力勞動(dòng)、飲用水不安全、環(huán)境污染等密切相關(guān)。所以,政府應(yīng)將對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)、農(nóng)村生活設(shè)施建設(shè)等方面的投資納入每年的財(cái)政預(yù)算并逐年增加。

        4、重視農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)問題。模型結(jié)果表明,農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)收入是農(nóng)戶子女教育投資水平的敏感影響因素,因此政府應(yīng)為農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)提供便利條件,如進(jìn)行免費(fèi)職業(yè)培訓(xùn)、搜集和發(fā)布就業(yè)信息、保障農(nóng)民工的權(quán)利等,應(yīng)提供多種措施和服務(wù)為農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)創(chuàng)造良好的條件,建立農(nóng)民工收入增長(zhǎng)的長(zhǎng)效機(jī)制。

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