張 丹 王臘芳 葉 晗

（湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙 410079）

節(jié)約能源、提高資源綜合利用率是我國(guó)的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略方針。由于中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，各省域節(jié)能減排績(jī)效工作存在較大差異，實(shí)現(xiàn)各省能源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的全面協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。本文試圖就中國(guó)區(qū)域節(jié)能減排績(jī)效及影響因素問(wèn)題進(jìn)行對(duì)比研究。

1 文獻(xiàn)回顧

關(guān)于節(jié)能減排績(jī)效問(wèn)題，現(xiàn)有的研究按照分析方法的不同大致分為三類:第一類主要是統(tǒng)計(jì)描述。武力超指出“十一五”前四年，我國(guó)節(jié)能減排工作取得了顯著成效。進(jìn)一步提出了未來(lái)提高節(jié)能減排績(jī)效的政策建議［1］。第二類主要是構(gòu)建節(jié)能減排績(jī)效指標(biāo)體系。按照評(píng)價(jià)對(duì)象的不同，從城市、行業(yè)、企業(yè)等不同角度展開(kāi)了分析。何偉等對(duì)天津市2006－2008年不同區(qū)縣節(jié)能減排的研究結(jié)果表明，不同區(qū)縣的節(jié)能減排績(jī)效整體上較差［2］。趙曉毅從資源產(chǎn)出、資源消耗、資源綜合利用、污染物排放和支撐能力5個(gè)方面構(gòu)建了煤炭行業(yè)節(jié)能減排效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［3］。沈騁利用平衡記分卡（BSC）的思想構(gòu)建了企業(yè)節(jié)能減排績(jī)效評(píng)價(jià)體系［4］。第三類是建立績(jī)效評(píng)估模型。吳琦基于DEA法，以能源消費(fèi)總量，從業(yè)人員總數(shù)和固定資產(chǎn)折舊為投入指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和環(huán)境影響為產(chǎn)出指標(biāo)，建立了中國(guó)30個(gè)行政區(qū)域的能源效率評(píng)價(jià)模型［5］。陳一萍利用密切值法，從資源、環(huán)境、管理、經(jīng)濟(jì)四個(gè)控制層面構(gòu)建了評(píng)價(jià)模型，并以我國(guó)2001－2008年的節(jié)能減排概況對(duì)模型的具體應(yīng)用進(jìn)行了說(shuō)明［6］。魏巍賢構(gòu)建了包含環(huán)境反饋機(jī)制的中國(guó)能源環(huán)境CGE模型，指出逐步取消重工業(yè)出口退稅，分階段降低重工業(yè)比例以及征收化石能源從價(jià)資源稅可提高節(jié)能減排績(jī)效［7］。

目前關(guān)于節(jié)能減排績(jī)效的研究主要集中在構(gòu)建節(jié)能減排評(píng)價(jià)體系、評(píng)級(jí)模型分析上，大多數(shù)是針對(duì)某一特定城市，行業(yè)，企業(yè)等范圍，針對(duì)中國(guó)各省域節(jié)能減排績(jī)效進(jìn)行對(duì)比研究的文獻(xiàn)還很少。本文擬利用資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)理論，建立中國(guó)區(qū)域節(jié)能減排績(jī)效評(píng)估體系，對(duì)中國(guó)30個(gè)省域的節(jié)能減排績(jī)效進(jìn)行測(cè)度，通過(guò)叢聚分析法對(duì)30個(gè)省域進(jìn)行歸類，對(duì)影響各省域節(jié)能減排績(jī)效的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。

2 節(jié)能減排績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)理論

“資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)”理論簡(jiǎn)稱REPI［8］，是指一個(gè)地區(qū)資源消耗或污染排放量占全國(guó)的份額與對(duì)應(yīng)的該地區(qū)生產(chǎn)總值占全國(guó)GDP的份額的比值，可用來(lái)反映一個(gè)地區(qū)的節(jié)能減排績(jī)效，已被廣泛運(yùn)用到節(jié)能減排工作的評(píng)價(jià)中。資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)可以分為單一REPI指數(shù)和綜合REPI指數(shù)。

單一REPI指數(shù)就是對(duì)區(qū)域某一節(jié)能或減排指標(biāo)的計(jì)算數(shù)值，其計(jì)算方法為:

