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        我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的Bayes分析

        2012-07-09 01:44:10張海燕吳麗華
        關(guān)鍵詞:模型

        張海燕, 吳麗華

        (1.長春工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院,吉林長春 130012;2.遼源職業(yè)技術(shù)學(xué)院基礎(chǔ)教學(xué)部,吉林遼源 136201)

        0 引 言

        消費是經(jīng)濟總量的主要成分,對其結(jié)構(gòu)演變的研究及經(jīng)濟的良性發(fā)展具有重要意義,因此,人們近年來漸趨具體地計量分析其趨勢和動態(tài)。比如,Toma Scahlk和Tomas Honzak[1]等建立的動態(tài)消費結(jié)構(gòu)模型可以用于分析消費結(jié)構(gòu)的收斂性;Malin和Sveriges[2]建立的DSGE模型描述了開放經(jīng)濟下的消費結(jié)構(gòu)。國內(nèi)消費結(jié)構(gòu)的研究范圍比較集中,主要體現(xiàn)在線性支出系統(tǒng)(LES)和擴展線性支出系統(tǒng)(ELES)模型方面。比如,李婭玲[3]采用ELES系統(tǒng)分別分析了四川省城鎮(zhèn)居民的基本消費支出、邊際消費傾向和需求收入彈性,并從經(jīng)濟、社會和科技發(fā)展等因素入手討論了造成消費結(jié)構(gòu)變化的原因。殷世貴[3]等對城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)的變化趨勢加以分析,并比較了城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)的差異。仇恒喜[5]基于對ELES模型的研究和對需求收入彈性的分析提出了關(guān)于城鎮(zhèn)居民合理化消費的建議。李海濤[6]進行了城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)的研究,主要是通過需求收入彈性、邊際消費傾向和恩格爾系數(shù)的比較和相關(guān)分析方法。鄭浩杰[7]采用ELES系統(tǒng)對河南省城鎮(zhèn)居民的消費結(jié)構(gòu)進行了計量分析,并據(jù)此提出了優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)的建議。文中將從擴展線性支出系統(tǒng)出發(fā),主要采用Bayes估計方法對我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)進行計量分析,以分位數(shù)回歸分析為基礎(chǔ)對其特征及發(fā)展趨勢進行深入的探討。

        1 擴展線性支出系統(tǒng)(ELES)參數(shù)的Bayes估計

        實際消費支出可以按照用途進行分類,從而對消費支出結(jié)構(gòu)加以考察,這種分類方法因其直觀而經(jīng)常被研究者所采用,文中也將以此方法為基礎(chǔ)研究消費結(jié)構(gòu)。目前,我國在統(tǒng)計年鑒中將居民消費支出分為8類,即食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通訊、娛樂文化教育服務(wù)、居住、雜項商品,這樣ELES的數(shù)學(xué)模型可以寫為[8]:

        i=1,2,…,8

        式中:Vi——第i類商品(或服務(wù))的價格;

        Qi——第i類商品(或服務(wù))的需求量;

        X——消費者的收入;

        bi——消費者對第i類商品(或服務(wù))的邊際消費傾向。

        方程(1)也可以寫成

        i=1,2,…,8

        在方程(2)中,令

        則將方程(2)表示為

        i=1,2,…,8

        在方程(3)中,第i類商品(或服務(wù))的邊際消費傾向bi和參數(shù)ai的值可以直接通過線性回歸模型估計得到。

        對于方程(2)中,i=1,2,…,8時的8個方程,等號兩端對應(yīng)取和得到

        從而解得基本消費支出為

        進一步改寫方程(3)為計量模型

        式中:t——地區(qū),t=1,2,…,W。

        假設(shè)誤差項μit服從獨立、零均值、同方差的正態(tài)分布。從而似然函數(shù)為[9]:

