韓明

(福建工程學院數(shù)理系,福建 福州 350108)

可靠度的雙側(cè)M-Bayes可信限

韓明

(福建工程學院數(shù)理系,福建 福州 350108)

對二項分布的可靠度,提出了一種新的參數(shù)估計方法—雙側(cè)M-Bayes可信限法.在無失效數(shù)據(jù)情形,給出了可靠度的雙側(cè)M-Bayes可信的定義、雙側(cè)M-Bayes可信的估計,關(guān)于雙側(cè)M-Bayes可信限的性質(zhì)提出了一個猜想—可靠度的雙側(cè)M-Bayes可信限與雙側(cè)經(jīng)典置信限的關(guān)系.最后,給出了一個例子,通過這個例子可以看出雙側(cè)M-Bayes可信限優(yōu)于雙側(cè)經(jīng)典置信限.

可靠度;無失效數(shù)據(jù);雙側(cè)M-Bayes可信限;雙側(cè)經(jīng)典置信限

1 引言

在有些情況下,很難確定產(chǎn)品的壽命分布類型,有時雖然產(chǎn)品的壽命分布類型已知,但獲得的數(shù)據(jù)僅僅是失效個數(shù),而無精確的失效時間,這時可以借助非參數(shù)方法來獲得可靠度的估計.設(shè)某產(chǎn)品的壽命分布類型是未知的,現(xiàn)從中隨機抽取n個樣品進行定時截尾試驗,若在截尾時間段內(nèi)有X個樣品失效,又產(chǎn)品的失效與否是互相獨立的,則X是一個服從二項分布的隨機變量,于是有

其中0＜R＜1,R為產(chǎn)品的可靠度.

這樣研究可靠度的非參數(shù)估計問題,就轉(zhuǎn)化為研究二項分布(1)式中參數(shù)R的估計問題.

隨著科學技術(shù)的發(fā)展,產(chǎn)品的可靠性不斷提高,高可靠性產(chǎn)品在定時截尾可靠性試驗中經(jīng)常出現(xiàn)無失效數(shù)據(jù).無失效數(shù)據(jù)問題的研究,對于建立在失效數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的現(xiàn)有可靠性理論來說,是一個有一定難度的問題.自文獻[1]發(fā)表以來,對無失效數(shù)據(jù)問題的研究逐漸引起了國內(nèi)外的重視,并且已取得了一些成果[23].

關(guān)于參數(shù)估計,近年來用Bayes方法取得了一些進展.特別是在文獻[4]中提出了多層先驗分布的想法以來,Bayes方法和多層Bayes方法在無失效數(shù)據(jù)的處理上取得了一些進展.在文獻[5]中,對二項分布,給出了一種Bayes估計.在文獻[6]中,對二項分布無失效數(shù)據(jù)情形,給出了可靠度的多層Bayes估計.在文獻[7]中,對產(chǎn)品的可靠度提出了一種新的參數(shù)估計方法—“單側(cè)M-Bayes可信限法”,給出了單側(cè)M-Bayes可信下限的定義和單側(cè)M-Bayes可信下限的估計公式,并指出單側(cè)M-Bayes可信下限優(yōu)于單側(cè)經(jīng)典置信下限.

本文在文獻[7]的基礎(chǔ)上提出了一種新的參數(shù)估計方法—雙側(cè)M-Bayes可信限法.在第二節(jié)中,給出了可靠度的雙側(cè)M-Bayes可信下限的定義、雙側(cè)M-Bayes可信上限的定義;在第三節(jié)中,給出了可靠度的雙側(cè)M-Bayes可信下限的估計、雙側(cè)M-Bayes可信上限的估計;在第四節(jié)中,提出了雙側(cè)M-Bayes可信限的猜想—可靠度的雙側(cè)M-Bayes可信限與雙側(cè)經(jīng)典置信限的關(guān)系;在第五節(jié)中,給出了數(shù)值算例.

