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        簡析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在項(xiàng)目質(zhì)量管理中的應(yīng)用

        2012-08-15 00:44:26張旭
        中國科技信息 2012年5期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘成本故障

        張旭

        江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院

        簡析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在項(xiàng)目質(zhì)量管理中的應(yīng)用

        張旭

        江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院

        本文探討了信息系統(tǒng)項(xiàng)目的質(zhì)量管理,指出運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信息系統(tǒng)項(xiàng)目質(zhì)量管理實(shí)施中具有的重要地位和關(guān)鍵作用。重點(diǎn)闡述了在項(xiàng)目中如何使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對項(xiàng)目的質(zhì)量成本進(jìn)行分析和研究,形成項(xiàng)目的質(zhì)量成本控制體系,從而有效提升了項(xiàng)目的質(zhì)量管理水平。

        數(shù)據(jù)挖掘;項(xiàng)目管理;質(zhì)量管理

        隨著我國在信息系統(tǒng)和項(xiàng)目管理領(lǐng)域的推進(jìn),企業(yè)項(xiàng)目的質(zhì)量管理是項(xiàng)目管理中一個(gè)非常重要的組成部分,項(xiàng)目質(zhì)量反映了企業(yè)產(chǎn)品滿足規(guī)定需求和潛在需求能力的特征總和。越來越多的企業(yè)上馬信息系統(tǒng),建立龐大的數(shù)據(jù)庫,在項(xiàng)目質(zhì)量管理過程中會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù);面對海量數(shù)據(jù),工作人員經(jīng)常感到束手無策,很難從中快速、準(zhǔn)確地獲取所需信息。如何處理和管理這些海量數(shù)據(jù),使之可以為企業(yè)提供決策信息,是一個(gè)重要難題。

        項(xiàng)目質(zhì)量管理是一個(gè)項(xiàng)目能否順利地完成并交付使用的一項(xiàng)基礎(chǔ)性的工作,工作流程主要包括了項(xiàng)目質(zhì)量規(guī)劃,執(zhí)行質(zhì)量保證和執(zhí)行質(zhì)量控制;通常在信息系統(tǒng)項(xiàng)目質(zhì)量管理過程中會(huì)遇到以下困難:

        (1)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題:因?yàn)樵紨?shù)據(jù)填寫不全、不正確,在以后的系統(tǒng)分析中會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)缺少或信息錯(cuò)誤的問題。

        (2)缺乏科學(xué)的分析工具:很多單位將信息系統(tǒng)的質(zhì)量指標(biāo)的分析交給專門的統(tǒng)計(jì)人員負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)匯總,依靠人工查找和分析,消耗的時(shí)間與人力相當(dāng)大;常常由于分析的力度和能見度有限,無法多維度地去了解問題和分析原因;從而無法從根本上制定解決問題的方法。

        (3)信息需要二次加工:目前由于國內(nèi)各企業(yè)信息化的程度參差不齊,許多數(shù)據(jù)都是分散在不同系統(tǒng)中;由于數(shù)據(jù)的孤立,造成很多信息無法從各自系統(tǒng)里自動(dòng)關(guān)關(guān)聯(lián)起來,需要經(jīng)過二次加工,一旦數(shù)據(jù)量龐大時(shí)是非常棘手的問題。

        (4)細(xì)節(jié)指標(biāo)監(jiān)控困難:只能在每月或者每季度的統(tǒng)計(jì)分析異常的質(zhì)量指標(biāo),對具體細(xì)節(jié)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控分析困難。

        隨著越來越多的企業(yè)對數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析要求的提高,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)因此出現(xiàn),這是一種能夠提供更高層次的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘可以將分布在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)集成到一起,形成專項(xiàng)數(shù)據(jù)倉庫,為決策者提供各種類型的、有效的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,起到輔助決策的作用。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對信息系統(tǒng)項(xiàng)目質(zhì)量管理產(chǎn)生極大幫助。

        上述信息系統(tǒng)項(xiàng)目質(zhì)量管理過程中困難的產(chǎn)生按性質(zhì)歸類主要可分成這幾個(gè)原因:系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)質(zhì)量不規(guī)范,數(shù)據(jù)的分析能力弱。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)恰恰是解決這些問題的能手,我們可以通過以下幾個(gè)步驟去建立一個(gè)幫助提高項(xiàng)目質(zhì)量管理的系統(tǒng):

        第一步,定義新數(shù)據(jù)源,將原始數(shù)據(jù)清洗、整合、關(guān)聯(lián)

        在整合多個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí),各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式、類型、存儲方式不盡相同;因此在做數(shù)據(jù)清洗前需要首先要對數(shù)據(jù)按照定義進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,對于系統(tǒng)中無效數(shù)據(jù)或無法歸類數(shù)據(jù),納入數(shù)據(jù)字典進(jìn)行合理歸類,按照數(shù)據(jù)字典和標(biāo)準(zhǔn)格式剔除無效數(shù)據(jù);對于因?yàn)槎嘞到y(tǒng)描述相同的對象造成的數(shù)據(jù)記錄重復(fù)冗余,則通過采用多維度分析,模糊動(dòng)態(tài)匹配的技術(shù)加以剔除,形成數(shù)據(jù)源單一的信賴數(shù)據(jù)。經(jīng)過初步的清洗、整合和關(guān)聯(lián)后,數(shù)據(jù)由原來的孤立狀態(tài)變成了整合狀態(tài),數(shù)據(jù)中多數(shù)的遺漏、重復(fù)、錯(cuò)誤、不匹配也得以發(fā)現(xiàn)和解決,并使得一些原本手工要二次加工的數(shù)據(jù)通過關(guān)聯(lián)直接可以被利用。為能夠獲得客觀的數(shù)據(jù)、有效的信息、高效的分析與監(jiān)控奠定基礎(chǔ)。

