王華華，步清明，李小文，施流偉

(重慶郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院，重慶 400065)

在移動通信環(huán)境中，無線信道千變?nèi)f化，接收機接收到的信號往往是信號經(jīng)反射、折射以及散射的多條路徑在不同時間點到達接收端的疊加?？梢?，要精確估計出信道響應(yīng)值并檢測出原始信號十分艱難。信號檢測作為物理層的接收端算法，起著恢復(fù)影像數(shù)據(jù)的作用，不容輕視。因此，在接收端進行正確可靠的信道估計研究及應(yīng)用十分關(guān)鍵[1]。一般PUSCH信號檢測的實現(xiàn)多采用ZF算法，除此之外，MMSE算法也比較常用。由于ZF算法簡單且易實現(xiàn)[2]，故本文采用的是ZF算法。FPGA在數(shù)據(jù)處理方面有著優(yōu)越的性能且非常適合做并行運算，其芯片內(nèi)部一般都含有大量的RAM和多達幾百個乘加單元，利用FPGA進行數(shù)據(jù)處理能夠提高處理速度，因此用FPGA實現(xiàn)信號檢測應(yīng)用在LTE綜合測試儀開發(fā)中是一個相對較好的方案。

1 信號檢測算法簡介

1.1 系統(tǒng)模型

在完成信道估計之后，可以得到每一對收發(fā)天線下資源粒子處的沖擊響應(yīng)值。在傳輸分集條件下，以最大比合并的方式進行信號檢測、解預(yù)編碼和解層映射。在空間復(fù)用條件下，需要對每一個資源粒子處進行信號檢測，恢復(fù)各個發(fā)送天線端口下資源粒子中的賦值符號。對每個資源粒子進行信號檢測，就可以得到所有發(fā)送端處的賦值符號。

假設(shè)發(fā)送端每個資源粒子(k，l)處的賦值符號為x，x=[x1，x2， …，xnT]T，nT代表發(fā)射天線的數(shù)目，k表示子載波，根據(jù)帶寬不同其值不同(最大帶寬 20 Mb/s時，k為100)，l代表某一符號(一個子幀由14個符號組成，則 l=0，1，…，13)；每個資源粒子(k，l)處的沖擊響應(yīng)矩陣為H，H是一個 nR×nT的矩陣， 其中的元素 hi，j代表從發(fā)射天線j到接收天線i的信道沖擊響應(yīng)；接收端每個資源粒子(k，l)處的賦值符號為 y，其中代表接收天線的數(shù)目。則整個信道模型可以表示為：y=Hx+n，如式(1)所示。 n=[n1，n2，…，nnR]T代表噪聲向量，各分量為獨立復(fù)高斯隨機變量，均值為0，方差為 σ2n。為了便于計算，發(fā)射符號功率被歸一化為1[3]。

1.2 信號檢測算法分析

信號檢測算法很多，常用的算法有ZF算法、MMSE算法以及ML算法等。ML算法性能較好，但其運算復(fù)雜度較高，較難實現(xiàn)。在實現(xiàn)過程中一般采用MMSE算法或者ZF算法，當信道環(huán)境較好時，通常采用ZF算法。

ZF算法簡介：已知y=Hx+n，將等式左右兩邊同時乘以濾波矩陣G，在 ZF算法中，G等同于偽逆矩陣 H+，其中噪聲部分是未知的，將噪聲部分n?去掉后，可以得到ZF 算法下的估計值

2 ZF信號檢測算法在FPGA中的實現(xiàn)

由于進行信號檢測的數(shù)據(jù)來自于解基帶信號和信道估計之后的數(shù)據(jù)，因此實現(xiàn)時，在解基帶信號之后才能進行信號檢測。解基帶信號和信號估計之后分別給出一個標志位，待兩個數(shù)據(jù)輸入標志同時有效時開始進行信號檢測。信號檢測模塊和前面兩個模塊以握手信號進行通信，以保證數(shù)據(jù)的正確采集。

