蔡 武，陳望遠(yuǎn)

（中山大學(xué) 嶺南學(xué)院，廣東 廣州 510275）

一、引 言

近年來(lái)我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距持續(xù)擴(kuò)大，城鄉(xiāng)收入比從1990的2.20增加到2009年的3.33，中西部的一些省份達(dá)4：1以上，2010年雖縮小為3.23，但扣除價(jià)格因素的實(shí)際差距仍在增長(zhǎng)。城鄉(xiāng)收入差距的不斷擴(kuò)大是影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和社會(huì)和諧穩(wěn)定的突出問(wèn)題，只有深刻認(rèn)清造成城鄉(xiāng)收入差距拉大的決定性因素，才能采取合理的措施縮小城鄉(xiāng)收入差距。

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鄉(xiāng)分割的體制、城市偏向的經(jīng)濟(jì)政策、工業(yè)化偏好的發(fā)展戰(zhàn)略和要素稟賦等方面對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響因素進(jìn)行研究，如：張紅宇（2004）[1]認(rèn)為生產(chǎn)力發(fā)展階段是城鄉(xiāng)收入差距的形成機(jī)制和主要原因；張螺、方天堃（2007）[2]對(duì)中國(guó)1978—2003年數(shù)據(jù)的實(shí)證表明，短期和中長(zhǎng)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都是城鄉(xiāng)收入差距變化的原因之一；Shi（2002）[3]采用9個(gè)省的健康和營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)控制戶籍制度的影響，發(fā)現(xiàn)戶籍制度可直接解釋城鄉(xiāng)收入差距的28%；Kanbur and Zhang（2005）[4]認(rèn)為改革前期形成的城鄉(xiāng)收入差距主要源于重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略；Cor?doba and Ripoll（2009）[5]通過(guò)生產(chǎn)函數(shù)模型研究發(fā)現(xiàn)，造成農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)兩部門收入差異的主要原因不是全要素生產(chǎn)率的差異而是要素察賦尤其是人力資本的差異，這也得到了Fleishe et al.（2010）[6]對(duì)中國(guó)實(shí)證的支持；馬斌、張富饒（2008）[7]的實(shí)證表明城鄉(xiāng)人均物質(zhì)資本差距和城鄉(xiāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化程度擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距，而人力資本差距縮小了收入差距。

自Marshall首次提出產(chǎn)業(yè)集聚概念到Krugman and Fujita提出以報(bào)酬遞增、外部經(jīng)濟(jì)和運(yùn)輸成本為核心的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、地區(qū)差距的關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)研究。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)差距的研究提供了一個(gè)新的研究視角和方法路徑。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)開(kāi)始從集聚經(jīng)濟(jì)空間外溢性的角度來(lái)考察地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的演變。Ciccone（2002）[8]使用測(cè)度經(jīng)濟(jì)集聚的工具變量，實(shí)證研究了西歐五國(guó)就業(yè)密度效應(yīng)對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法使得關(guān)于集聚經(jīng)濟(jì)外部性的研究結(jié)論更為準(zhǔn)確。Anselin（2004）[9]認(rèn)為幾乎所有的空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴或空間自相關(guān)的特征，空間截面或板塊的分析必須考慮空間相關(guān)性以減少分析誤差。Van Oort（2007）[10]在實(shí)證分析荷蘭集聚經(jīng)濟(jì)在不同空間范圍和在行業(yè)內(nèi)部及行業(yè)間的作用時(shí)，加入空間滯后項(xiàng)，得到了更為穩(wěn)健和準(zhǔn)確的結(jié)果。范劍勇（2008）[11]研究了地區(qū)差距與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系，表明我國(guó)28個(gè)省市區(qū)的地區(qū)差距變化與第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高度相關(guān)。

