劉家國,李俊
(哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱150001)
2011年3 月日本發(fā)生大地震導(dǎo)致日本汽車企業(yè)生產(chǎn)銳減,從日本進(jìn)口的零件無法按時(shí)交貨,通用汽車公司不得不關(guān)閉位于北美、西班牙、德國的數(shù)家工廠,預(yù)計(jì)2011年世界范圍內(nèi)汽車生產(chǎn)量可能下降30%之多.這次事件又一次把人們的視角轉(zhuǎn)向了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域[1].供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)可能來自企業(yè)內(nèi)外部,目前研究者認(rèn)為識(shí)別供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的來源是供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵之處[2-3].Trkman等提出通過評(píng)估供應(yīng)鏈商的特點(diǎn)、績(jī)效、環(huán)境來識(shí)別供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn),并加以控制[4].Wu等認(rèn)為供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別過程更為重要[5-6].Neiger等構(gòu)建了基于價(jià)值過程再造的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法[7-8].文獻(xiàn)[9]通過 Stackelberg博弈分析了制造商最優(yōu)激勵(lì)系數(shù)以及供應(yīng)商最優(yōu)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)防范水平的確定,發(fā)現(xiàn)效益轉(zhuǎn)移激勵(lì)模型能夠促進(jìn)供應(yīng)鏈質(zhì)量的改進(jìn)及制造商收益的提高.文獻(xiàn)[10]認(rèn)為供應(yīng)鏈定價(jià)風(fēng)險(xiǎn)變化取決于市場(chǎng)容量,商品需求彈性和商品成本.在以上文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,本文考慮了一個(gè)制造商和多個(gè)零售商組成的供應(yīng)鏈成本風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型.由于模型中有多個(gè)零售商存在,所以他們可以選擇多種決策方式,不同的決策方式將會(huì)影響他們收益函數(shù)以及收益對(duì)成本的風(fēng)險(xiǎn)彈性.本文嘗試分析決策方式對(duì)供應(yīng)鏈?zhǔn)找嬉约笆找娴娘L(fēng)險(xiǎn)的影響,本研究以1個(gè)制造商2個(gè)供應(yīng)商為例,這更符合現(xiàn)實(shí)中供應(yīng)鏈運(yùn)作過程,本文的研究為供應(yīng)鏈決策模式和風(fēng)險(xiǎn)管理等提供了有益的參考價(jià)值.
定價(jià)推動(dòng)型供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)傳遞主要考慮突發(fā)事件引起的上游原材料成本變動(dòng)傳遞至下游制造商、零售商時(shí),引起其相關(guān)參數(shù)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)變動(dòng)的過程.在定價(jià)推動(dòng)型供應(yīng)鏈中,風(fēng)險(xiǎn)傳遞的載體是價(jià)格,而突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)與供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)耦合的結(jié)果是價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)從上游向下游傳遞.
定價(jià)推動(dòng)型供應(yīng)鏈?zhǔn)且灾圃焐虨橹鲗?dǎo)的供應(yīng)鏈模型,此時(shí)制造商處于主導(dǎo)地位,整個(gè)供應(yīng)鏈都是圍繞制造商的成本決定其他要素的決策參數(shù).如圖1所示,本文考慮1個(gè)制造商和2個(gè)零售商組成的供應(yīng)鏈成本風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型.假設(shè)C為制造商的生產(chǎn)成本、W為制造商給零售商的批發(fā)價(jià)格、P為零售商給顧客的零售價(jià)格、πm為制造商的收益函數(shù)、πri為零售商 i(i=1,2)的收益函數(shù)、Qri為零售商 i(i=1,2)的訂貨量、Qm制造商產(chǎn)量、Q(Pi)為市場(chǎng)的預(yù)計(jì)需求量,當(dāng)實(shí)際批發(fā)價(jià)格與P*有偏差時(shí),各收益將會(huì)有波動(dòng),風(fēng)險(xiǎn)隨之產(chǎn)生.以二級(jí)供應(yīng)鏈為例,圖1中,2個(gè)零售商根據(jù)需求預(yù)報(bào)Q(Pi)向制造商訂購批量為Qri的產(chǎn)品,制造商根據(jù)零售商的訂貨以單價(jià)W向零售商供貨,零售商單價(jià)P銷售.在突發(fā)事件引起制造商成本波動(dòng)時(shí),制造商和零售商最優(yōu)定價(jià)問題可以轉(zhuǎn)化為定價(jià)博弈問題求解.
