郭淑霞，趙光華，周正全

（北京市市政工程設計研究總院 交通研究中心，北京 100082）

0 引言

第九屆中國（國際）園林博覽會將于2013年4月～10月在北京舉辦，選址位于北京市豐臺區(qū)永定河以西地區(qū)，總用地面積267 hm2。北京園博會具有持續(xù)時間長、會展期間重大節(jié)假日多等特點，根據歷屆園博會和相關大型活動經驗[1,2]，北京園博會將面臨交通總量大、客流日分布系數不均衡、交通基礎設施需求壓力大等交通問題。因此，園內基礎設施的合理規(guī)劃布局和設計，對于客流組織、保障游客安全具有重要意義。

園博會作為一個以參觀功能為主的場所，需要研究園博園內游客的分布規(guī)律，才能對園內道路等基礎設施設計做出合理的規(guī)劃。根據園博會園內設計方案，北京園博會園內主要展館包括：鷹山－永定塔、園林博物館、傳統(tǒng)展區(qū)、現代展區(qū)、企業(yè)及生態(tài)技術展區(qū)、院校及設計師展區(qū)、國際展區(qū)、天天園藝展區(qū)、錦繡谷、主展館、生態(tài)功能性濕地。游客在參觀園博園內11處展館時，呈現以下特征：首先，游客參觀路線為非規(guī)劃路線，不具有一致性規(guī)律；其次，不同于一般的參觀活動，園博園內部分展區(qū)為開敞空間，游客從一個展區(qū)到另外一個展區(qū)過程中，呈現多選擇性。因此，合理預測園區(qū)內客流分布，是進行園區(qū)客流組織仿真至關重要的一步。

基于此，本文根據園博會設計方案，考慮了場館之間的距離、場館面積、兩個場館是否相鄰、該場館是否有特色四個因素，建立了各展館的效用函數，從而進行客流分布預測；將客流分布預測結果，作為園內客流組織仿真的重要輸入，通過仿真測試，獲取園內主要道路高峰小時斷面客流量，測算其道路寬度，從而反饋給園內道路設計方案。

1 北京園博會客流情況

北京園博會歷時6個月，園博會期間涵蓋了“五一”、“十一”、寒暑假等旅游高峰時段，對于總客流需求預測，主要根據相關規(guī)劃和園博會的設計方案，參照了歷屆園博會和國內其他大型活動經驗數據類比分析結果（見表1），預計園博會期間參觀總客流約1 700萬人次，高峰日客流15萬人次/d。

根據上海世博會等相似大型活動經驗[3,4]，北京園博會客流將經歷“客流培育階段、客流平穩(wěn)階段、客流回調階段、末期沖高階段”，其中，7月份和10月份為客流高峰月（見圖1）。

對于園內客流分布規(guī)律的測算，是基于高峰日15萬人次的客流數據。預計北京園博會開放時間為9:00-17:00，則根據各時段客流到達和離開規(guī)律，確定園內客流滯留高峰時段為中午前后11:00-12:00，該時段內，進園客流總數為1.8萬人，園內滯留客流約4.2萬人。

2 客流分布預測

客流分布預測包括兩部分內容，其一為11:00-12:00時段內參觀門區(qū)進園游客至各展館之間的客流分布；其二為11:00-12:00時段內園內滯留游客在園內11個展館之間的客流分布。圖2為院內場會館分布圖。

2.1 各展館效用函數的建立

根據乘客的參觀行為和參觀心理，在建立各展館效用函數時，考慮四個因素：兩場館之間的距離、場館面積、兩個場館是否相鄰、該場館是否有特色。距離是指參觀者當前位置與將要選擇的下一個展區(qū)的距離，距離與選擇概率成負相關性；展區(qū)的面積與選擇概率成正相關性，即參觀者傾向于選擇規(guī)模大的展區(qū)；相鄰關系描述了參觀者當前位置與將要選擇參觀的下一個展區(qū)的空間關系，與參觀者所在位置相鄰的展區(qū)選擇概率要高于其他展區(qū)；是否有特色：在實際的參觀活動中，游客受體力和時間限制，會優(yōu)先選擇有特色的展區(qū)。本文選擇0或1來表示展區(qū)是否有特色，根據園博園區(qū)設計方案，錦繡谷與主展館為有特色的展區(qū)。

表1 相關大型活動類比數據一覽表

圖1 北京園博會客流整體分布情況曲線圖

參考上海世博會對乘客參觀行為的調查結果[5,6]，本文建立的各展區(qū)效用函數為：

式中：Vij為從場館到場館的效用函數；Dij為兩場館的距離；Aj為場館面積的大小，按場館實際面積取值；Nij表示兩場館相鄰與否，相鄰為1，否則為0；Sj表示有特色與否，有特色為1，否則為0。