現(xiàn)有研究存在下述幾個(gè)問(wèn)題：首先，多數(shù)研究側(cè)重于從一系列顯性的城鄉(xiāng)非均衡的制度等外生因素來(lái)尋求城鄉(xiāng)收入差距的成因，這些因素畢竟只是影響收入創(chuàng)造的外部環(huán)境。事實(shí)上，從長(zhǎng)期來(lái)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)決定收入水平，城鄉(xiāng)收入差距主要應(yīng)來(lái)自城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉即城鄉(xiāng)生產(chǎn)函數(shù)的差異。其次，多數(shù)文獻(xiàn)割斷城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，忽視產(chǎn)業(yè)集聚及其外部性對(duì)城鄉(xiāng)居民收入的影響，運(yùn)用新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)集聚與地區(qū)差距的理論來(lái)研究城鄉(xiāng)差距的文獻(xiàn)非常少。再次，相關(guān)文獻(xiàn)中測(cè)度城市產(chǎn)業(yè)集聚的因子只有產(chǎn)出密度，沒(méi)有集聚規(guī)模，而集聚規(guī)模卻是集聚的微觀基礎(chǔ)。研究城鄉(xiāng)差距的文獻(xiàn)也多為純實(shí)證分析，缺乏系統(tǒng)規(guī)范的理論模型作基礎(chǔ)。最后，絕大多數(shù)研究采用時(shí)間或面板數(shù)據(jù)。我國(guó)幅員遼闊，區(qū)域差異明顯，地區(qū)聯(lián)系緊密，要素流動(dòng)頻繁，忽視各區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距在地理空間上的關(guān)聯(lián)性不合現(xiàn)實(shí)。

為彌補(bǔ)上述幾方面的不足，本文試圖：（1）借鑒新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)發(fā)展差距的相關(guān)理論，不割斷城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，嘗試性地把中間產(chǎn)品投入和產(chǎn)業(yè)集聚外部性分別引入農(nóng)村和城市部門生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建城鄉(xiāng)不同的生產(chǎn)函數(shù)，從城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉的差異來(lái)解析城鄉(xiāng)收入差距的成因。（2）在沿用產(chǎn)出密度測(cè)度的同時(shí)，引入集聚規(guī)模指數(shù)來(lái)測(cè)度集聚程度，使改進(jìn)的模型與通常的產(chǎn)業(yè)集聚概念更為一致。通過(guò)理論模型推導(dǎo)出均衡條件下以產(chǎn)業(yè)集聚為核心的城鄉(xiāng)收入差距決定因素的方程。（3）為得到更為穩(wěn)健和符合實(shí)際的分析結(jié)果，考慮個(gè)體間的空間相關(guān)因素，基于城鄉(xiāng)收入差距決定因素方程建立空間面板計(jì)量模型，實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚等變量對(duì)城鄉(xiāng)差距的影響方向和程度。

二、理論模型的推導(dǎo)

轉(zhuǎn)型期的中國(guó)是典型的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)，城市和農(nóng)村具有異質(zhì)的生產(chǎn)函數(shù)，從而具有不同的收入增長(zhǎng)源泉。依據(jù)Mar?shall“知識(shí)外溢、勞動(dòng)力共享、中間投入品規(guī)模經(jīng)濟(jì)是集聚效應(yīng)的三個(gè)來(lái)源”的觀點(diǎn)，以及Krugman and Fujita等新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中“集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)內(nèi)生互動(dòng)”的思想，本文將中間產(chǎn)品投入和產(chǎn)業(yè)集聚外部性分別引入農(nóng)村和城市部門生產(chǎn)函數(shù)，推導(dǎo)均衡條件下城鄉(xiāng)收入差距決定因素的方程，深入研究產(chǎn)業(yè)集聚等因素對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。

