姜海寧，谷人旭，李廣斌，曹芳東

(1.華東師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，上海200062;2.蘇州科技大學(xué)地理與資源科學(xué)系，江蘇蘇州215011;3.南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，南京210046)

0 引言

根據(jù)世界旅游組織預(yù)測，到2020年，中國將成為世界第一大旅游接待國，年接待國際旅游者將超過1.3億人次[1]，中國旅游業(yè)在世界中的地位日益顯著且不可替代，因此，作為旅游業(yè)的基礎(chǔ)配套企業(yè)也將加速發(fā)展。旅游企業(yè)不僅為旅游者生產(chǎn)和提供個(gè)性化的旅游產(chǎn)品，而且使旅游者在旅游活動全過程中都能享受到周到細(xì)致的服務(wù)[2]。星級酒店作為一種旅游企業(yè)，屬于服務(wù)業(yè)，其服務(wù)具有很強(qiáng)的時(shí)效性，然而由于旅游資源稟賦、經(jīng)濟(jì)、交通、基礎(chǔ)設(shè)施和區(qū)位等差異的影響，星級酒店分布在不同尺度的區(qū)域內(nèi)仍極不平衡，這必然不能確保區(qū)域內(nèi)任意一點(diǎn)同等地實(shí)現(xiàn)對資源的共享，即城市或區(qū)域內(nèi)任意一點(diǎn)對其最近的星級酒店空間可達(dá)性及其共享程度存在顯著差異。

可達(dá)性，簡單地說，指從一個(gè)地方到另一個(gè)地方的容易程度[3]。1959年，Hansen首次提出可達(dá)性概念，將其定義為交通網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)相互作用的機(jī)會大小[4]?？蛇_(dá)性反映了服務(wù)區(qū)位和人口對服務(wù)需求之間的聯(lián)系，是研究一定空間范圍內(nèi)服務(wù)設(shè)施區(qū)位配置合理性的重要評價(jià)因子?？蛇_(dá)性作為一個(gè)概念，廣泛地應(yīng)用于交通規(guī)劃、城市規(guī)劃和地理學(xué)領(lǐng)域，作為度量交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的有效指標(biāo)，也是評價(jià)區(qū)域(或地點(diǎn))取得發(fā)展機(jī)會和控制市場能力的有效因素之一，因而成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)內(nèi)容[5]。近年來，越來越多的學(xué)者把可達(dá)性概念引入到公共基礎(chǔ)設(shè)施的研究之中，主要集中在醫(yī)療設(shè)施、港口、綠地景觀、車站、學(xué)校、地鐵、旅游景點(diǎn)和機(jī)場等領(lǐng)域。國外學(xué)者M(jìn)artin用可達(dá)性概念研究基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)情況[6]，而王松濤對北京市中心城的公共服務(wù)設(shè)施可達(dá)性及其對新建住房價(jià)格的影響[7]，從而使可達(dá)性概念與方法均得到進(jìn)一步拓展。目前基于可達(dá)性的公共基礎(chǔ)設(shè)施的研究日趨具體化與多樣化，如國內(nèi)的尹海偉、程昌秀、宋炳良、靳誠和姜海寧分別對綠地景觀、地鐵、港口、旅游景區(qū)和民用機(jī)場等公共基礎(chǔ)設(shè)施的可達(dá)性進(jìn)行研究[8-12]以及吳建軍、宋正娜、張莉和林康等通過不同的測算指標(biāo)與方法對公共醫(yī)療服務(wù)設(shè)施的可達(dá)性進(jìn)行研究[13-16]等等。不難發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外針對旅游企業(yè)的空間可達(dá)性主要在旅游景區(qū)[11]方面，卻很少有諸如星級酒店的其他旅游企業(yè)的空間可達(dá)性研究，加之上述研究針對可達(dá)性的分析忽略了地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)間空間依賴性與空間異質(zhì)性?；诖?，ESDA(exploratory spatial data analysis，探索性空間數(shù)據(jù)分析)可以有效地揭示數(shù)據(jù)的空間依賴性與空間異質(zhì)性的可視現(xiàn)象[17]。GIS環(huán)境為ESDA提供了可視化方法，可方便、直觀、快速地了解變量空間分布的特性和尺度[18-19]。鑒于目前江蘇省與南京市旅游局官方網(wǎng)站暫無對一星級酒店的統(tǒng)計(jì)，因此，本研究選取南京市二、三、四、五星級酒店作為主要研究對象，主要運(yùn)用ArsGIS 9.2軟件，采用ESDA方法對其空間可達(dá)性及其影響因素進(jìn)行定量分析，從而更好地把握其空間可達(dá)性格局特征和內(nèi)在規(guī)律。

