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        基于隨機線性最優(yōu)控制的汽車主動懸架控制器設計

        2012-09-07 02:10:16魏民祥
        鄭州大學學報(工學版) 2012年3期
        關鍵詞:最優(yōu)控制性能指標舒適性

        桑 楠,魏民祥,白 玉

        (1.南京航空航天大學能源與動力學院,江蘇 南京210016;2.常州工學院機電工程學院,江蘇常州213002)

        0 引言

        汽車懸架系統(tǒng)是汽車的重要組成部分,與汽車行駛安全性、操縱穩(wěn)定性、舒適性有直接的關系.汽車懸架系統(tǒng)剛度較小,可以獲得較好的行駛舒適性;汽車懸架系統(tǒng)剛度和阻尼較大,可以提高汽車的操縱穩(wěn)定性和行駛安全性.早期的懸架系統(tǒng)參數(shù)一經(jīng)設計在使用中便不再變動;而事實上,影響汽車舒適性、安全性、操縱穩(wěn)定性的各參數(shù)在使用中是經(jīng)常變化的,顯然被動懸架不能滿足要求.隨之出現(xiàn)了懸架剛度和阻尼隨汽車工況變化而變化的半主動懸架,相對于被動懸架汽車的平順性和操縱穩(wěn)定性得到了較大的改善,但懸架性能的進一步提高受到限制.近年伴隨電子技術和計算機技術的進步,出現(xiàn)了主動懸架技術,汽車主動懸架系統(tǒng)及其控制技術成為研究的熱點[1],研究結(jié)果在汽車上得到廣泛的應用.

        主動懸架系統(tǒng)的控制方法是其核心技術之一,盡管許多學者提出了各種不同的控制理論,如最優(yōu)控制[2-3]、自適應控制[4]、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制[5-6]等控制方法,但廣泛應用于主動懸架設計的是隨機線性二次最優(yōu)理論.

        筆者設計的主動懸架采用LQG最優(yōu)設計策略,利用MATLAB軟件進行仿真,對主動與被動懸架建立了動力學模型,并分別對兩種懸架的仿真結(jié)果,做了詳細的比較分析與說明.

        1 懸架系統(tǒng)數(shù)學模型

        車輛懸架系統(tǒng)是一個多輸入多輸出的系統(tǒng),建立汽車懸架的動力學模型是進行性能分析和系統(tǒng)設計的基礎.常用的汽車數(shù)學模型包括2自由度1/4車輛模型,用以研究汽車的垂直振動問題,懸架剛度、阻尼對懸架性能的影響,沒有考慮前后懸架、左右懸架、汽車重心位置對懸架性能的影響,是最為簡單的主動懸架動力學模型;4自由度半車模型(縱向),用以研究前后懸架的參數(shù)匹配關系和車身垂直方向與縱向的運動耦合,考慮了重心布置對懸架的影響以及前后懸架參數(shù)耦合對懸架性能的影響,研究的結(jié)果相對于1/4車體主動懸架模型更接近于實車,但半車模型沒有考慮側(cè)傾對懸架的影響以及重心高度對懸架性能的影響,研究的結(jié)果也有一定的局限性;7自由度整車模型涉及的關系較多,它較完整地體現(xiàn)了垂直跳振動、俯仰變化以及側(cè)傾的問題.筆者以車輛半車模型作為研究對象,簡化為一個4自由度的線性系統(tǒng),如圖1所示,則主動懸架系統(tǒng)的運動方程為

        式中:

        zbA,zbB為車身位移;zwA,zwB為車輪位移;zgA、zgB為地面位移;φ為車身俯仰角位移;fdA、fdB為懸架主動力.車輛模型仿真參數(shù)及符號見表1.

        圖1 半車模型Fig.1 Half-car model

        表1 車輛模型仿真輸入?yún)?shù)Tab.1 Parameters of vehicle simulation model

        (1)式的狀態(tài)方程可以寫成如下的形式

        2 LQR控制器設計

        在懸架系統(tǒng)的設計中,選取與汽車行駛安全性、操縱穩(wěn)定性以及乘坐舒適性有關的車身加速度、懸架動行程和輪胎動載荷作為性能指標進行控制.在LQR控制器設計中的目標性能函數(shù)J即為懸架動行程、輪胎動位移和車身加速度的加權平方和的積分值,表示如下:

        其中,q1,q4為懸架動行程加權系數(shù);q2,q5為輪胎動位移加權系數(shù);q3,q6為車身加速度加權系數(shù).加權系數(shù)的選擇決定設計者對懸架性能的傾向.如選擇較大的q1,q4則意味著提高乘坐舒適性;如選擇較大的q2,q5則意味著提高操縱穩(wěn)定性.由(1)、(2)、(4)可得

        確定上述車輛模型參數(shù)和加權系數(shù)后,最優(yōu)控制反饋增益矩陣k可由Riccati方程求出,方程形式如下:

        利用Matlab軟件中的最優(yōu)線性二次控制器設計函數(shù)[K,S,E]=LQR(A,B,Q,R,N)求出反饋增益矩陣K如下:

        根據(jù)任意時刻的反饋狀態(tài)變量就得出t時刻的最優(yōu)控制力U,即:U=-KX.

