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        移動(dòng)Mesh網(wǎng)絡(luò)定位系統(tǒng)研究

        2012-07-31 10:28:26谷源濤
        無(wú)線電通信技術(shù) 2012年1期
        關(guān)鍵詞:測(cè)距基站終端

        王 輝,熊 飛,谷源濤

        (1.空軍裝備研究院通信所,北京100085;2.清華大學(xué)電子工程系,北京100084)

        0 引言

        近年來(lái),無(wú)論是在軍用還是民用領(lǐng)域,對(duì)移動(dòng)目標(biāo)定位的應(yīng)用需求日益強(qiáng)烈。移動(dòng)位置服務(wù)業(yè)務(wù)已成為最具增長(zhǎng)潛力的增值業(yè)務(wù)之一[1]。當(dāng)前,移動(dòng)定位系統(tǒng)研究重點(diǎn)在于定位信息的獲取和處理以及提高定位精度和準(zhǔn)確度等方面。移動(dòng)Mesh技術(shù)適合于區(qū)域環(huán)境覆蓋和寬帶高速無(wú)線接入。結(jié)合移動(dòng)Mesh網(wǎng)絡(luò)寬帶高、頻譜利用率高的優(yōu)勢(shì),以及具有網(wǎng)絡(luò)自組織、自維護(hù)等特點(diǎn)[2],提出了一種基于移動(dòng)Mesh網(wǎng)絡(luò)的定位系統(tǒng),在對(duì)移動(dòng)Mesh網(wǎng)絡(luò)及TDOA(Time dispersion of arrival)定位算法分析的基礎(chǔ)上,給出了在3 km×2 km無(wú)線覆蓋區(qū)域中移動(dòng)Mesh網(wǎng)絡(luò)“錨”節(jié)點(diǎn)(含有衛(wèi)星定位模塊,具有自定位功能的移動(dòng)Mesh節(jié)點(diǎn))配置方案,利用Mesh節(jié)點(diǎn)作為“錨”節(jié)點(diǎn),建立相對(duì)坐標(biāo)系,移動(dòng)終端通過(guò)測(cè)量與“錨”節(jié)點(diǎn)之間距離,并通過(guò)TDOA定位算法獲得自身相對(duì)位置信息,最后對(duì)系統(tǒng)定位性能進(jìn)行了仿真分析。

        1 移動(dòng)Mesh網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)及定位原理

        移動(dòng)定位是利用移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò),通過(guò)對(duì)接收信號(hào)特征測(cè)量分析并計(jì)算,為移動(dòng)終端用戶提供相關(guān)的位置信息服務(wù)[3]。

        移動(dòng)Mesh網(wǎng)絡(luò)(無(wú)線網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò))也稱為“多跳(multi-hop)”網(wǎng)絡(luò),它是一種與傳統(tǒng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)完全不同的新型無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),是真正無(wú)中心的網(wǎng)絡(luò)。相對(duì)其他無(wú)線定位系統(tǒng),移動(dòng)Mesh通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)定位有其顯著的優(yōu)勢(shì),第一,各Mesh節(jié)點(diǎn)均可自由移動(dòng),網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)具有隨機(jī)性,又因?yàn)镸esh網(wǎng)絡(luò)無(wú)中心節(jié)點(diǎn),因此其抗毀性是其他無(wú)線網(wǎng)絡(luò)所不能比擬的;第二,采用純IP網(wǎng)絡(luò)技術(shù),移動(dòng)Mesh網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以無(wú)限擴(kuò)展,支持任意數(shù)量的節(jié)點(diǎn)隨意接入;第三,Mesh采用同步網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體制,利用系統(tǒng)同步機(jī)制,可以方便地得到移動(dòng)終端與Mesh節(jié)點(diǎn)之間的定時(shí)同步(信號(hào)延時(shí)),進(jìn)而計(jì)算得到它們之間的距離,使其具有了自組織定位能力的先天優(yōu)勢(shì);第四,Mesh支持移動(dòng)(Point to MutiPoint)模式,為終端拓展提供了便利條件;第五,Mesh支持MAC層設(shè)計(jì),具有QOS性能,安全性更高。

        移動(dòng)Mesh網(wǎng)絡(luò)定位原理與步驟如下:① 建立區(qū)域內(nèi)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)。建立無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò),滿足所有Mesh節(jié)點(diǎn)與移動(dòng)終端之間的網(wǎng)絡(luò)傳輸要求;②實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各單元的定位。以無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),采用一定的定位方法實(shí)現(xiàn)各無(wú)線通信單元的定位。