1 研究方法

1.1 評價(jià)指標(biāo)

借鑒靳誠[11]對旅游景區(qū)可達(dá)性評價(jià)方法，區(qū)域內(nèi)點(diǎn)到星級酒店空間可達(dá)性的評價(jià)指標(biāo)為:

式中:i為區(qū)域內(nèi)任意一點(diǎn);Tij為區(qū)域中點(diǎn)i通過交通網(wǎng)絡(luò)中通行時(shí)間最短的路線到達(dá)星級酒店j的通行時(shí)間;Mj為星級酒店j的權(quán)重，如果僅研究交通可達(dá)性可設(shè)為常數(shù)1;Ai為區(qū)域內(nèi)點(diǎn)i到星級酒店的可達(dá)性。

基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政單元的星級酒店整體可達(dá)性評價(jià)指標(biāo)為:

式中:n為j行政單元具有的網(wǎng)格數(shù);Bi為行政單元內(nèi)i網(wǎng)格到星級酒店可達(dá)性;Rj為j行政單元星級酒店的整體可達(dá)性。運(yùn)用行政單元內(nèi)柵格至最近星級酒店的可達(dá)性平均時(shí)間來反映該行政單元的星級酒店整體可達(dá)性，其值越小，表明該行政單元至星級酒店越便捷。

1.2 可達(dá)性算法

以南京市1∶5萬基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)中道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，主要采用ArcGIS軟件中的Spatial analyst功能進(jìn)行基于時(shí)間最短的星級酒店空間可達(dá)性測算與分析，并生成區(qū)域內(nèi)各點(diǎn)至不同星級酒店的可達(dá)性，從而更加直觀地表達(dá)南京市不同星級酒店的空間可達(dá)性。

空間可達(dá)性測算步驟:(1)為了確保測算的精確性，首先把南京市劃分為邊長為100 m的網(wǎng)格，這對于整個(gè)南京市域面積(6 516 km2)已經(jīng)非常小，其內(nèi)部空間可達(dá)性差異可忽略不計(jì)。將南京市劃分為657 703個(gè)單元，其中有效網(wǎng)格608 600個(gè)，阻隔網(wǎng)格49 103個(gè);(2)根據(jù)《中華人民共和國公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(JTGB—2003)》規(guī)定的公路設(shè)計(jì)速度，結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H情況，確定各級公路的行車速度(表1)。將落在區(qū)域外的網(wǎng)格設(shè)為無效網(wǎng)格，落在阻隔區(qū)域(如河流、水庫、高山等無法通行的區(qū)域視為阻隔區(qū)域)內(nèi)的網(wǎng)格設(shè)為阻隔網(wǎng)格，其他網(wǎng)格設(shè)置為有效網(wǎng)格[11]。而對于交通路網(wǎng)中沒有畫出等級公路的區(qū)域，系統(tǒng)給出了15 km/h的默認(rèn)速度;對于一個(gè)柵格內(nèi)同時(shí)有不同等級道路通過時(shí)，其速度以高級別道路的行車速度為準(zhǔn)。(3)高速公路不是完全開放的，不是所有高速公路通過網(wǎng)格的周邊地區(qū)都能享受到其便捷服務(wù)，只有高速公路的出口位置才與周邊地區(qū)發(fā)生聯(lián)系，對星級酒店的空間可達(dá)性才有意義。因此，有必要對上述算法的思想進(jìn)行修正。本研究參考張莉所采用的修正方法[20]，數(shù)據(jù)主要來源于江蘇省旅游局、南京市旅游局官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)整理。