圖1 1個(gè)制造商和2個(gè)零售商組成的定價(jià)推動(dòng)型供應(yīng)鏈Fig.1 Price-driven supply chain consisting of one manufacturer and two retailers
為研究方便,對(duì)本文供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型做出以下基本假設(shè):
1)制造商與零售商之間為完全信息對(duì)稱,零售商獨(dú)立決策情況下為非完全信息對(duì)稱,聯(lián)合決策情況為完全信息對(duì)稱;
2)在定價(jià)推動(dòng)型供應(yīng)鏈中,價(jià)格按照一定的規(guī)則自上游往下依次確定;
3)需求穩(wěn)定,且與價(jià)格成線形遞減關(guān)系;
4)制造商的生產(chǎn)成本具有不確定性,會(huì)隨著內(nèi)外突發(fā)事件作出較大波動(dòng).
如圖2所示,零售商獨(dú)立決策時(shí),在零售市場(chǎng)上有A、B 2個(gè)零售商,他們共同銷售該產(chǎn)品,他們的零售價(jià)格價(jià)格分別為:P1、P2,且他們均從同一個(gè)制造商采購,制造商的生產(chǎn)本為C,銷售價(jià)格為W,且P1,P2>W(wǎng)>C.假定他們的各自零售量(采購量)分別為
式中:M為市場(chǎng)的總需求量,α、β為價(jià)格敏感系數(shù),且有 M > αP1,M > αP2,制造商產(chǎn)量為:Qm=Qr1+Qr2,此時(shí)零售商,制造商各自收益函數(shù)分別為
在定價(jià)推動(dòng)型供應(yīng)鏈中,制造商處于主導(dǎo)地位,制造商根據(jù)生產(chǎn)成本C確定給零售商的批發(fā)價(jià)格W,零售商根據(jù)給定的W,根據(jù)自身利益最大化的要求確定產(chǎn)品的零售價(jià)格P.所以整個(gè)博弈可以利用Stackelberg模型解釋.當(dāng)此模型中有多個(gè)零售商,導(dǎo)致零售商之間是存在一種博弈關(guān)系.由于零售商之間是完全獨(dú)立決策,即不存在信息溝通,此時(shí)他們的博弈過程可以Cournot模型解釋.所以整個(gè)博弈的第1階段是零售商之間的博弈.此時(shí)2個(gè)零售商追求其各自最大收益,并選擇最優(yōu)零售價(jià)格P*i,由于,整 理 得,解得:
代入式(1)、(2)得:
代入式(5)得:
由于?2πrm/?W2<0,所以令?πrm/?Pm=0 可知最優(yōu)批發(fā)價(jià)格為
代入式(6)得
式(8)、(9)代入式(3)、(4)、(5)得零售商,制造商各自收益分別為
根據(jù)式(10)、(11)分別求制造商和零售商收益對(duì)定價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的彈性系數(shù)為
圖2 零售商獨(dú)立決策情況下定價(jià)推動(dòng)型供應(yīng)鏈系統(tǒng)Fig.2 Price-driven supply chain when retailers make decisions independently
如圖3所示,在此零售商聯(lián)合決策的情況下,所有除零售商決策方式與2.2節(jié)中情況不同,其他假設(shè)均保持一致.在博弈的第一階段,零售商決定他們最有零售價(jià)格,此時(shí)2個(gè)零售商聯(lián)合收益函數(shù)為二者收益函數(shù)之和πr=πr1+πr2,即由于?2πr/?P2<0,可知最有價(jià)格 P*在?πr/?P時(shí)取得,即
按照Stackelberg博弈的假設(shè),制造商能觀察到零售商的最有價(jià)格,并且零售商會(huì)選擇這一價(jià)格進(jìn)行銷售.式(15)代入式(1)、(2),可得零售商的銷量為
代入式(3)得制造商的收益函數(shù):
由于?2πm/?W2< 0,可知最優(yōu)批發(fā)價(jià)格 W*在?πr/?P=0時(shí)取得,即
式(17)代入式(15),可得最重最有零售價(jià)格P*=((α-β)C+3M)/4(α -β).進(jìn)一步求得零售商和制造商的收益分別為
根據(jù)式(18)、(19)分別求制造商和零售商收益對(duì)定價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的彈性系數(shù),發(fā)現(xiàn)結(jié)果跟2.2節(jié)中的結(jié)果一致,且為
圖3 零售商聯(lián)合決策情況下定價(jià)推動(dòng)型供應(yīng)鏈系統(tǒng)Fig.3 Price-driven supply chain when retailers make decisions jointly
從上節(jié)的模型可以看出在制造環(huán)節(jié),制造商為壟斷市場(chǎng),在零售環(huán)節(jié)為自由競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng).按照Stackelberg博弈的結(jié)果,容易證明在無論零售商獨(dú)立決策,還是聯(lián)合決策,2個(gè)零售商的收益之和都不比制造商的收益大即:,這說明制造商在博弈過程中占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì).但是比較他們前后2次各自收益發(fā)現(xiàn),對(duì)于零售商來說,聯(lián)合決策優(yōu)于獨(dú)立決策;對(duì)于制造商來說,聯(lián)合決策劣于獨(dú)立決策.
