蒲 艷,臧成麗,石 慧
成都理工大學,四川成都 610059
用數(shù)學方法定量分析、評價事物的方法越來越受到人們的重視,本文選取的數(shù)據(jù)雜亂無章,沒有一定規(guī)律,且樣本數(shù)據(jù)少,基于灰色關聯(lián)分析“樣本要求低、計算量小”的優(yōu)點,所以采用灰色關聯(lián)度分析。
灰色關聯(lián)度分析主要是通過對灰色系統(tǒng)中不同事物間的相關分析,根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異成都,衡量因素間關聯(lián)程度的一種方法。
灰色系統(tǒng)關聯(lián)分析實質上是關聯(lián)系數(shù)的分析。先是求各個方案與由最佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù),由關聯(lián)系數(shù)得到關聯(lián)度,再按關聯(lián)度的大小進行排序、分析,得出結論?;疑P聯(lián)分析具有總體性、非對稱性、非唯一性和有序性。
它根據(jù)評價因素間發(fā)展態(tài)勢的相似和相異程度確定評價因素的關聯(lián)程度。
式中 : r( x0( k ),xi( k ))為第k個時刻比較曲線{xi}與參考曲線{x0}的相對差值,即xi對x0在k時刻的關聯(lián)系數(shù),其中ρ稱為分辨系數(shù),ρ∈(0,1),常取0.5.實數(shù)。
根據(jù) r( x0( k),xi( k ))可求出各個時刻關聯(lián)度的平均值即關聯(lián)度:
式中 :r ( x0, xi)為曲線{xi}對參考曲線 {x0}的關聯(lián)度。
1)在教職工的健康狀況分析的具體問題中教職工健康指標由七個(包括血壓,心率,血紅蛋白,血量,葡萄糖,膽固醇,尿素)指標綜合表示的;
2)計算身體指標對健康的關聯(lián)度。
第一步:取表中的第33號個體的身體指標為標準序列的各個指標;因為本文要解決的問題是教職工健康狀況的比較評價,而原始數(shù)據(jù)給了一千多組數(shù)據(jù),為了說明問題的客觀性,所以算選的比較序列為隨即抽取10個個體(分別為第11,127,349,402,677,981,1067,1348,1399,1562號)的身體指標作為比較序列加以分析。
第二步:數(shù)據(jù)無綱化處理。
得出結果:
第三步:求差序列。
得到結果為:
圖1
第四步:求兩極最大差與最小差。
計算結果為:M=0.3825,m=0.0024
第五步:求關聯(lián)系數(shù)。
ρ= 0.5,得到結果為:
由此得到關聯(lián)序為 :x6?x7?x3?x8?x9? x10?x2?x1?x5?x4
即:x6的身體健康狀況要優(yōu)于x7,或者說至少x6的身體健康不會差于x7;同理,的身體健康狀況要優(yōu)于x3,或者說至少x7的身體健康不會差于x3;以此類推,可以的得出x4的身體健康狀況在所選取的個體中相對最差。
3)關聯(lián)度與圖形的結合分析
接下來畫出xi對應的折線,然后結合關聯(lián)度的計算結果對教職工健康狀況做分析(xi對應的折線方程為:xi= {xi( k )+(t ? k )(xi( k +1) ? xi( k ))|k = 1,2,...,6;t ∈ [k, k + 1]}i= 1,2,...,10)通過程序得到xi,i = 1,2,...,10的折線,由于選取的十個個體過多,如果在一張圖中將所有折線表示出來,可能會使得折線難以分辨,所以作者將折線圖分為3個部分(x1-x3,x4-x6,x7-x10)加以分析,其中,x0是標準序列,x1至x10是比較序列。
從圖2中可以看出,x3與x0的圖形走向最為接近,所以x3的健康狀況在此組序列中相對最優(yōu);從圖3中可以看出,x6與x0的圖形走向最為接近,所以x6的健康狀況在此組序列中相對最優(yōu);從圖4中可以看出,x7與x0的圖形走向最為接近,所以x7的健康狀況在此組序列中相對最優(yōu);從圖5中可以看出,x6與x0最接近,其次是x7,與x0最不接近的是x4。由此可以看出,通過折線分析的教職工健康狀況與通過關聯(lián)度分析的教職工健康狀況結果一致。
圖2 x0 x1 x2 x3 的折線圖
圖3 x0 x4 x5 x6 的折線圖
圖4 x0 x7 x8 x9 的折線圖
圖5 標準序列與比較序列折線圖
灰關聯(lián)分析(亦稱關聯(lián)度分析)是一種因素分析方法,是各因素間發(fā)展態(tài)勢的量化比較分析,它通過對系統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)列幾何關系的比較,分析系統(tǒng)中多因素間的關聯(lián)程度。
本文對對灰色關聯(lián)分析的基本步驟進行了運用,利用鄧氏關聯(lián)度分析了教職工的健康狀況,通過對關聯(lián)的計算,量化了隨機抽取的十位教職工的健康狀況。
另外,還通過灰色關聯(lián)矩陣分析了各個因素對健康狀況的影響程度的大小。在該實踐的過程中所有的計算均通過程序實現(xiàn),大大簡化了計算的過程。
但是,由于這種方法只是灰色系統(tǒng)理論在教職工健康評價忠的一個嘗試,因此還需要在今后的工作中不斷加以檢驗、改進和完善。
[1]趙建.基于灰色關聯(lián)度取權重的土地估計模式[J]科技創(chuàng)業(yè),2007(8):46-47.
[2]鄧聚龍.灰色理論與方法[M].北京:石油工業(yè)出版社,1992.
[3]郭娜,郭科,吳金爐,何勇.灰色關聯(lián)度分析法在土地評價中的應用[J].成都理工大學學報,2007,34(6).
[4]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論教程[M].武漢:華中理工大學出版社,1990.
[5]劉思峰,黨耀國,方志耕.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].北京:科學出版社,2004.
[6]傅立.灰色系統(tǒng)及其應用[M].北京:科學技術文獻出版社,1999.
[7]易德生,郭萍.灰色理論與方法:提要,解題,程序,應用[M].北京:石油工業(yè)出版社,1992.
[8]黃現(xiàn)代,王豐效.多變量灰色預測模型算法的Matlab實現(xiàn)[J].四川理工學院學報:自然科學版,2008,21(1):44-46