假定某一地區(qū)分為農(nóng)村和城市兩個(gè)部門，其主要產(chǎn)業(yè)分別為農(nóng)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)?？紤]到城市通過(guò)中間產(chǎn)品價(jià)格分享農(nóng)村經(jīng)濟(jì)成果，參考Restueeia，Yang，and zhu（2008）[12]的生產(chǎn)函數(shù)，在農(nóng)村生產(chǎn)函數(shù)中引入中間產(chǎn)品投入，則農(nóng)村規(guī)模報(bào)酬不變的C-D生產(chǎn)函數(shù)為：

其中，Y1、A1、L1、K1、I1分別表示農(nóng)村總產(chǎn)出、全要素生產(chǎn)率及勞動(dòng)、資本和中間產(chǎn)品投入；a、b、c分別表示農(nóng)村部門勞動(dòng)貢獻(xiàn)率、資本貢獻(xiàn)率、資本與勞動(dòng)的規(guī)模報(bào)酬；中間產(chǎn)品I1的價(jià)格設(shè)為P1。在市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)均衡狀態(tài)下，農(nóng)村部門勞動(dòng)收益W1及中間產(chǎn)品價(jià)格P1與各自的邊際產(chǎn)出相等，則（1）式對(duì)L1、I1求偏導(dǎo)可得：

由（3）式可求出：

Ciccone（2002）[8]認(rèn)為集聚經(jīng)濟(jì)的外部性來(lái)自經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的分布密度，在通常的生產(chǎn)函數(shù)中增加了測(cè)度集聚經(jīng)濟(jì)的因子：空間產(chǎn)出密度，但未考慮集聚規(guī)模。本文通過(guò)參考其城市生產(chǎn)函數(shù)，并引入集聚規(guī)模指數(shù)，使改進(jìn)的模型與通常的產(chǎn)業(yè)集聚概念更為一致，則包含空間產(chǎn)出密度與集聚規(guī)模指數(shù)的城市部門生產(chǎn)函數(shù)為：

其中，Y2、A2、L2、K2分別表示城市總產(chǎn)出、全要素生產(chǎn)率及勞動(dòng)、資本投入，因0＜c＜1，所以a＞ac,b＞bc，這體現(xiàn)了城鄉(xiāng)勞動(dòng)、資本邊際生產(chǎn)率的差異，從而城鄉(xiāng)生產(chǎn)函數(shù)（5）式和（1）式的差異；Q表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出，用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出表示，S表示地區(qū)土地面積，Q S表示地區(qū)空間產(chǎn)出密度；z表示集聚規(guī)模指數(shù)，是地區(qū)某產(chǎn)業(yè)在全國(guó)該產(chǎn)業(yè)部門的比重；d為未知參數(shù)；θ是產(chǎn)業(yè)集聚參數(shù)，當(dāng)θ＞1時(shí)，產(chǎn)出密度和集聚規(guī)模引致城市產(chǎn)出正的空間外部性。在均衡狀態(tài)下，城市部門勞動(dòng)收益W2與其邊際產(chǎn)出相等，則（5）式對(duì)L2求偏導(dǎo)可得：

（6）式兩端除以（4）式兩端，可得：

（7）式兩端取對(duì)數(shù)，整理后得：

令A(yù)2A1=A，L2L1=L，K2K1=K，Q S=g，各變量前的系數(shù)設(shè)為待估參數(shù)，可得：

由（8）式各變量前系數(shù)的符號(hào)，可推測(cè)：城鄉(xiāng)全要素生產(chǎn)率比、城鄉(xiāng)資本比、農(nóng)村中間產(chǎn)品投入價(jià)格對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用為正；城鄉(xiāng)勞動(dòng)力比對(duì)城鄉(xiāng)差距的作用為負(fù)。

