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        適合頻率選擇性MIMO信道的FIR預(yù)編碼器*

        2012-08-10 03:40:00許小東
        通信技術(shù) 2012年8期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化

        古 強(qiáng),許小東

        (中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 電子工程與信息科學(xué)系,安徽 合肥 230027)

        0 引言

        當(dāng)收發(fā)雙方完全已知信道狀態(tài)信息(CSI)時,發(fā)送端預(yù)編碼技術(shù)可以顯著提升多輸入多輸出系統(tǒng)(MIMO)的頻譜效率和鏈路質(zhì)量[1],已經(jīng)成為近年來寬帶無線和移動通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[2-3]。其中,針對MIMO頻率平坦衰落信道環(huán)境,預(yù)編碼技術(shù)的研究發(fā)展日臻成熟。而針對MIMO頻率選擇性衰落信道環(huán)境,已有研究主要采用正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)[4]將MIMO頻率選擇性衰落信道轉(zhuǎn)變?yōu)槿舾深l率平坦衰落子信道,然后在各子信道中發(fā)展有效的預(yù)編碼方法[5-6]。

        值得指出的是,OFDM 信號存在的固有缺點(diǎn)[7]導(dǎo)致在某些場合(如LTE系統(tǒng)的上行鏈路)單載波仍然是物理層傳輸?shù)淖罴堰x擇[8]。在單載波系統(tǒng)中,一類常見的預(yù)編碼方法是通過在數(shù)據(jù)塊之間填零(Zero Padding)[9-11]或者加循環(huán)前綴(Cyclic Prefixing)[10]把MIMO頻率選擇性衰落信道轉(zhuǎn)變?yōu)镸IMO塊衰落信道,可統(tǒng)稱為“塊預(yù)編碼方法”。分析可知,這類方法的缺點(diǎn)在于:一方面冗余信息的加入會降低系統(tǒng)的頻譜效率;另一方面預(yù)編碼矩陣的大小與數(shù)據(jù)塊長度有關(guān),當(dāng)數(shù)據(jù)塊的長度很大時預(yù)編碼器的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度很高,系統(tǒng)延時較長。

        與塊預(yù)編碼方法不同,有限沖擊響應(yīng)(FIR)預(yù)編碼器可在寬頻帶內(nèi)利用FIR濾波器結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)對輸入序列連續(xù)處理,避免添加冗余數(shù)據(jù),因此受到廣泛關(guān)注。文獻(xiàn)[12]通過對MIMO頻率選擇性衰落信道結(jié)構(gòu)的先驗(yàn)假設(shè),獲得一種基于迫零準(zhǔn)則的預(yù)編碼器。顯然,基于迫零準(zhǔn)則設(shè)計(jì)的預(yù)編碼器必然會導(dǎo)致一定的信道容量損失。文獻(xiàn)[10,13]分別獨(dú)立提出將均勻信道分解(UCD)算法擴(kuò)展到MIMO頻率選擇性衰落信道的新算法,稱為擴(kuò)展均勻信道分解(EUCD)算法。該算法通過收發(fā)信機(jī)聯(lián)合優(yōu)化設(shè)計(jì),利用無記憶的酉陣預(yù)編碼器把MIMO頻率選擇性衰落信道分解成若干均方誤差(MSE)相同的子信道。然而由于缺乏適合空、頻域的有效功率分配策略,該算法也無法獲得最大的信道容量。

        在發(fā)射功率約束條件下,以最大化信道容量為目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)適合 MIMO頻率選擇性衰落信道的FIR預(yù)編碼方法。該方法在FIR預(yù)編碼器基礎(chǔ)上構(gòu)建基于最大信道容量準(zhǔn)則的約束優(yōu)化問題,然后利用矩陣秩松弛將原問題轉(zhuǎn)化為半定規(guī)劃問題(SDP),結(jié)合特征值分解(EVD)求解原問題的近似最優(yōu)解,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)預(yù)編碼器。

        1 系統(tǒng)模型和問題描述

        考慮一個包含ν條路徑的MIMO頻率選擇性衰落信道,t時刻基帶接收向量ty可以寫成:

        利用D變換可將(1)改寫為:

        式中,最后一個等號由帕什瓦爾等式得到,Tr()·代表矩陣的跡。

        在MIMO頻率選擇性衰落信道環(huán)境中,我們的優(yōu)化問題可以建模為基于發(fā)送功率約束的最大信道容量優(yōu)化問題,即:

        為了便于數(shù)值計(jì)算,若以N點(diǎn)累加(N足夠大)代替積分,則問題(7)可以寫成:

        文中致力于設(shè)計(jì)基于FIR結(jié)構(gòu)的預(yù)編碼器,事實(shí)上,如果選擇預(yù)編碼器的階數(shù)L N=,則最優(yōu)的FIR預(yù)編碼器可以看作式(9)的時域?qū)崿F(xiàn)形式,可以完全達(dá)到理論信道容量。然而由于N通常很大,實(shí)現(xiàn)如此高階的FIR濾波器必然導(dǎo)致運(yùn)算復(fù)雜度大幅增加,不利于工程應(yīng)用。因此主要研究低階(通常L為滿足LN?的任意值)FIR預(yù)編碼器的優(yōu)化設(shè)計(jì)。

        2 FIR預(yù)編碼器設(shè)計(jì)

        2.1 基于FIR預(yù)編碼器的問題等效

        令預(yù)編碼器 ()DP 是一個L階的FIR濾波器,即:

        單位為比特/秒/赫茲(bps/Hz)。功率約束可以表示為:

        則優(yōu)化問題(8)可以等效為:

