陳志芳

內(nèi)蒙古幅員遼闊，但是由于歷史發(fā)展、資源稟賦、自然條件、人口、政策等因素影響，各盟市經(jīng)濟發(fā)展水平存在很大差異，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出不平衡的狀態(tài)。改革開放以來內(nèi)蒙古自治區(qū)的經(jīng)濟飛速發(fā)展，尤其是近幾年的經(jīng)濟增長增幅連續(xù)占居全國首位，使世人矚目。

一、評價方法簡介

因子分析（factor analysis）是利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。對于所研究的某一具體問題，原始變量可以分解為兩部分之和的形式，一部分是少數(shù)幾個不可測的所謂公共因子的線性函數(shù)，另一部分是與公共因子無關(guān)的特殊因子。對所求得的公因子，需要觀察它們在哪些變量上有較大的載荷，再據(jù)此說明該因子的實際含義。如果難于對公因子給出一個合理的解釋，需要進一步作因子旋轉(zhuǎn)，以求旋轉(zhuǎn)后能得到更加合理的解釋。

二、評價指標(biāo)的選取

為客觀評價內(nèi)蒙古各盟市的經(jīng)濟發(fā)展水平，本著評價的科學(xué)性、可操作性、全面性和可比性原則，選取相關(guān)指標(biāo)。筆者選取了能反映經(jīng)濟總體各發(fā)展?fàn)顩r的11個評價指標(biāo)，以較為全面地反映各城市發(fā)展的實際情況，評價指標(biāo)如下:X1—地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）；X2—人均生產(chǎn)總值（元）；X3—社會商品零售總額（億元）；X4—財政收入占GDP的比重（%）；X5—地方財政收入（萬元）；X6—全社會固定資產(chǎn)投資總額（億元）；X7—全部工業(yè)增加值（億元）；X8—第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重（%）；X9—城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）；X10—農(nóng)牧民可支配收入（元）；X11—每萬人醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)（個/萬人）。本文以內(nèi)蒙古十二個盟市作為樣本，選用上述11個評價指標(biāo)，采用2010年數(shù)據(jù)作為觀測值。下面所有結(jié)果都是利用SPSS16.0計算完成的。

三、分析過程與結(jié)果

（一）因子分析的數(shù)據(jù)結(jié)果

在分析過程中，文章按照上述指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)來源于《2011年內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒》。在SPSS中，默認(rèn)對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化變換。對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)利用主成分法提取公因子的方法進行分析，結(jié)果如下:

KMO和Bartlett檢驗用于因子分析的適用性檢驗。由SPSS計算結(jié)果得，Bartlett檢驗的P值為0.00，應(yīng)拒絕各變量獨立的假設(shè)，即變量間有較強的相關(guān)性。但是KMO統(tǒng)計量為0.522，小于0.7，但大于0.5，說明各變量間信息的重疊程度可能不是特別高，但還是值得利用因子分析進行嘗試。通過計算指標(biāo)樣本的相關(guān)系數(shù)矩陣、相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量、各特征值的貢獻率，最終得到方差貢獻分析表，如表1:

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從表1可以看出，前三個特征值的累積貢獻率已經(jīng)達到90.60%，這表明前三個因子可以反映出全部信息的90.60%以上，因此提取前三個因子作為公因子。在進行方差最大化旋轉(zhuǎn)后，三個公因子的方差累積貢獻率均發(fā)生了變換，但仍然會保持從大到小的順序，而且前三個因子的方差貢獻率仍為90.60%，和旋轉(zhuǎn)前完全相同，因此選擇前三個因子已足夠描述經(jīng)濟發(fā)展的水平。

在進行方差最大化旋轉(zhuǎn)后，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表2。

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由表2看出第一公因子在地區(qū)生產(chǎn)總值、社會商品零售總額、地方財政收入、全社會固定資產(chǎn)投資總額、工業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重這六個指標(biāo)上有較大的載荷，因此可命名為經(jīng)濟發(fā)展的實力因子，第二公因子在人均生產(chǎn)總值、財政收入占GDP的比重、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)牧民人均可支配收入等這些指標(biāo)上有較大的載荷，因此命名為經(jīng)濟發(fā)展的效益因子；第三公因子在每萬人醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)上有較大載荷，因此命名為經(jīng)濟發(fā)展的社會福利因子。