則從場館到場館的選擇概率為：

式中：Pij為從場館到場館的選擇概率；Vij為從場館到場館的效用函數。

根據以上分析，圖2所示各展館之間的效用函數如表2所列。

從表2的結果來看，錦繡谷、主展館和園林博物館的效用函數最大，即被選擇的概率最高。這一結果與園博園的設計理念和主辦方的客流引導思路一致，表明本文計算的效用函數是可行的。

根據表2的效用函數計算結果，利用公式（2）計算各場館之間的選擇概率，見表3所列。

表2和表3為園區(qū)內各展館之間的效用函數計算與選擇概率。針對11:00-12:00從門區(qū)進入園博會的游客而言，主要是確定進入園區(qū)后的路徑和首先參觀的展區(qū)。針對這部分客流，根據一般的參觀行為來說，進入門區(qū)的游客，將就近選擇展館進行參觀。因此，綜合考慮門區(qū)至展館之間的距離和展館的面積，確定門區(qū)至各展館的選擇概率如表4所列。根據園內初步設計方案，園博會期間游客進出的門區(qū)有3號門、博物館專用門、4號門、5號門、6號門、7號門，各門區(qū)分布圖見圖3所示。

表2 各展館之間效用函數計算結果

表3 各展館之間的選擇概率一覽表

2.2 客流分布預測

根據2.1節(jié)的分析結果，最終確定各展館與各門區(qū)之間的客流分布結果見表5所列。

該客流分布結果將作為園區(qū)內客流仿真的重要輸入，通過仿真評價園區(qū)內道路設計方案。

3 客流仿真及園內道路改進建議

3.1 行人仿真結果分析

本文采用Legion Studio2006行人仿真軟件進行園博園內客流組織仿真測試。在構建仿真平臺前，除了客流分布結果外，另外，需要確定各場館內的平均參觀時間，以進行模型的標定。根據展區(qū)的有效參觀面積和行人參觀速度確定各展區(qū)的平均參觀時間：

其中，式(4)中展示面積的比例和參觀的比例取值60%；參觀速度根據步行的速度計算結果，取值300 m2/min。

則各展區(qū)的平均參觀時間見表6所列。

在上述基本數據的基礎上，仿真模型構建和運行的思路見圖4所示。

3.2 園內道路分段設計建議

根據仿真結果，共采集了9個斷面的客流量，斷面標記見圖5所示，各斷面流量如表7所列。

表4 門區(qū)至各展館的選擇概率一覽表

表5 客流分布預測結果一覽表

表6 各展區(qū)的平均參觀時間一覽表

圖4 園區(qū)內行人仿真基本流程圖

表7 各斷面流量結果及道路寬度建議值一覽表

根據仿真結果可以得到以下結論：

（1）整體而言，園博園內主干道的交通壓力較大，并且該主干道兩側運行電瓶車，對行人干擾較大。建議在高峰日的高峰時段，取消電瓶車運行，保障游客的安全。

（2）6號門與7號門之間的斷面流量最大，主要是因為7號門距離園博園地鐵站最近，而在園博會期間，預計35%的客流通過地鐵方式到達，通過地鐵方式到達的游客大部分通過7號門進入，就展區(qū)吸引力而言，錦繡谷和主展館的客流吸引力最大，因此，造成該斷面客流量偏大。建議設置地鐵園博園站和地鐵張郭莊站的接駁巴士，分散地鐵客流對7號門的交通壓力。

（3）主要出入口4號門、5號門、6號門之間的道路斷面客流量較大。原道路設計寬度不足，建議步行道最小寬度為10 m，電瓶車道寬度為6 m。

（4）針對園博園主干道整體客流密度高的問題，建議在各展館之間，增加相應的聯(lián)絡通道，提供多種選擇路徑，減輕主軸的交通壓力。

4 研究成果

本文從實際工程應用出發(fā)，構建了園博會園區(qū)客流分布預測方法，該客流分布結果作為仿真模型的輸入，構建了園博園區(qū)行人仿真模型。通過仿真測試，對園博園區(qū)主軸分段道路設計寬度提出了建議。本文的研究成果包括：（1）構建了各展區(qū)的效用函數，該函數考慮了兩展館之間的距離、面積、是否相鄰、是否有特色四個因素，效用函數結果表明，錦繡谷、主展館和園林博物館的效用函數最大，即被選擇的概率最高。這一結果與園博園的設計理念和主辦方的客流引導思路一致。（2）通過仿真測試，對主軸分段道路設計寬度提出了建議，主要建議包括主要出入口之間道路步行道寬度不小于10 m，6號門與7號門之間斷面為主軸客流量最大斷面，建議增設地鐵接駁巴士，分擔7號門的客流壓力。

本文所構建的各展區(qū)效用函數的參數取值，參照了上海世博會的調查結果，其精度有待于通過抽樣調查，進行校正和調整。

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