2 雙側(cè)M-Bayes可信限的定義

若R的先驗分布為截尾冪分布,其密度函數(shù)為

在文獻[7]中給出了可靠度的單側(cè)M-Bayes可信下限的定義,以下在文獻[7]的基礎(chǔ)上將給出可靠度的雙側(cè)M-Bayes可信下限、雙側(cè)M-Bayes可信上限的定義.

2.1 雙側(cè)M-Bayes可信下限的定義

2.2 雙側(cè)M-Bayes可信上限的定義

3 雙側(cè)M-Bayes可信限的估計

以下分別給出雙側(cè)M-Bayes可信下限的估計、雙側(cè)M-Bayes可信上限的估計.

3.1 雙側(cè)M-Bayes可信下限的估計

3.2 雙側(cè)M-Bayes可信上限的估計

4 雙側(cè)M-Bayes可信限的性質(zhì)

以下將給出可靠度的雙側(cè)M-Bayes可信限與相應的雙側(cè)經(jīng)典置信限的關(guān)系.

4.1 雙側(cè)經(jīng)典置信限

4.2 雙側(cè)M-Bayes可信限與雙側(cè)經(jīng)典置信限的關(guān)系

在定理1和定理2中,分別給出了可靠度的雙側(cè)M-Bayes可信下限的估計和雙側(cè)M-Bayes可信上限的估計;在定理3中,給出了可靠度的雙側(cè)經(jīng)典置信下限的估計和雙側(cè)經(jīng)典置信上限的估計.那么雙側(cè)M-Bayes可信限與雙側(cè)經(jīng)典置信限之間有什么關(guān)系呢?以下將給出的猜想將回答這個問題.

5 數(shù)值算例

表1 dMB1,dMB2和dC的計算結(jié)果(n=5)

表2 dMB1,dMB2和dC的計算結(jié)果(n=10)

表3 dMB1,dMB2和dC的計算結(jié)果(n=20)

表4 dMB1,dMB2和dC的計算結(jié)果(n=50)

表5 dMB1,dMB2和dC的計算結(jié)果(n=100)

圖1 n=5情形

圖2 n=10情形

圖3 n=20情形

圖4 n=50情形

圖5 n=100情形

6 結(jié)束語

本文在文獻[7]的基礎(chǔ)上,提出了一種新的參數(shù)估計方法—–雙側(cè)M-Bayes可信限法.給出了可靠度的雙側(cè)M-Bayes可信的定義、雙側(cè)M-Bayes可信的估計,并提出了一個猜想—–可靠度的雙側(cè)M-Bayes可信限與雙側(cè)經(jīng)典置信限的關(guān)系.

從數(shù)值算例以看出,對于同一可信(或置信)水平,有 dMB1＜dMB2＜dC,因此 dMB1, dMB2和dC滿足猜想.從數(shù)值算例還可以看出,本文提出的方法可行且便于應用.

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[3]韓明.基于無失效數(shù)據(jù)的可靠性參數(shù)估計[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2005.

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The two-sided M-Bayesian credible limits of the reliability

Han Ming
(Department of Mathematics and Physics,Fujian University of Technology,Fuzhou 350108,China)

This paper introduces a new parameter estimation method,named two-sided M-Bayesian credible limits method,to estimate reliability derived from binomial distribution.In the case of zero-failure data, the de fi nition and estimation formulas of two-sided M-Bayesian credible limits are provided,moreover,about properties of two-sided M-Bayesian credible limits,author a guess is provided–relations among two-sided MBayesian credible limits and corresponding two-sided classical con fi dence limits.Finally,a example is given, through the example show that two-sided M-Bayesian credible limits is superior to the corresponding two-sided classical con fi dence limits.

reliability,zero-failure data,two-sided M-Bayesian credible limits, two-sided classics con fi dence limits

O213.2

A

1008-5513(2012)01-0001-07

2011-03-14.

福建省自然科學基金(2009J01001).

韓明(1961-),博士,教授,研究方向：數(shù)理統(tǒng)計與可靠性理論.

2010 MSC:62N05,62F15