郭 琪，周 莉，劉正華，楊 博

（山東大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院，山東 濟(jì)南250100）

自由視點(diǎn)視頻FVV(Free Viewpoint Video)技術(shù)是自由視點(diǎn)3D視頻處理領(lǐng)域中最有前景的一種技術(shù)[1-4]。自由視點(diǎn)視頻處理技術(shù)的基本方法是基于深度圖像來(lái)估計(jì)和重建多視點(diǎn)視頻，從而顯著減少數(shù)據(jù)帶寬。所以深度圖像的估計(jì)和處理方法是自由視點(diǎn)視頻技術(shù)的關(guān)鍵和重點(diǎn)。

深度圖像可以直接由基于運(yùn)動(dòng)-視差聯(lián)合估計(jì)的方法計(jì)算，利用這種方法能夠有效減少自由視點(diǎn)視頻技術(shù)中深度圖像處理過(guò)程所需的數(shù)據(jù)帶寬，并且沒(méi)有增加額外的硬件資源和計(jì)算時(shí)間成本。但是這種方法是在一個(gè)特定的搜索窗口內(nèi)用特定的代價(jià)函數(shù)來(lái)進(jìn)行塊搜索，所以它存在一些問(wèn)題：在物體的邊緣存在著塊效應(yīng)；在連續(xù)的大背景區(qū)域、復(fù)雜背景區(qū)域存在預(yù)測(cè)噪聲?；谏确指畹姆椒梢愿倪M(jìn)這些錯(cuò)誤。

1 色度分割原理

原始的YUV圖像是由亮度分量和色度分量組成的。在一般的運(yùn)動(dòng)-視差聯(lián)合估計(jì)的方法中，只有亮度信息被用到，以求得視差矢量和深度圖像，包含有豐富的物體邊界信息的色度分量沒(méi)有被用到。對(duì)于連續(xù)物體表面或者背景區(qū)域，色度分量值幾乎是相同的。所以如果色度圖像按照特定的標(biāo)準(zhǔn)被分割，物體的表面或者背景區(qū)域就能被相應(yīng)地檢測(cè)出來(lái)。如果深度圖像的像素值在同一個(gè)分割內(nèi)各不相同，則在這個(gè)區(qū)域肯定存在深度預(yù)測(cè)錯(cuò)誤。通過(guò)檢測(cè)到錯(cuò)誤像素的位置，采取相應(yīng)的措施來(lái)糾正這些錯(cuò)誤。

色度分割方法的三個(gè)步驟[5]：

第一步：將U/V分量歸一化到[0，255]之間。

第二步：進(jìn)行圖像分割，如果當(dāng)前像素值與其相鄰的頂部或者左側(cè)像素值絕對(duì)值小于DIV_TH，則它被劃分到相同的分割，否則分離到下一個(gè)新的分割，如式(1)所示：

式中：divi代表第 i個(gè)像素的分割值，ci代表 U/V像素值，ci，top和 ci，left分別代表第 i個(gè)像素相鄰的上方像素值和左邊像素值，DIV_TH代表色度分量分割閾值。

第三步：同一個(gè)色度分割被認(rèn)為是在同一個(gè)物體內(nèi)。一般來(lái)說(shuō)，同一個(gè)物體的像素深度值是一樣的。第K個(gè)色度分割的平均深度值由式（2）計(jì)算得到：

式中：avc_depthk代表第K個(gè)色度分割的平均深度。

屬于同一個(gè)色度分割（第K個(gè)）區(qū)域的深度圖像的像素深度值可以由式（3）來(lái)決定：

式中：avc_depthk表示第K個(gè)色度分割的平均深度，p_numk表示第K個(gè)分割包含的像素個(gè)數(shù)，P_NUM_TH表示預(yù)設(shè)的像素序號(hào)閾值，用以保證屬于同一個(gè)分割內(nèi)的像素深度值取平均，屬于不同分割的像素深度值保持不變。

2 深度圖像處理模塊設(shè)計(jì)方案

2.1 總體設(shè)計(jì)

2.1.1 深度處理模塊的架構(gòu)與組成設(shè)計(jì)

根據(jù)算法結(jié)構(gòu)與組成，確定深度模塊的實(shí)現(xiàn)架構(gòu)與組成，包括總線結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、時(shí)鐘頻率、模塊組成等。