表1 南京市道路網(wǎng)的構(gòu)成與速度Tab.1 Constitution and velocity of the road network in Nanjing City

1.3 空間關(guān)聯(lián)研究方法

1.3.1 Moran’sI指數(shù)。Moran’sI指數(shù)是最早應(yīng)用于全局聚類檢驗(yàn)的方法，它檢驗(yàn)整個(gè)研究區(qū)中鄰近地區(qū)間是相似、相異(空間正相關(guān)、負(fù)相關(guān))，還是相互獨(dú)立。Moran’sI指數(shù)表達(dá)式如下:

式中:N是研究區(qū)內(nèi)地區(qū)總數(shù);wij是空間權(quán)重;xi和xj分別是區(qū)域i和j的屬性是屬性的平均值。對Moran’sI結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，我們采用Z檢驗(yàn):

式中:E(I)為數(shù)學(xué)期望;Var(I)為變異數(shù)。

Moran’sI指數(shù)數(shù)值處于-1與1之間，值接近1時(shí)表明具有相似的屬性集聚在一起(即高值與高值相鄰、低值與低值相鄰);值接近-1時(shí)表明具有相異的屬性集聚在一起(即高值與低值相鄰、低值與高值相鄰);值接近于0，則表示屬性是隨機(jī)分布或不存在空間相關(guān)性。

式中:E)和Var()分別是的數(shù)學(xué)期望和變異數(shù);wij是空間權(quán)重，權(quán)重的計(jì)算方法如Getis-Ord General G。如果Z)為正且顯著，表明位置i周圍的值相對較高(高于均值)，屬于高值空間集聚(熱點(diǎn)區(qū));反之，如果Z)為負(fù)且顯著，則表明位置i周圍的值相對較低(低于均值)，屬于低值空間集聚(冷點(diǎn)區(qū))。

2 星級酒店可達(dá)性格局分析

2.1 空間可達(dá)性結(jié)果分析

圖1 南京市星級酒店的空間可達(dá)性擴(kuò)散圖Fig.1 Diffusion figure of accessibility about star-rated hotels in Nanjing City