        假設(shè)ai,bi和lnσi的先驗分布是獨立的均勻分布,則

        根據(jù)Bayes定理推導(dǎo)出參數(shù)的聯(lián)合后驗密度為

        將式(9)對σi積分,可以得到ai,bi的邊緣后驗密度為

        在式(10)中,令

        則可以將其重新寫為

        2 我國城鎮(zhèn)居民需求結(jié)構(gòu)模型的參數(shù)估計

        首先建立線性支出系統(tǒng),其次分別采用1986,1991,1996,2001,2006年各個地區(qū)的截面數(shù)據(jù)估計ELES模型的參數(shù),即對于方程(6)利用R軟件得到第i類商品的消費模型參數(shù)ai,bi的隨機數(shù),再將其均值和中位數(shù)作為ai,bi的后驗估計。最后,對于所得到的各年度需求結(jié)構(gòu)模型的參數(shù)估計建立其關(guān)于時間的回歸模型,用以分析我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的變動趨勢,據(jù)此深入探討我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)特征和發(fā)展趨勢。

        2.1 數(shù)據(jù)說明

        文中所使用數(shù)據(jù)除1986年城鎮(zhèn)消費來自《新中國五十年統(tǒng)計資料匯編》,其余數(shù)據(jù)包括1986年城鎮(zhèn)收入數(shù)據(jù)和1991,1996,2001,2006年城鎮(zhèn)消費和收入數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。

        2.2 參數(shù)估計

        首先,使用ELES模型模擬城鎮(zhèn)居民消費,得到ai,bi的后驗密度,并使用后驗均值和后驗中位數(shù)作為參數(shù)估計。

        1986年食品消費需求估計為

        根據(jù)式(5),計算得到1986年城鎮(zhèn)居民的基本消費支出

        式中:X——可支配收入;

        ViQi——第i類商品的實際支出值。

        根據(jù)公式計算1986年城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù),即

        同樣的方法求得1991年、1996年、2001年和2006年模型的參數(shù)估計,結(jié)果見表1。

        表1 城鎮(zhèn)居民各年度各類邊際消費傾向與基本消費的bayes估計

        續(xù)表1

        3 城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)分析

        對城市居民各年度各項消費邊際消費傾向與基本消費進行Bayes回歸,建立模型

        對于食品的消費,參數(shù)估計為:

        根據(jù)后驗密度抽取參數(shù)的隨機數(shù)5 000個,得到城鎮(zhèn)居民食品系數(shù)分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民食品邊際消費傾向的回歸來看,可見在每個分位點上,隨著時間的遞增,城鎮(zhèn)居民食品邊際消費傾向都逐漸減小,說明整體來說,城鎮(zhèn)居民生活水平均逐年提高;城鎮(zhèn)居民食品邊際消費傾向下降的速度隨著分位點的遞增而逐漸變緩,說明近年來隨著食品邊際消費傾向的下降,其變化速度已趨于上升。

        對于衣著的消費參數(shù)估計為:

        分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民衣著邊際消費傾向的回歸來看,可見在不同分位點上,隨著時間的遞增,城鎮(zhèn)居民衣著邊際消費傾向呈現(xiàn)先減后增的現(xiàn)象,總體來說,衣著比重有較小幅度增加;衣著邊際消費傾向取值較大或者較小時,隨時間變化的速度均較快,而當(dāng)衣著邊際消費傾向取值適中時,隨時間變化較慢。

        對于住房的消費參數(shù)估計為:

        分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民住房邊際消費傾向的回歸來看,當(dāng)住房邊際消費傾向很小時,住房邊際消費傾向隨著時間遞增而逐漸減小,當(dāng)住房邊際消費傾向增大時,住房邊際消費傾向隨時間的遞增而逐漸增加;住房邊際消費傾向增加的速度隨著分位點的遞增而逐漸變快,說明近年來隨著住房邊際消費傾向的增加,其變化速度呈現(xiàn)上升趨勢。

        對于恩格爾系數(shù)的參數(shù)估計為:

        分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)的回歸來看,在每個分位點上,恩格爾系數(shù)均隨時間遞增而逐漸減小,說明城鎮(zhèn)居民生活水平在逐年提高;城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)減小的速度隨著分位點的遞增而逐漸變緩,說明近年來隨著恩格爾系數(shù)的減小,其變化速度越來越快。

