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        濕蒸汽非均質(zhì)高速凝結(jié)流動的數(shù)值研究

        2012-07-10 07:58:08韓中合安連鎖
        動力工程學報 2012年12期
        關(guān)鍵詞:靜葉葉柵均質(zhì)

        王 智, 羅 彥, 韓中合, 安連鎖

        (華北電力大學 電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與控制教育部重點實驗室,保定071003)

        汽輪機中的濕蒸汽流動會降低汽輪機效率和引起葉片水蝕,汽輪機內(nèi)濕蒸汽兩相凝結(jié)流動的研究已成為提高汽輪機經(jīng)濟性和安全性的重要課題[1].

        在實際運行過程中,汽輪機內(nèi)的工質(zhì)并不是完全純凈的蒸汽,非均質(zhì)凝結(jié)和自發(fā)凝結(jié)可能同時發(fā)生[1-4].因此,進行數(shù)值研究時需要同時考慮自發(fā)凝結(jié)和非均質(zhì)凝結(jié)流動的影響.非均質(zhì)凝結(jié)最初的相變方式不是單純的水滴生長,而是在雜質(zhì)壁面上冠狀成核,雜質(zhì)核表面形成的冠狀核在過冷狀態(tài)下繼續(xù)增長并逐漸形成水膜的過程[4-6].

        筆者將非均質(zhì)冠狀成核模型與自發(fā)凝結(jié)模型結(jié)合,對汽輪機葉柵和級內(nèi)濕蒸汽兩相非均質(zhì)凝結(jié)流動進行數(shù)值模擬,研究雜質(zhì)顆粒對凝結(jié)過程的影響,為濕蒸汽兩相流的研究提供更準確的理論依據(jù).

        1 非均質(zhì)凝結(jié)模型的建立

        對非均質(zhì)成核過程進行研究,首先提出如下假設(shè)條件:(1)雜質(zhì)顆粒為球形并且表面光滑;(2)這些顆?;瘜W性質(zhì)不活潑且在水蒸氣中不可溶;(3)凝結(jié)核為球冠形模型且所有顆粒尺寸大小相同.

        圖1表示了雜質(zhì)核表面冠狀成核的過程,球冠核的半徑為rhet,吸附在半徑為RP的顆粒表面,兩者之間的接觸角為θ.

        圖1 雜質(zhì)核表面冠狀成核過程示意圖Fig.1 Schematic diagram of sphere-cap-shaped nucleation process on surface of an impurity particle

        將蒸汽作為理想氣體處理,雜質(zhì)核表面冠狀成核非均質(zhì)凝結(jié)分為3個階段,如圖2所示.

        圖2 雜質(zhì)核表面冠狀成核的非均質(zhì)凝結(jié)模型Fig.2 Heterogeneous condensation model for sphere-cap-shaped nucleation on surface of an impurity particle

        第一階段為冠狀核形成階段,雜質(zhì)表面成核面積為:Ae=AP=AP為雜質(zhì)核表面積,非均質(zhì)凝結(jié)產(chǎn)生濕度的控制方程為)

        式中:rc,het為非均質(zhì)球冠核臨界半徑;ρ1為液相密度;J0為雜質(zhì)核表面單位面積成核率;NP為單位質(zhì)量雜質(zhì)核數(shù)目.

        第二階段為雜質(zhì)表面已成核繼續(xù)增長和新成核同時并存階段,成核面積為雜質(zhì)核表面積減去已形成水滴所占的表面積

        式中:Asl為球冠核與雜質(zhì)顆粒之間的接觸面積.

        雜質(zhì)顆粒表面成核形成水滴半徑為rhet,emb,則非均質(zhì)凝結(jié)產(chǎn)生濕度的控制方程為

        第三階段為液膜繼續(xù)生長階段,雜質(zhì)核表面已形成完全的水膜,水膜包容雜質(zhì)核后形成一個大水滴,表面不再有新的水滴出現(xiàn),凝結(jié)形式為新形成的大水滴的增長.非均質(zhì)凝結(jié)產(chǎn)生濕度的控制方程為

        式中:rhet,nuc為新形成的大水滴的半徑.

        當成核面積Ae>0時,Z=0,相變過程處于第一、第二階段;當成核面積Ae=0時,Z=1,相變過程處于第三階段.

        2 自發(fā)凝結(jié)流動和非均質(zhì)凝結(jié)流動聯(lián)合控制方程

        假設(shè)兩相流系統(tǒng)與外界絕熱,忽略兩相間速度差,不考慮水滴沉積,自發(fā)凝結(jié)流動和非均質(zhì)凝結(jié)流動汽液兩相混合物的控制方程組[7-8]為

        Gvu、v、w為速度矢量在3個坐標方向的分速度;ρ為汽液混合物的密度,忽略液相體積時ρ=ρg/(1-y);ρg為氣相的密度;濕度y=y(tǒng)hom+yhet.