        第二步,分析項(xiàng)目質(zhì)量成本

        質(zhì)量成本是指企業(yè)為了保證和提高產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量而支出的一切費(fèi)用,以及因未達(dá)到產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),不能滿足用戶和消費(fèi)者需要而產(chǎn)生的一切損失。質(zhì)量成本包括內(nèi)部故障成本、外部故障成本、鑒定成本、預(yù)防成本等等;其中內(nèi)部故障成本指的是產(chǎn)品出廠前因不滿足要求而支付的費(fèi)用,包含了各種生產(chǎn)過程中的損失,以及故障處理費(fèi)用等成本;外部故障成本是指產(chǎn)品出廠后因不滿足要求,導(dǎo)致索賠、修理、更換或信譽(yù)損失而支付的費(fèi)用。包含了退貨、索賠、信譽(yù)損失等相關(guān)成本;鑒定成本是用于評估產(chǎn)品是否滿足規(guī)定要求所需各項(xiàng)費(fèi)用,包括產(chǎn)品測試等成本。預(yù)防成本用于預(yù)防不合格品與故障所需的各項(xiàng)費(fèi)用。 包含了實(shí)施各類策劃所需的費(fèi)用、質(zhì)量審核費(fèi)用以及變更所產(chǎn)生的成本。

        第三步,設(shè)計(jì)主體

        企業(yè)質(zhì)量成本由內(nèi)部故障成本、外部故障成本、鑒定成本和預(yù)防成本構(gòu)成;由此可以定義相關(guān)主體:比如產(chǎn)出主體:包括良品和次品;降級產(chǎn)品主體:根據(jù)產(chǎn)品原合同質(zhì)量要求與最終產(chǎn)品質(zhì)量確定降級產(chǎn)品;返修主體:根據(jù)各工序的生產(chǎn)實(shí)績確定返修量;價(jià)格主體,根據(jù)銷售價(jià)格、產(chǎn)品成本確定各工序產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格,包含各種正品、次品、廢品價(jià)格;外部故障明細(xì)實(shí)績主體,從質(zhì)量異議系統(tǒng)獲取外部故障實(shí)績數(shù)據(jù);鑒定主體,維護(hù)主體,預(yù)防主體等。

        第四步,建立自由靈活的多維分析模式

        由維度、指標(biāo)、信息構(gòu)成自定義模型。維度是自定義模型中的最重要的概念,闡明了研究問題的角度;在項(xiàng)目的質(zhì)量管理中,所有與之相關(guān)的人、事、物在系統(tǒng)中都有相應(yīng)的字段都可以通過維度被制定在模型中。

        在自定義模型中,多維分析是非常強(qiáng)大的分析功能,它包括橫向上維度的交叉分析,以及縱向上維度的切面分析。當(dāng)我們要了解一個(gè)問題,可以通過宏觀層面發(fā)現(xiàn)問題,也可通過橫向交叉對比與縱向?qū)訉訚撊雭韺ふ覇栴}的根源。

        分析完成后根據(jù)業(yè)務(wù)需求,結(jié)合相應(yīng)的主題,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)匯總邏輯,產(chǎn)生展示層所需的匯總分析數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)表和圖表功能,將匯總分析數(shù)據(jù)直觀地展示給目標(biāo)用戶。

        第五步,嚴(yán)格根據(jù)數(shù)據(jù)執(zhí)行質(zhì)量變更控制,防止項(xiàng)目范圍的無效蔓延

        為了防止項(xiàng)目質(zhì)量的無效蔓延,保證項(xiàng)目順利進(jìn)行,需要規(guī)范對客戶的質(zhì)量變更請求。變更是無法避免的,關(guān)鍵問題是如何對變更進(jìn)行有效的控制。必須有一套規(guī)范的變更管理過程,在發(fā)生變更時(shí)遵循規(guī)范的程序來管理變更。

        因此在數(shù)據(jù)中需要發(fā)掘出一套嚴(yán)格、實(shí)用、高效的變更程序,它對管好項(xiàng)目至關(guān)重要。對于發(fā)生的變更,需要識別出是否符合既定的項(xiàng)目質(zhì)量規(guī)范。如果符合,就需要評估變更所造成的影響,以及應(yīng)對的措施,受影響的各方都應(yīng)該清楚明了自己所受的影響;如果變更是在項(xiàng)目質(zhì)量之外,那么就需要商務(wù)人員與用戶方進(jìn)行談判,看是否增加費(fèi)用,還是放棄變更。

        使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對項(xiàng)目質(zhì)量成本進(jìn)行分析和研究,將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹纹髽I(yè)管理人員決策的信息,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)質(zhì)量成本數(shù)據(jù)集市,形成企業(yè)的質(zhì)量成本控制體系,從而有效提升了企業(yè)的質(zhì)量管理水平。給企業(yè)質(zhì)量成本的管理與控制提供了有效的方法。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與項(xiàng)目質(zhì)量管理的有效結(jié)合,給企業(yè)信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理的研究積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

        [1]毛國君等.數(shù)據(jù)挖掘原理與算法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005

        [2]王祖和.項(xiàng)目質(zhì)量管理[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003

        [3]張文遠(yuǎn).故障樹分析法在鐵路設(shè)備質(zhì)量管理中的應(yīng)用探討[J]. 西安:西鐵科技,2007,(S2)

        [4]孫莉.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策參考上的應(yīng)用集[J]. 北京:集團(tuán)經(jīng)濟(jì)研究,2007(12)

        10.3969/j.issn.1001-8972.2012.05.070

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