總線結(jié)構(gòu)選用標(biāo)準(zhǔn)AXI總線。由于立體視頻需要實(shí)時(shí)處理多路視頻信號(hào)，所以需要的視頻數(shù)據(jù)處理帶寬極大，必須采用AXI總線設(shè)計(jì)才能滿足實(shí)時(shí)處理要求。內(nèi)部模塊所產(chǎn)生的處理數(shù)據(jù)，如果不能暫存于片上存儲(chǔ)單元中，則通過(guò)AXI總線寫到片外緩存。同樣，讀數(shù)據(jù)也通過(guò)AXI總線讀入處理模塊。存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)根據(jù)視頻像素YUV分量的組成，分為Interleave存儲(chǔ)方式和非Interleave存儲(chǔ)方式。Interleave存儲(chǔ)可以實(shí)現(xiàn)具有較長(zhǎng)Burst傳輸?shù)腄MA設(shè)計(jì)，但是內(nèi)部芯片設(shè)計(jì)較為復(fù)雜。而非Interleave存儲(chǔ)則不利于實(shí)現(xiàn)高效的總線傳輸，但是DMA設(shè)計(jì)相對(duì)簡(jiǎn)單。根據(jù)所用的標(biāo)準(zhǔn)單元庫(kù)，以及芯片實(shí)際電路設(shè)計(jì)來(lái)確定所需的時(shí)鐘頻率,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)應(yīng)不低于200 MHz。

2.1.2 運(yùn)動(dòng)估計(jì)與視差估計(jì)存儲(chǔ)單元設(shè)計(jì)

由于需要對(duì)當(dāng)前塊同時(shí)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)與視差預(yù)測(cè)，所以宏塊中間預(yù)測(cè)結(jié)果需要盡可能存儲(chǔ)于片上存儲(chǔ)單元中，以減少總線的輸入輸出數(shù)據(jù)帶寬。假設(shè)視差估計(jì)的搜索窗口為 PW×PH，圖像分辨率為 FW×FH，運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)采用固定搜索窗口范圍48×48。視差預(yù)測(cè)模塊與運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)模塊同時(shí)讀入相應(yīng)參考宏塊存入片上緩存，片上存儲(chǔ)單元需要將進(jìn)行完預(yù)測(cè)、并且后續(xù)預(yù)測(cè)有可能會(huì)用到的宏塊都存儲(chǔ)下來(lái)以減少數(shù)據(jù)帶寬，增加處理速度。這樣，運(yùn)動(dòng)估計(jì)存儲(chǔ)單元 MEM（ME Memory）至少需要有16×3+4個(gè)像素行的容量，即FW×52。相應(yīng)視差存儲(chǔ)單元DEM（DE Memory）至少需要有 FW×PH+4容量。

2.1.3 芯片軟硬件驗(yàn)證平臺(tái)設(shè)計(jì)

芯片設(shè)計(jì)離不開(kāi)驗(yàn)證平臺(tái)。大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)過(guò)程需要完善的驗(yàn)證平臺(tái)進(jìn)行仿真、測(cè)試來(lái)證明其功能和性能的正確性、完整性、實(shí)時(shí)性。立體視頻編碼芯片基于傳統(tǒng)的Verilog和C語(yǔ)言來(lái)搭建軟硬件驗(yàn)證平臺(tái)，如圖1所示。

圖1中，stimulus&video input產(chǎn)生模塊測(cè)試激勵(lì)和輸入編碼前視頻數(shù)據(jù)；Monitor、reset、clock用于產(chǎn)生通用的測(cè)試信號(hào)和輸入；SDF文件用于芯片后仿真；Mem&controller為行為級(jí)存儲(chǔ)器控制模塊和片外存儲(chǔ)單元。測(cè)試平臺(tái)可以產(chǎn)生各種調(diào)試信號(hào)，如波形信號(hào)fsdb、vcd，運(yùn)行記錄文件log，并產(chǎn)生最終的硬件結(jié)果。硬件結(jié)果與C/C++描述的軟件編碼參考模型結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，來(lái)判斷硬件結(jié)果的正確性。

2.1.4 深度處理模塊的總體框圖

對(duì)應(yīng)于色度分割方法，整個(gè)系統(tǒng)分為三個(gè)部分：色度分量U/V銳化模塊Sharp、色度分量分割模塊 Frag、深度圖像濾波模塊Filter。深度圖像優(yōu)化系統(tǒng)的框圖如圖2所示。

主要模塊功能定義如下：色度銳化模塊Sharp對(duì)讀取的U/V分量進(jìn)行銳化處理；色度分割模塊Frag對(duì)處理過(guò)的U/V分量按照一定的規(guī)則進(jìn)行劃分；深度濾波模塊Filter對(duì)得到的深度圖像進(jìn)行濾波以保證深度圖像的優(yōu)化是在同一個(gè)劃分內(nèi)進(jìn)行的。