其中，xi為i地區(qū)的能耗或排污量指標(biāo)，x表示中國(guó)能耗總量或排污總量，gi表示不同地區(qū)的生產(chǎn)總值，g表示中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

綜合REPI指數(shù)就是對(duì)區(qū)域所選定多種節(jié)能或減排指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算后的數(shù)值，其計(jì)算公式如下:

其中，REPIi是第i個(gè)地區(qū)的資源環(huán)境績(jī)效指數(shù);Wij為第i個(gè)地區(qū)第j種資源消耗或污染物排放的權(quán)重;xij為第i個(gè)地區(qū)第j種資料消耗或污染物排放總量;gi為第i個(gè)地區(qū)的GDP總量;xj為全國(guó)第j種資源消耗或污染物排放總量;g為全國(guó)的GDP總量。

2.2 節(jié)能減排指標(biāo)的選取

基于資源環(huán)境績(jī)效理論，結(jié)合我國(guó)“十二五規(guī)劃”的約束要求，并綜合已有文獻(xiàn)的研究，本文擬從能源消耗，資源利用，污染物排放，環(huán)境治理四方面構(gòu)建節(jié)能減排績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系。

能源消耗指標(biāo)?？紤]到目前能源消耗的實(shí)際情況以及節(jié)能減排的巨大壓力，本文選擇包括單位GDP能耗，電力消耗，煤炭消耗，焦炭消耗，原油消耗，汽油消耗，柴油消耗，天然氣消耗，燃料油消耗在內(nèi)的9種能源消耗指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)分析，以反映我國(guó)30個(gè)省域的節(jié)能績(jī)效情況。

資源利用指標(biāo)?？紤]到水資源和土地資源的特殊重要性，本文特選取建設(shè)用地規(guī)模和用水總量作為衡量資源利用的主要指標(biāo)。

污染物排放指標(biāo)。本文選取COD排放、SO2排放和CO2排放作為污染物排放的三大代表性指標(biāo)。其中COD、SO2數(shù)據(jù)可直接從統(tǒng)計(jì)年鑒中得到，而CO2指標(biāo)，本文參照蔣金荷的計(jì)算方法估算得到［9］。

環(huán)境治理指標(biāo)。目前，提高工業(yè)固體廢棄物以及城市生活垃圾的處理效率成為加大環(huán)境治理，提升節(jié)能減排績(jī)效的關(guān)鍵。本文選取工業(yè)固廢處理量和城市生活垃圾處理量作為環(huán)境治理指標(biāo)指標(biāo)。

2.3 指標(biāo)權(quán)重賦值

為提高計(jì)算的準(zhǔn)確性，參照官紫玲關(guān)于對(duì)資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)權(quán)重的計(jì)算方法，采用主成份分析法確定各種資源消耗和污染物排放的權(quán)重，即0≤Wij≤1，得到改進(jìn)后的資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)如下［10］:

運(yùn)用SPSS軟件，提取了4個(gè)主成份，貢獻(xiàn)率分別為:50.54%，18.642%，8.468%，1.149%，累積貢獻(xiàn)率達(dá)84.838% ＞80%，另外計(jì)算主成份載荷矩陣、主成份得分系數(shù)矩陣，得出4個(gè)主成份。用上述第i個(gè)主成份Fi中每個(gè)變量所對(duì)應(yīng)的系數(shù)乘以第i個(gè)主成份的貢獻(xiàn)率再除以4個(gè)主成份的累積貢獻(xiàn)率（i=1.2…4），最后4組相應(yīng)系數(shù)各自相加，得到綜合REPI模型:

式（4）中，每個(gè)變量所對(duì)應(yīng)的系數(shù)即每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重Wij，能源消耗類指標(biāo)權(quán)重為0.47（單位 GDP能耗:0.072，電力消耗:0.063，煤炭消耗:0.08，焦炭消耗:0.048，原油消耗:0.012，汽油消耗:0.053，柴油消耗:0.057，天然氣消耗:0.052，燃料油消耗:0.032），資源利用類指標(biāo)權(quán)重為0.134（建設(shè)用地規(guī)模:0.048，用水總量 0.086），污染物排放類指標(biāo)權(quán)重為 0.28（COD:0.082，SO2:0.099，CO2:0.099），環(huán)境治理類指標(biāo)權(quán)重為0.082（工業(yè)固廢處理量:0.048，城市生活垃圾處理量:0.034），滿足 0≤Wij≤1，且∑Wij=1。

