杜娜娜,杜少武,林 慧
20多年來,我國共舉辦了7屆城運(yùn)會(huì)。一批青少年優(yōu)秀人才從這個(gè)舞臺(tái)走向了國家隊(duì),走向了世界,城運(yùn)會(huì)搭建了我國向體育大國和強(qiáng)國邁進(jìn)的橋梁。為了探討我國青少年競技人才運(yùn)動(dòng)技術(shù)水平的可能走向,為我國“奧運(yùn)爭光”發(fā)展規(guī)劃提供理論依據(jù),本研究運(yùn)用灰色理論中的三數(shù)據(jù)建模預(yù)測法[1,2]對田徑速度類項(xiàng)目的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測分析。
以第1~7屆全國城市運(yùn)動(dòng)會(huì)田徑速度類項(xiàng)目前3名運(yùn)動(dòng)員平均成績?yōu)檠芯繉ο?。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自《中國體育年鑒》和國家體育總局官方網(wǎng)站(http://www.sport.gov.cn),真實(shí)可靠[3-6]。
1.2.1 文獻(xiàn)資料調(diào)研
通過江西師范大學(xué)圖文信息中心在中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫中查閱了有關(guān)預(yù)測學(xué)、灰色系統(tǒng)理論以及田徑運(yùn)動(dòng)成績分析等方面的文章。
1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)
用Excel 2003軟件對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并繪制圖表。
1.2.3 預(yù)測分析
用灰色系統(tǒng)建模系統(tǒng)3.0軟件中的GM(1.1)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,并建立灰色動(dòng)態(tài)模型,對第8屆城運(yùn)會(huì)田徑速度類項(xiàng)目成績的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。
根據(jù)田麥久[7]的項(xiàng)群訓(xùn)練理論,將田徑類項(xiàng)群劃分為速度類、耐力類、力量類、綜合類。其中,速度類項(xiàng)目主要包括短跑和跨欄項(xiàng)目,即100m、200m、400m、110m欄、100m欄和400m欄。
2.1.1 男、女速度類項(xiàng)目成績遞進(jìn)系數(shù)分析
遞進(jìn)系數(shù)能反映每屆城運(yùn)會(huì)田徑成績變化的波動(dòng)率,逐屆遞進(jìn)系數(shù)的算式如下:
其中,D:遞進(jìn)系數(shù);Y:本屆成績;X:上屆成績。
遞進(jìn)系數(shù)的平均值可以反映項(xiàng)目成績的總體發(fā)展水平,它的標(biāo)準(zhǔn)差是衡量該項(xiàng)目成績發(fā)展穩(wěn)定性的指標(biāo)。在田徑比賽中,徑賽項(xiàng)目是用時(shí)間來評(píng)判運(yùn)動(dòng)成績和名次的。所用時(shí)間越少,表明運(yùn)動(dòng)成績越好。因此,徑賽項(xiàng)目的遞進(jìn)系數(shù)平均值為負(fù)值說明本屆成績優(yōu)于上屆成績,其絕對值越大,發(fā)展?fàn)顩r就越好;平均值為正值說明本屆成績劣于上屆成績,其絕對值越小,表明發(fā)展?fàn)顩r越好。
表1 本研究城運(yùn)會(huì)男、女速度類項(xiàng)目成績遞進(jìn)系數(shù)統(tǒng)計(jì)一覽表Table1 The Progressive Coefficient of Men’s and Women’s Speed Event Performance in National CityG ames
由表1可知,從歷屆城運(yùn)會(huì)男、女速度類項(xiàng)目成績的遞進(jìn)系數(shù)平均值看,男子110m欄(-0.0142)>400m(-0.0076)>200m(-0.0073)>400m 欄(-0.0039)>100m(-0.0029),說明男子110m欄成績的總體發(fā)展?fàn)顩r優(yōu)于其他速度類項(xiàng)目。女子100m欄(-0.0039)>100m(-0.0027)>200m(-0.0026)> 400m(-0.0004)>400m欄(0.005),說明女子100m欄成績的總體發(fā)展?fàn)顩r要好于其他速度類項(xiàng)目。