星級酒店屬于服務(wù)業(yè)，其服務(wù)具有很強(qiáng)的時(shí)效性，因此，評價(jià)南京市各星級酒店的空間布局，最重要的是要測算南京市任意一點(diǎn)對其最近的各星級酒店空間可達(dá)性及其共享程度。為了更精確地表達(dá)與評價(jià)南京各星級酒店空間布局對其對外服務(wù)的影響，本研究通過結(jié)合南京市陸路交通網(wǎng)絡(luò)，將各星級酒店作為擴(kuò)散源點(diǎn)，并通過計(jì)算各源點(diǎn)通過交通網(wǎng)絡(luò)到達(dá)南京地區(qū)的平均通達(dá)時(shí)間，這樣便可得到其對外服務(wù)的空間可達(dá)性擴(kuò)散變化圖(圖1)。從整體上看，南京市星級酒店空間可達(dá)性整體較好，在地域分布上整體呈以星級酒店為中心的距離衰減規(guī)律，而且星級酒店等級愈高，其整體空間可達(dá)性愈差，這主要是由于各星級酒店均呈現(xiàn)向主城區(qū)集聚的態(tài)勢以及高星級酒店數(shù)量較少且集中分布等原因所致。二、三星級酒店的空間可達(dá)性較好且較相似，分別約有77.72%與80.38%的區(qū)域可達(dá)性在30 min以內(nèi)，而1 h以內(nèi)的區(qū)域分別有98.65%和99.43%(圖1)，然而超過70 min的區(qū)域僅占0.37%和0.06%，且主要分布在南京市的邊緣地帶;為了進(jìn)一步理解南京市星級酒店空間可達(dá)性，本研究以10 min為間隔，將其可達(dá)性劃分為8個(gè)等時(shí)段來分析其空間可達(dá)性的分布頻率和累計(jì)頻率。從整體來看，分布頻率都隨時(shí)間的增長在數(shù)量上呈現(xiàn)先上升后下降且下降的趨勢比較平緩的分布結(jié)構(gòu)(表2)。不難發(fā)現(xiàn)，四、五星級酒店的空間可達(dá)性相對較差且較相似，分別約有53.98%與38.38%的區(qū)域可達(dá)性在30 min以內(nèi)，而1 h以內(nèi)的區(qū)域分別占86.88%與80.59%(表2)，可達(dá)性最差的區(qū)域主要分布在高淳縣與溧水縣，南京邊緣地帶的可達(dá)性也較差，均超過40 min(圖1)，這主要是由于高淳與溧水縣的四、五星級酒店分布尚屬空白，加之其附近交通網(wǎng)絡(luò)相對滯后，星級酒店服務(wù)范圍的覆蓋率明顯不足，從而導(dǎo)致該部分區(qū)域的四、五星級酒店難以有效地為該區(qū)域提供快捷服務(wù)，其可達(dá)性基本上超過50 min，最差的分別達(dá)94.61 min與103.52 min。

表2 南京市星級酒店空間可達(dá)性時(shí)間分布頻率和累積頻率%Tab.2 Distribution frequency and cumulate frequency of spatial accessibility time of star-rated hotels in Nanjing City

2.2 鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元星級酒店平均可達(dá)性

為了進(jìn)一步反映交通與星級酒店布局差異對南京市星級酒店對外服務(wù)的空間差異性，本研究主要將南京市以鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道為研究單元進(jìn)行劃分，考慮到主城區(qū)(玄武區(qū)、鼓樓區(qū)、下關(guān)區(qū)、建鄴區(qū)、白下區(qū)和秦淮區(qū))面積均較小，不利于統(tǒng)計(jì)與比較，故主城區(qū)各區(qū)分別作為一個(gè)研究單元，而外圍的郊區(qū)或縣域以鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道或者地區(qū)(可能含有多個(gè)地域上相連的街道)為單元進(jìn)行劃分，需要說明的是，本研究把石臼湖也作為一個(gè)獨(dú)立研究單元，這樣總共劃分出88個(gè)研究單元，并利用公式(2)對其星級酒店整體可達(dá)性進(jìn)行計(jì)算。

南京市二、三星級酒店的平均可達(dá)性較好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道單元依然分布在主城區(qū)及其周邊區(qū)域(主要包括江北的泰山街道、卸甲甸街道、西廠門街道、山潘街道、江浦街道和雄州街道一線以及雨花臺區(qū)、棲霞區(qū)、江寧區(qū)與主城區(qū)的交接地帶等)，基本達(dá)10 min以內(nèi)，而可達(dá)性最差的區(qū)域均分布在棲霞區(qū)的靖安街道，其可達(dá)性分別高達(dá)64.26 min和57.14 min;四星級酒店可達(dá)性在10 min以內(nèi)的區(qū)域主要分布在主城區(qū)及其浦口區(qū)、棲霞區(qū)和六合區(qū)的交接地帶以及江寧區(qū)的麒麟鎮(zhèn)和百家湖街道以及棲霞區(qū)的仙林馬群街道等，而可達(dá)性較差的區(qū)域除了棲霞區(qū)的靖安鎮(zhèn)與江寧區(qū)的丹陽鎮(zhèn)分別達(dá)63.69 min與57.30 min外，其余全部分布在高淳縣;五星級酒店可達(dá)性在10 min以內(nèi)的區(qū)域主要分布在主城區(qū)棲霞區(qū)以及雨花臺區(qū)與主城區(qū)的交界地帶等，而可達(dá)性較差的區(qū)域主要分布在高淳縣的全部、溧水縣的大部分以及六合區(qū)北部區(qū)域等(圖2)。

