王 佳, 楊志剛, 朱 暉
(同濟大學上海地面交通工具風洞中心,上海201804)
汽車的氣動阻力是汽車空氣動力學研究的重要方面[1],利用(計算流體力學)的方法計算汽車的氣動阻力已得到了廣泛的運用[2].而對于氣動阻力數(shù)值模擬,網(wǎng)格的劃分形式和方法對結(jié)果有很大的影響.目前關(guān)于汽車氣動阻力數(shù)值模擬方面的文獻很多,但是基于特定模型采用的往往是單獨一套網(wǎng)格,且受限于計算資源的限制,很多研究劃分的網(wǎng)格數(shù)量都有限,沒有能夠得到數(shù)值穩(wěn)定的網(wǎng)格無關(guān)性的結(jié)果,也沒有能夠總結(jié)出阻力系數(shù)隨網(wǎng)格加密的變化趨勢,數(shù)值模擬結(jié)果的準確性還有待于進一步驗證.利用現(xiàn)有充分的計算硬件資源,本文建立階背式MIRA模型,通過劃分常見的四面體網(wǎng)格和混合網(wǎng)格,分別對兩種網(wǎng)格在整車周圍和車身尾部進行加密,通過采集足夠多的數(shù)據(jù)點研究阻力系數(shù)隨網(wǎng)格加密的變化趨勢,得出了相應(yīng)的曲線,并與現(xiàn)有風洞試驗值進行對比分析.
利用CATIA軟件建立階背式MIRA標準汽車模型,模型示意圖見圖1.該模型有豐富的氣動阻力試驗數(shù)據(jù),是一個被廣泛應(yīng)用具有簡化汽車形體的模型[3-4].
圖1 階背式MIRA模型
在汽車CFD數(shù)值模擬中,需要建立圍繞整車的長方體計算域來模擬大氣流場.假設(shè)模型的長為L,寬為W,高為H.為了能使模型的尾流區(qū)得到充分發(fā)展,故本次計算域取模型前部3L,后部10L,左右側(cè)面各4.5W,上部4H,其阻塞比為2%.
在汽車空氣動力學數(shù)值模擬中,需要設(shè)定和風洞試驗近似的邊界條件.在本次研究中,來流方向的入口端面為速度入口,速度為30m/s;出流方向的出口端面為壓力出口,取靜壓為零;地面為無滑移壁面條件;計算域上部和左右界面以及車身表面均設(shè)定為無滑移壁面條件.
湍流模型采用高雷諾數(shù)Realizable k-ε湍流模型[5];壁面函數(shù)為非平衡壁面函數(shù)[6];壓力—速度耦合方法采用SIMPLE算法.
本次研究網(wǎng)格劃分分別采用常見的四面體加三棱柱網(wǎng)格方案,四面體、三棱柱和六面體混合網(wǎng)格方案[7].通過多次嘗試后選用車身表面10mm,車輪表面5mm,計算域表面500mm的面網(wǎng)格尺寸.
流體區(qū)域采用四面體網(wǎng)格,并在車身表面拉伸出平行的三棱柱網(wǎng)格以模擬實際流動車身表面存在的邊界層現(xiàn)象,第一層網(wǎng)格高度為1mm,增長比例設(shè)定為1.2,共拉伸5層.同樣地面亦存在邊界層,故對地面拉伸三層三棱柱網(wǎng)格,第一層網(wǎng)格高度為2mm,共6mm.經(jīng)過后期計算,本次三棱柱網(wǎng)格方案基本能使車身表面和地面的y+值處于30~300之間.
四面體網(wǎng)格整車加密:在模型前部0.5倍車長,尾部1倍車長,左右側(cè)面各0.5倍車寬,上部1倍車高區(qū)域創(chuàng)建密度體對其進行加密,通過控制該區(qū)域內(nèi)的最大體積實現(xiàn)加密,并在密度體外部2m區(qū)域內(nèi)設(shè)置相應(yīng)的增長比例以使加密后密度體內(nèi)的網(wǎng)格與外部平緩過渡,四面體網(wǎng)格整車加密網(wǎng)格示意圖見圖2.(由于篇幅限制,下文網(wǎng)格加密都僅給出第一次加密后的縱向?qū)ΨQ平面網(wǎng)格示意圖).