非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的空間產(chǎn)出密度和集聚規(guī)模對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響方向取決于集聚發(fā)展階段和城鄉(xiāng)居民誰(shuí)從集聚空間外部性中受益更多：當(dāng)θ＞1時(shí)，城市產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效益遞增，吸引農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力等要素的極化，城鄉(xiāng)居民均可從集聚外溢性中受益而增加收入，但受距離和技術(shù)等因素的影響，城市居民受益更多，城鄉(xiāng)差距擴(kuò)大；當(dāng)θ=1時(shí)，城市產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效益不變，集聚對(duì)城鄉(xiāng)居民收入的影響處于平衡；當(dāng)θ＜1時(shí)，城市產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效益遞減，集聚已達(dá)一定規(guī)模，擁擠成本超過(guò)集聚效應(yīng)，要素開(kāi)始向低成本的農(nóng)村地區(qū)擴(kuò)散，拉動(dòng)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，城鄉(xiāng)差距開(kāi)始縮小。上述推測(cè)都有待實(shí)證檢驗(yàn)，常數(shù)項(xiàng)表示制度等不可觀測(cè)的因素。

三、實(shí)證檢驗(yàn)過(guò)程

（一）方法與模型

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，一個(gè)地區(qū)空間單元上的某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與鄰近地區(qū)空間單元上同一現(xiàn)象是相關(guān)的，各區(qū)域之間的數(shù)據(jù)存在與時(shí)序相關(guān)對(duì)應(yīng)的空間相關(guān)?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)打破經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析中相互獨(dú)立的基本假設(shè)，解決回歸中復(fù)雜的空間相互作用和依存性結(jié)構(gòu)問(wèn)題。

1.空間自相關(guān)性

檢驗(yàn)區(qū)域變量是否存在空間相關(guān)性，研究中常采用空間相關(guān)指數(shù)Moran’I，其定義如下：

2.空間計(jì)量模型

空間相關(guān)性體現(xiàn)在因變量的滯后項(xiàng)和誤差項(xiàng)兩方面：首先，在區(qū)域一體化和經(jīng)濟(jì)全球化的今天，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密；其次，在實(shí)際應(yīng)用中，不同地區(qū)樣本數(shù)據(jù)的采集可能存在測(cè)量上的誤差。因此，納入了空間效應(yīng)（空間相關(guān)和空間差異）的空間回歸模型包括空間自回歸模型（Spatial Autore?gressive Model，SAR） 和空間誤差模型（Spatial Error Mod?el，SEM）兩種。

其中，Y為因變量；X為n×k的外生自變量矩陣，β為系數(shù)向量；ε為隨機(jī)誤差向量；W為n×n的0-1鄰接空間權(quán)值矩陣，Wy為空間鄰近因變量，是一內(nèi)生變量，反映地理距離對(duì)區(qū)域行為的影響；ρ為空間自回歸系數(shù)，反映相鄰區(qū)域觀測(cè)值Wy對(duì)本地區(qū)觀察值Y空間溢出作用的方向和程度；λ為n×1的因變量向量的空間誤差系數(shù)，度量相鄰地區(qū)關(guān)于因變量Y擾動(dòng)誤差的沖擊對(duì)本地區(qū)觀察值Y的影響程度；γ為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。空間計(jì)量模型若仍采用OLS估計(jì)，系數(shù)估計(jì)值會(huì)有偏或無(wú)效，一般通過(guò)極大似然法（ML）來(lái)進(jìn)行估計(jì)。R2、LogL越大，模型擬合效果越好，LogL最大的模型最好。

（二）模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來(lái)源

為檢驗(yàn)前述基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論推導(dǎo)出的模型的結(jié)論，設(shè)定用于實(shí)證分析的面板數(shù)據(jù)線性回歸模型形式：其中，α為待估參數(shù)；i為1，2，···，29個(gè)省區(qū)；t為1，2，···，13年；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)?？紤]到產(chǎn)業(yè)集聚與城鄉(xiāng)收入差距在地理空間上可能存在溢出效應(yīng)，為使研究結(jié)論更具解釋力，在傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)中納入空間效應(yīng)，設(shè)定空間面板計(jì)量模型，內(nèi)生空間面板自回歸模型（SAR）為：

