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        基于極大似然估計的動態(tài)p-堅持CSMA協(xié)議

        2012-07-05 06:45:44楊榮領(lǐng)
        東莞理工學(xué)院學(xué)報 2012年3期
        關(guān)鍵詞:發(fā)送數(shù)據(jù)站點信道

        楊榮領(lǐng)

        (華南理工大學(xué) 廣州學(xué)院,廣州 510800)

        CSMA/CD是一種分布式介質(zhì)訪問控制協(xié)議,網(wǎng)中的各個站點都能獨立地決定數(shù)據(jù)幀的發(fā)送與接收,在網(wǎng)絡(luò)負(fù)載增大時,發(fā)送時間增長,發(fā)送效率急劇下降。p-堅持CSMA協(xié)議由CAMA協(xié)議改進(jìn)得到,它應(yīng)用于分槽信道,按照p概率發(fā)送幀。在信道空閑時,欲發(fā)送幀的站以p概率發(fā)送幀,以1-p概率不發(fā)送。若不發(fā)送,下一時槽仍空閑,同理進(jìn)行發(fā)送。若信道忙,則等待下一時槽,若發(fā)送沖突,則等待隨機(jī)的一段時間,重新開始發(fā)送。p-堅持CSMA協(xié)議,是解決互聯(lián)網(wǎng)擁塞問題的技術(shù)之一。p的選擇是p-堅持CSMA協(xié)議應(yīng)用的關(guān)鍵問題,文獻(xiàn)[1]研究表明p對p-堅持CSMA協(xié)議的信道利用率有很大影響,文獻(xiàn) [2-3]對p-堅持CSMA協(xié)議進(jìn)行建模分析,得出使用固定參數(shù)p難以保證不同網(wǎng)絡(luò)負(fù)載下的協(xié)議性能,文獻(xiàn)[4]得出p-堅持CSMA協(xié)議的信道利用率達(dá)到最大時p的取值與活動終端個數(shù)等參數(shù)有關(guān)。文獻(xiàn)[5-6]對p動態(tài)適應(yīng)信道的繁閑做了一些研究。本文在以上研究基礎(chǔ)上提出基于極大似然估計的p-堅持CSMA協(xié)議,通過建模分析以及模擬仿真表明,本文的協(xié)議比一般的p-堅持CSMA協(xié)議具有更好的吞吐率性能。

        1 基于極大似然估計的p-堅持CSMA協(xié)議模型

        與其他p-堅持CSMA協(xié)議相比,本文提出的基于極大似然估計的p-堅持CSMA協(xié)議的主要特點是:在p-堅持CSMA協(xié)議中,終端以概率p發(fā)送數(shù)據(jù)幀時,p值是固定的,而在本文的協(xié)議中,無論是否發(fā)生沖突重傳,概率p作為一個參數(shù)隨著網(wǎng)絡(luò)擁塞情況進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,其中p值的確定基于極大似然估計統(tǒng)計理論。當(dāng)有數(shù)據(jù)幀傳輸時,若信道忙,則持續(xù)監(jiān)聽信道直至信道空閑,以概率p發(fā)送數(shù)據(jù)幀,以概率1-p把發(fā)送推遲到下一時隙,時隙寬度δ。若發(fā)送過程中發(fā)生沖突,自適應(yīng)調(diào)整p的大小,將數(shù)據(jù)幀發(fā)送推遲隨機(jī)時間t后重新偵聽信道,再次進(jìn)行發(fā)送;若順利發(fā)送數(shù)據(jù)幀,亦自適應(yīng)調(diào)整p的大小,等待下一次數(shù)據(jù)幀發(fā)送。

        基于極大似然估計的p-堅持CSMA協(xié)議的流程如圖1所示,理論模型假設(shè)[5]如下:

        1)無限終端假設(shè)。無數(shù)終端競爭同一信道,且各個終端數(shù)據(jù)幀等待發(fā)送的數(shù)目服從參數(shù)為λ的Poisson分布,包括新到達(dá)的數(shù)據(jù)幀和重發(fā)的數(shù)據(jù)幀,密度函數(shù)為p(k,λ),λ平均到達(dá)率,k∈N;

        2)平均到達(dá)率λ服從正態(tài)分布 N(μ,σ2),密度函數(shù)為 φμ,σ(x);

        3)任何兩個站點間的傳播延時為τ;

        4)數(shù)據(jù)幀長度相等。均為F,且是τ的整數(shù)倍;

        5)載波偵聽是實時的,終端在由發(fā)送轉(zhuǎn)為接收不存在轉(zhuǎn)換延時;