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，列出了前3個特征根對應(yīng)的特征向量，即各主成分解析表達式中標(biāo)準(zhǔn)化變量的系數(shù)向量。因此可以直接寫出各公因子的表達式:

（二）計算各盟市因子綜合得分

根據(jù)軟件計算結(jié)果，如果單獨使用某一公因子并不能對各盟市在全區(qū)中的地位作出綜合評價。因此按照各公因子對應(yīng)的方差貢獻率作為權(quán)數(shù)計算如下綜合統(tǒng)計量:

其中Zi為各盟市的綜合得分，F(xiàn)ji為第i個盟市在第j個公因子上的得分。Fji的系數(shù)為各因子的貢獻率，它是各因子的方差貢獻率與三個公因子的累積貢獻率的比值。綜合得分值越高，表明城市的綜合經(jīng)濟實力強。數(shù)據(jù)處理結(jié)果如表3:

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四、促進經(jīng)濟發(fā)展的建議與意見

從上述分析來看，中西部地區(qū)的“金三角”呼包鄂無論從經(jīng)濟實力上還是從綜合實力上都處于領(lǐng)先地位，而中西部其他盟市都處在落后地位。盡管從2004年起，內(nèi)蒙古的經(jīng)濟發(fā)展速度高居全國首位，但自治區(qū)本身各盟市的發(fā)展差距仍在加大。呼包鄂依托產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢高速發(fā)展，而烏蘭察布市、興安盟、錫林郭勒盟、阿拉善盟和巴彥淖爾市仍然依靠傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。因此，為使得各盟市經(jīng)濟達到協(xié)調(diào)發(fā)展，提出以下建議與意見。

1.呼包鄂經(jīng)過近十年的開發(fā)與建設(shè)，經(jīng)濟實力明顯增強，經(jīng)濟發(fā)展速度步伐加快，為區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。能源、冶金、農(nóng)畜產(chǎn)品、化工、裝備制造、高新技術(shù)六大產(chǎn)業(yè)被確定為內(nèi)蒙古自治區(qū)六大優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)。目前已形成各自具有特色的高新技術(shù)工業(yè)園區(qū)和農(nóng)業(yè)示范園區(qū)，已經(jīng)成為我國西部和內(nèi)蒙古充滿經(jīng)濟活力和競爭優(yōu)勢的經(jīng)濟戰(zhàn)略區(qū)域。呼包鄂三市在打造“金三角”經(jīng)濟圈過程中，探索出一條著力培育和做大做強優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)、不斷提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的新路子。在加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善發(fā)展環(huán)境和條件的同時，呼包鄂集中優(yōu)勢資源做大做強優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)。以優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)為支撐，使三市實現(xiàn)了跨越式的發(fā)展。而“產(chǎn)業(yè)多元、產(chǎn)業(yè)延伸和產(chǎn)業(yè)升級”的發(fā)展思路，不斷提升了呼包鄂三市優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。

2.加強宏觀調(diào)控政策，加快經(jīng)濟增長方式調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布。利用政府的轉(zhuǎn)移支付，對落后地區(qū)，對落后地區(qū)進行補償，加大對落后地區(qū)的政策支持和資金投入，鼓勵其積極發(fā)展。依托和利用呼包鄂已有的資源優(yōu)勢培育出新的競爭優(yōu)勢，帶動周圍盟市的快速發(fā)展。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強第二和第三產(chǎn)業(yè)，在自治區(qū)建立高效互補的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進經(jīng)濟快速、均衡、全面發(fā)展。充分發(fā)揮資源優(yōu)勢，強化盟市間的合作，優(yōu)化資源配置，吸引資源產(chǎn)業(yè)專業(yè)。

3.加強盟市間經(jīng)濟合作，相互取長補短。抓住呼包鄂崛起的契機，協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小地區(qū)間的區(qū)域差距。積極引進技術(shù)人才和相應(yīng)的管理經(jīng)驗，力爭實現(xiàn)市場的多元化。需要在各自發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的同時注重各個區(qū)域之間的優(yōu)勢互補，既要有分工也要有合作，這樣才能達到資源的優(yōu)化配置，促進經(jīng)濟快速發(fā)展。抓住有利時期積極推進經(jīng)濟發(fā)展。