對于一個接收天線的情況，在信道估計中已經(jīng)求出其信道特性且把數(shù)據(jù)存放在信道插值之后的RAM(H_KL_ram)中。After_fft_ram中的數(shù)據(jù)即為解基帶信號之后的數(shù)據(jù)，但不是所有的數(shù)據(jù)都會用到，而是根據(jù)帶寬來配置的。求取信號檢測數(shù)據(jù)的過程實際就是一個矩陣的除法，將對應(yīng)的元素相除，再把計算結(jié)果存儲到RAM中。實現(xiàn)流程如圖1所示。

在TD-LTE系統(tǒng)中，一個子幀有14個OFDM符號。若等14個OFDM信號都解出來再進行信號檢測，則會浪費大量的RAM資源，故在進行完信道估計之后，可按符號進行信號檢測，以節(jié)省一部分RAM資源。

3 FPGA仿真與實現(xiàn)結(jié)果分析

圖2、圖3分別是信號檢測的ModelSim仿真圖和板級實現(xiàn)的ChipScope截圖。FPGA實現(xiàn)時使用的時鐘是200 MHz，其中 enen_in_h、even_in_y分別是信號檢測所需要輸入的數(shù)據(jù)，其高16位為實部，低16位為虛部。enen_in_h與even_in_y做復(fù)數(shù)的除法，在FPGA中除法的分子和分母的位數(shù)可以不同，分子最大位數(shù)為54 bit，目前均衡的方式是Y/H求出X，把Y的位數(shù)由32 bit擴展到54 bit，分母H依舊是32 bit；FPGA中除法的算法是分子和商的位數(shù)相同(為54 bit)，但結(jié)果只能取 16 bit，根據(jù)多次試驗結(jié)果來確定最合理的16 bit數(shù)據(jù)。實部與虛部的處理方法相同，最后將實部與虛部的計算結(jié)果拼成一個32 bit的數(shù)據(jù)。最終的計算結(jié)果為實部與虛部分別取高16 bit組成一個32 bit的輸出。圖2、圖3中所示的even_out是信號檢測輸出的數(shù)據(jù)，由仿真圖和實現(xiàn)圖可以看出，軟件仿真和用開發(fā)平臺信號檢測的結(jié)果是一致的，因此用FPGA可以實現(xiàn)對信號的準確檢測。

ZF算法的 Verliog[4]程序已通過 Xilinx ISE10[5]的編譯、仿真驗證及板級驗證，其結(jié)果與理論值一致，精確度可以達到LTE系統(tǒng)的要求。該算法滿足了硬件對算法的模塊化、規(guī)則化要求，是一種可以充分發(fā)揮硬件的優(yōu)勢、利用硬件的資源和速度，從而實現(xiàn)硬件與算法理想結(jié)合的優(yōu)化方案。本文用硬件的思想對ZF算法進行處理，達到了既滿足算法合理性要求也滿足FPGA設(shè)計要求的目的。在FPGA設(shè)計中，為追求速度與面積的平衡，故在本方案中采用流水線設(shè)計，每次調(diào)用4個乘法器和2個除法器，既提高了速度，也節(jié)省了資源。由于該算法的FPGA實現(xiàn)在這個項目的聯(lián)機調(diào)試中性能非常穩(wěn)定，該實現(xiàn)方案已經(jīng)到應(yīng)用到LTE綜合測試儀項目中。

[1]陳發(fā)堂，李小文，王丹，等.移動通信接收機設(shè)計理論與實現(xiàn)[M].北京：科學(xué)出版社，2011.

[2]BEEK J J，EDFORS O，SANDELL M，et al.On channel estimation in OFDM systems[C].Chicago：IEEE Vehic.Technol.Conf.，1995，2：815-819.

[3]沈嘉，索士強，金海洋，等.3GPP長期演進（LTE）技術(shù)原理與系統(tǒng)設(shè)計[M].北京：人民郵電出版社，2008.

[4]夏宇聞.Verilog數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計教程[M].第2版.北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2008.

[5]XilinxInc.Foundation series user guide[EB/OL].(2010-01-03)[2012-07-25].http：//china.xilinx.com/support/documentation/user_guides/ug071.pdf.