        3 Matlab仿真及結(jié)果分析

        在Matlab軟件的Simulink模塊中建立半車模型的被動懸架和主動懸架仿真模型如圖2所示.仿真的路面模型由式(3)確定,假設汽車以20 m/s的速度通過較差(支路,不平度系數(shù)5.0×10-6m3/cycle)路面,路面擾動選用均值為0、強度為1的高斯白噪聲.在Simulink模塊中進行了仿真計算,得到了主、被動懸架系統(tǒng)的時域仿真結(jié)果,對時域結(jié)果通過數(shù)學變換得到了主、被動懸架系統(tǒng)的頻域結(jié)果.

        圖2 主動、被動懸架Matlab仿真模型Fig.2 Active and passive suspension Matlab simulation model

        圖3~5是主被動懸架系統(tǒng)時域仿真結(jié)果.從圖上可以直觀看出,主動懸架系統(tǒng)車身加速度和懸架動撓度均由明顯的改進,而車輪動載荷有所增加.在Matlab軟件中可以進行定量的分析結(jié)果見表2.

        由表2的數(shù)據(jù)分析可知,采用主動懸架的汽車懸架的加速度最大值(均方根值)、動撓度最大值(均方根值)均有較大的改善,汽車的安全性和舒適性變好;但同時前、后的動載荷均有不同程度的上升,相對于車身加速度和懸架動撓度而言,動載荷的上升幅度較小.計算結(jié)果表明,懸架性能指標是互相制約的,舒適性和安全性以及操縱穩(wěn)定性不能同時達到最優(yōu).

        表2 主被動懸架性能指標比較Tab.2 Active and passive suspension performance

        圖6是主被動懸架系統(tǒng)頻域分析結(jié)果.從圖6可以看出:主動懸架車身加速度功率譜密度、懸架動撓度功率譜密度在2 Hz左右得到了極大的改善,表明主動懸架系統(tǒng)的舒適性變好;而前輪動位移功率譜密度表明在低頻階段輪胎的接地性能得到改善,而在8~11 Hz頻率范圍內(nèi)輪胎的接地性能變壞.這也說明采用LQR控制策略不能同時使懸架各項性能指標達到最優(yōu).

        4 結(jié)論

        (1)采用LQG方法設計控制器的主動懸架能有效改善汽車的行駛平順性和操縱穩(wěn)定性,提高汽車的乘坐舒適性.對于懸架系統(tǒng)不同的性能指標,可以通過改變性能指標的加權系數(shù)或懸架參數(shù),得到不同的最優(yōu)控制反饋增益矩陣,以滿足不同性能要求的懸架系統(tǒng).

        (2)由于懸架系統(tǒng)的性能指標是相互制約的,采用LQG方法設計的控制器不能使懸架所有的性能指標同時達到最優(yōu),在實際使用中應和其它控制策略配合使用.

        圖6 懸架性能指標功率譜密度Fig.6 Power spectral density of suspension performance

        (3)為方便計算,筆者在建立數(shù)學模型時進行了線性化處理,忽略了懸架系統(tǒng)的非線性因素,如懸架系統(tǒng)的摩擦力等.因此,在設計實際控制器時應充分考慮懸架系統(tǒng)的非線性因素.

        [1]俞凡.汽車動力學及其控制[M].北京:人民交通出版社:2004.

        [2]董波.主動懸架最優(yōu)控制整車模型的研究[J].汽車工程,2002,24(5):422 -425.

        [3]王輝,高翔,陳吉,等.基于預瞄信息的主動懸架最優(yōu)控制[J].大連交通大學學報,2009,30(2):54 -57.

        [4]阮觀強,葉本剛.基于MATLAB仿真的汽車主動懸架與被動懸架的研究[J].上海電機學院學報,2007(12):284 -287.

        [5]金耀,于德介,宋曉琳,等.汽車主動懸架的單神經(jīng)元自適應控制[J].汽車工程,2006,10(4):933 -936.

        [6]王東,陸森林.優(yōu)化PID與神經(jīng)PID控制主動懸架的性能對比研究[J].機械設計與制造,2010(10):96-98.

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