        無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)主要考慮因素有:

        ①建立無(wú)線局域網(wǎng)(WLAN),能夠滿足一定區(qū)域內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)之間的互聯(lián)互通;②保證每個(gè)移動(dòng)終端最少與3個(gè)以上Mesh節(jié)點(diǎn)互聯(lián)互通以實(shí)現(xiàn)定位計(jì)算。

        采用符合IEEE 802.16e協(xié)議的移動(dòng)Mesh通信網(wǎng)絡(luò)體制,信道編碼采用OFDM技術(shù),選用5 GHz通信頻段,最大物理層傳輸速率20 Mbps,通信距離2~5 km,采用 QPSK/QAM自適應(yīng)調(diào)制,TDD雙工模式。

        實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)定位主要考慮因素有:

        (1)利用OFDM符號(hào)定時(shí)同步實(shí)現(xiàn)測(cè)距

        OFDM系統(tǒng)中,發(fā)送端信號(hào)經(jīng)過(guò)IFFT,接收端要正確解調(diào)就必須確定FFT窗口的準(zhǔn)確位置,這就產(chǎn)生了所謂OFDM系統(tǒng)符號(hào)同步問(wèn)題[4]。確定FFT的窗口位置,關(guān)鍵是定時(shí)估計(jì)要準(zhǔn)確,即在接收端,通過(guò)定時(shí)估計(jì)得到的時(shí)延估計(jì)值推算出OFDM符號(hào)的起始位置,并將FFT窗口位置調(diào)整到此位置。經(jīng)過(guò)調(diào)整后,F(xiàn)FT窗口就能夠包含OFDM符號(hào)上當(dāng)前幀的全部樣值點(diǎn),最后實(shí)現(xiàn)正確的解調(diào)。如果對(duì)OFDM系統(tǒng)的定時(shí)估計(jì)不準(zhǔn)確,位置沒(méi)有定位在OFDM幀結(jié)構(gòu)的第1個(gè)樣值點(diǎn)上,就會(huì)引起符號(hào)間干擾,造成通信誤碼或中斷。由上可見(jiàn),OFDM符號(hào)同步的關(guān)鍵是定時(shí)估計(jì)。

        這里采用了一種對(duì)稱共扼序列作為訓(xùn)練序列的定時(shí)估計(jì)算法,序列結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。其中,A部分的序列是由Nu/4(Nu≤N)長(zhǎng)的PN序列經(jīng)過(guò)N/4點(diǎn)的IDFT產(chǎn)生,B*部分由A的共扼對(duì)稱序列產(chǎn)生。

        圖1 訓(xùn)練序列結(jié)構(gòu)示意圖

        利用A和B的對(duì)稱性,定時(shí)測(cè)度表達(dá)式為:

        其中:

        在接收端,將M(θ)取得最大值所對(duì)應(yīng)的采樣位置取為定時(shí)估計(jì)的位置,即定時(shí)估計(jì)值為:

        在此算法中,由于R(θ)取值為始終正,從而對(duì)P(θ)進(jìn)行了歸一化,但同時(shí)也使運(yùn)算量會(huì)增加一倍。由于P(θ+1)和P(θ)的數(shù)據(jù)不同,由序列的共扼對(duì)稱性可知P(θ)只有在準(zhǔn)確點(diǎn)時(shí)出現(xiàn)一個(gè)峰值,因此得到的定時(shí)估計(jì)的精度較高。

        OFDM系統(tǒng)中,信號(hào)時(shí)延τ為收到信號(hào)起始時(shí)刻tr加上信號(hào)偏差θT,再減去信號(hào)發(fā)送時(shí)刻ts:

        通過(guò)對(duì)N個(gè)OFDM符號(hào)進(jìn)行定時(shí)估計(jì)可以得到N個(gè)測(cè)距值,取其平均值,從而得到更為準(zhǔn)確的估計(jì)值。一般情況下,N取值可為4n,比如256、1 024等,N值越大估計(jì)值越精確,但同時(shí)運(yùn)算量也成幾何倍數(shù)增加。

        利用信號(hào)時(shí)延與距離的關(guān)系,很容易得到基站與終端之間距離為:

        式中,c代表光速,Ri指終端與第i個(gè)“錨”節(jié)點(diǎn)之間距離,τ(i)指終端與第i個(gè)錨節(jié)點(diǎn)信號(hào)時(shí)延。

