于守超，崔心澤，張惠梓，趙紅霞

(1.聊城大學(xué) 農(nóng)學(xué)院園藝工程系，山東 聊城 252059;2.濟(jì)南市城市園林綠化局，山東 濟(jì)南 250102)

0 引言

姜堤樂園位于山東省聊城市南郊，地理位置優(yōu)越，東臨趙王河，北靠徒駭河，西傍聊陽(yáng)路，是山東省重點(diǎn)旅游景區(qū)、聊城市的旅游熱點(diǎn)。它是2000年在原來(lái)四河頭自然風(fēng)景區(qū)的基礎(chǔ)上，科學(xué)規(guī)劃，精心設(shè)計(jì)，建成的透染了濃重鄉(xiāng)土氣息、折射著民族地域文化風(fēng)采的游樂園，其中被恢復(fù)的聊城歷史上曾一度輝煌、消失近百年的“依綠園”景點(diǎn)，源于宋朝，興盛六百余年而不衰，當(dāng)時(shí)號(hào)稱江北名園，并因其在大運(yùn)河繁盛時(shí)期為東昌八大勝景之一“綠云春曙”而久負(fù)盛名。姜堤樂園現(xiàn)已成為聊城乃至周邊地區(qū)的園林精品。

當(dāng)前不少設(shè)計(jì)者進(jìn)行公園設(shè)計(jì)時(shí)，對(duì)造景元素選擇的主觀能動(dòng)性明顯，且對(duì)公園景觀質(zhì)量的評(píng)價(jià)，往往局限于定性描述，缺乏定量研究。景觀美景度評(píng)價(jià)(Scenic Beauty Estimation，SBE)法是一種較為常用的風(fēng)景美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法［1］。隨著利用SBE法進(jìn)行景觀評(píng)價(jià)研究的不斷深入，評(píng)價(jià)領(lǐng)域由起初的限于森林景觀逐漸擴(kuò)展至城市中不同綠地景觀，如居住區(qū)、公園等各種城市綠地［2－7］。國(guó)內(nèi)學(xué)者如翁殊斐［4，5］、陳燦［6］、肖斌［7］等利用SBE 法分別對(duì)某公園的植物景觀進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究，但研究目的往往在于尋找研究區(qū)域中的最佳植物配置模式，不能測(cè)算其他公園的景觀美學(xué)質(zhì)量值。鑒于此，本研究嘗試以姜堤樂園為例，利用SBE 法進(jìn)行量化評(píng)價(jià)研究，旨在建立公園景觀美學(xué)質(zhì)量與植物景觀要素的數(shù)量模型，以期為已建成或待建公園景觀美學(xué)質(zhì)量美景度值的測(cè)算或預(yù)測(cè)提供依據(jù)。

1 研究方法

1.1 照片的拍攝

以姜堤樂園為研究對(duì)象，于2010年5月下旬天氣晴朗之日，上午9:00—11:00 時(shí)關(guān)閉閃光燈，進(jìn)行實(shí)地拍攝，并盡可能避免將人等非景觀因子拍攝在內(nèi)，拍攝高度1.6m。從拍攝的照片中，篩選出有代表性的30 張照片并隨機(jī)編號(hào)以用于評(píng)測(cè)。

1.2 公眾的審美態(tài)度測(cè)定

許多學(xué)者進(jìn)行的大量研究表明，室內(nèi)評(píng)價(jià)與現(xiàn)場(chǎng)評(píng)價(jià)結(jié)果無(wú)顯著差異［2－8］，按照編號(hào)順序做成幻燈片，進(jìn)行放映，不回放，每幅照片間隔6s。參與評(píng)分人員(國(guó)內(nèi)外前期研究表明不同類群的評(píng)判者，其評(píng)判結(jié)果具有顯著的一致性［9，10］，本課題選取30 名大四園林專業(yè)學(xué)生作為評(píng)判人員)對(duì)所見園林景觀根據(jù)評(píng)價(jià)等級(jí)(圖1)要求憑第一直觀印象打分。根據(jù)SBE 法中的標(biāo)準(zhǔn)化公式，將30 位評(píng)判者對(duì)每張照片的評(píng)分值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算公式如下:

式中:Zij為第i個(gè)觀察者對(duì)第j個(gè)景觀的標(biāo)準(zhǔn)化得分值;Rij為第i個(gè)觀察者對(duì)第j個(gè)景觀的打分值;Ri為第i個(gè)觀察者所有打分值的平均值;Sj為第i個(gè)觀察者所用打分值的標(biāo)準(zhǔn)差。

圖1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)等級(jí)