        自發(fā)凝結(jié)流動液相控制方程采用包含水滴半徑的組合參數(shù)作為液相參數(shù)[7,9-11]:

        非均質(zhì)凝結(jié)流動液相控制方程為

        3 數(shù)值計算結(jié)果及分析

        3.1 縮放噴管中非均質(zhì)凝結(jié)流動

        噴管的幾何參數(shù)取自文獻[12],如圖3所示.圖4表示噴管中心線的壓力分布.在雜質(zhì)數(shù)目較少的情況下,凝結(jié)激波較明顯,自發(fā)凝結(jié)占主導地位(見圖4中曲線2).隨著雜質(zhì)數(shù)目的增加,凝結(jié)激波向下游移動并減弱,接近平衡狀態(tài)(見圖4中曲線3~5).當雜質(zhì)數(shù)目進一步增加時,壓力曲線沒有突躍,凝結(jié)激波消失(見圖4中曲線6~8).

        圖3 噴管的幾何參數(shù)Fig.3 Geometric parameters of the Laval nozzle

        圖4 噴管中的壓力分布Fig.4 Pressure distribution in the Laval nozzle

        圖5表示在自發(fā)凝結(jié)和不同雜質(zhì)核濃度條件下流動中過冷度的變化趨勢,圖6表示自發(fā)凝結(jié)成核率的變化趨勢.在外來雜質(zhì)濃度較低情況下,自發(fā)凝結(jié)占主導地位(見圖5和圖6中曲線2),凝結(jié)過程受雜質(zhì)微粒的影響較弱,這一結(jié)論與汽輪機的實際情況相符[2,4].隨著雜質(zhì)數(shù)目的增加,自發(fā)凝結(jié)的過冷度達到的極限程度及峰值成核率逐漸降低(見圖5和圖6中曲線3~5),此時凝結(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)樽园l(fā)凝結(jié)與非均質(zhì)凝結(jié)共存的過程.隨著雜質(zhì)數(shù)目的進一步增加,非均質(zhì)凝結(jié)占主導地位,成核率逐漸降低至零(見圖6中曲線6~8),自發(fā)凝結(jié)激波完全消失(見圖4中曲線6~8).過冷度達到的極限程度降低,過冷狀態(tài)消失更快(見圖5中曲線6~8).

        圖5 噴管中的過冷度分布Fig.5 Distribution of supercooling degree in the Laval nozzle

        圖6 噴管中自發(fā)凝結(jié)成核率分布Fig.6 Distribution of spontaneous nucleation rate in the Laval nozzle

        3.2 葉柵中非均質(zhì)凝結(jié)流動

        葉片幾何參數(shù)及試驗數(shù)據(jù)取自文獻[13],進口總壓pt=4.09×105Pa,進口溫度Tt=354K,出口靜壓pe=1.94×105Pa.給定蒸汽中雜質(zhì)微粒的濃度為1×1018kg-1,微粒半徑為0.01μm,微粒濃度和半徑與通常情況下自發(fā)凝結(jié)產(chǎn)生的水滴數(shù)目和半徑為同一數(shù)量級,有利于比較非均質(zhì)凝結(jié)和自發(fā)凝結(jié)的特征.

        圖7表示葉柵中葉片表面的壓比分布.圖8表示葉柵通道自發(fā)凝結(jié)和非均質(zhì)凝結(jié)流動的壓力分布.在葉柵吸力面,非均質(zhì)凝結(jié)流動中壓力突躍程度明顯小于自發(fā)凝結(jié)中,表明非均質(zhì)凝結(jié)流動中凝結(jié)激波強度及其引起的能量損失較小,其壓力分布優(yōu)于自發(fā)凝結(jié)的壓力分布.

        圖7 葉柵中葉片表面壓比分布Fig.7 Distribution of blade surface pressure ratio in turbine cascade

        圖8 葉柵通道內(nèi)的壓力分布(單位:Pa)Fig.8 Pressure distribution in turbine cascade(unit:Pa)

        圖9表示葉柵通道內(nèi)的過冷度分布.2種流動過冷度的分布差異反映了2種流動不平衡性的區(qū)別.在自發(fā)凝結(jié)流動中,蒸汽處于很強的不平衡狀態(tài),在葉柵通道內(nèi)過冷度為35K左右,在尾緣點附近過冷度峰值達到45K.在非均質(zhì)凝結(jié)流動中,蒸汽的不平衡程度明顯下降,通道內(nèi)過冷度小于5K,說明雜質(zhì)核表面的冠狀凝結(jié)和之后的水滴增長在較低過冷度下就可以發(fā)生,足夠數(shù)量的雜質(zhì)微粒使得流動處于平衡態(tài)附近.