比較零售商前后收益的變化,式(18)-式(10)得
再比較制造商前后收益的變化,式(19)-式(11)得
最后,比較不同決策模式下供應(yīng)鏈的總體收益情況.用零售商聯(lián)合決策情況下供應(yīng)鏈總體收益減去獨(dú)立決策時(shí)供應(yīng)鏈總體收益得
由計(jì)算結(jié)果可以看出,零售商聯(lián)合決策情況下供應(yīng)鏈總體收益反而小于獨(dú)立決策時(shí)的結(jié)果,究其原因是他們?yōu)榱俗约旱睦媾c制造商抗衡的結(jié)果,這也表明供應(yīng)鏈利益存在沖突,需要協(xié)調(diào)以達(dá)到供應(yīng)鏈總體最大收益.
對(duì)于不同的零售商決策方式,雖然零售商和制造商的收益分配不一致,但是他們的成本風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)卻保持相對(duì)一致,即:這說明他們收益風(fēng)險(xiǎn)變化速率是一致的.模型假設(shè)中有M>(α-β)C且α>β,因此S<0,這說明生產(chǎn)成本風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)對(duì)零售商和制造商的贏利具有反向傳遞作用,這也是符合現(xiàn)實(shí)規(guī)律的,即生產(chǎn)成本增加1%,制造商和零售商的收益均會(huì)減少相同的百分比2(α-β)C/(M-(α -β)C),至于風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)效應(yīng)是增強(qiáng)的還是減弱,取決于M與(α-β)C的關(guān)系,這里的(α-β)相當(dāng)于一個(gè)聯(lián)合需求彈性.綜上對(duì)于2階段供應(yīng)鏈(企業(yè)間),基本結(jié)論如下:
1)當(dāng)M <3(α-β)C 時(shí),有|S|>1,說明成本風(fēng)險(xiǎn)對(duì)制造商和零售商收益的傳遞效應(yīng)加強(qiáng),生產(chǎn)成本發(fā)生波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)傳遞至制造商和零售商的最終贏利時(shí),整個(gè)供應(yīng)鏈將以大于成本變動(dòng)率的波動(dòng)幅度引起制造商和零售商的收益波動(dòng);
2)當(dāng)M >3(α-β)C 時(shí),有|S|<1,說明成本風(fēng)險(xiǎn)對(duì)制造商和零售商收益的傳遞效應(yīng)減弱,生產(chǎn)成本發(fā)生波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)傳遞至制造商和零售商的最終贏利時(shí),整個(gè)供應(yīng)鏈將以小于成本變動(dòng)率的波動(dòng)幅度引起制造商和零售商的收益波動(dòng);
3)當(dāng)M=3(α-β)C 時(shí),有|S|=1,說明成本風(fēng)險(xiǎn)對(duì)制造商和零售商收益的傳遞效應(yīng)相當(dāng),生產(chǎn)成本發(fā)生波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)傳遞至制造商和零售商的最終贏利時(shí),贏利的波動(dòng)幅度與成本的波動(dòng)幅度相當(dāng).
當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)在供應(yīng)鏈內(nèi)部傳遞時(shí),風(fēng)險(xiǎn)每經(jīng)過一個(gè)階段可能有3種變化可能:風(fēng)險(xiǎn)加強(qiáng)、風(fēng)險(xiǎn)不變、風(fēng)險(xiǎn)減弱.經(jīng)過多個(gè)階段的傳遞,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)可能消失,如圖4下半部分為風(fēng)險(xiǎn)逐漸消失的區(qū)域;同樣風(fēng)險(xiǎn)也可能擴(kuò)散開來,造成大規(guī)模的影響,如圖4中風(fēng)險(xiǎn)逐漸增強(qiáng)區(qū)域所示.
