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(1.浙江省電力公司電力科學(xué)研究院,杭州310014;2.浙江省電力公司,杭州310007)
輸配電技術(shù)
金屬氧化物避雷器在線監(jiān)測(cè)的評(píng)價(jià)模型研究
何文林1,張馳2,鄒國平1
(1.浙江省電力公司電力科學(xué)研究院,杭州310014;2.浙江省電力公司,杭州310007)
通過理論和試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,指出了在線監(jiān)測(cè)檢出金屬氧化物避雷器故障的有效性?;谛螒B(tài)學(xué)理論,構(gòu)造了適用于在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理的開-閉、閉-開和混合濾波器,并通過仿真計(jì)算驗(yàn)證了形態(tài)學(xué)濾波器的有效性。建立了金屬氧化物避雷器本體溫升、全電流、阻性電流、外觀等狀態(tài)量的評(píng)價(jià)函數(shù),并通過引入狀態(tài)量的權(quán)重因子獲得了在線監(jiān)測(cè)的評(píng)價(jià)模型,該模型可以對(duì)運(yùn)行中的金屬氧化物避雷器進(jìn)行有效評(píng)價(jià)。
MOA;在線監(jiān)測(cè);形態(tài)學(xué)濾波器;狀態(tài)評(píng)價(jià);模型
金屬氧化物避雷器(MOA,Metal Oxide Arrester)以其流通能力大、保護(hù)性能好、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單等特點(diǎn)在電力系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。由于MOA在運(yùn)行期間要長期承受運(yùn)行電壓,閥片會(huì)出現(xiàn)老化現(xiàn)象;潮濕、污穢、雷擊過電壓等因素也會(huì)加速閥片劣化。如果對(duì)老化的避雷器不及時(shí)處理,將會(huì)導(dǎo)致避雷器擊穿甚至爆炸,嚴(yán)重影響電網(wǎng)安全[1]。
長期以來,停電試驗(yàn)是檢測(cè)MOA狀態(tài)的主要手段。由于MOA在運(yùn)行過程中逐漸老化,有些潛伏性故障在停電試驗(yàn)中難以及時(shí)發(fā)現(xiàn);此外試驗(yàn)需要停電,除了影響到電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行外還存在周期長、成本高、維修過剩等問題。
近年來,隨著傳感器技術(shù)、人工智能及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的發(fā)展,MOA在線監(jiān)測(cè)技術(shù)在信號(hào)采集、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫嫒〉昧碎L足的進(jìn)步,在很大程度上推動(dòng)了MOA在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展。目前國內(nèi)外對(duì)于MOA的在線監(jiān)測(cè)工作主要集中在狀態(tài)量的獲取、數(shù)據(jù)處理、在線監(jiān)測(cè)設(shè)備的研制等方面,但是對(duì)于在線監(jiān)測(cè)結(jié)果的評(píng)價(jià)尚未建立有效的模型[5]。因此,通過選取合適的狀態(tài)量,建立基于在線監(jiān)測(cè)狀態(tài)評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型顯得尤為重要。
1.1 MOA故障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
根據(jù)對(duì)某省電網(wǎng)2004—2010年間110 kV及以上等級(jí)MOA的故障統(tǒng)計(jì):巡檢、停電試驗(yàn)和直接故障發(fā)現(xiàn)的MOA異常事件110臺(tái)次;其中巡檢53臺(tái)次,占48.18%;停電試驗(yàn)45臺(tái)次,占40.91%;直接故障12臺(tái)次,占10.91%。圖1是MOA故障來源統(tǒng)計(jì)分布情況。
圖1 MOA故障來源統(tǒng)計(jì)
1.2 MOA直接故障分析
12臺(tái)次的MOA直接故障可分為密封不良和并聯(lián)電容設(shè)計(jì)不合理兩類,其中11臺(tái)次由于密封不良引起內(nèi)部受潮,1臺(tái)次由于內(nèi)部并聯(lián)電容設(shè)計(jì)不合理,可通過優(yōu)化設(shè)計(jì)加以改進(jìn);密封不良外加環(huán)境氣溫劇變易引起設(shè)備發(fā)生故障,密封不良引起受潮的故障理論上可以通過在線監(jiān)測(cè)MOA的全電流、阻性電流提前檢出。
1.3 MOA電氣試驗(yàn)結(jié)果分析
通過直流U1mA參考電壓和0.75U1mA下全電流測(cè)出40臺(tái)次MOA異常,通過底座絕緣電阻測(cè)出5臺(tái)次。例行試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn):直流U1mA參考電壓和0.75U1mA下全電流數(shù)據(jù)異常的MOA返廠解體顯示,主要是密封不良導(dǎo)致內(nèi)部受潮;底座絕緣電阻偏低的主要原因是底座內(nèi)部積水。
試驗(yàn)研究表明:MOA受潮或老化時(shí),必然伴隨著全電流、阻性電流的大幅增大[3]。因此通過在線監(jiān)測(cè)MOA的全電流和阻性電流,能夠有效地檢出其絕緣故障。圖2是直流U1mA和0.75U1mA下全電流檢測(cè)項(xiàng)目檢出設(shè)備缺陷分布情況。從圖中可以看出,在2006年之前直流試驗(yàn)檢出的缺陷為總?cè)毕莸?5%;在2006年之后得益于新的在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用,電氣試驗(yàn)的缺陷檢出率一直維持在很低的水平,每年的檢出缺陷占總?cè)毕莸?%,5%,2.5%,7.5%。因此,利用成熟的在線監(jiān)測(cè)技術(shù)(全電流、阻性電流、紅外等)可以替代停電試驗(yàn)。