圖2 四面體網(wǎng)格整車加密
四面體網(wǎng)格尾部加密:在模型尾部建立1倍車長,2倍車寬,1.5倍車高區(qū)域創(chuàng)建密度體,在該區(qū)域內(nèi)對其尾部網(wǎng)格進行加密,在密度體外部2m區(qū)域內(nèi)設(shè)置相應(yīng)的增長比例以減小加密后密度體內(nèi)的網(wǎng)格與外部劇烈過渡.但是相比整車加密,尾部加密后網(wǎng)格質(zhì)量明顯降低,主要還是由于密度體內(nèi)的網(wǎng)格與周圍網(wǎng)格的過渡不夠平緩所致,尾部加密網(wǎng)格示意圖見圖3.
圖3 四面體網(wǎng)格尾部加密
圖4 混合網(wǎng)格整車加密
圖5 混合網(wǎng)格尾部加密
混合網(wǎng)格相比于四面體網(wǎng)格能在一定程度上減少網(wǎng)格數(shù)量,是近些年來逐漸被廣泛接受的一種網(wǎng)格劃分方法.對于混合網(wǎng)格的劃分,本文將計算域劃分為兩部分,包覆模型的周圍建立小區(qū)域,采用四面體加三棱柱網(wǎng)格,該區(qū)域的網(wǎng)格劃分與上述四面體網(wǎng)格劃分方法一致.外部則采用六面體網(wǎng)格.小區(qū)域:取模型前部0.5倍車長,尾部1倍車長,左右側(cè)面各1倍車寬,上部1倍車高.
混合網(wǎng)格外部六面體加密:保持小區(qū)域內(nèi)四面體加三棱柱網(wǎng)格不變,通過調(diào)整模型前后、左右以及上部的網(wǎng)格來改變外部六面體網(wǎng)格的疏密.
混合網(wǎng)格整車加密:保持外部區(qū)域六面體網(wǎng)格不變,在模型周圍(2倍車長,2倍車寬,1.5倍車高區(qū)域)的加密方法與四面體網(wǎng)格整車加密一致,整車網(wǎng)格加密示意圖見圖4.
混合網(wǎng)格尾部加密:保持外部區(qū)域六面體網(wǎng)格不變,在尾部的加密方法和區(qū)域與四面體網(wǎng)格尾部加密一致,尾部網(wǎng)格加密示意圖見圖5.
從圖6的四面體網(wǎng)格整車加密阻力系數(shù)變化曲線中可以看出,整車周圍網(wǎng)格一旦加密后,阻力系數(shù)相比未加密之前有顯著的下降,從0.3223下降到了0.306,下降了5.06%.這充分表明了網(wǎng)格加密對模型氣動阻力系數(shù)有較大的影響.隨著網(wǎng)格數(shù)的逐步增加,阻力系數(shù)呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,開始時下降幅度較大而后曲線逐漸趨向于平緩,并最終在2500萬網(wǎng)格左右阻力系數(shù)達到了最小值0.2852,得到了網(wǎng)格無關(guān)性的結(jié)果.與風洞試驗值(試驗值選用斯圖加特大學IVK風洞的試驗阻力系數(shù) 0.3055[8])存在 6.64%的誤差.
圖6 四面體網(wǎng)格整車加密阻力系數(shù)變化曲線
圖7 為四面體網(wǎng)格尾部加密阻力系數(shù)變化曲線,可知尾部一旦進行加密之后,阻力系數(shù)有明顯的下降,從0.3223到0.2997.相比于整車加密變化曲線,尾部加密的阻力系數(shù)存在顯著的上下小幅波動情況,在1100萬和1700萬網(wǎng)格附近出現(xiàn)了局部上升,但整體上還是隨著網(wǎng)格數(shù)的增加而逐步下降,最終阻力系數(shù)0.2897大于整車加密結(jié)果0.2852.相比于整車加密,尾部加密由于加密后網(wǎng)格尺寸與原有網(wǎng)格過渡相對較大,導致網(wǎng)格質(zhì)量特別是skewness(扭曲度)增加,給結(jié)果帶來了一定的不確定性.
