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        基于新城區(qū)土地規(guī)劃的交通小區(qū)出行量預測

        2012-07-13 03:04:38杜慎旭
        鐵道運輸與經(jīng)濟 2012年2期
        關鍵詞:新城區(qū)回程客流

        杜慎旭

        (中鐵第四勘察設計院集團有限公司 線路站場設計研究處,湖北 武漢 430063)

        近十年來,隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,城市土地規(guī)劃發(fā)生了較大改變。原有老城區(qū)是集居住、工商業(yè)、金融經(jīng)貿(mào)等多種土地利用性質(zhì)于一體的混合型土地布局狀態(tài)。由于老城區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢,人口越來越多,土地利用已經(jīng)飽和。因此,政府進行宏觀規(guī)劃調(diào)整,強化老城區(qū)的商貿(mào)、公務功能,同時開辟新城區(qū)作為外遷人口容納地,使其成為老城區(qū)的衛(wèi)星城或者具有科研工業(yè)等特殊功能的區(qū)域。預測新城區(qū)的客流量,有助于對新城區(qū)的交通進行規(guī)劃。

        1 新城區(qū)交通出行預測影響要素分析

        作為新城區(qū)土地規(guī)劃的重要內(nèi)容,交通規(guī)劃無論對新城區(qū)自身內(nèi)部交流還是新城區(qū)與老城區(qū)之間聯(lián)系都至關重要。城市交通規(guī)劃以交通需求為基礎,交通需求取決于土地利用性質(zhì)和客流量。傳統(tǒng)的交通需求預測方法是利用交通需求與土地利用的間接關系,根據(jù)土地利用特征預測就業(yè)情況,建立出行與就業(yè)的相關模型。由于新城區(qū)不具備詳細的統(tǒng)計資料,只能參考土地規(guī)劃中土地利用的資料,新城區(qū)基礎數(shù)據(jù)缺乏,而且通過交通調(diào)查也難以得到就業(yè)、就學崗位等相關特征數(shù)據(jù),交通預測精確度較低。

        土地利用是經(jīng)濟社會活動在空間上的表現(xiàn),是產(chǎn)生交通出行的根源,土地利用性質(zhì)不同,產(chǎn)生和吸引客流的機理不同;土地利用規(guī)模(強度、面積)不同,土地產(chǎn)生和吸引客流的大小不同。從這個原理上來看,基于土地規(guī)劃建立反映土地利用和交通需求直接關系的模型或方法是可行的[1]。交通需求預測的第一個階段就是交通產(chǎn)生,與土地利用具有直接關系。

        通過以上分析可知,土地利用主要從2個方面影響交通出行,即土地利用性質(zhì)和土地利用規(guī)模,分別是質(zhì)和量的因素。不同的交通小區(qū)土地利用質(zhì)和量存在差異性,使得交通小區(qū)的出行產(chǎn)生量不同,如果能夠獲得各個交通小區(qū)相對差異的比例,通過規(guī)劃總?cè)丝谟嬎愕目偨煌óa(chǎn)生量可以在各交通小區(qū)之間進行分配。另外,新城內(nèi)部的不同交通小區(qū)具有不同的功能定位,如果是新城中心小區(qū),則以公共設施(包括商業(yè)、金融等)用地為主,交通便利。由于城市副中心具有相對區(qū)位勢[2-3],土地利用差異和通達性差異將引起交通小區(qū)綜合客流產(chǎn)生差異。

        2 計算模型

        基于土地規(guī)劃的交通小區(qū)量預測分為4個步驟。

        第1步:根據(jù)新城區(qū)總?cè)丝谝?guī)劃和日均出行率可以獲得新城區(qū)交通出行中生成量量。

        第2步:土地規(guī)劃包括土地利用規(guī)模和土地利用性質(zhì)及小區(qū)所在區(qū)位信息,綜合這3個因素及各類土地產(chǎn)生權重可以獲得小區(qū)出行產(chǎn)生區(qū)位勢能,并將總產(chǎn)生量在各小區(qū)間分配,得到各交通小區(qū)產(chǎn)生量。

        第3步:預測交通小區(qū)出行吸引量,方法與出行產(chǎn)生量預測相同。

        第4步:小區(qū)出行產(chǎn)生量和吸引量平衡。

        由于出行產(chǎn)生量與出行吸引量的預測方法相同,以交通小區(qū)出行產(chǎn)生量為例,建立預測模型。

        2.1 交通總出行產(chǎn)生量

        新城區(qū)的交通總出行產(chǎn)生量 G=Pa。式中:P為規(guī)劃人口總數(shù);a 為日人均出行率。

        首先,運用繪圖軟件對案例區(qū)域天際線進行相應的圖像處理,通過調(diào)整線框、填充透明度等手段分別強調(diào)天際線整體形狀、建筑高度變化程度、建筑輪廓轉(zhuǎn)折點、天際線層次數(shù)量及各層次面積比例以上5個特征要素(圖6~10),在圖中突出某一特征要素相對識別性的同時弱化其他4個特征要素的相對識別性,便于受訪人在問卷調(diào)查中針對某一特征要素進行評價判斷,盡可能減輕其他特征要素帶來的影響。在此基礎上,運用定量定性方法對各段天際線進行特征提?。ū?)。

        2.2 各交通小區(qū)出行產(chǎn)生量

        2.2.1 出行產(chǎn)生權重

        分析各交通小區(qū)的土地差異性可以量化各小區(qū)的交通特性,土地利用性質(zhì)和土地利用強度影響出行產(chǎn)生量,例如城市中心地區(qū)住宅容積率高,出行產(chǎn)生大。同時,出行產(chǎn)生和土地利用規(guī)模成正比。住房和城鄉(xiāng)建設部規(guī)定:土地利用類型分為居住用地、公共設施、工業(yè)用地、倉儲用地、對外交通用地、道路廣場用地、市政公共設施用地、綠地、特殊用地、水域或其他用地。通過調(diào)查現(xiàn)狀土地利用情況和交通產(chǎn)生,確定不同土地利用性質(zhì)的出行產(chǎn)生權重。出行產(chǎn)生量B=S × C。