圖2 直流U1mA和0.75U1mA下檢出缺陷
2.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及濾波器設(shè)計(jì)
電力系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)是掌握電氣設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、評(píng)估電氣設(shè)備性能和保證電網(wǎng)安全的重要手段。但在線監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量環(huán)境復(fù)雜,容易受到各種背景噪聲和干擾的影響,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)很不穩(wěn)定,從而影響故障診斷的準(zhǔn)確性。因此如何采取有效的數(shù)據(jù)處理方法一直是在線監(jiān)測(cè)技術(shù)研究的熱點(diǎn)。目前,基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的非線性濾波器已在數(shù)字信號(hào)處理中得到了廣泛的應(yīng)用[6]。
設(shè)原始信號(hào)f(n)和結(jié)構(gòu)元素g(n)分別是定義在Df={0,1,…,N-1}和Dg={0,1,…,M-1}上的離散序列,且N≥M。則f(n)對(duì)于g(n)的膨脹和腐蝕分別定義為:
由式(1)與(2)可分別定義開閉運(yùn)算:
由開閉運(yùn)算的定義可知,開和閉運(yùn)算分別具有削峰和填谷的作用,能夠去除信號(hào)中毛刺、孔洞的影響。為了同時(shí)利用開閉運(yùn)算的優(yōu)點(diǎn),可以將二者通過級(jí)聯(lián)構(gòu)成廣義濾波器。采用相同的結(jié)構(gòu)元素,通過不同順序的級(jí)聯(lián)運(yùn)算可以構(gòu)造如下形態(tài)學(xué)開-閉、閉-開濾波器[7]:
形態(tài)學(xué)開-閉和閉-開濾波器雖可同時(shí)濾除信號(hào)的正負(fù)脈沖噪聲,但因開運(yùn)算的收縮性導(dǎo)致開-閉濾波器的輸出幅值偏小,閉運(yùn)算的擴(kuò)張性導(dǎo)致閉-開濾波器的輸出幅值偏大,這樣明顯存在統(tǒng)計(jì)偏倚現(xiàn)象,將直接影響到噪聲的抑制性能。為消除該缺點(diǎn),可將以上兩種運(yùn)算組合并構(gòu)造如下混合濾波器:
式中:ai是權(quán)系數(shù),取a1=a2=1/2。
2.2 仿真分析
為了驗(yàn)證形態(tài)學(xué)濾波器的性能,仿真了1組MOA全電流在線檢測(cè)序列,并通過計(jì)算分析不同濾波器的數(shù)據(jù)處理性能。
全電流理想信號(hào)是一幅值為500 μA,頻率為50 Hz的正弦信號(hào),即y=500 sin(314x),其波形如圖3(a)所示。由于在信號(hào)檢測(cè)中往往有隨機(jī)噪聲的干擾,設(shè)檢測(cè)信號(hào)信噪比為20,則檢測(cè)信號(hào)圖形如圖3(b)所示。
圖3 理想信號(hào)和實(shí)際信號(hào)波形
考慮到理想信號(hào)為平滑的正弦結(jié)構(gòu),故選擇半圓形結(jié)構(gòu)元素,其中元素長度為20,圓半徑為信號(hào)幅值的1/10。圖4是經(jīng)過膨脹和腐蝕后的信號(hào)波形。由圖可知,經(jīng)過運(yùn)算后,信號(hào)出現(xiàn)了不同程度的擴(kuò)張和收縮,信號(hào)平滑度大大提高。
圖4 膨脹和腐蝕運(yùn)算結(jié)果
為了獲得更好的濾波效果,可以對(duì)信號(hào)采取混合濾波的方式。圖5是信號(hào)經(jīng)過混合濾波的波形,由圖可以看出:經(jīng)過混合濾波,檢測(cè)信號(hào)的毛刺基本被除去,同時(shí)消除了圖3運(yùn)算中的信號(hào)擴(kuò)張和收縮效應(yīng),濾波信號(hào)接近于原始理想信號(hào)。應(yīng)該指出的是,仿真只是采用了一階混合濾波器,如果應(yīng)用經(jīng)式(5)與式(6)多次開閉運(yùn)算之后的高階濾波器,將能夠獲得更好的濾波效果。
圖5 混合濾波器運(yùn)算結(jié)果
3.1 狀態(tài)量選擇
MOA在線監(jiān)測(cè)的主要評(píng)價(jià)內(nèi)容包括絕緣性能、溫升、外觀等方面,主要狀態(tài)量有全電流、阻性電流、本體溫升、外觀狀況等。MOA各狀態(tài)量根據(jù)其重要性可以分為主要狀態(tài)量和輔助狀態(tài)量,并引入不同的權(quán)重因子,從而對(duì)MOA完成全面評(píng)價(jià)。表1為各狀態(tài)量相應(yīng)的評(píng)價(jià)信息,其中主狀態(tài)量權(quán)重k1=k2=k3=0.8,輔助狀態(tài)量權(quán)重k4=0.2。
3.2 狀態(tài)量評(píng)價(jià)模型
3.2.1 本體溫升
表1 MOA在線監(jiān)測(cè)/帶電檢測(cè)狀態(tài)量
通過紅外熱像儀檢測(cè)MOA本體及連接部分,可以看到MOA的溫度分布,MOA正常工作時(shí),應(yīng)為整體輕微發(fā)熱,且熱場(chǎng)分布基本均勻。其評(píng)價(jià)函數(shù)為:
對(duì)于不同電壓等級(jí)的MOA,評(píng)價(jià)允許不同的溫升和相間溫差。其中110 kV允許溫升1.0 K,溫差0.5 K;220 kV允許溫升1.5 K,溫差0.6 K;500 kV允許溫升3.0 K,溫差1.2 K。
3.2.2 全電流