圖7 四面體網(wǎng)格尾部加密阻力系數(shù)變化曲線
混合網(wǎng)格外部六面體網(wǎng)格加密阻力系數(shù)結(jié)果見表1,其中相對誤差為與風洞試驗值0.3055之間的誤差.得到的阻力系數(shù)變化曲線見圖8.從中可以看出,隨著外部六面體網(wǎng)格的加密,阻力系數(shù)會隨之而變大,但是增加的幅度很小,只是從0.3103增加到了 0.3116,僅增加了 0.42%,與試驗值的相對誤差變化也基本不大.因此本次研究的混合網(wǎng)格外部六面體區(qū)域?qū)φ嚵鲌龅挠绊懞苄?,其網(wǎng)格的疏密不會對阻力系數(shù)帶來較大的影響.為了減少網(wǎng)格數(shù)量,混合網(wǎng)格劃分時采用最為稀疏的六面體網(wǎng)格方案.
表1 混合網(wǎng)格外部六面體網(wǎng)格加密阻力系數(shù)
圖8 混合網(wǎng)格外部六面體網(wǎng)格加密阻力系數(shù)
從圖9的混合網(wǎng)格整車加密阻力系數(shù)變化曲線中可以看出,阻力系數(shù)隨網(wǎng)格數(shù)增加而不斷下降,下降的幅度從1500萬網(wǎng)格左右逐漸減小并趨于不變值,最終從0.3103下降到了網(wǎng)格無關(guān)性結(jié)果0.2856.相對于四面體網(wǎng)格整車加密,阻力系數(shù)的變化范圍相對小一些,最終的結(jié)果大于四面體網(wǎng)格整車加密.
圖9 混合網(wǎng)格整車加密阻力系數(shù)變化曲線
圖10 為混合網(wǎng)格尾部加密阻力系數(shù)變化曲線,可知隨著網(wǎng)格數(shù)的逐步增加,阻力系數(shù)呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,但是下降的絕對值不大,并最終在2500萬網(wǎng)格左右阻力系數(shù)達到了最小值0.2908,該值大于四面體網(wǎng)格的網(wǎng)格無關(guān)性結(jié)果.阻力系數(shù)從最初的0.3103下降到0.2908,下降了6.28%,總體下降的范圍均較四面體網(wǎng)格的結(jié)果小.相對于四面體網(wǎng)格尾部加密,混合網(wǎng)格尾部加密后密度體內(nèi)的網(wǎng)格體積與外部相差不大,網(wǎng)格質(zhì)量有較大的提高,主要是skewness沒有受到影響,故阻力系數(shù)隨網(wǎng)格變化趨勢相對清晰,沒有出現(xiàn)上下波動的情況.
圖10 混合網(wǎng)格尾部加密阻力系數(shù)變化曲線
綜上所述,四面體網(wǎng)格整車加密阻力系數(shù)最小,阻力系數(shù)變化范圍最大,混合網(wǎng)格尾部加密阻力系數(shù)最大,變化范圍最小;就網(wǎng)格形式而言,未加密之前混合網(wǎng)格阻力系數(shù)小于四面體網(wǎng)格,加密后最終混合網(wǎng)格阻力系數(shù)大于四面體網(wǎng)格;就網(wǎng)格加密方法而言,整車加密阻力系數(shù)小于尾部加密.混合網(wǎng)格尾部加密較四面體網(wǎng)格尾部加密網(wǎng)格質(zhì)量好,阻力系數(shù)變化平穩(wěn),網(wǎng)格無關(guān)性結(jié)果明顯,較整車加密網(wǎng)格數(shù)量少,且最終結(jié)果與風洞試驗值誤差最小.
分析一個基本鈍體車體氣動阻力的構(gòu)成成分,汽車總阻力的85%來自壓差阻力,其余15%為摩擦阻力.壓差阻力9%來自車身前端,而91%來自車身尾部,可見車身尾部的壓力對于汽車氣動阻力有重要的影響[9].
由于本次研究的網(wǎng)格加密都是針對于邊界層外網(wǎng)格進行加密,并沒有對邊界層網(wǎng)格進行變化.通過對得到的阻力系數(shù)的分析,發(fā)現(xiàn)阻力系數(shù)隨著網(wǎng)格數(shù)的增加逐漸減小主要是由于壓差阻力系數(shù)的變化,而粘性阻力系數(shù)基本沒有變化.壓差阻力系數(shù)變化來源于前后壓力差的變化,因此網(wǎng)格的加密逐漸使前后壓力差減小了.而壓差阻力大部分又來自車身后部,故網(wǎng)格的加密使得車身后部的壓力變大了.