        式中:B 為各個交通小區(qū)的出行產(chǎn)生量; C 為各個交通小區(qū)的出行產(chǎn)生矩陣;S 為各交通小區(qū)各類用地面積。對 C 單位化即得到各類用地出行產(chǎn)生權重。

        2.2.2 用地平均容積率

        上述各類用地出行產(chǎn)生權重描述了土地類型對出行量的影響,屬于質(zhì)的方面;以下用平均容積率描述土地強度對出行量的影響,屬于量的方面。

        交通小區(qū) i 各用地類型m的平均容積率 γim為:

        式中:simk,γimk分別為交通小區(qū) i 用地類型 m 第 k 地塊的面積及容積率。

        2.2.3 聚類因子

        式中:Bi為各交通小區(qū)的聚類因子;cm為土地類型m 的出行產(chǎn)生權重;sim為各交通小區(qū)用地類型 m 的總面積。

        2.2.4 交通可達性

        交通小區(qū)內(nèi)的土地差異會導致交通出行量的不同,同時小區(qū)的區(qū)位也會影響交通出行產(chǎn)生量,如核心區(qū)的居民小區(qū)所產(chǎn)生的客流大于邊緣地區(qū)居民小區(qū)所產(chǎn)生的客流,以交通小區(qū)的可達性來衡量這種差異。交通小區(qū)的可達性Ai為:

        式中:tijq為采用交通方式 q 從交通小區(qū)i到交通小區(qū)j 的時間;tij為從交通小區(qū)i到交通小區(qū) j 采用各種交通方式的平均時間;Q 為交通方式的種類數(shù)。

        2.2.5 交通出行產(chǎn)生量分配

        交通小區(qū) i 的區(qū)位勢能 Yi=εAiα Biβ。ε,α,β為待定參數(shù),根據(jù)經(jīng)驗對其取值:ε=1,α=1,β=1。在各交通小區(qū)之間分配交通出行產(chǎn)生量為:

        3 算例分析

        3.1 客流產(chǎn)生量與客流吸引量

        某市新城區(qū)的土地規(guī)劃及定位如圖1所示,美國 Trip generation 提供的各類用地單位面積產(chǎn)生權重和吸引權重如表1所示,各交通小區(qū)到其他交通小區(qū)不同交通方式的出行時間如表2所示。新城區(qū)的總客流產(chǎn)生量為 50 000 人次。通過計算得到各交通小區(qū)的出行產(chǎn)生量和吸引量如表3所示。

        從表3可以看到,交通小區(qū) 3、5 分別作為新城區(qū)的中心、副中心,對客流有較強的吸引力,吸引客流分別占 42.75%,31.08%;交通小區(qū)1產(chǎn)生客流占總客流的 51.02%,說明居住類土地是產(chǎn)生客流的主要源頭,可見模型能很好反映土地利用差異對交通的影響。交通小區(qū)2規(guī)劃為倉儲用地,可達性差,對客流產(chǎn)生和吸引的影響都較小。

        3.2 出行產(chǎn)生量與吸引量平衡

        回程產(chǎn)生是指工業(yè)或者公共設施具有典型吸引客流特性的用地在客流回程時,充當產(chǎn)生客流的用地類型。通過計算回程產(chǎn)生量和吸引量,可以平衡交通小區(qū)的產(chǎn)生量和吸引量,作為四階段交通分布的起點和終點總量,即起訖量[4]。通過確定回程出行比例,可以實現(xiàn)新城區(qū)內(nèi)部交通出行產(chǎn)生和吸引量的平衡[5]。假設居住用地的產(chǎn)生客流全部回程,工業(yè)和公共設施用地的吸引客流全部回程,計算得到各交通小區(qū)平衡的交通產(chǎn)生吸引量如表4所示。

        4 結束語

        依據(jù)土地規(guī)劃資料,利用土地利用和區(qū)位差異性導致客流的差異性特點,對新城區(qū)交通小區(qū)的交通產(chǎn)生量、吸引量建模。這對于缺乏歷史翔實資料的新城區(qū)是一種可行的交通預測方法。通過假設客流全部回程,實現(xiàn)交通小區(qū)產(chǎn)生和吸引客流量的平衡。但是,人均日出行率及各類土地吸引和產(chǎn)生的精確度的判斷仍需要進一步研究。

        表1 各類用地單位產(chǎn)生權重與吸引權重

        表2 交通小區(qū)之間分方式出行時間(依次為自行車、公交車、小汽車) h

        表3 各交通小區(qū)出行產(chǎn)生量和吸引量

        表4 交通小區(qū)起(訖)點總量 人次/d

        [1] 楊 敏. 基于人口和土地利用的城市新區(qū)交通生成預測模型[J]. 東南大學學報,2005,5 (35):815-819.

        [2] 吳家友. 基于區(qū)位勢能的新城區(qū)總體交通需求預測模型探討[J]. 重慶交通學院學報,2003,4 (22):93-95.

        [3] 陳永慶. 城市副中心發(fā)展的相對區(qū)位勢分析[J]. 系統(tǒng)工程理論方法應用,2000,9 (4):321-325.

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        [5] 石 飛. 基于土地利用形態(tài)的交通生成預測理論方法研究[J]. 土木工程學報,2005,3 (38):115-118.

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