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        我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的Bayes分析

        2012-07-09 01:44:10張海燕吳麗華
        關(guān)鍵詞:恩格爾系數(shù)后驗(yàn)醫(yī)療保健

        張海燕, 吳麗華

        (1.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院,吉林長(zhǎng)春 130012;2.遼源職業(yè)技術(shù)學(xué)院基礎(chǔ)教學(xué)部,吉林遼源 136201)

        0 引 言

        消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)總量的主要成分,對(duì)其結(jié)構(gòu)演變的研究及經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展具有重要意義,因此,人們近年來(lái)漸趨具體地計(jì)量分析其趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)。比如,Toma Scahlk和Tomas Honzak[1]等建立的動(dòng)態(tài)消費(fèi)結(jié)構(gòu)模型可以用于分析消費(fèi)結(jié)構(gòu)的收斂性;Malin和Sveriges[2]建立的DSGE模型描述了開(kāi)放經(jīng)濟(jì)下的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。國(guó)內(nèi)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究范圍比較集中,主要體現(xiàn)在線性支出系統(tǒng)(LES)和擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)(ELES)模型方面。比如,李婭玲[3]采用ELES系統(tǒng)分別分析了四川省城鎮(zhèn)居民的基本消費(fèi)支出、邊際消費(fèi)傾向和需求收入彈性,并從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和科技發(fā)展等因素入手討論了造成消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的原因。殷世貴[3]等對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)加以分析,并比較了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異。仇恒喜[5]基于對(duì)ELES模型的研究和對(duì)需求收入彈性的分析提出了關(guān)于城鎮(zhèn)居民合理化消費(fèi)的建議。李海濤[6]進(jìn)行了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究,主要是通過(guò)需求收入彈性、邊際消費(fèi)傾向和恩格爾系數(shù)的比較和相關(guān)分析方法。鄭浩杰[7]采用ELES系統(tǒng)對(duì)河南省城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了計(jì)量分析,并據(jù)此提出了優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)的建議。文中將從擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)出發(fā),主要采用Bayes估計(jì)方法對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行計(jì)量分析,以分位數(shù)回歸分析為基礎(chǔ)對(duì)其特征及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行深入的探討。

        1 擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)(ELES)參數(shù)的Bayes估計(jì)

        實(shí)際消費(fèi)支出可以按照用途進(jìn)行分類,從而對(duì)消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)加以考察,這種分類方法因其直觀而經(jīng)常被研究者所采用,文中也將以此方法為基礎(chǔ)研究消費(fèi)結(jié)構(gòu)。目前,我國(guó)在統(tǒng)計(jì)年鑒中將居民消費(fèi)支出分為8類,即食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通訊、娛樂(lè)文化教育服務(wù)、居住、雜項(xiàng)商品,這樣ELES的數(shù)學(xué)模型可以寫為[8]:

        i=1,2,…,8

        式中:Vi——第i類商品(或服務(wù))的價(jià)格;

        Qi——第i類商品(或服務(wù))的需求量;

        X——消費(fèi)者的收入;

        bi——消費(fèi)者對(duì)第i類商品(或服務(wù))的邊際消費(fèi)傾向。

        方程(1)也可以寫成

        i=1,2,…,8

        在方程(2)中,令

        則將方程(2)表示為

        i=1,2,…,8

        在方程(3)中,第i類商品(或服務(wù))的邊際消費(fèi)傾向bi和參數(shù)ai的值可以直接通過(guò)線性回歸模型估計(jì)得到。

        對(duì)于方程(2)中,i=1,2,…,8時(shí)的8個(gè)方程,等號(hào)兩端對(duì)應(yīng)取和得到

        從而解得基本消費(fèi)支出為

        進(jìn)一步改寫方程(3)為計(jì)量模型

        式中:t——地區(qū),t=1,2,…,W。

        假設(shè)誤差項(xiàng)μit服從獨(dú)立、零均值、同方差的正態(tài)分布。從而似然函數(shù)為[9]:

        假設(shè)ai,bi和lnσi的先驗(yàn)分布是獨(dú)立的均勻分布,則

        根據(jù)Bayes定理推導(dǎo)出參數(shù)的聯(lián)合后驗(yàn)密度為

        將式(9)對(duì)σi積分,可以得到ai,bi的邊緣后驗(yàn)密度為

        在式(10)中,令

        則可以將其重新寫為

        2 我國(guó)城鎮(zhèn)居民需求結(jié)構(gòu)模型的參數(shù)估計(jì)

        首先建立線性支出系統(tǒng),其次分別采用1986,1991,1996,2001,2006年各個(gè)地區(qū)的截面數(shù)據(jù)估計(jì)ELES模型的參數(shù),即對(duì)于方程(6)利用R軟件得到第i類商品的消費(fèi)模型參數(shù)ai,bi的隨機(jī)數(shù),再將其均值和中位數(shù)作為ai,bi的后驗(yàn)估計(jì)。最后,對(duì)于所得到的各年度需求結(jié)構(gòu)模型的參數(shù)估計(jì)建立其關(guān)于時(shí)間的回歸模型,用以分析我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢(shì),據(jù)此深入探討我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)特征和發(fā)展趨勢(shì)。