2.2 色度分量銳化模塊

色度銳化模塊框圖如圖3所示。首先考慮存儲(chǔ)器的大小，對(duì)于一幀分辨率為1 024×768的圖像來(lái)說(shuō)，如果采樣格式為 4：2：0，其 U/V分量為 512×384。 所以這里定義內(nèi)部原始像素存儲(chǔ)器為8 bit位寬、地址從0～196 607的存儲(chǔ)器，用來(lái)存放片外讀取的U/V分量。類似地，定義內(nèi)部銳化像素存儲(chǔ)器為同樣類型的存儲(chǔ)器，用來(lái)存放經(jīng)過(guò)銳化處理過(guò)的U/V分量，這兩個(gè)存儲(chǔ)器的輸入、輸出均由存儲(chǔ)器控制器控制。定義兩個(gè)Reg寄存器Max Value Reg和Min Value Reg用來(lái)保存兩個(gè)比較器輸出的中間結(jié)果。存儲(chǔ)器控制器依次產(chǎn)生內(nèi)部原始像素存儲(chǔ)器的地址，內(nèi)部原始像素存儲(chǔ)器順序輸出給比較邏輯，等所有像素都輸出一遍后，寄存器Max Value Reg和Min Value Reg里面就分別保存了整幀的U/V色度分量最大值和最小值。然后使能寄存器，讓寄存器保持原來(lái)的值?？刂破髟僖来萎a(chǎn)生內(nèi)部原始像素存儲(chǔ)器的地址，此時(shí)控制器根據(jù)后續(xù)的計(jì)算模塊的時(shí)序，對(duì)每一個(gè)像素值進(jìn)行銳化處理，得到的結(jié)果保存在內(nèi)部銳化像素存儲(chǔ)器里面。

2.3 色度分量分割模塊

色度分割模塊框圖如圖4所示，從Sharp模塊出來(lái)的數(shù)據(jù)直接進(jìn)入Frag模塊進(jìn)行處理。圖4中內(nèi)部銳化像素存儲(chǔ)器和其右側(cè)的存儲(chǔ)器控制器與圖3中相對(duì)應(yīng)。根據(jù)像素所處的位置來(lái)選擇不同的處理方法：如果當(dāng)前像素處于第一行，則只需要將當(dāng)前像素與其左邊相鄰的像素進(jìn)行比較即可;如果當(dāng)前像素處于第一列，則只需要與其上方相鄰的像素比較即可;如果是其他位置的像素，則需要同時(shí)和其左邊的相鄰像素及上方的相鄰像素比較。比較準(zhǔn)則見(jiàn)式（1），得到的分割數(shù) Frag Number存在像素分割數(shù)存儲(chǔ)器中。

2.4 深度圖像濾波模塊

深度圖像模塊框圖如圖5所示。其中，從片外存儲(chǔ)中讀出色度分量分割模塊的結(jié)果，放入內(nèi)部濾波存儲(chǔ)器；然后在存儲(chǔ)器控制器的控制下，與事先預(yù)設(shè)好的P_NUM_TH一起進(jìn)入比較器進(jìn)行比較以得到同一個(gè)分割內(nèi)的平均深度值 ave_depth；再根據(jù)式（3）進(jìn)一步修正深度圖像depth的值，將結(jié)果存在結(jié)果存儲(chǔ)器中。

3 結(jié)果及分析

Verilog代碼經(jīng)Synopsys綜合工具Design Compiler的邏輯綜合，深度圖像處理模塊在 SMIC 0.18 μm工藝下，能夠達(dá)到總線時(shí)鐘為200 MHz的工作頻率，消耗89 100門邏輯資源。由此可知：基于色度分割的深度處理模塊能夠有效地減少數(shù)據(jù)帶寬，并且沒(méi)有額外增加硬件資源和計(jì)算時(shí)間成本，適用于實(shí)時(shí)自由視點(diǎn)3D視頻處理。

圖6是基于塊搜索的運(yùn)動(dòng)-視差聯(lián)合預(yù)測(cè)方法直接得到的深度圖像，圖7是經(jīng)過(guò)基于色度分割方法的深度處理模塊優(yōu)化后得到的深度圖像。從圖6和圖7的對(duì)比可以看出：對(duì)于連續(xù)的大背景區(qū)域而言，這種深度圖像優(yōu)化方法可以有效地過(guò)濾深度圖像的預(yù)測(cè)噪聲，并且對(duì)于減少物體邊緣的塊效應(yīng)有很好的效果。另外，這種優(yōu)化方法也使得圖中的物體邊緣變得更加清晰，如椅子、墻壁和桌子的邊緣等。

采用本文方法可以顯著減少連續(xù)大背景區(qū)域的深度圖像的預(yù)測(cè)噪聲，也能較好地改善物體邊緣處的塊效應(yīng)。采用運(yùn)動(dòng)-視差聯(lián)合估計(jì)的方法，結(jié)合這種基于色度分割的深度優(yōu)化方法，可以有效地優(yōu)化深度圖像，顯著減少計(jì)算量和數(shù)據(jù)帶寬，非常適用于實(shí)時(shí)自由視點(diǎn)3D視頻處理。

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