        6)任何時隙每個站點最多只有一個數(shù)據(jù)幀要發(fā)送;

        7)理想信道;

        8)數(shù)據(jù)幀任何部分的重疊,都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的破壞,產(chǎn)生沖突,必須重發(fā);

        9)發(fā)送沖突加強(qiáng)信號時間J對所有站點都相同;

        10)沖突檢測時間可以忽略不計。

        設(shè)模型中活動終端 (有數(shù)據(jù)幀待發(fā)的終端,等于整個系統(tǒng)要發(fā)的幀數(shù))的個數(shù)為a,在p-堅持CSMA協(xié)議中對各種p取值的分析[7]表明,當(dāng)p最接近時吞吐率達(dá)到最大,因此對p進(jìn)行取值的時候,最恰當(dāng)?shù)娜≈祽?yīng)該是。設(shè)p0是當(dāng)前p值,由模型假設(shè)2)、極大似然估計以及a的非負(fù)性和正態(tài)分布的3σ原則,得a的估計為,λ服從N(a,)分布。設(shè)為信道不沖突,C為信道沖突,根據(jù)條件概率公式,有

        根據(jù)模型假設(shè)條件可得以下計算式子:

        2 模型仿真

        為了檢驗?zāi)P偷耐掏滦阅埽瑢Ρ疚幕跇O大似然估計的p-堅持CSMA協(xié)議模型用Matlab進(jìn)行模型仿真,其中吞吐率為S,每幀時平均發(fā)送幀數(shù)為G,初始發(fā)送概率設(shè)為p0=1,傳播延時τ=512 bytes,數(shù)據(jù)幀長度F=16τ,沖突加強(qiáng)信號J=τ,取0≤G≤10,步長0.1。同時,在p-堅持CSMA協(xié)議中,分別對p=1,0.5,0.1,0.01,進(jìn)行了F=16τ,J=τ,τ=512 bytes的模型取0≤G≤10,步長0.1進(jìn)行仿真,以與本文模型進(jìn)行吞吐性能比較。得本文模型自適應(yīng)p協(xié)議和一般的固定p值CSMA協(xié)議平均發(fā)送幀數(shù)G和吞吐率S之間的變化比較關(guān)系,其結(jié)果如圖2所示。

        圖2 自適應(yīng)p和固定p的CSMA協(xié)議S和G變化關(guān)系圖

        3 結(jié)語

        圖2的模擬實驗結(jié)果表明,與一般的p-堅持CSMA協(xié)議相比,本文基于極大似然估計的p-堅持CSMA協(xié)議總體上具有更好的吞吐性能,較好的彌補(bǔ)了一般的p-堅持CSMA協(xié)議中只要G值較大,吞吐率就快速下降的缺陷,而且p值的調(diào)整函數(shù)可事先計算存于一個表中,因而協(xié)議比較適合實際應(yīng)用。

        協(xié)議指出了改變p值能大幅度提高吞吐率的一種方法,下一步將對這種方法進(jìn)行完善。但模型中假設(shè)任何時隙每個站點最多只有一個數(shù)據(jù)幀要發(fā)送并不總是成立,因此要對模型進(jìn)行改進(jìn),使得模型更接近實際。

        [1]Gallager R G.A Perspective on Multiaccess Channels[J].IEEE Trans on Information Theory,1985,31(2):124 -142.

        [2]Cali F,Conti M,Gregori E.Dynamic Tuning of the IEEE 802.11 Protocol to Achieve a Theoretical Throughput Limit[J].IEEE/ACM Trans on Networking,2000,8(6):785-799.

        [3]Cali F,Conti M,Gregori E.IEEE 802.11 Protocol:Design and Performance Evaluation of an Adapative Backoff Mechanism[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2000,18(9):1774 -1786.

        [4]Breno R,Conti M,Gregori E.Optimal Capacity of p-Persistent CSMA Protocols[J].IEEE Communications Lettes,2003,7(3):139 -141.

        [5]毛秀偉.自適應(yīng)p-持續(xù)CSMA/CD介質(zhì)訪問控制策略及計算機(jī)仿真研究[D].杭州:浙江大學(xué),2002.

        [6]何偉,南敬唱,潘峰.改進(jìn)的動態(tài)p-堅持CSMA協(xié)議[J].計算機(jī)工程,2010,36(21):118-120.

        [7]Andrew S,Tanenbaum.計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)[M].4版.潘愛民,譯.北京:清華大學(xué)出版社,2004.

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