        2.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明

        文中所使用數(shù)據(jù)除1986年城鎮(zhèn)消費(fèi)來(lái)自《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》,其余數(shù)據(jù)包括1986年城鎮(zhèn)收入數(shù)據(jù)和1991,1996,2001,2006年城鎮(zhèn)消費(fèi)和收入數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        2.2 參數(shù)估計(jì)

        首先,使用ELES模型模擬城鎮(zhèn)居民消費(fèi),得到ai,bi的后驗(yàn)密度,并使用后驗(yàn)均值和后驗(yàn)中位數(shù)作為參數(shù)估計(jì)。

        1986年食品消費(fèi)需求估計(jì)為

        根據(jù)式(5),計(jì)算得到1986年城鎮(zhèn)居民的基本消費(fèi)支出

        式中:X——可支配收入;

        ViQi——第i類商品的實(shí)際支出值。

        根據(jù)公式計(jì)算1986年城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù),即

        同樣的方法求得1991年、1996年、2001年和2006年模型的參數(shù)估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表1。

        表1 城鎮(zhèn)居民各年度各類邊際消費(fèi)傾向與基本消費(fèi)的bayes估計(jì)

        續(xù)表1

        3 城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析

        對(duì)城市居民各年度各項(xiàng)消費(fèi)邊際消費(fèi)傾向與基本消費(fèi)進(jìn)行Bayes回歸,建立模型

        對(duì)于食品的消費(fèi),參數(shù)估計(jì)為:

        根據(jù)后驗(yàn)密度抽取參數(shù)的隨機(jī)數(shù)5 000個(gè),得到城鎮(zhèn)居民食品系數(shù)分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民食品邊際消費(fèi)傾向的回歸來(lái)看,可見(jiàn)在每個(gè)分位點(diǎn)上,隨著時(shí)間的遞增,城鎮(zhèn)居民食品邊際消費(fèi)傾向都逐漸減小,說(shuō)明整體來(lái)說(shuō),城鎮(zhèn)居民生活水平均逐年提高;城鎮(zhèn)居民食品邊際消費(fèi)傾向下降的速度隨著分位點(diǎn)的遞增而逐漸變緩,說(shuō)明近年來(lái)隨著食品邊際消費(fèi)傾向的下降,其變化速度已趨于上升。

        對(duì)于衣著的消費(fèi)參數(shù)估計(jì)為:

        分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民衣著邊際消費(fèi)傾向的回歸來(lái)看,可見(jiàn)在不同分位點(diǎn)上,隨著時(shí)間的遞增,城鎮(zhèn)居民衣著邊際消費(fèi)傾向呈現(xiàn)先減后增的現(xiàn)象,總體來(lái)說(shuō),衣著比重有較小幅度增加;衣著邊際消費(fèi)傾向取值較大或者較小時(shí),隨時(shí)間變化的速度均較快,而當(dāng)衣著邊際消費(fèi)傾向取值適中時(shí),隨時(shí)間變化較慢。

        對(duì)于住房的消費(fèi)參數(shù)估計(jì)為:

        分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民住房邊際消費(fèi)傾向的回歸來(lái)看,當(dāng)住房邊際消費(fèi)傾向很小時(shí),住房邊際消費(fèi)傾向隨著時(shí)間遞增而逐漸減小,當(dāng)住房邊際消費(fèi)傾向增大時(shí),住房邊際消費(fèi)傾向隨時(shí)間的遞增而逐漸增加;住房邊際消費(fèi)傾向增加的速度隨著分位點(diǎn)的遞增而逐漸變快,說(shuō)明近年來(lái)隨著住房邊際消費(fèi)傾向的增加,其變化速度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

        對(duì)于恩格爾系數(shù)的參數(shù)估計(jì)為:

        分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)的回歸來(lái)看,在每個(gè)分位點(diǎn)上,恩格爾系數(shù)均隨時(shí)間遞增而逐漸減小,說(shuō)明城鎮(zhèn)居民生活水平在逐年提高;城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)減小的速度隨著分位點(diǎn)的遞增而逐漸變緩,說(shuō)明近年來(lái)隨著恩格爾系數(shù)的減小,其變化速度越來(lái)越快。

        對(duì)于基本消費(fèi)參數(shù)估計(jì)為:

        分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民基本消費(fèi)的回歸來(lái)看,在每個(gè)分位點(diǎn)上,基本消費(fèi)均隨時(shí)間遞增而逐漸上升,說(shuō)明城鎮(zhèn)居民生活水平在逐年提高;基本消費(fèi)上升的速度隨著分位點(diǎn)的遞增而逐漸增加,說(shuō)明近年來(lái)隨著基本消費(fèi)的增加,其變化速度呈現(xiàn)上升形勢(shì)。

