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        軸承鍛造中的Minitab統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

        2012-07-24 05:35:30孫立才郝雪玲
        軸承 2012年1期
        關(guān)鍵詞:正態(tài)錐度套圈

        孫立才,郝雪玲

        (洛陽軸研科技股份有限公司,河南 洛陽 471039)

        生產(chǎn)制造過程是產(chǎn)品質(zhì)量形成的關(guān)鍵環(huán)節(jié),產(chǎn)品的質(zhì)量在很大程度上依賴于生產(chǎn)過程的質(zhì)量。過程質(zhì)量的好壞可以從兩個(gè)方面來衡量:一是過程質(zhì)量是否穩(wěn)定;二是過程能力是否滿足技術(shù)要求。其中,過程質(zhì)量的穩(wěn)定性可以通過控制圖進(jìn)行測(cè)定和監(jiān)控,而過程能力是否滿足技術(shù)要求可以通過工序能力指數(shù)來實(shí)現(xiàn)[1]。

        1 過程質(zhì)量的評(píng)定

        1.1 過程質(zhì)量的穩(wěn)定性

        如果過程不包含任何特殊原因變異,只存在常規(guī)原因變異,則過程是穩(wěn)定的。控制圖和運(yùn)行圖為過程穩(wěn)定性或不穩(wěn)定性提供了很好的說明。

        常見原因指導(dǎo)致任何過程中產(chǎn)生合乎規(guī)律的變異原因。特殊原因指通常不是過程的一部分且會(huì)打亂其穩(wěn)定性的異常事件。

        1.2 過程能力

        過程能力指生產(chǎn)或提供滿足根據(jù)客戶需要定義規(guī)格的產(chǎn)品或服務(wù)的能力。能力分析揭示了制造過程滿足這些規(guī)格的程度,并提供有關(guān)如何改進(jìn)該過程和維持改進(jìn)的方法。

        在評(píng)估過程能力之前,必須確保過程是穩(wěn)定的。不穩(wěn)定的過程是無法預(yù)測(cè)的。如果過程穩(wěn)定,則可以預(yù)測(cè)將來的性能并改進(jìn)其能力??墒褂眠^程指標(biāo)(如Cp,Pp,Cpk和Ppk)來分析過程能力。

        2 Minitab[2]在軸承鍛造中的應(yīng)用

        2.1 測(cè)取數(shù)據(jù)

        以H7009系列軸承套圈輾擴(kuò)過程中產(chǎn)生的錐度為研究對(duì)象,選取50件產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)量并分成10組,每組包含5個(gè)數(shù)據(jù),測(cè)得的數(shù)據(jù)見表1。

        表1 錐度測(cè)量結(jié)果

        2.2 正態(tài)性檢驗(yàn)

        許多統(tǒng)計(jì)過程均依賴于總體正態(tài)性,使用正態(tài)性檢驗(yàn)確定或否定此假設(shè)是分析中的重要步驟。

        可以使用正態(tài)概率圖來評(píng)估總體正態(tài)性,如果總體呈正態(tài)分布,繪制的點(diǎn)將大致形成一條直線。如果檢驗(yàn)的p值低于選擇的α水平(一般取0.05),就否定原假設(shè)并斷定總體呈非正態(tài)分布。

        利用Minitab繪制的概率圖如圖1所示。從中可以看到大部分點(diǎn)成一條直線,且p值>0.05,因此,可以認(rèn)為數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布。

        圖1 數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)概率圖

        2.3 過程穩(wěn)定性判斷

        控制圖是判斷生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的一種手段,作用有:

        (1)及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?,F(xiàn)象和緩慢變異,預(yù)防不合格品的產(chǎn)生;

        (2)有效地分析判斷生產(chǎn)過程質(zhì)量的穩(wěn)定性;

        (3)可查明設(shè)備和工藝手段的實(shí)際精度,以便做出正確的技術(shù)決定;

        (4)使生產(chǎn)成本和質(zhì)量成為可預(yù)測(cè)的參數(shù),并能以較快的速度準(zhǔn)確地測(cè)量出系統(tǒng)誤差的影響程度,從而使同一生產(chǎn)批次產(chǎn)品間的質(zhì)量差減至最小。

        控制圖的穩(wěn)定或是異常需要使用相應(yīng)的判斷準(zhǔn)則進(jìn)行判斷。

        控制圖判斷穩(wěn)定的準(zhǔn)則[3]:

        檢驗(yàn)1,連續(xù)25點(diǎn)沒有1點(diǎn)在控制界限外面;

        檢驗(yàn)2,連續(xù)35點(diǎn)中最多只有1點(diǎn)在控制界限外;

        檢驗(yàn)3,連續(xù)100點(diǎn)中最多只有2點(diǎn)在控制界限外。

        控制圖判斷異常的準(zhǔn)則[3]:

        檢驗(yàn)1,1 個(gè)點(diǎn)距離中心線超過 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差;

        檢驗(yàn)2,連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè);

        檢驗(yàn)3,連續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)上下交替;

        檢驗(yàn)4,連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減;

        消費(fèi)者在飲用酒類產(chǎn)品時(shí),聞香也是一種重要的消費(fèi)體驗(yàn),而且香氣成分是決定酒類產(chǎn)品的香氣、口感和風(fēng)格的關(guān)鍵因素[5]。竹葉青酒中香氣成分總離子流圖見圖1,分析結(jié)果見表1。

        檢驗(yàn)5,3點(diǎn)中有 2 點(diǎn)距離中心線超過 2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(在中心線的同一側(cè));