3 節(jié)能減排績(jī)效評(píng)估

3.1 30個(gè)省域REPI綜合指數(shù)分析

基于REPI指數(shù)的思想，計(jì)算出中國(guó)2005－2010年30個(gè)省域的分類REPI指數(shù)均值和綜合REPI指數(shù)均值（見(jiàn)圖1）。比較30個(gè)省域的數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)，①?gòu)木C合REPI指數(shù)來(lái)看，北京、天津等地綜合指數(shù)得分在0.5－0.8之間;東三省、四川等地綜合指數(shù)得分在0.8－1.3之間;而新疆、甘肅、山西等地綜合指數(shù)得分在1.3－3.2之間，且北京、天津、江蘇連續(xù)5年節(jié)能減排績(jī)效呈明顯上升趨勢(shì)，其他省份都存在一定的波動(dòng)性。②從分類REPI指數(shù)值來(lái)看，北京，上海等省域在能源消耗方面的節(jié)能減排工作成效都非常顯著;江西和廣西在能源消耗方面的治理力度明顯加強(qiáng)，但在資源利用及污染物排放方面有所不足;山西主要在資源利用方面的減排工作成效顯著，其他方面的節(jié)能減排工作有待進(jìn)一步加強(qiáng)，尤其是能源消耗中煤炭行業(yè)節(jié)能減排任務(wù)繁重;貴州和寧夏在能源消耗及污染物排放方面的治理力度不夠，節(jié)能減排工作未見(jiàn)明顯成效。30個(gè)省域在節(jié)能減排工作的側(cè)重點(diǎn)不同，成效不同，存在較大的差異，只是這種差異中“是否有相似群體”以及“他們分別呈現(xiàn)出怎樣的特征”還需要進(jìn)一步研究。為此，本文利用叢聚分析方法展開(kāi)分析。

圖1 中國(guó)2005－2010年30個(gè)省域的分類REPI指數(shù)均值和綜合REPI 指數(shù)均值

3.2 節(jié)能減排績(jī)效叢聚分析

本文以1作為臨界值，將REPI＜1的省域劃分為叢聚一，屬于高節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域;將1＜REPI＜2為叢聚二，屬于中節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域;REPI＞2的省域?yàn)閰簿廴?，屬于低?jié)能減排績(jī)效區(qū)域。

3.2.1 高節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域叢聚特征分析

該叢聚類包含了北京、天津、上海、浙江、江蘇、福建、山東、廣東、安徽、江西、河南、湖北和吉林13個(gè)省域。這些省域大多數(shù)屬于中心城市及沿海發(fā)達(dá)省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展快，科技產(chǎn)出績(jī)效領(lǐng)先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整日趨合理，節(jié)能減排成效明顯，屬于高節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域。

3.2.2 中節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域叢聚特征分析

該叢聚類包含了湖南、黑龍江、遼寧、河北、廣西、陜西、海南、四川、云南、甘肅、內(nèi)蒙古、重慶和青海13個(gè)省域。這些省份的重工業(yè)大多比較發(fā)達(dá)，影響了這些省域的節(jié)能減排績(jī)效的提高。新型工業(yè)化的迅速發(fā)展提升了經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，同時(shí)也帶來(lái)了較大的環(huán)境成本壓力。

3.2.3 低節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域叢聚特征分析

該叢聚類包含了寧夏、新疆、貴州和山西4個(gè)省份。這些省份都屬于能源消費(fèi)大省，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，節(jié)能減排技術(shù)投資力度不夠，造成節(jié)能減排效果不明顯，屬于低節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域。

4 節(jié)能減排績(jī)效驅(qū)動(dòng)因素分析

4.1 變量選取與模型設(shè)定

影響節(jié)能減排績(jī)效的因素主要有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步等，本文考慮到不同省市政府的政策力度，人類發(fā)展指數(shù)作為一個(gè)較為完善的綜合指數(shù)對(duì)提升節(jié)能減排績(jī)效的重要性，以及在綜合已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建計(jì)量模型如下:

其中，REPI是各種資源或污染物績(jī)效指數(shù)的加權(quán)平均值，用以反映中國(guó)30個(gè)省域的節(jié)能減排績(jī)效。GDP是各地區(qū)生產(chǎn)總值占全國(guó)GDP的比重（以2005年為基期）。IND是工業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重，代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。PCI是30個(gè)省域污染治理投資完成額占GDP的比重，用以反映30個(gè)省域?qū)ξ廴局卫淼耐顿Y力度。HDI是由聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署在《1990年人文發(fā)展報(bào)告》中提出的，用以衡量聯(lián)合國(guó)各成員國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展績(jī)效的指標(biāo)，由三個(gè)指標(biāo)構(gòu)成:預(yù)期壽命、成人識(shí)字率和人均GDP的對(duì)數(shù)。

表1 分區(qū)域模型估計(jì)結(jié)果

所需數(shù)據(jù)由2005－2010年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，《中國(guó)環(huán)境年鑒》與《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》等數(shù)據(jù)整理及計(jì)算而得。為了克服時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)所存在的局限，本文運(yùn)用中國(guó)30個(gè)省域2005－2010年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

4.2 模型的估計(jì)與結(jié)果分析

通過(guò)對(duì)2005－2010年影響中國(guó)區(qū)域節(jié)能減排績(jī)效的驅(qū)動(dòng)因素的實(shí)證分析，結(jié)論如下:

（1）總體而言，中國(guó)區(qū)域資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值占比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、污染治理投資以及人類發(fā)展指數(shù)之間存在顯著的協(xié)整性關(guān)系。不同的節(jié)能減排區(qū)域中，影響節(jié)能減排績(jī)效的因素有一定差異，高節(jié)能減排區(qū)域關(guān)鍵影響因素是人類發(fā)展指數(shù)，中節(jié)能減排區(qū)域關(guān)鍵影響因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，低節(jié)能減排區(qū)域關(guān)鍵影響因素是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（2）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與各省域的資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)之間存在顯著的負(fù)相關(guān)，且三大區(qū)域間存在較為明顯的差異性（見(jiàn)表1），即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以減小資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)，提高節(jié)能減排績(jī)效。低節(jié)能減排區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)節(jié)能減排績(jī)效的影響最大，系數(shù)為－0.42，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1%，可以促進(jìn)節(jié)能減排提高0.42%。其次是高節(jié)能減排區(qū)域，其影響系數(shù)為－0.38，而中節(jié)能減排區(qū)域的影響系數(shù)最小，為－0.15。究其原因，一方面，各省域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)加大能源技術(shù)投資，提高能源利用效率，降低單位GDP能耗，由此提高節(jié)能減排績(jī)效;另一方面，節(jié)能減排績(jī)效的提高又會(huì)使得各省域的傳統(tǒng)高能耗高污染的產(chǎn)業(yè)逐漸減少或退出市場(chǎng)，提高第三產(chǎn)業(yè)的比重，起到優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用，從而進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，但三大區(qū)域間差異較小，說(shuō)明提高第二產(chǎn)業(yè)的比重會(huì)顯著提高資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)，降低節(jié)能減排績(jī)效。計(jì)算結(jié)果顯示，中節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)最高為0.28，低節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域的影響系數(shù)居中為0.22，高節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域的影響系數(shù)最小為0.01。主要原因可能是:就處于高節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域的北京等中心城市及發(fā)達(dá)省份而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸趨于合理與成熟，減少了對(duì)能源消費(fèi)的依賴度及污染物的排放。而對(duì)于中低節(jié)能減排區(qū)域的省份如黑龍江、山西等工業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，工業(yè)比重越大，能源消耗越大，污染物排放越嚴(yán)重。綜上所述，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)中低節(jié)能減排區(qū)域的影響較大，對(duì)高節(jié)能減排區(qū)域的影響較小。

（4）污染治理投資完成額度與環(huán)境績(jī)效指數(shù)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，但其影響力相對(duì)較弱，即加大污染治理投資力度會(huì)降低環(huán)境績(jī)效指數(shù)，提高節(jié)能減排績(jī)效。其中，低節(jié)能減排區(qū)域，污染治理投資對(duì)節(jié)能減排的影響較大，系數(shù)達(dá)到－0.02;中節(jié)能減排區(qū)域的影響次之，影響系數(shù)為－0.01;高節(jié)能減排區(qū)域的影響最小。究其原因，低節(jié)能減排區(qū)域需要大量污染治理投資額改善環(huán)境質(zhì)量，完成節(jié)能減排任務(wù)。高節(jié)能減排區(qū)域由于經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，在污染治理方面的投資支出較大，且重點(diǎn)用于節(jié)能技術(shù)以及新能源的開(kāi)發(fā)，污染投資力度的加強(qiáng)正向作用于這些省域的節(jié)能減排績(jī)效。