圖2 南京市星級酒店的鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政單元可達(dá)性等級分布Fig.2 Rank distributing figures of holistic accessibility of town about star-rated hotels in Nanjing City

2.3 鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元星級酒店可達(dá)性空間關(guān)聯(lián)

通過對全局Moran’sI估計(jì)值及其相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行測算可知，南京市鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元星級酒店可達(dá)性全局Moran’sI均為正，其檢驗(yàn)結(jié)果均很顯著，其中二、三星級酒店總體集聚程度相當(dāng)且較低，該Moran’sI值約為0.18，即呈弱集聚狀態(tài);四、五星級酒店總體集聚程度相當(dāng)，而且是二、三星級酒店集聚程度的2倍左右(表3)。可見，南京市星級酒店總體集聚程度不高，且其集聚程度隨著酒店級別的提高而升高，這是由于酒店星級級別越高，其資源愈稀少，分布愈不平衡所致。

表3 南京市鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元整體可達(dá)性的Moran’s I估計(jì)值Tab.3 Estimates of Moran’s I for general accessibility of town in Nanjing City

當(dāng)需要進(jìn)一步考慮是否存在局部空間集聚，哪個(gè)區(qū)域單元對于全局空間自相關(guān)的貢獻(xiàn)更大，以及Global Moran’sI全局評估在多大程度上掩蓋了局部不穩(wěn)定性時(shí)，就有必要進(jìn)一步研究其內(nèi)部情況[21]。由于局部Moran’sI僅表示屬性相似或相異的觀測值空間集聚狀況，但并不表示該屬性值高低。由于區(qū)域可達(dá)性數(shù)值愈小，這說明其交通愈便捷，資源共享性愈佳，因此，本研究采用南京市鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元平均可達(dá)性數(shù)值倒數(shù)來代表其可達(dá)性優(yōu)越度。為了更有效地研究星級酒店空間集聚格局的演化狀況，通過測算局域空間關(guān)聯(lián)指數(shù)(Getis-Ord)進(jìn)一步分析其集聚熱點(diǎn)區(qū)域的變化情況，并利用GIS軟件的Jenks最佳自然斷裂法對各年份的局域統(tǒng)計(jì)量從高到低分成4類，從而生成空間集聚的熱點(diǎn)演化圖(圖3)。

圖3 南京市星級酒店可達(dá)性的熱點(diǎn)區(qū)分布Fig.3 Evolvement of hotspot areas about accessibility of star-rated hotels in Nanjing City

從整體上看，南京市鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元星級酒店可達(dá)性的熱點(diǎn)區(qū)、次熱區(qū)、次冷區(qū)以及冷點(diǎn)區(qū)分布規(guī)律性明顯，整體呈現(xiàn)以中心市區(qū)為中心的圈層結(jié)構(gòu)。其中熱點(diǎn)區(qū)主要集中在城市主城區(qū)，次熱區(qū)布局在主城區(qū)及其周邊區(qū)域，次冷區(qū)有規(guī)律地分布在次熱區(qū)周圍區(qū)域，而冷點(diǎn)區(qū)分布在次冷區(qū)周圍即南京市的邊緣地帶。二、三星級酒店熱點(diǎn)區(qū)與冷點(diǎn)區(qū)分布規(guī)律較相似，其熱點(diǎn)區(qū)域次熱區(qū)主要集中在主城區(qū)以及周邊區(qū)域也有零星分布，而次冷區(qū)分布相對較為分散，主要集中在次熱區(qū)的周邊區(qū)域以及高淳、溧水縣政府所在地;而四、五星級酒店熱點(diǎn)區(qū)域冷點(diǎn)區(qū)分布特征較相似，但是五星級酒店熱點(diǎn)區(qū)與次熱區(qū)分布的鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量與范圍均明顯高于四星級酒店，這同時(shí)也是所有星級酒店中最高的，且后者主要集中于南京主城區(qū)或其周邊區(qū)域。不僅如此，南京四、五星級酒店可達(dá)性次冷區(qū)均集中分布在市區(qū)，而南部2個(gè)縣域均無分布，這也說明了次冷區(qū)與冷點(diǎn)區(qū)分布相對二、三星級酒店來說更加集中，規(guī)律性更加明顯。