        檢驗(yàn)6,5點(diǎn)中有 4 點(diǎn)距離中心線超過 1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(在中心線的同一側(cè));

        檢驗(yàn)7,連續(xù)15點(diǎn)在距中心線1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi);

        檢驗(yàn)8,連續(xù)8點(diǎn)在中心線兩側(cè),且無一在距中心線1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。

        使用Minitab繪制的Xbar-S控制圖如圖2所示。從中可以看出套圈錐度的樣本均值及樣本標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)點(diǎn)都落在控制界限的范圍之內(nèi),并且沒有顯示任何的非隨機(jī)模式。因此可以說過程平均值和過程標(biāo)準(zhǔn)差處于穩(wěn)定狀態(tài)。

        圖2 套圈錐度C2的Xbar-S控制圖

        2.4 過程能力判斷

        確定過程統(tǒng)計(jì)學(xué)上是穩(wěn)定受控的之后,要了解過程是否有能力,即是否滿足規(guī)格生產(chǎn)的部件或結(jié)果??梢酝ㄟ^將過程變異的范圍與規(guī)格限制的寬度相比較來確定能力。

        (1)

        式中:USL為質(zhì)量特性的上規(guī)格限;LSL為質(zhì)量特性的下規(guī)格限;T為容差,反映了對(duì)過程的要求,T=USL-LSL;σ為正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差。

        Cp的計(jì)算和過程輸出的均值無關(guān),其是假定過程輸出的均值與規(guī)格中心重合時(shí)的過程能力之比,因此只是反映了過程的潛在能力。若過程輸出的均值與規(guī)格中心不相重合,會(huì)造成盡管Cp很大但不合格品率仍很高的情況,此時(shí)要引入另一過程能力指數(shù)Cpk,其是過程中心與2個(gè)規(guī)格限最近的距離與3σ之比。

        (2)

        過程績(jī)效指數(shù)從過程總波動(dòng)的角度考察過程輸出滿足顧客要求的能力,也稱為長(zhǎng)期過程能力指數(shù)。計(jì)算過程績(jī)效指數(shù)Pp和Ppk的方法與計(jì)算Cp和Cpk的方法類似,所不同的是,它們是規(guī)格限與過程總波動(dòng)的比值,這里的過程總波動(dòng)通常由標(biāo)準(zhǔn)差S來估計(jì)。作為技術(shù)要求滿足程度的指標(biāo),過程能力指數(shù)越大,表明過程能力越能滿足技術(shù)要求。其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見表2[1]。

        表2 過程能力指數(shù)Cp的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

        研究過程能力指數(shù)的前提是過程要處于受控狀態(tài),從過程中采集的數(shù)據(jù)分布不應(yīng)該是隨意變化的,應(yīng)該服從某單一分布(通常為正態(tài)分布,或至少接近正態(tài)分布),且檢測(cè)變量的觀察值是相互獨(dú)立的。從實(shí)用的角度出發(fā),通常情況下要求檢測(cè)變量服從正態(tài)分布[5]。

        因?yàn)檫^程是受控的,故可以進(jìn)行能力分析,以確定錐度是否在規(guī)格限制之內(nèi),即是否可以接受。錐度的規(guī)格上限(USL)為0.8,沒有規(guī)定規(guī)格下限(LSL)。其分布近于正態(tài)分布,因此使用正態(tài)能力分析。

        使用Minitab軟件對(duì)套圈的加工工序能力進(jìn)行分析,結(jié)果如圖3所示。從圖中可以看出,所有的潛在和整體能力統(tǒng)計(jì)量都小于1.33,表明過程能力不足,需要改進(jìn)。

        圖3 套圈錐度C2的過程能力

        2.5 原因分析及改進(jìn)措施

        影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素通??梢詺w結(jié)為人、機(jī)、料、法、環(huán)幾個(gè)方面。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),在人員、環(huán)境穩(wěn)定的情況下,影響套圈錐度的因素主要取決于設(shè)備及其調(diào)整,表3列出了這些因素和大致頻數(shù)。

        表3 影響套圈錐度的因素和頻數(shù)

        利用上面的數(shù)據(jù)使用Minitab軟件做出排列圖如圖4所示。從圖中可知,影響錐度的關(guān)鍵因素為原因1和原因2,占到了50%,因此應(yīng)設(shè)法從這兩方面進(jìn)行改進(jìn)。

        圖4 影響錐度因素的排列圖

        改進(jìn)措施主要是提高操作人員的水平,檢查員要經(jīng)常對(duì)零件進(jìn)行抽檢,以避免零件已經(jīng)不合格但仍在生產(chǎn)的情況出現(xiàn)。調(diào)整機(jī)床時(shí)要使用專業(yè)的儀器進(jìn)行檢查,機(jī)床經(jīng)調(diào)整后須再次進(jìn)行檢測(cè),若其錐度值在0.2~0.3 mm,表明過程能力已滿足要求。

        3 結(jié)束語

        以套圈鍛造過程中的錐度為例介紹了Minitab在軸承鍛造中的應(yīng)用。通過繪制控制圖、能力圖、因果圖,可以協(xié)助管理人員找到存在的問題,并采取相應(yīng)措施加以改正,提高產(chǎn)品質(zhì)量。實(shí)際上,Minitab還有更多的功能,如執(zhí)行方差分析、假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸等,因此其強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析功能無疑會(huì)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的改進(jìn)和企業(yè)管理水平的提高起到積極的作用。

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