（5）人類發(fā)展指數(shù)與資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)間存在顯著的負(fù)相關(guān)，說(shuō)明提高各區(qū)域的人類發(fā)展指數(shù)，則會(huì)減小資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)，提高節(jié)能減排績(jī)效。高節(jié)能減排區(qū)域的人類發(fā)展指數(shù)對(duì)節(jié)能減排的影響最大，系數(shù)為－0.84。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省域，能夠綜合反映經(jīng)濟(jì)、社會(huì)全面發(fā)展的人類發(fā)展指數(shù)將成為進(jìn)一步提高節(jié)能減排績(jī)效的有效途徑。對(duì)中節(jié)能減排區(qū)域的影響次之，系數(shù)為－0.05，這些省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于迅速上升的趨勢(shì)，文化教育程度不斷提高，人類發(fā)展指數(shù)尚存在提高的空間。而對(duì)于低節(jié)能減排區(qū)域而言，由于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)以及教育績(jī)效相對(duì)較為落后等一系列原因使得人類發(fā)展指數(shù)相對(duì)較低，所以，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是提高節(jié)能減排績(jī)效的首要工作。

5 結(jié)論及政策建議

本文首先利用資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)，通過(guò)叢聚分析法對(duì)中國(guó)30個(gè)省域進(jìn)行了叢聚分析，而后利用計(jì)量模型，定量分析了影響區(qū)域節(jié)能減排績(jī)效的驅(qū)動(dòng)因素。研究表明:

（1）中國(guó)30個(gè)省域可以劃分為三類不同的節(jié)能減排區(qū)域，北京，上海等13個(gè)省域?qū)儆诟吖?jié)能減排績(jī)效區(qū)域，湖南和黑龍江等13個(gè)省域?qū)儆谥泄?jié)能減排績(jī)效區(qū)域，而寧夏、山西等4個(gè)省域?qū)儆诘凸?jié)能減排績(jī)效區(qū)域。

（2）不同節(jié)能減排區(qū)域中，影響節(jié)能減排績(jī)效的影響因素有一定的差異。高節(jié)能減排區(qū)域關(guān)鍵影響因素是人類發(fā)展指數(shù)，其影響系數(shù)達(dá)到－0.84;中節(jié)能減排區(qū)域關(guān)鍵影響因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，系數(shù)為0.28;低節(jié)能減排區(qū)域關(guān)鍵影響因素是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，系數(shù)為－0.42。

針對(duì)各省域?qū)?jié)能減排目標(biāo)的負(fù)擔(dān)能力，依據(jù)影響中國(guó)區(qū)域節(jié)能減排的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，本文就對(duì)三大區(qū)域提出不同的發(fā)展策略:

（1）就高節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域來(lái)說(shuō)，應(yīng)在經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的前提下通過(guò)提高教育程度、預(yù)期壽命等渠道提高人類發(fā)展指數(shù)以提高節(jié)能減排績(jī)效。

（2）就中節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)節(jié)能減排的影響最大。因此應(yīng)該在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加大污染治理投資以及提高人類發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)上重點(diǎn)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。引進(jìn)高新技術(shù)，降低能源消耗和主要污染物的排放，真正走新型工業(yè)化的道路，與此同時(shí)，加大對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的扶持力度。

（3）就低節(jié)能減排績(jī)效區(qū)域來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)節(jié)能減排績(jī)效的影響最大。要提高節(jié)能減排績(jī)效的首要條件就是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加大能源技術(shù)投資，提高能源利用效率，降低單位GDP能耗，由此提高節(jié)能減排績(jī)效。同時(shí)，應(yīng)結(jié)合自身的區(qū)位特點(diǎn)，合理規(guī)劃能源供應(yīng)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的發(fā)展，優(yōu)先發(fā)展高效益，低污染的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，加大對(duì)污染物排放的治理力度，尋求具有比較優(yōu)勢(shì)的行業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。

（編輯:劉照勝）

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