省區(qū)j城鄉(xiāng)收入差距的產(chǎn)業(yè)集聚等解釋變量通過(guò)影響本省城鄉(xiāng)收入差距，進(jìn)一步將作用傳遞到相鄰省區(qū)i(i≠j)的城鄉(xiāng)收入差距上，系數(shù)ρ體現(xiàn)了相鄰省區(qū)解釋變量的影響力。若區(qū)域外溢是模型以外隨機(jī)沖擊的結(jié)果，可設(shè)定空間面板誤差模型（SEM）：

被解釋變量Rit用我國(guó)各省區(qū)的城鄉(xiāng)實(shí)際收入比度量。產(chǎn)業(yè)集聚變量：zit代表集聚規(guī)模指數(shù)，git代表空間產(chǎn)出密度，兩者共同度量集聚經(jīng)濟(jì)的空間外部性，是本文所設(shè)模型中的核心解釋變量，分別用各省區(qū)非農(nóng)產(chǎn)值占全國(guó)非農(nóng)產(chǎn)值比重和各省區(qū)非農(nóng)產(chǎn)值與本省區(qū)土地面積之比表示。Ait、Lit、Kit、P1,it分別表示城鄉(xiāng)全要素生產(chǎn)率比、城鄉(xiāng)勞動(dòng)力比、城鄉(xiāng)資本存量比及農(nóng)村中間產(chǎn)品投入價(jià)格，是模型中重要的解釋變量：全要素生產(chǎn)率（技術(shù)進(jìn)步率）的增長(zhǎng)擴(kuò)散由前期教育投入等人力資本因素決定，因此，Ait用各省區(qū)滯后3年的城鄉(xiāng)家庭人均教育文化娛樂(lè)服務(wù)支出比度量；Lit用各省區(qū)城鄉(xiāng)分年底就業(yè)人數(shù)比度量；因固定資產(chǎn)投資額與固定資產(chǎn)存量的比例大致一定，且考慮到數(shù)據(jù)的可得，Kit用各地區(qū)城鄉(xiāng)分全社會(huì)固定資產(chǎn)投資比度量；P1,it用各省區(qū)農(nóng)民家庭生產(chǎn)投入現(xiàn)金支出中購(gòu)買生產(chǎn)性固定資產(chǎn)支出比重間接代替[13]?？臻g鄰近變量Rjt采用周邊相鄰省區(qū)總城市實(shí)際可支配收入除以周邊相鄰省區(qū)總農(nóng)村實(shí)際純收入，Wij用鄰接矩陣。

本文所用樣本包括1998—2010年全國(guó)29個(gè)省市區(qū)（重慶并入四川，西藏、港澳臺(tái)除外）共377個(gè)觀測(cè)值，各變量指標(biāo)均采用比率或指數(shù)，為便于比較和減少異方差，所有數(shù)據(jù)均取了對(duì)數(shù)。所需數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)庫(kù)和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)證主要借助Stata10.0和Matlab7.0兩個(gè)軟件完成。

（三）實(shí)證分析過(guò)程

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

用分塊對(duì)角矩陣C=It?Wn代替Moran’I公式中的空間權(quán)值矩陣W，把空間截面檢驗(yàn)擴(kuò)展到面板數(shù)據(jù)，采用Stata10.0軟件計(jì)算出各年全國(guó)29個(gè)省區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的全域Mroan指數(shù)及檢驗(yàn)值，見(jiàn)表1。各年的Mroan指數(shù)在5%水平下均顯著且均為正值，表明我國(guó)各省區(qū)城鄉(xiāng)收入差距存在明顯的空間相互依賴和相鄰省區(qū)相似值的集群現(xiàn)象，即城鄉(xiāng)差距較大（?。┑氖^(qū)其周邊相鄰省區(qū)的城鄉(xiāng)差距也相對(duì)較大（小）。