        (2)通過(guò)計(jì)算得到定位結(jié)果

        測(cè)距算法采用TDOA,定位算法采用最大似然估計(jì)算法[5,6]。

        最大似然估計(jì)算法是常用的定位算法。它對(duì)三邊定位算法進(jìn)行了改進(jìn),通過(guò)增加已知節(jié)點(diǎn)數(shù)量,利用冗余信息加權(quán)定位限制,使定位精度得到很大程度上的提高。所以最大似然估計(jì)算法也稱作多邊定位算法。

        最大似然估計(jì)算法中,已知n個(gè)基站坐標(biāo)分別為 B1(x1,y1),B2(x2,y2),……,Bn(xn,yn),與移動(dòng)終端 M(x,y)測(cè)得的距離分別為 d1,d2,……,dn,如圖2所示。

        類似三邊定位算法,可以由已知條件建立方程組如下:

        圖2 最大似然估計(jì)定位算法示意圖

        采用最大似然估計(jì)法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)求解方程組,由上面方程中上式依次減去最后一項(xiàng)式可得:

        則利用最小均方差估計(jì)可以得到M坐標(biāo)為:

        此算法可以很大程度上克服由于測(cè)距誤差帶來(lái)的定位誤差,定位精度會(huì)得到顯著提高。

        2 仿真分析

        2.1 移動(dòng)Mesh通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與仿真

        根據(jù)需要,假定實(shí)際應(yīng)用中要求在某個(gè)指定區(qū)域,比如3 km×2 km范圍中,實(shí)際中,必須考慮設(shè)備體積與重量,因此,假設(shè)設(shè)計(jì)Mesh基站覆蓋半徑一定,那么通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真,當(dāng)Mesh節(jié)點(diǎn)隨機(jī)布置到該區(qū)域中,取基站覆蓋半徑分別為1 km,2 km,則基站數(shù)量和平均覆蓋率(可通信率)關(guān)系如圖3所示。

        圖3 基站數(shù)量與覆蓋率關(guān)系圖

        仿真結(jié)果表明,當(dāng)移動(dòng)Mesh節(jié)點(diǎn)無(wú)線覆蓋半徑為2 km,隨機(jī)接入的基站數(shù)目達(dá)到3個(gè)以上時(shí),系統(tǒng)的可接通率達(dá)到99%(即系統(tǒng)可信度達(dá)到99%),可滿足區(qū)域內(nèi)一般通信網(wǎng)絡(luò)需求。

        2.2 移動(dòng)Mesh網(wǎng)絡(luò)定位架構(gòu)與仿真分析

        首先假設(shè)Mesh節(jié)點(diǎn)自身位置信息已經(jīng)確定,作為“錨”節(jié)點(diǎn),Mesh節(jié)點(diǎn)向終端發(fā)送定位信息。可以想象,由于本系統(tǒng)是一個(gè)隨機(jī)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò),Mesh節(jié)點(diǎn)的布局將直接影響終端能否實(shí)現(xiàn)定位功能。如果系統(tǒng)中移動(dòng)終端同時(shí)必須接收到3個(gè)以上Mesh“錨”節(jié)點(diǎn)定位信號(hào),就可以認(rèn)為終端可以實(shí)現(xiàn)自身定位。假如在一種情況下,Mesh“錨”節(jié)點(diǎn)隨機(jī)布置到3 km×2 km的區(qū)域范圍中,節(jié)點(diǎn)覆蓋半徑為2 km,利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真,則實(shí)現(xiàn)定位目的的節(jié)點(diǎn)數(shù)量與可實(shí)現(xiàn)定位的概率之間的關(guān)系如圖4所示。

        圖4 “錨”節(jié)點(diǎn)數(shù)量與定位概率之間的關(guān)系

        仿真結(jié)果表明,在當(dāng)前確定網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)內(nèi),當(dāng)取基站節(jié)點(diǎn)數(shù)目為6個(gè)以上時(shí),此網(wǎng)絡(luò)基本具備定位能力。