就遞進(jìn)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差而言,男子400m欄成績發(fā)展?fàn)顩r更穩(wěn)定;女子400m成績發(fā)展?fàn)顩r更穩(wěn)定。而男子110 m欄和女子100m欄成績發(fā)展穩(wěn)定性較差。
總體來看,男子速度類項(xiàng)目的發(fā)展?fàn)顩r及穩(wěn)定性普遍優(yōu)于女子。
2.1.2 男、女速度類項(xiàng)目成績環(huán)比動(dòng)態(tài)分析
圖1 本研究男子速度類項(xiàng)目前3名運(yùn)動(dòng)員平均成績環(huán)比動(dòng)態(tài)曲線圖Figure 1.Chain Dynamic Graph of Top Three Average Grades of Men’s Speed Event
圖2 本研究女子速度類項(xiàng)目前3名運(yùn)動(dòng)員平均成績環(huán)比動(dòng)態(tài)曲線圖Figure2.Chain Dynamic Graph of Top Three Average Grades of Women’s Speed Event
環(huán)比,是以本屆成績與上屆成績的比值計(jì)算的發(fā)展速度,用來說明本屆成績已經(jīng)發(fā)展到了上屆成績的百分?jǐn)?shù),表明成績逐屆的發(fā)展程度。環(huán)比動(dòng)態(tài)圖則可以用來反映成績的波動(dòng)[9]。環(huán)比值小于1,表明本屆相對于上屆成績增長;大于1,則表明成績下降。男子速度類項(xiàng)目中,100 m、200m成績在1~4屆波動(dòng)較大,5~7屆趨于平穩(wěn);400 m成績在1~4屆發(fā)展較為平穩(wěn),而在5~7屆波動(dòng)較大;110m欄成績總體波動(dòng)較大,穩(wěn)定性較差;400m欄在1~3屆成績波動(dòng)較大,4~7屆發(fā)展較平穩(wěn)(圖1)。女子速度類項(xiàng)目中,除100m欄外,其余項(xiàng)目的波動(dòng)趨勢在1~6屆發(fā)展較為相同,在1~4屆波動(dòng)較大,5~6屆波動(dòng)較?。黄渲?,100m和400m成績波動(dòng)趨勢相似,在5~7屆成績波動(dòng)相對較??;200m和400m欄成績在5~7成績波動(dòng)較大;100m欄在女子速度類項(xiàng)目中成績波動(dòng)最大(圖2)。
從總體看,男子速度類項(xiàng)目發(fā)展趨勢各異,女子發(fā)展趨勢則較為一致;除男子110m欄外,男子項(xiàng)目成績總體波動(dòng)均小于女子,且男子的發(fā)展?fàn)顩r普遍優(yōu)于女子;男子110m欄和女子100m欄均波動(dòng)較大,男子發(fā)展?fàn)顩r依然優(yōu)于女子。
2.1.3 男、女速度類項(xiàng)目成績定基比動(dòng)態(tài)分析
定基比動(dòng)態(tài)圖可了解成績發(fā)展線路,即在某屆是上升還是下降[9]。將第1屆成績作為基礎(chǔ)值,定基比小于1,表明本屆相對于第1屆成績增長;定基比大于1,則表明本屆成績下降。男子速度類項(xiàng)目成績在第7屆均有所上升;其中,男子100m、200m呈較為相同的發(fā)展趨勢,在第3屆成績都有所下降,4~7屆成績趨于平穩(wěn);男子400m在1~4屆成績上升,而在5~6屆成績有所下降;男子110m欄成績發(fā)展上升最為明顯,但發(fā)展趨勢不平穩(wěn),3~5屆成績迅速上升,6~7屆稍有波動(dòng);男子400m欄成績總體發(fā)展平穩(wěn),波動(dòng)較?。▓D3)。女子速度類項(xiàng)目總體發(fā)展趨勢較為一致,總體呈現(xiàn)出逐步下降趨勢;除女子100m欄外,其他速度類項(xiàng)目成績均在第3屆上升、第7屆下降;其中,女子100m、400m發(fā)展趨勢較為相同,3~7屆成績持續(xù)下降;女子200m發(fā)展趨勢呈“W”型,在第3屆和第5屆有上升趨勢,其余幾屆成績均下降;女子100m欄2~4屆持續(xù)下降,5~7屆發(fā)展起伏不定,女子400m欄2~5屆發(fā)展相對平穩(wěn),5~7屆成績下降明顯(圖4)。
圖3 本研究男子速度類項(xiàng)目前3名運(yùn)動(dòng)員平均成績定基比動(dòng)態(tài)曲線圖Figure3.Fixed Ratio of Dynamic Graph of Top Three Average Grades of Men’s Speed Event