        對于基本消費參數(shù)估計為:

        分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民基本消費的回歸來看,在每個分位點上,基本消費均隨時間遞增而逐漸上升,說明城鎮(zhèn)居民生活水平在逐年提高;基本消費上升的速度隨著分位點的遞增而逐漸增加,說明近年來隨著基本消費的增加,其變化速度呈現(xiàn)上升形勢。

        對于文化生活服務(wù)支出的消費參數(shù)估計為:

        分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民文化生活服務(wù)支出的回歸來看,在每個分位點上,文化生活服務(wù)支出均隨時間遞增而逐漸上升,說明城鎮(zhèn)居民生活中文化生活正在逐漸豐富;文化生活服務(wù)支出上升的速度隨著分位點遞增而逐漸增加,說明近年來隨著文化生活水平的提高,其變化速度呈現(xiàn)上升形勢。

        對于醫(yī)療保健的消費參數(shù)估計為:

        分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健的回歸來看,在每個分位點上,醫(yī)療保健消費隨時間遞增而逐漸上升,說明城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健意識正在逐漸增強;醫(yī)療保健上升的速度隨分位點遞增而逐漸增加,說明近年來隨著醫(yī)療保健消費的增加,其變化速度也有所上升。

        4 結(jié) 語

        根據(jù)需求結(jié)構(gòu)模型的參數(shù)估計和Bayes回歸結(jié)果可以得到以下結(jié)論,并據(jù)此提出一些政策建議:

        1)恩格爾系數(shù)逐年下降,從1986年的52.91%到2006年的35.78%,一共下降了17.13個百分點。該比例的變化說明,我國城鎮(zhèn)居民已經(jīng)由溫飽型過渡到富裕型,并且逐步邁進最富裕型。

        2)住房消費持續(xù)增加。隨著生活水平的提高,越來越多的城市居民有能力購買經(jīng)濟適用房和商品房,人們對住房的環(huán)境要求也在逐步提高,伴隨著城市化進程的加快和現(xiàn)有房屋的自然折舊,住房的需求也將增加。

        3)醫(yī)療保健、交通和通訊方面的消費成為新的消費增長點。隨著城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量的改善,人們的醫(yī)療保健意識也逐漸增強,國家出臺的醫(yī)療制度改革政策也一定程度上解決了求醫(yī)問題,預(yù)防保健更加及時,從而醫(yī)療支出持續(xù)增加;隨著城市化進程的加快,人們的生活節(jié)奏普遍加快,從而促進了交通和通訊工具的現(xiàn)代化,促使家用汽車和移動電話等交通和通訊設(shè)備成為消費熱點。

        4)文化教育方面支出持續(xù)上升。隨著經(jīng)濟的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進步,人們普遍意識到知識的重要性及其更新速度的加快,促使家庭中教育的投入不斷增加;文藝娛樂支出的增長,反映出隨著物質(zhì)生活的富足人們開始逐步追求精神生活。

        我國經(jīng)濟在經(jīng)過改革開放30年的持續(xù)快速發(fā)展,居民消費觀念和消費結(jié)構(gòu)都發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變,但是在消費結(jié)構(gòu)升級過程中仍然存在一些由觀念等原因引起的問題,為了更好地引導(dǎo)和促進消費,提出以下建議:保證內(nèi)需以促進經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長;逐步健全社會保障制度以增強人們的消費信心;推行科學(xué)消費觀以合理地引導(dǎo)消費。

        [1] Tomas Cahlik,Tomas Honzak,Jana Honzak Onazkova,et al.Convergence of consumption structure,working paper[J].UK FSV-IES,2005,99:2-12.

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        [3] 李婭玲.四川省城鎮(zhèn)居民消費水平與消費結(jié)構(gòu)研究[D]:[碩士學(xué)位論文].成都:四川大學(xué),2008.

        [4] 殷世貴,尤啟明.近年來我國城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)及趨勢分析[J].價值工程,2009(4):161-162.

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