空間相關(guān)性檢驗(yàn)已表明我國(guó)各省區(qū)城鄉(xiāng)差距具有明顯的正相關(guān)關(guān)系，因此，有必要考慮空間依賴性，對(duì)城鄉(xiāng)差距及其影響因素進(jìn)行空間面板分析，以消除空間相關(guān)性和異質(zhì)性?？臻g面板數(shù)據(jù)模型根據(jù)誤差成分ε分解的不同分為空間固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型[14]，Baltagi認(rèn)為當(dāng)回歸分析局限于一些特定個(gè)體時(shí)，固定效應(yīng)模型是更好的選擇[15]，因此本文選取空間固定效應(yīng)模型，控制空間和時(shí)間固定效應(yīng)兩類非觀測(cè)效應(yīng)，對(duì)城鄉(xiāng)收入差距及產(chǎn)業(yè)集聚等影響因素進(jìn)行SAR和SEM的混合、空間固定、時(shí)間固定及雙固定效應(yīng)模型的估計(jì)，為便于對(duì)比，同時(shí)給出未考慮空間相關(guān)的傳統(tǒng)面板固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果?？臻g面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)雖不可直接采用針對(duì)截面數(shù)據(jù)的ML程序，但可用蒙特卡羅法近似對(duì)數(shù)似然函數(shù)中雅克比行列式的自然對(duì)數(shù)，在Matlab軟件包中實(shí)現(xiàn)。本文采用Matlab7.0軟件及其Spatial econometric模塊得到回歸結(jié)果，見(jiàn)表2。

表1 中國(guó)省區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的空間相關(guān)性

2.空間面板計(jì)量與結(jié)果分析

表2 城鄉(xiāng)收入差距與產(chǎn)業(yè)集聚的空間面板回歸結(jié)果

從表2的估計(jì)結(jié)果可知，面板SAR模型和SEM模型的擬合優(yōu)度R2及對(duì)數(shù)似然值LogL均明顯高于傳統(tǒng)固定效應(yīng)模型，主要解釋變量也都更顯著，空間自回歸系數(shù)ρ和空間誤差系數(shù)λ基本上都在10%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著且為正，這進(jìn)一步說(shuō)明省區(qū)城鄉(xiāng)收入差距和產(chǎn)業(yè)集聚等確實(shí)存在空間相關(guān)性，因此面板SAR模型和SEM模型較傳統(tǒng)固定效應(yīng)模型更合理。SAR模型的R2和LogL又均高于SEM模型，因此選擇SAR模型更為適合。而在SAR的四個(gè)模型中，包含省區(qū)結(jié)構(gòu)差異和時(shí)間差異的雙固定模型的R2和LogL最大，估計(jì)結(jié)果也更為穩(wěn)健，因此我們以SAR雙固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果為準(zhǔn)，并進(jìn)行詳細(xì)的分析與解釋。

