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        教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

        2012-07-08 11:12:56甘建輝
        財(cái)政監(jiān)督 2012年6期
        關(guān)鍵詞:財(cái)政支出內(nèi)生殘差

        ■甘建輝

        教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

        ■甘建輝

        “科教興國(guó)”長(zhǎng)久以來(lái)作為我國(guó)發(fā)展的方針政策,使得我國(guó)對(duì)教育的投入得到快速提高。對(duì)于教育支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究是學(xué)術(shù)界的一個(gè)重要課題。國(guó)內(nèi)外有很多專(zhuān)家學(xué)者針對(duì)這個(gè)問(wèn)題發(fā)表了自己的研究觀點(diǎn),總體來(lái)看,大多是通過(guò)建立內(nèi)生增長(zhǎng)模型,研究財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。其中國(guó)外方面,Romer(1990)、Grossman 和 Helpman(1991)以及Aghion和Howitt(1992)通過(guò)構(gòu)建內(nèi)生增長(zhǎng)的簡(jiǎn)化模型,說(shuō)明每個(gè)工人平均產(chǎn)出增長(zhǎng)率同經(jīng)濟(jì)體系中知識(shí)存量成正相關(guān)關(guān)系,并且知識(shí)存量的增長(zhǎng)將帶來(lái)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的長(zhǎng)期變化;一個(gè)國(guó)家GDP中財(cái)政支出的比重增加一個(gè)百分點(diǎn),每年產(chǎn)出增長(zhǎng)率將以1.3個(gè)百分比的速度增長(zhǎng)。Park(1998)的研究得出,財(cái)政支出規(guī)模的擴(kuò)大,公共知識(shí)存量和私人知識(shí)的比率將發(fā)生速率遞減的增長(zhǎng)。Derek Chen和Hiau Kee(2003)在此基礎(chǔ)上把人力資本引入模型,對(duì)人力資本的增長(zhǎng)對(duì)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了分析。而國(guó)內(nèi)方面,李治堂(2004)把Lucas的內(nèi)生增長(zhǎng)模型進(jìn)行擴(kuò)展,得出平衡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度要快于知識(shí)和技術(shù)的積累速度,更要快于人力資本增長(zhǎng)速度,國(guó)家財(cái)政支出要加大對(duì)人力資本投入,完成從依賴資本積累增長(zhǎng)向依賴技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)變。馬拴友(2003)修改了Park的模型,利用1983年至1998年的GDP、勞動(dòng)、知識(shí)存量、資本存量和人力資本的相關(guān)數(shù)據(jù),得出教育支出的收益率高于物資資本的結(jié)論。郭玉清和郭慶旺(2006)在Romer的兩部門(mén)內(nèi)生增長(zhǎng)模型基礎(chǔ)上,利用動(dòng)態(tài)計(jì)量模型,對(duì)中國(guó)財(cái)政教育支出對(duì)知識(shí)積累和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了實(shí)證研究。以上成果充分說(shuō)明,長(zhǎng)期以來(lái)知識(shí)的積累和人力資本的積累對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有重要的影響作用,并且可以通過(guò)內(nèi)生增長(zhǎng)模型很好地建立經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育支出的關(guān)系模型。

        本文在建立內(nèi)生增長(zhǎng)模型以后,采用更加靈活的回歸與時(shí)間序列組合模型建模,對(duì)我國(guó)財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行實(shí)證分析,從而得到了教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度,為政策的制定和研究提供了進(jìn)一步的參考依據(jù)。

        一、模型的設(shè)定和數(shù)據(jù)的選取

        (一)模型設(shè)定

        本文從著名的 “柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)”出發(fā),據(jù)此模型分析中國(guó)財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

        加入了教育的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),一般可表示如下:

        其中,α、β、λ 分別為固定資本,勞動(dòng)力和教育的產(chǎn)出彈性,A為技術(shù)進(jìn)步因子,即全要素增長(zhǎng)率。對(duì)上述生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理,可得:

        據(jù)此我們可以進(jìn)行線性回歸,找出固定資本、人力資本、財(cái)政教育支出的產(chǎn)出彈性,進(jìn)一步分析各個(gè)因素對(duì)產(chǎn)出的影響。

        通常運(yùn)用上述模型做普通線性回歸并不能得到很好的結(jié)果,往往所得方程的殘差序列并不符合白噪聲的條件,說(shuō)明模型有進(jìn)一步擴(kuò)展的可能。本文中把中國(guó)GDP序列當(dāng)成退勢(shì)平穩(wěn)序列處理,在模型中引入趨勢(shì)項(xiàng)目(這種引入是合理的,因?yàn)樵诤暧^經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)t往往被當(dāng)成技術(shù)進(jìn)步引入模型),然后分析退勢(shì)以后的序列相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖,進(jìn)一步建立回歸與時(shí)間序列組合模型。回歸與時(shí)間序列組合模型的表達(dá)式為:

        (二)數(shù)據(jù)選取

        為了數(shù)據(jù)的可用性,本文選取了1978年至2008年的GDP數(shù)據(jù)作為產(chǎn)出Y,固定資本投資數(shù)據(jù)作為固定資本K,全社會(huì)就業(yè)人數(shù)作為人力資本L,財(cái)政支出中的教育支出作為E,所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自于2005年至2009年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新中國(guó)55年統(tǒng)計(jì)資料匯編(1949-2004)》。原始數(shù)據(jù)如表1所示。

        表1 GDP、固定資本、就業(yè)人員、教育支出

        本文選取1978年到2008年的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)做可比價(jià)格處理,然后對(duì)Y、K、L、E四個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行對(duì)數(shù)處理,得到 lnY、lnK、lnL、lnE 序列。

        二、建立回歸與時(shí)間序列組合模型與估計(jì)結(jié)果分析

        (一)模型建立

        由于lnY和lnE的線性圖形呈現(xiàn)平行向上的增長(zhǎng)趨勢(shì),并且lnY序列還表現(xiàn)出向上增長(zhǎng)的趨勢(shì),因此引入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)t,借以消除趨勢(shì)。帶有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的OLS估計(jì)結(jié)果如表2所示。

        表2 帶有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的OLS估計(jì)

        以上估計(jì)可以看出,lnK、lnL、lnE 和t的系數(shù)在10%的置信區(qū)間里均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),并且回歸方程的R2=0.997439,AIC=-3.298147, 進(jìn)一步說(shuō)明方程與數(shù)據(jù)擬合的很好,但是DW=0.372870表明方程還存在很強(qiáng)的正的自相關(guān)性。提出殘差做相關(guān)圖和自相關(guān)圖,如圖1所示。

        圖1 自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖

        圖1顯示,殘差的偏自相關(guān)圖一階截尾,表明殘差序列是一個(gè)明顯的AR(1)過(guò)程。在上述模型基礎(chǔ)上用AR(1)過(guò)程描述殘差序列,從而提高回歸參數(shù)的有效性。估計(jì)結(jié)果如表3所示。

        表3 帶有AR(1)的估計(jì)結(jié)果

        估計(jì)結(jié)果顯示,方程的所有系數(shù)在10%顯著水平下都通過(guò)了檢驗(yàn),特征根是1/0.85=1.176,滿足平穩(wěn)性要求。此時(shí)DW=1.973270,說(shuō)明方程已經(jīng)消除了自相關(guān)性,另外,回歸方程的R2=0.999285高于先前的 0.997439,AIC=-4.552084低于先前的-3.298147,可以說(shuō)通過(guò)回歸模型殘差序列建立時(shí)間序列模型提高了回歸參數(shù)的計(jì)量有效性。

        模型的相應(yīng)表達(dá)式為:

        (二)估計(jì)結(jié)果分析

        三、結(jié)論

        通過(guò)對(duì)我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)的GDP、固定資本投資、全社會(huì)就業(yè)人數(shù)、財(cái)政教育產(chǎn)出的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析及教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的回歸結(jié)果表明,我國(guó)的財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到正向的促進(jìn)作用,其中教育支出的產(chǎn)出彈性為0.141777,教育支出儼然成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要影響因素之一。目前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處在重要的轉(zhuǎn)型階段,因此應(yīng)當(dāng)更加重視對(duì)教育的投入,加大財(cái)政教育支出的力度,不斷提高全要素生產(chǎn)率,發(fā)展人力資本,提高國(guó)民素質(zhì),為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供智力支持。

        模型的表達(dá)式表明,人力資本對(duì)產(chǎn)出的影響最大,為0.498766,其次是固定資本的影響,為0.308068,而有利于全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的教育支出的產(chǎn)出彈性系數(shù)卻是最小,其值為0.141777,僅是固定資本產(chǎn)出彈性的一半,更遠(yuǎn)落后于人力資本的產(chǎn)出彈性。導(dǎo)致這個(gè)現(xiàn)象的原因主要有以下三個(gè):一是長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)GDP增長(zhǎng)過(guò)多依靠固定資產(chǎn)投資,國(guó)內(nèi)消費(fèi)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較低,主要經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)來(lái)源于政府的大力投資;二是由于我國(guó)是世界上勞動(dòng)力資源較豐富的國(guó)家,勞動(dòng)力的低成本成為我國(guó)商品和勞務(wù)在國(guó)際市場(chǎng)上最具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的要素,勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位舉足輕重,導(dǎo)致我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)于依賴于從事簡(jiǎn)單勞作的低成本勞動(dòng)力的投入,嚴(yán)重制約了經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展;三是教育支出的增加對(duì)部分行業(yè)沒(méi)有帶來(lái)勞動(dòng)力和生產(chǎn)技術(shù)的大幅度提高,并沒(méi)有完全轉(zhuǎn)化為科技和生產(chǎn)力,這點(diǎn)從表達(dá)式中的技術(shù)進(jìn)步t的系數(shù)可以看出,技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)出彈性僅僅為0.03486。因此,我國(guó)在加大教育投入的同時(shí),更要在教育投入的結(jié)構(gòu)、教育資源的合理配置等問(wèn)題上給予足夠的重視,力求提高教育的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化效率,最大限度提高教育在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用。

        天津財(cái)經(jīng)大學(xué))

        (本欄目責(zé)任編輯:阮靜)

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