以四面體加三棱柱網(wǎng)格整車加密600萬網(wǎng)格和2800萬網(wǎng)格為例.圖11為兩者的縱向?qū)ΨQ面速度差量云圖,從圖中可以看出,在汽車尾部,前者速度大于后者,故后者尾部壓力大于前者,造成2800萬網(wǎng)格前后壓力差減小,壓差阻力系數(shù)隨之減小,最終使得阻力系數(shù)有一定程度的下降.
圖11 四面體網(wǎng)格整車加密600萬網(wǎng)格與2800萬網(wǎng)格縱向?qū)ΨQ面速度差量云圖
(1)對于上述四種網(wǎng)格方案,加密后阻力系數(shù)即有明顯的減小,隨著網(wǎng)格數(shù)的不斷增加,阻力系數(shù)整體上均呈現(xiàn)出顯著的下降趨勢,且下降幅度越來越小,最后都在3000萬網(wǎng)格左右能得到阻力系數(shù)網(wǎng)格無關(guān)性的結(jié)果.
(2)對于四面體加三棱柱網(wǎng)格方案,車身整體加密相對于尾部加密網(wǎng)格質(zhì)量和收斂性均較好,阻力系數(shù)隨網(wǎng)格數(shù)的增加有明顯的下降趨勢,易于得到網(wǎng)格無關(guān)性的結(jié)果.而尾部加密阻力系數(shù)隨著網(wǎng)格數(shù)的增加會有上下小幅波動.
(3)對于混合網(wǎng)格方案,四面體網(wǎng)格區(qū)域取模型前部0.5倍車長,尾部1倍車長,左右側(cè)面各1倍車寬,上部1倍車高是合適的,在此情況下外部六面體網(wǎng)格的疏密對阻力系數(shù)不會帶來較大的影響.
(4)對于混合網(wǎng)格方案,如果保持外部六面體網(wǎng)格不變,對小區(qū)域四面體網(wǎng)格采取尾部加密的方法,相比于四面體網(wǎng)格尾部加密阻力系數(shù)隨網(wǎng)格變化趨勢明顯且穩(wěn)定,相比于整車加密網(wǎng)格數(shù)又較少,因此混合網(wǎng)格尾部加密是汽車氣動阻力數(shù)值模擬較為合適的方案.
(5)就網(wǎng)格形式而言,混合網(wǎng)格加密后阻力系數(shù)最終大于四面體網(wǎng)格;就網(wǎng)格加密方法而言,整車加密阻力系數(shù)小于尾部加密.
(6)對于汽車氣動阻力數(shù)值模擬,在汽車整車周圍或者是尾部加密網(wǎng)格是必要的,隨著網(wǎng)格數(shù)的不斷增加,其最終得到的網(wǎng)格無關(guān)性的阻力系數(shù)會小于風洞試驗值.
由于本文并沒有劃分六面體網(wǎng)格,因此阻力系數(shù)隨六面體網(wǎng)格加密的變化情況還需要開展相應(yīng)的工作,數(shù)值模擬得出的阻力系數(shù)仍有待于風洞試驗的進一步驗證.
[1]傅立敏.汽車空氣動力學[M].北京:機械工業(yè)出版社,2006.
[2]傅立敏.汽車空氣動力學數(shù)值計算[M].北京:北京理工大學出版社,2001.
[3]Geoffrey M,Good L,Garry K P.On the Use of Reference Models in Automotive Aerodynamics[C].SAE Technical Paper Series.USA:SAE Publication Group,Paper Number:2004 -01-1308.
[4]張英朝.基于仿真與試驗的汽車風洞修正研究[D].長春:吉林大學,2010.
[5]王福軍.計算流體動力學分析—CFD軟件原理與應(yīng)用[M].北京:清華大學出版社,2004.
[6]Yang Zhigang,Schenkel Max.Assessment of Closed - Wall Wind Tunnel Blockage Using CFD[C].SAE Technical Paper Series.USA:SAE Publication Group,Paper Number:2004 -01-0672.
[7]楊博,傅立敏.轎車外流場網(wǎng)格生成策略及數(shù)值模擬[J].農(nóng)業(yè)機械學報,2007,38(4):8-11.
[8]寵加斌,林志興.TJ-2風洞汽車模型試驗的修正方法[J].汽車工程,2002,24(5):371-375.
[9]傅立敏,劉錫國.典型汽車尾流結(jié)構(gòu)的研究[J].汽車工程,1996,18(6):343-347.