在此基礎(chǔ)上，求算每張照片的所有標(biāo)準(zhǔn)化得分值的平均值，得到對(duì)應(yīng)景觀的標(biāo)準(zhǔn)化得分Z 值。

2 結(jié)果與分析

2.1 植物景觀要素分解

根據(jù)美學(xué)原則和園林植物景觀的特性，結(jié)合前人研究經(jīng)驗(yàn)，從中選取了生活型構(gòu)成、綠色比、色彩數(shù)量、花朵比、葉色變異性、自由木、灌草蓋度、郁閉度、草坪密度、色澤10個(gè)植物景觀要素作為評(píng)價(jià)要素(表1)［11］。

表1 園林植物景觀要素分解

2.2 數(shù)學(xué)模型建立

將30個(gè)景觀樣本中的1～20號(hào)用于構(gòu)建模型，其余10個(gè)景觀樣本用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性。以1～20號(hào)景觀樣本的Z 值作為因變量，景觀要素得分值作為自變量建立模型。對(duì)選取的10個(gè)因子構(gòu)建模型，并對(duì)因子偏相關(guān)系數(shù)進(jìn)行t 檢驗(yàn)，根據(jù)結(jié)果把偏相關(guān)系數(shù)最小的因子刪除，然后再對(duì)剩余因子重復(fù)上述操作，直至使篩選出的因子符合獨(dú)立性好、可解釋性強(qiáng)、對(duì)Z 值貢獻(xiàn)較大、因子數(shù)量少等要求。

采用DPS 統(tǒng)計(jì)軟件中的逐步回歸分析法建立回歸模型，得到景觀要素之間的偏相關(guān)系數(shù)(表2)。

經(jīng)過7 次偏相關(guān)系數(shù)計(jì)算，最后保留對(duì)美景度值影響較大且獨(dú)立性好的X1、X4、X8、X104個(gè)因子，建立模型:

表2 景觀要素偏相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)表

Y=－1.420 +0.215X1+0.147X4+0.210X8+0.152X10

由表2 看出所選4個(gè)因子偏相關(guān)系數(shù)均達(dá)到極顯著水平。另外，利用DPS 進(jìn)行回歸分析可得出復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.9407，經(jīng)t 檢驗(yàn)，其顯著水平(0.0002)小于0.01，表明所選的4個(gè)因子與公園景觀美景度值極顯著相關(guān)。

2.3 數(shù)學(xué)模型檢驗(yàn)

利用模型計(jì)算檢驗(yàn)組景觀的預(yù)測(cè)值，見表3?？梢钥闯鰴z驗(yàn)組中的10個(gè)景觀的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相對(duì)誤差多數(shù)在5%之內(nèi)，但27號(hào)景觀相對(duì)誤差高達(dá)－77.21%，這可能與景觀要素打分過程出現(xiàn)失誤等原因?qū)е碌模唧w原因有待于進(jìn)一步研究?？偲饋?lái)說，建立的數(shù)學(xué)模型能夠比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)某個(gè)公園景觀樣本的Z 值，用數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型計(jì)算Z 值，只需要評(píng)測(cè)生活型、花朵比、郁閉度、色澤4個(gè)因子，在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度允許的范圍內(nèi)簡(jiǎn)化了公園景觀美景度的評(píng)測(cè)程序，提高了評(píng)價(jià)效率，值得進(jìn)一步推廣研究。

表3 模型預(yù)測(cè)結(jié)果表

3 結(jié)論

以聊城市姜堤樂園為例，通過選取適當(dāng)?shù)木坝^要素，建立了公園綠地的美景度數(shù)量化評(píng)價(jià)模型:Y=－1.420 +0.215X1+0.147X4+0.210X8+0.152 X10(R=0.9407)，這表明:生活型X1、花朵比X4、郁閉度X8、色澤X104個(gè)景觀要素對(duì)公園景觀質(zhì)量的影響較大。

對(duì)建立的評(píng)價(jià)模型進(jìn)行準(zhǔn)確度檢驗(yàn)，大多數(shù)景觀樣本的預(yù)測(cè)值接近實(shí)際評(píng)價(jià)Z 值(相對(duì)誤差5%以內(nèi))，可以較好的用于公園景觀樣本美景度值的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)，值得推廣應(yīng)用。

評(píng)價(jià)模型是在園林專業(yè)人員作為評(píng)判者基礎(chǔ)上構(gòu)建的，與其它評(píng)判類群評(píng)價(jià)結(jié)果究竟是否一致還有待于進(jìn)一步選取多個(gè)公園進(jìn)行研究。

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