        對(duì)于文化生活服務(wù)支出的消費(fèi)參數(shù)估計(jì)為:

        分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民文化生活服務(wù)支出的回歸來(lái)看,在每個(gè)分位點(diǎn)上,文化生活服務(wù)支出均隨時(shí)間遞增而逐漸上升,說(shuō)明城鎮(zhèn)居民生活中文化生活正在逐漸豐富;文化生活服務(wù)支出上升的速度隨著分位點(diǎn)遞增而逐漸增加,說(shuō)明近年來(lái)隨著文化生活水平的提高,其變化速度呈現(xiàn)上升形勢(shì)。

        對(duì)于醫(yī)療保健的消費(fèi)參數(shù)估計(jì)為:

        分位數(shù)回歸模型為:

        根據(jù)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健的回歸來(lái)看,在每個(gè)分位點(diǎn)上,醫(yī)療保健消費(fèi)隨時(shí)間遞增而逐漸上升,說(shuō)明城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健意識(shí)正在逐漸增強(qiáng);醫(yī)療保健上升的速度隨分位點(diǎn)遞增而逐漸增加,說(shuō)明近年來(lái)隨著醫(yī)療保健消費(fèi)的增加,其變化速度也有所上升。

        4 結(jié) 語(yǔ)

        根據(jù)需求結(jié)構(gòu)模型的參數(shù)估計(jì)和Bayes回歸結(jié)果可以得到以下結(jié)論,并據(jù)此提出一些政策建議:

        1)恩格爾系數(shù)逐年下降,從1986年的52.91%到2006年的35.78%,一共下降了17.13個(gè)百分點(diǎn)。該比例的變化說(shuō)明,我國(guó)城鎮(zhèn)居民已經(jīng)由溫飽型過(guò)渡到富裕型,并且逐步邁進(jìn)最富裕型。

        2)住房消費(fèi)持續(xù)增加。隨著生活水平的提高,越來(lái)越多的城市居民有能力購(gòu)買經(jīng)濟(jì)適用房和商品房,人們對(duì)住房的環(huán)境要求也在逐步提高,伴隨著城市化進(jìn)程的加快和現(xiàn)有房屋的自然折舊,住房的需求也將增加。

        3)醫(yī)療保健、交通和通訊方面的消費(fèi)成為新的消費(fèi)增長(zhǎng)點(diǎn)。隨著城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量的改善,人們的醫(yī)療保健意識(shí)也逐漸增強(qiáng),國(guó)家出臺(tái)的醫(yī)療制度改革政策也一定程度上解決了求醫(yī)問(wèn)題,預(yù)防保健更加及時(shí),從而醫(yī)療支出持續(xù)增加;隨著城市化進(jìn)程的加快,人們的生活節(jié)奏普遍加快,從而促進(jìn)了交通和通訊工具的現(xiàn)代化,促使家用汽車和移動(dòng)電話等交通和通訊設(shè)備成為消費(fèi)熱點(diǎn)。

        4)文化教育方面支出持續(xù)上升。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人們普遍意識(shí)到知識(shí)的重要性及其更新速度的加快,促使家庭中教育的投入不斷增加;文藝娛樂(lè)支出的增長(zhǎng),反映出隨著物質(zhì)生活的富足人們開(kāi)始逐步追求精神生活。

        我國(guó)經(jīng)濟(jì)在經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放30年的持續(xù)快速發(fā)展,居民消費(fèi)觀念和消費(fèi)結(jié)構(gòu)都發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變,但是在消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中仍然存在一些由觀念等原因引起的問(wèn)題,為了更好地引導(dǎo)和促進(jìn)消費(fèi),提出以下建議:保證內(nèi)需以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng);逐步健全社會(huì)保障制度以增強(qiáng)人們的消費(fèi)信心;推行科學(xué)消費(fèi)觀以合理地引導(dǎo)消費(fèi)。

        [1] Tomas Cahlik,Tomas Honzak,Jana Honzak Onazkova,et al.Convergence of consumption structure,working paper[J].UK FSV-IES,2005,99:2-12.

        [2] Malin Adolfson,Stefan Laseen,Jesper Lindeetal.Bayesian estimation of an open economy DSGE model with incomplete pass-through[J].Journal of International Economics,2007,72(2):481-511.

        [3] 李婭玲.四川省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平與消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究[D]:[碩士學(xué)位論文].成都:四川大學(xué),2008.

        [4] 殷世貴,尤啟明.近年來(lái)我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及趨勢(shì)分析[J].價(jià)值工程,2009(4):161-162.

        [5] 仇恒喜.我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析[J].商業(yè)研究,2001(9):103-106.

        [6] 李海濤.中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)比較[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2003(2):38-40.

        [7] 鄭浩杰,董栓成.河南省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)實(shí)證分析[J].價(jià)格月刊,2007(3):70-72.

        [8] 張海燕,王紅芳.我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)的Bayes分析[J].長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,31(5):481-485.

        [9] 阿諾德澤爾納.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)Bayes推斷引論[M].上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2005.

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