        分析可知,在已知CSI的情況下,對于任意給定的FIR階數(shù)L,只需求解優(yōu)化問題(17)就能得到FIR預(yù)編碼器的系數(shù)。由此可見,文中提出的FIR預(yù)編碼器與數(shù)據(jù)塊長度無關(guān),對數(shù)據(jù)塊的結(jié)構(gòu)也無任何要求。然而求解上述優(yōu)化問題的困難在于,由于秩約束Rank()tM≤Q的存在,一般而言該問題是非凸優(yōu)化問題且屬于非確定性多項(xiàng)式難題(NP-hard),對于此類問題尚無通用的高效求解方法。

        2.2 算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

        考慮放松矩陣秩約束,將原問題(17)松弛為一個凸優(yōu)化問題:優(yōu)化問題(18)是一個半正定規(guī)劃問題[15],因此可以由內(nèi)點(diǎn)法(Interior-point Method)[16]等算法在多項(xiàng)式時間內(nèi)求解,且它的最優(yōu)目標(biāo)值是的一個上界。

        由此,文中提出一種簡單高效的算法。該算法思想是對 Q*進(jìn)行EVD分解,并從 Q*中抽取最大的 Mt個特征值及其對應(yīng)的特征向量,再將其投影到原問題(17)的可行集合中去。算法細(xì)節(jié)可依如下描述:

        1)利用內(nèi)點(diǎn)法求SDP問題(18)的最優(yōu)解 Q*。

        2)對 Q*作EVD分解 Q*=UΣU?,其中Σ的對角元素按絕對值的降序排列。

        3)抽取絕對值最大的 Mt個特征值及其對應(yīng)的特征向量組成矩陣Ξ:

        綜上述,影響該算法性能的主要因素有兩個:①SDP問題(18)的最優(yōu)目標(biāo)值相對于理論信道容量的逼近程度;②由上述算法得到的原問題近似最優(yōu)目標(biāo)值相對于的逼近程度。事實(shí)上,上述兩個因素均與FIR預(yù)編碼器的階數(shù)L有關(guān),因此合理確定FIR預(yù)編碼器的有效階數(shù),既關(guān)系到該算法的運(yùn)算復(fù)雜度,也關(guān)系到該算法的實(shí)際性能。

        3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析

        這里利用蒙特卡洛仿真實(shí)驗(yàn)來檢驗(yàn)文中提出的FIR預(yù)編碼方法的有效性及其對MIMO頻率選擇性衰落信道容量的改善程度。在各次實(shí)驗(yàn)中,相關(guān)的仿真參數(shù)設(shè)置為:收發(fā)天線數(shù) Mr= Mt=2,MIMO頻率選擇性衰落信道徑數(shù)4ν=,并假設(shè)每徑相互獨(dú)立且服從瑞利衰落,計(jì)算信道容量時的累加次數(shù)設(shè)為 128N=,蒙特卡洛仿真次數(shù)為5 000次。

        實(shí)驗(yàn)2 FIR預(yù)編碼器性能與濾波器階數(shù)L的關(guān)系:圖2描繪了不同階數(shù)的FIR預(yù)編碼器性能,并與EUCD算法及理論信道容量進(jìn)行對比。由該仿真曲線可知,由于無記憶的酉陣預(yù)編碼器的固有缺陷,EUCD算法與理論信道容量存在一定差距,而文中提出的FIR預(yù)編碼算法相對EUCD算法有顯著改善,特別是在中低信噪比區(qū)域(如SNR=1 dB),其性能增益最多可達(dá)3 dB。同時,圖2也表明,F(xiàn)IR預(yù)編碼器的性能與其階數(shù)L密切相關(guān),特別是當(dāng) L =ν=4時,整體性能最好,與信道容量的理論值非常接近;然而若繼續(xù)增大預(yù)編碼器的階數(shù),反而令整體性能下降。可能的原因在于:一方面,當(dāng)L=ν時,就與理論信道容量相當(dāng)接近,繼續(xù)增大L對的影響不大;另一方面,相比而言L越大,則文中算法抽取矩陣最大的 Mt個特征值時可能造成的能量損失也越大,導(dǎo)致相對于上界的逼近誤差越大,最終使得預(yù)編碼器性能下降。由此可見,只需令預(yù)編碼器的階數(shù)等于MIMO頻率選擇性衰落信道的徑數(shù),文中提出的FIR預(yù)編算法就可以近似達(dá)到理論信道容量,同時保證較低的運(yùn)算復(fù)雜度。

        圖1 SDP問題最優(yōu)目標(biāo)值與濾波器階數(shù)的關(guān)系

        圖2 FIR預(yù)編碼器關(guān)于濾波器階數(shù)的性能比較

        4 結(jié)語

        文中以最大化信道容量為目標(biāo),提出一種適用于MIMO頻率選擇性衰落信道的FIR預(yù)編碼方法。該方法把預(yù)編碼器建模為一個低階FIR濾波器,將原容量最大化非凸優(yōu)化問題松弛為一個可在多項(xiàng)式時間內(nèi)求解的SDP優(yōu)化問題,并結(jié)合特征值分解獲得原問題的近似最優(yōu)解。仿真實(shí)驗(yàn)和分析證明,與已有算法相比,文中算法可以顯著提升系統(tǒng)的信道容量,尤其當(dāng)預(yù)編碼器階數(shù)等于信道徑數(shù)時,文中方法可近似達(dá)到理論信道容量。同時,該算法對數(shù)據(jù)塊的結(jié)構(gòu)無特定要求,因此具有較低的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度和一定工程應(yīng)用價值,不僅適用于單載波系統(tǒng),也同樣適用于MIMO-OFDM系統(tǒng)。

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