        2.3 測(cè)距仿真分析

        利用OFDM系統(tǒng)定時(shí)計(jì)算單個(gè)Mesh節(jié)點(diǎn)與移動(dòng)節(jié)點(diǎn)之間的距離。定時(shí)估計(jì)采用EC算法,在高斯信道下進(jìn)行仿真,仿真中采用子載波數(shù)取2 048,循環(huán)前綴取64,QPSK 調(diào)制,符號(hào)取224 μs,單個(gè)樣值點(diǎn)0.109 4 μs,SNR 取0~20 dB,對(duì)于每個(gè) SNR 分別仿真1 000次求其平均值。信道采用四徑多徑衰落信道,時(shí)延分別設(shè)為 0,10,20,40,信號(hào)衰減分別為0,10,20,25 dB。得到 θ與信噪比(SNR)及測(cè)距誤差關(guān)系如圖5和圖6所示。

        圖5 高斯信道下定時(shí)偏差與信噪比之間的關(guān)系

        圖6 高斯信道下距離誤差與信噪比之間的關(guān)系

        2.4 定位算法仿真及誤差分析

        該文采用最大似然估計(jì)算法,主要對(duì)定位精度進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,其初始參數(shù)包括隨機(jī)Mesh節(jié)點(diǎn)(“錨”節(jié)點(diǎn))位置、隨機(jī)移動(dòng)終端位置,設(shè)測(cè)距誤差分布服從N~(μ,σ)的正態(tài)分布,其中 μ等于0,σ值由測(cè)距仿真計(jì)算得到。仿真結(jié)果如圖7和圖8所示。

        圖7 節(jié)點(diǎn)服從正態(tài)分布(σ=1)情況下定位誤差分析

        圖8 節(jié)點(diǎn)服從正態(tài)分布(σ=5)情況下定位誤差分析

        綜合考慮網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、測(cè)距誤差以及信道狀況等,這里所描述的Mesh定位系統(tǒng)定位誤差主要包含2部分,第1個(gè)是測(cè)距誤差,實(shí)際仿真結(jié)果表明在信噪比比較大,即信道質(zhì)量較好的情形下,誤差范圍在米級(jí),對(duì)系統(tǒng)定位影響不大;第2個(gè)是定位算法帶來(lái)的計(jì)算誤差,這里選擇的最大似然估計(jì)算法,當(dāng)“錨”節(jié)點(diǎn)數(shù)量足夠多時(shí),定位精度將顯著提高,誤差精度能夠達(dá)到米級(jí)。

        3 結(jié)束語(yǔ)

        研究了Mesh節(jié)點(diǎn)在一定區(qū)域內(nèi)隨機(jī)布局,Mesh節(jié)點(diǎn)位置(坐標(biāo))已知情形下該區(qū)域中隨機(jī)移動(dòng)終端的定位問(wèn)題。分析了基于OFDM技術(shù)下的移動(dòng)Mesh通信網(wǎng)絡(luò)中各單元的相對(duì)定位問(wèn)題。對(duì)Mesh系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)定位的關(guān)鍵技術(shù)及算法進(jìn)行了闡述及仿真驗(yàn)證,并綜合考慮了隨機(jī)Mesh網(wǎng)絡(luò)建立、測(cè)距算法及實(shí)現(xiàn)和定位算法及實(shí)現(xiàn),分析了基于OFDM模式下Mesh網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自定位的可能性與誤差分析。

        通過(guò)仿真驗(yàn)證結(jié)論,找到了一種實(shí)現(xiàn)移動(dòng)Mesh網(wǎng)絡(luò)自定位的方法,其定位精度與定位能力滿足一般地面通信系統(tǒng)定位使用的要求。

        [1]賽迪顧問(wèn)通信產(chǎn)業(yè)研究中心.2009-2010年中國(guó)位置服務(wù)(GPS/LBS)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析[R].北京:賽迪集團(tuán),2010:1.

        [2]宋文,方旭明.無(wú)線網(wǎng)狀網(wǎng)研究與發(fā)展[J].鐵道學(xué)報(bào),2007,29(2):96 -103.

        [3]劉瑾.基于測(cè)距的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位算法的研究[J].航空計(jì)算技術(shù),2009(6):124 -126.

        [4]楊國(guó)慶.基于OFDM信號(hào)的無(wú)源定位技術(shù)研究[D].西南交通大學(xué)碩士論文,2008.

        [5]WU Hao-yun,LU I-tai.A simple and Accurate Linear Solver for Hyperbolic Localization [C]∥ IEEE Communications Socie-ty/WCNC 2005:1733 -1736.

        [6]楊天池.一種基于TOA定位的CHAN改進(jìn)算法[J].電子學(xué)報(bào),2009(4):819 -822.

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