3 影響因素

南京市星級酒店可達(dá)性在空間上存在差異，其主要影響因素可以從酒店分布、行政單元大小、交通基礎(chǔ)設(shè)施、旅游資源和經(jīng)濟(jì)條件等方面來分析。其中星級酒店分布、行政單元大小和交通基礎(chǔ)設(shè)施是影響酒店可達(dá)性的直接因素，而旅游資源和經(jīng)濟(jì)條件是影響酒店可達(dá)性的間接因素。

3.1 直接影響因素

星級酒店分布是影響酒店交通可達(dá)性的最直接、最重要的因素，其差異對其可達(dá)性差異起著決定性的作用。酒店分布越均衡，該區(qū)域任意一點(diǎn)到達(dá)最近酒店所花費(fèi)的時(shí)間也就越少，可達(dá)性就越好。為了直觀有效地反映南京各星級酒店的空間布局并具可比性，本研究選擇相同的搜索半徑與柵格大小對南京市星級酒店核密度進(jìn)行測算，結(jié)果表明，南京市各星級酒店整體上空間布局的核密度極不均衡，均呈現(xiàn)向主城區(qū)集聚的態(tài)勢，而南京市外圍郊區(qū)及縣域均為零星分布(圖4)。具體來說，南京市高星級酒店分布在主城區(qū)的比重相對較高，其中五星級、四星級酒店分別高達(dá)100%和75%，而四星級酒店在近郊區(qū)的分布主要在浦口區(qū)、六合區(qū)和江寧區(qū)，其比重僅為15%，而外圍兩縣均無分布。相對來說，二、三星級酒店空間分布要相對均衡，但仍以主城區(qū)分布為主，其次是近郊區(qū)，而分布在外圍縣仍最少，其中二星級酒店在主城區(qū)、近郊區(qū)與外圍縣的分布比例分別為61.76%，17.65%和20.59%，而三星級酒店相應(yīng)地依次為72.31%，23.08%和4.61%。因此，南京市各星級酒店均呈現(xiàn)向主城區(qū)集聚的態(tài)勢，近郊區(qū)次之，呈現(xiàn)出以主城區(qū)為中心向外圍逐級遞減的分布規(guī)律。

鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道行政單元的大小直接決定了酒店在一個(gè)區(qū)域的分布密度，鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道行政單元越小，酒店在此區(qū)域的分布密度越大，可達(dá)性也就越好。例如，由于南京市區(qū)行政單元較小導(dǎo)致區(qū)域酒店分布密度較大，從而導(dǎo)致中心市區(qū)交通可達(dá)性基本在10 min以內(nèi)，明顯優(yōu)于其他地區(qū);區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施尤其是區(qū)域交通設(shè)施是聯(lián)系酒店與顧客的紐帶，也是衡量目的地可進(jìn)入性的基本指標(biāo)，而發(fā)達(dá)的旅游交通不僅增加了可達(dá)性，而且為消費(fèi)者節(jié)約了出行成本，增強(qiáng)了旅游資源的可進(jìn)入性和吸引力，其中路網(wǎng)等級與密度會對可達(dá)性產(chǎn)生重要的影響，公路等級及密度越高，就可以通過加快通車速度以及選擇更便捷交通路線使可達(dá)性更加便捷。從圖1中可以看出，可達(dá)性分布具有明顯的交通指向性，主要是指向高等級的公路。路網(wǎng)結(jié)構(gòu)好的地區(qū)可以使得酒店可達(dá)性具有更好的延伸性，變化衰減幅度相對變緩。