        圖9 葉柵中的過冷度分布(單位:K)Fig.9 Distribution of supercooling degree in turbine cascade(unit:K)

        圖10表示自發(fā)凝結(jié)流動和非均質(zhì)凝結(jié)流動葉柵尾緣附近的流線分布,該區(qū)域是決定邊界層分離程度的關(guān)鍵區(qū)域.在自發(fā)凝結(jié)流動中,吸力面尾緣點附近存在明顯的邊界層分離現(xiàn)象,這一現(xiàn)象會增大葉型損失和尾跡損失[11,14].在非均質(zhì)凝結(jié)流動中,吸力面壓力突躍程度降低,減小了逆壓梯度的累積程度,在吸力面出口處沒有發(fā)生自發(fā)凝結(jié)流動中出現(xiàn)的邊界層分離現(xiàn)象,邊界層分離引起的損失減小.

        圖10 葉柵中的流線分布Fig.10 Distribution of streamlines in turbine cascade

        3.3 汽輪機級內(nèi)非均質(zhì)凝結(jié)流動

        選取VKI-1級葉柵[15]進行級內(nèi)數(shù)值模擬.此葉型的靜葉和動葉形狀相同,動葉和靜葉之間的間隙較大,可以大大減小靜葉尾跡對動葉的影響.采用周向平均混合面模型(見圖11),假定各列葉柵中的流動相對定常,流動的進口條件如表1所示.

        圖12和圖13分別表示自發(fā)凝結(jié)與非均質(zhì)凝結(jié)流動中過冷度及濕度分布.由圖12和圖13可知,液相參數(shù)過冷度和濕度在混合平面上得到了穩(wěn)定的傳遞,在自發(fā)凝結(jié)流動中,靜葉中流動仍為較高的不平衡狀態(tài),凝結(jié)發(fā)生在動葉,級內(nèi)過冷度較高.對于非均質(zhì)凝結(jié)流動,在較低不平衡狀態(tài)下,靜葉喉部處已發(fā)生凝結(jié),整個級內(nèi)蒸汽過冷度始終較低,流動不平衡程度也較低.

        圖11 葉柵及混合平面示意圖Fig.11 Schematic diagram of turbine cascade and the mixing plane

        表1 VKI-1級葉柵的進口參數(shù)Tab.1 Inlet parameters of VKI-1stage cascade

        (b)非均質(zhì)凝結(jié)流動圖12 VKI-1級葉柵的過冷度分布(單位:K)Fig.12 Distribution of supercooling degree in VKI-1 stage cascade(unit:K)

        圖13 VKI-1級葉柵的濕度分布Fig.13 Moisture distribution in VKI-1stage cascade

        表2給出了各種流動中動、靜葉柵進出口汽流角和葉片間壓力分布.由表2可知,過熱蒸汽流動、自發(fā)凝結(jié)流動與非均質(zhì)凝結(jié)流動中靜葉進出口角差別較小;受到凝結(jié)位置的影響,自發(fā)凝結(jié)流動與過熱蒸汽流動的動葉出口汽流角差別較大;非均質(zhì)凝結(jié)流動與過熱蒸汽流動的動葉出口汽流角差別較小,兩者接近平衡狀態(tài).由于在非均質(zhì)凝結(jié)流動中,靜葉喉部已經(jīng)發(fā)生凝結(jié),釋放出的凝結(jié)潛熱加熱汽流,使得靜葉出口壓力升高,級反動度發(fā)生改變,偏離了設(shè)計參數(shù).

        表2 各工況下級內(nèi)參數(shù)Tab.2 Parameters in the stage under different operation conditions

        4 結(jié) 論

        雜質(zhì)核對自發(fā)凝結(jié)有較強的干涉作用,雜質(zhì)顆粒使噴管中凝結(jié)激波強度顯著降低,改變了汽輪機葉柵中流場的壓力分布,使過冷度降低,流動更接近平衡態(tài).在自發(fā)凝結(jié)流動中吸力面尾緣點附近出現(xiàn)的邊界層分離現(xiàn)象消失,級內(nèi)動、靜葉柵進出口汽流角更接近于過熱蒸汽流動中級內(nèi)動、靜葉柵進出口汽流角,但動葉前壓力升高,級反動度大于忽略凝結(jié)影響時的設(shè)計參數(shù).

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