各解釋變量均通過(guò)了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，影響系數(shù)的符號(hào)也與預(yù)期的一致。具體來(lái)看：空間自回歸系數(shù)ρ在5%顯著性水平下顯著為正，表明相鄰省區(qū)間的城鄉(xiāng)收入差距存在正的相互影響，產(chǎn)業(yè)集聚等因素通過(guò)影響本省區(qū)城鄉(xiāng)差距，進(jìn)一步將作用傳遞和迭加到相鄰省區(qū)城鄉(xiāng)差距上。某個(gè)省相鄰省區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大1%，則該省城鄉(xiāng)差距將擴(kuò)大10.5%；滯后3年的人力資本比度量的城鄉(xiāng)全要素生產(chǎn)率比在1%水平下顯著為正，城鄉(xiāng)人力資本比擴(kuò)大1%，城鄉(xiāng)收入差距將擴(kuò)大16.6%。依據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，城鄉(xiāng)收入差距的主要根源是城鄉(xiāng)生產(chǎn)函數(shù)中人力資本存量與積累率的差異；城鄉(xiāng)勞動(dòng)力比在1%水平下顯著為負(fù)，城鄉(xiāng)勞動(dòng)力比擴(kuò)大1%，城鄉(xiāng)收入差距將縮小6.4%，表明鄉(xiāng)—城勞動(dòng)力流動(dòng)帶來(lái)的城鄉(xiāng)勞動(dòng)力比的擴(kuò)大將縮小城鄉(xiāng)差距；城鄉(xiāng)資本投入比在5%水平下顯著為正，城鄉(xiāng)資本投入比擴(kuò)大1%，城鄉(xiāng)收入差距將擴(kuò)大5.4%。由于城市知識(shí)和人力資本豐裕，基礎(chǔ)設(shè)施更完善，資本利潤(rùn)率遞增，導(dǎo)致資本從農(nóng)村流向城市的“逆向再分配”的惡性循環(huán)，城鄉(xiāng)發(fā)展機(jī)會(huì)不平等，城鄉(xiāng)差距拉大；農(nóng)村中間產(chǎn)品投入價(jià)格在10%顯著性水平下顯著為正。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入價(jià)格是城市分享農(nóng)村經(jīng)濟(jì)成果的方式，P1越高，農(nóng)村部門獲得相同產(chǎn)值將付出越多的生產(chǎn)成本，更多的收益將流入城鎮(zhèn)部門，擴(kuò)大城鄉(xiāng)差距。

下面著重考察產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚：集聚規(guī)模指數(shù)和空間產(chǎn)出密度對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響都是正的，表明理論模型中θ＞1。集聚規(guī)模指數(shù)和空間產(chǎn)出密度均在5%水平下顯著為正，集聚規(guī)模指數(shù)增加1%，城鄉(xiāng)收入差距將擴(kuò)大9.8%，空間產(chǎn)出密度增加1%，城鄉(xiāng)差距將擴(kuò)大8.2%。產(chǎn)業(yè)集聚既可提升城市競(jìng)爭(zhēng)力，也可形成產(chǎn)業(yè)園、產(chǎn)業(yè)帶等產(chǎn)業(yè)集群，吸納農(nóng)村勞動(dòng)力城鎮(zhèn)就業(yè)，延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，帶動(dòng)農(nóng)村發(fā)展，提高農(nóng)民收入。城鄉(xiāng)居民均可從產(chǎn)業(yè)集聚的空間外部性中受益，但外部性的擴(kuò)散溢出受集聚規(guī)模、階段、距離和技術(shù)等因素的影響，城市居民從中受益更多，集聚對(duì)城鄉(xiāng)居民收入的影響尚處于極化效應(yīng)階段，城鄉(xiāng)差距因此擴(kuò)大。

四、結(jié)論與政策涵義

（一）結(jié)論

與以往多數(shù)文獻(xiàn)的研究視角和方法不同，文章借鑒新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)集聚經(jīng)濟(jì)與地區(qū)差距的相關(guān)理論，把中間產(chǎn)品投入和產(chǎn)業(yè)集聚外部性分別引入農(nóng)村和城市部門生產(chǎn)函數(shù)，從城鄉(xiāng)生產(chǎn)函數(shù)的差異來(lái)解析城鄉(xiāng)收入差距的成因，通過(guò)理論模型推導(dǎo)出均衡條件下以產(chǎn)業(yè)集聚為核心的城鄉(xiāng)收入差距決定因素的方程，并在方程中納入空間相關(guān)因素，采用空間面板計(jì)量方法實(shí)證檢驗(yàn)了中國(guó)省區(qū)城鄉(xiāng)收入差距與產(chǎn)業(yè)集聚等影響因素的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

（1）Mroan指數(shù)檢驗(yàn)表明各省區(qū)城鄉(xiāng)收入差距存在較強(qiáng)的空間相互依賴和相鄰省區(qū)相似值的集群現(xiàn)象，城鄉(xiāng)差距較大（小）的省區(qū)其周邊相鄰省區(qū)的城鄉(xiāng)差距也相對(duì)較大（?。?。