圖4 本研究女子速度類項(xiàng)目前3名運(yùn)動(dòng)員平均成績定基比動(dòng)態(tài)曲線圖Figure4.Fixed Ratio of Dynamic Graph of Top Three Average Grades of Women’s Speed Event
從總體看,男子速度類項(xiàng)目中110m欄成績發(fā)展較好,而女子速度類項(xiàng)目總體呈逐步下降趨勢,應(yīng)該引起關(guān)注。
2.2.1 男、女速度類項(xiàng)目成績預(yù)測建模方法[10]
以男子100m為例,用三數(shù)據(jù)建模法建立灰色預(yù)測模型,具體方法:
第1步:取5~7屆男子前3名運(yùn)動(dòng)員的平均成績10.533、10.470、10.410作為建模數(shù)據(jù),并任取一個(gè)數(shù)作為初始值,本 例 取 “0”,這 樣 便 有:x(0)(k)= (0,10.5333,10.4700,10.4100);
第2步:對因變量x(0)(k)進(jìn)行1-AGO累加,得到累加10.5333,21.0033,31.4133);
第3步:x(1)(k)的緊鄰均值生成序列:z(1)=[z(1)(2),1)],k=2,3,…,n;得 到z(1)= (5.2667,15.7683,26.2083);
第5步:建模:將參數(shù)a,b的值代入生成數(shù)列模型得到生成預(yù)測模型為得到生成預(yù)測模型為1 790.4245;
第6步:數(shù)據(jù)還原:按(0)(k)= [(1)(k)+(1)(k-1)],取k=2,3,4,5,則有(0)(1)=10.5328,(0)(2)=10.4709,(0)(3)=10.4095,(0)(4)=10.3486;
第7步:模型檢驗(yàn):采用殘差檢驗(yàn)。
殘差大小檢驗(yàn)是模型精度按點(diǎn)的檢驗(yàn),是一種直觀的檢驗(yàn)、算術(shù)檢驗(yàn)[11]。
殘差是實(shí)際值與預(yù)測值之間的差值,即q(k)=x(0)(k)-(0)(k),q(k)為k點(diǎn)的殘差。殘差檢驗(yàn)是一種逐點(diǎn)檢驗(yàn)方法,定義相對誤差(k),平均相對誤差,與精度p°如下:
2.2.2 預(yù)測模型與預(yù)測值
表2給出了城運(yùn)會(huì)男、女速度類項(xiàng)目的預(yù)測模型、第8屆城運(yùn)會(huì)預(yù)測成績及殘差檢驗(yàn)的預(yù)測精度。由表中數(shù)據(jù)可知,各項(xiàng)的殘差檢驗(yàn)結(jié)果均滿足:<0.02,p°>0.98。因此,除男子110m欄、女子100m欄的預(yù)測精度為二級(jí)外,其余項(xiàng)目預(yù)測精度均為一級(jí),由此可知,預(yù)測模型的精度很高。預(yù)測精度之所以這么高,是因?yàn)椴捎玫娜龜?shù)據(jù)建模法突破了不少于4個(gè)數(shù)據(jù)的限制,它能及時(shí)摒棄舊的信息,縮短了預(yù)測原始序列的時(shí)間跨度,是灰色理論的重大進(jìn)展,同其他建模方法相比,在體育預(yù)測中有更大的使用價(jià)值[1]。
表2 本研究第8屆城市運(yùn)動(dòng)會(huì)男、女速度類項(xiàng)目成績預(yù)測值一覽表Table2 Performance Prediction Value of Men’s and Women’s Speed Events in the 8th National City Games
1.從遞進(jìn)系數(shù)看,男子110m欄和女子100m欄成績發(fā)展?fàn)顩r均優(yōu)于其他項(xiàng)目,但發(fā)展穩(wěn)定性差,波動(dòng)較大,且男子110m欄發(fā)展趨勢優(yōu)于女子100m欄。
2.從總體趨勢看,男子速度類項(xiàng)目發(fā)展趨勢各異,女子發(fā)展趨勢則較為一致,但卻呈現(xiàn)逐步下降趨勢;除男子110m欄外,男子速度類項(xiàng)目總體波動(dòng)均小于女子,且男子的發(fā)展?fàn)顩r普遍優(yōu)于女子。
3.用GM(1.1)模型中的三數(shù)據(jù)建模法給出了城運(yùn)會(huì)田徑速度類項(xiàng)目的預(yù)測模型和第8屆城運(yùn)會(huì)預(yù)測成績,將經(jīng)驗(yàn)判斷和預(yù)測結(jié)果相結(jié)合,為各?。ㄊ校┲贫ㄓ?xùn)練計(jì)劃不失為一個(gè)選擇。
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