3.2 間接影響因素

南京是著名的六朝古都，又是我國著名的歷史文化名城和風(fēng)景旅游城市，全市共有著名風(fēng)景名勝50多處，文物古跡近200處，其中鐘山風(fēng)景區(qū)和秦淮風(fēng)光帶兩處被列為“全國旅游勝地四十佳”，然而由于歷史、經(jīng)濟(jì)以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因素，南京市旅游資源主要集中在主城區(qū)，而郊區(qū)及外圍縣域相對較少。旅游資源是旅游者選擇目的地的決定性因素[22]，旅游資源在數(shù)量上的多少、等級上的高低及其在區(qū)域上的分布特征很大程度上決定著旅游業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，這同時(shí)也是決定南京星級酒店布局的重要參考，從而間接地影響酒店空間可達(dá)性;經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了地區(qū)的人流、物流和信息流的繁榮，對酒店業(yè)以及整個(gè)旅游業(yè)發(fā)展具有重大的促進(jìn)作用，因此，星級酒店，尤其是高星級酒店傾向于布局在具備堅(jiān)實(shí)的社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的區(qū)域。正是南京市主城區(qū)對星級酒店發(fā)展形成強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)支撐，才能夠吸引眾多星級酒店，尤其是高星級酒店在此布局，從而間接促進(jìn)南京市主城區(qū)星級酒店的空間可達(dá)性發(fā)展。

4 結(jié)論

從南京市星級酒店可達(dá)性角度出發(fā)，通過測算，可以直觀準(zhǔn)確地表達(dá)區(qū)域內(nèi)任意一點(diǎn)到其最近星級酒店的可達(dá)性情況，然后基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道為單元對其星級酒店平均可達(dá)性進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)分析，結(jié)果表明:南京市星級酒店空間可達(dá)性整體較好，在地域分布上，整體上呈現(xiàn)以星級酒店為中心的距離衰減規(guī)律，而且酒店等級愈高，其空間可達(dá)性愈差。其中二、三星級酒店的空間可達(dá)性較好且較相似，分別約有77.72%與80.38%的區(qū)域可達(dá)性在30 min以內(nèi)，四、五星級酒店可達(dá)性相對較差且較相似，分別約有53.98%與38.38%的區(qū)域在30 min以內(nèi)，而南京市域的邊緣地帶的可達(dá)性均較差;隨后以鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道為統(tǒng)計(jì)單元的南京市二、三星級酒店總體集聚程度相當(dāng)且均呈弱集聚狀態(tài)，而四、五星級酒店總體集聚程度也相當(dāng)且較高，其值為前者的2倍左右;南京星級酒店可達(dá)性熱點(diǎn)區(qū)與冷點(diǎn)區(qū)總體也呈現(xiàn)以主城區(qū)為中心的圈層結(jié)構(gòu)，其中熱點(diǎn)區(qū)域主要分布在主城區(qū)，而冷點(diǎn)區(qū)域分布在南京市域的邊緣區(qū)域;最后將星級酒店可達(dá)性格局的影響因素歸納為酒店分布、行政單元大小、交通基礎(chǔ)設(shè)施、旅游資源和經(jīng)濟(jì)條件等，其中前3個(gè)為直接原因，而后2個(gè)是間接原因。本研究雖然主要從空間可達(dá)性來探討南京市星級酒店的空間可達(dá)性格局問題，但仍存在諸多有待深化和完善之處，如忽略了諸如交通擁擠度、交通方式和交通組合方式等對可達(dá)性的影響，缺少對星級酒店時(shí)間序列的空間布局的動態(tài)比較分析，這些不足還有待今后進(jìn)一步深入研究。

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