（2）面板SAR的時(shí)空雙固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果最優(yōu)。空間自回歸系數(shù)ρ顯著為正，再次說(shuō)明相鄰省區(qū)間的城鄉(xiāng)收入差距存在正的相互影響，產(chǎn)業(yè)集聚等因素通過(guò)影響本省區(qū)城鄉(xiāng)差距，進(jìn)一步將作用傳遞和迭加到相鄰省區(qū)城鄉(xiāng)差距之上。

（3）作為核心的產(chǎn)業(yè)集聚變量：非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的空間產(chǎn)出密度和集聚規(guī)模指數(shù)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響都是正的。因集聚空間外部性的擴(kuò)散溢出受到集聚的規(guī)模、階段、距離及技術(shù)等因素的影響，城鎮(zhèn)居民從中受益更多，集聚對(duì)城鄉(xiāng)居民收入的影響尚處于極化效應(yīng)階段，城鄉(xiāng)差距因此擴(kuò)大。

（4）滯后3年的人力資本比度量的城鄉(xiāng)全要素生產(chǎn)率比、城鄉(xiāng)資本投入比、農(nóng)村中間產(chǎn)品投入價(jià)格均擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距，城鄉(xiāng)勞動(dòng)力比縮小了城鄉(xiāng)差距。

（二）政策涵義

（1）我國(guó)相鄰省區(qū)間的城鄉(xiāng)收入差距有較強(qiáng)的空間依賴性，呈現(xiàn)東部低值集群與西部高值集群并存的格局。中西部省區(qū)尤其西部省區(qū)是縮小城鄉(xiāng)差距的重點(diǎn)地區(qū)，若處理不好，會(huì)出現(xiàn)高城鄉(xiāng)收入差距在整個(gè)西部地區(qū)的溢出效應(yīng)。因此，應(yīng)考慮地區(qū)臨近關(guān)系和地理集群現(xiàn)象，加快省區(qū)間要素的流動(dòng)擴(kuò)散與優(yōu)化組合，推進(jìn)地區(qū)間一體化進(jìn)程，促進(jìn)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)，最終縮小城鄉(xiāng)收入差距。

（2）目前非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚雖然對(duì)城鄉(xiāng)公平協(xié)調(diào)發(fā)展不利，但長(zhǎng)期內(nèi)可通過(guò)加快集聚外部性向農(nóng)村地區(qū)的擴(kuò)散，加強(qiáng)城鄉(xiāng)及三次產(chǎn)業(yè)間互動(dòng)聯(lián)系，更好地帶動(dòng)農(nóng)村發(fā)展，使農(nóng)民從集聚溢出效應(yīng)中獲益更多，縮小城鄉(xiāng)差距。

為此，一要加快發(fā)展城市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)集聚規(guī)模效益的實(shí)現(xiàn)，確保產(chǎn)生足夠大的溢出與擴(kuò)散效應(yīng)。二要積極發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，合理引導(dǎo)城市勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的梯度推移，優(yōu)化非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)布局，吸納大量農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)。三是農(nóng)村和農(nóng)民自身要加強(qiáng)吸納集聚擴(kuò)散效應(yīng)和創(chuàng)造集聚的條件。加大農(nóng)村教育、資本和科技投入，提高農(nóng)民消化集聚的知識(shí)、技術(shù)溢出與就業(yè)機(jī)會(huì)的能力；推進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和系列投資軟環(huán)境建設(shè)，吸引資本、人力資本要素由城市流向農(nóng)村；建立城鄉(xiāng)一體的勞動(dòng)力市場(chǎng)與公共服務(wù)體系，促進(jìn)勞動(dòng)力自由流動(dòng)，穩(wěn)定甚至降低農(nóng)村中間產(chǎn)品投入價(jià)格，縮小城鄉(xiāng)收入差距。

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