試驗(yàn)研究表明,當(dāng)MOA受潮、內(nèi)部元件接觸不良或閥片老化時(shí),全電流的幅值會(huì)發(fā)生明顯變化。全電流的評(píng)價(jià)函數(shù)為:
3.2.3 阻性電流
研究表明,當(dāng)MOA閥片老化時(shí),阻性電流幅值增加很快。阻性電流的評(píng)價(jià)函數(shù)為:
3.2.4 底座狀況
底座主要提供絕緣和支撐作用,要求底座絕緣良好,外觀無破損。底座狀況評(píng)價(jià)函數(shù)為:
3.3 狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果
MOA評(píng)價(jià)起評(píng)分為100分,其中主要狀態(tài)量扣分不超過80分,輔助狀態(tài)量扣分不超過20分。根據(jù)各狀態(tài)量的扣除分值可以得到式(11)所示的最終評(píng)價(jià)得分:
式中:p為缺陷因子,若該MOA存在家族性缺陷,p=0.95,否則p=1。
MOA的狀態(tài)可以分為“良好”、“正常”、“注意”、“異?!焙汀爸卮螽惓!钡?個(gè)結(jié)果。根據(jù)式(11)可以計(jì)算得到MOA的評(píng)價(jià)分值,狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果可以通過表2的分值-狀態(tài)對(duì)應(yīng)關(guān)系獲得。
表2 MOA評(píng)價(jià)結(jié)果與評(píng)價(jià)分值的關(guān)系
3.4 評(píng)價(jià)處理原則
狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為“良好狀態(tài)”、“正常狀態(tài)”設(shè)備的處理,按照Q/GDW-11-121《輸變電設(shè)備狀態(tài)檢修導(dǎo)則》規(guī)定執(zhí)行。對(duì)“注意狀態(tài)”、“異常狀態(tài)”、“重大異常狀態(tài)”設(shè)備,按Q/GDW-11-113《金屬氧化物避雷器狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則》的要求進(jìn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)及處理。
MOA是防止電力系統(tǒng)過電壓的重要設(shè)備,為了準(zhǔn)確掌握MOA的運(yùn)行狀態(tài),需要對(duì)其進(jìn)行合理的評(píng)價(jià)。
(1)通過對(duì)MOA的故障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,指出了MOA在線監(jiān)測(cè)的有效性。
(2)利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論,構(gòu)造了開-閉、閉-開和混合濾波器。通過仿真計(jì)算,驗(yàn)證了形態(tài)學(xué)濾波器對(duì)在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理的有效性。
(3)利用MOA全電流、阻性電流、本體溫升、外觀狀況等狀態(tài)量建立了在線監(jiān)測(cè)的狀態(tài)評(píng)價(jià)模型。
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(本文編輯:楊勇)
Evaluation Model for Online Monitoring of Metal Oxide Arrester
HE Wen-lin1,ZHANG Chi2,ZOU Guo-ping1
(1.Z(P)EPC Electric Power Research Institute,Hangzhou 310014,China;2.Zhejiang(Provincial)Electric Power Company,Hangzhou 310007,China)
Through the analysis on the theoretical and test statistical data,the effectiveness of online monitoring of metal oxide arrest(MOA)malfunction is verified.Based on the mathematical morphology theory,the open-closing filter,close-opening filter and hybrid filter for online monitoring data processing are constructed. The effectiveness of the filters is also validated through the simulation and calculation.The evaluation functions of quantity of state including body temperature rise,total current,resistive current,appearance etc.are established and the evaluation model of online monitoring of MOA is created by introducing the weighting factor of quantity of state.This model can perform effective evaluation of MOA in operation.
MOA;online monitoring;mathematical morphology filter;condition assessment;model
TM862
:A
:1007-1881(2012)09-0001-04
2012-01-20
何文林(1963-),男,浙江浦江人,高級(jí)工程師,從事電力系統(tǒng)設(shè)備狀態(tài)檢修和試驗(yàn)研究工作。