圖4 風(fēng)險(xiǎn)在企業(yè)間和供應(yīng)鏈內(nèi)傳遞示意Fig.4 Risk transfer in firms and supply chain
下面對(duì)制造商和零售商收益風(fēng)險(xiǎn)彈性影響因素進(jìn)行分析.按照表1中的參數(shù),如圖5所示,隨著生產(chǎn)成本的增加,他們的收益風(fēng)險(xiǎn)彈性|S|逐漸增加.比較不同水平的聯(lián)合需求彈性可以看出,當(dāng)聯(lián)合需求彈性比較大的時(shí)候收益風(fēng)險(xiǎn)彈性|S|變化速率比較大,而當(dāng)聯(lián)合需求彈性比較小的時(shí)候,生產(chǎn)成本對(duì)收益風(fēng)險(xiǎn)彈性的影響要小的多.即當(dāng)聯(lián)合需求穩(wěn)定的時(shí)候,收益風(fēng)險(xiǎn)彈性|S|變化較小.
表1 成本變化時(shí)的參數(shù)設(shè)置Table 1 Parameters of the simulation when cost is changing
圖5 供應(yīng)鏈?zhǔn)找鎸?duì)成本的風(fēng)險(xiǎn)彈性運(yùn)行結(jié)果Fig.5 Simulation of profit of SC to cost risk
同樣,按照表2中的參數(shù)設(shè)置,保持C=200,分析市場(chǎng)容量對(duì)收益風(fēng)險(xiǎn)彈性的影響.由圖6可以看出隨著市場(chǎng)容量的增加,收益風(fēng)險(xiǎn)彈性|S|逐漸減小.同樣,當(dāng)聯(lián)合需求彈性比較大的時(shí)候,市場(chǎng)容量對(duì)收益風(fēng)險(xiǎn)彈性的影響比較大,而當(dāng)聯(lián)合需求彈性比較小的時(shí)候,市場(chǎng)容量對(duì)收益風(fēng)險(xiǎn)彈性的影響要小的多.因此,擴(kuò)大需求總量和減小需求敏感系數(shù)有利于減少供應(yīng)鏈?zhǔn)找鎸?duì)成本的風(fēng)險(xiǎn)反應(yīng),而把握消費(fèi)者的需求傾向?qū)τ谙魅醭杀撅L(fēng)險(xiǎn)具有更重要的意義.另外,對(duì)于市場(chǎng)容量大的產(chǎn)品(例如普通耐用品),其供應(yīng)鏈?zhǔn)找骘L(fēng)險(xiǎn)彈性相對(duì)較小,而對(duì)于市場(chǎng)容量較小的產(chǎn)品(例如奢侈品),其供應(yīng)鏈?zhǔn)找骘L(fēng)險(xiǎn)彈性較大.
表2 市場(chǎng)容量變化時(shí)的參數(shù)設(shè)置Table 2 Parameters of the simulation when market capacity is changing
圖6 供應(yīng)鏈?zhǔn)找鎸?duì)市場(chǎng)容量的風(fēng)險(xiǎn)彈性運(yùn)行結(jié)果Fig.6 Simulation of profit of SC to market capacity risk
本文主要研究了定價(jià)推動(dòng)型的供應(yīng)鏈中收益分配及其風(fēng)險(xiǎn)傳遞機(jī)制.文章構(gòu)建了1個(gè)制造商和2個(gè)零售商模型,零售商可以選擇獨(dú)立決策和聯(lián)合決策兩種方式.研究發(fā)現(xiàn)在零售商不同的決策方式下,供應(yīng)鏈總收益以及收益分配情況不同.聯(lián)合決策對(duì)零售商個(gè)體收益有益,但卻損害了供應(yīng)鏈整體利益.但供應(yīng)鏈內(nèi)的決策方式對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)彈性沒有任何改變.也就是說決策方式只能改變供應(yīng)鏈?zhǔn)找娴姆峙淝闆r.對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)控制只能選擇擴(kuò)大市場(chǎng)容量,減小產(chǎn)品需求彈性,降低產(chǎn)品成本3種方式.對(duì)于未來的研究可以考慮多個(gè)制造商同時(shí)生產(chǎn)產(chǎn)品的情形下供應(yīng)鏈利潤(rùn)分配情況及成本風(fēng)險(xiǎn)傳遞的規(guī)律.
[1]BONNEY J.Disaster reaches the supply chain[J].Journal of Commerce,2011,13(12):10-16.
[2]KLEINDORFER P R,SAAD G H.Managing disruption risks in supply chains[J].Production and Operations Management,2005,14(1):53-68.
[3]NARASIMHAN R,TALLURI S.Perspectives on risk management in supply chains[J].Journal of Operations Management,2009,27(2):114-118.
[4]TRKMAN P,MCCORMACK K.Supply chain risk in turbulent environments——a conceptual model for managing supply chain network risk[J].International Journal of Production Economics,2009,119(2):247-258.
[5]WU T,BLACKHURST J,CHIDAMBARAM V.A model for inbound supply risk analysis[J].Computers in Industry,2006,57(4):350-365.
[6]HALLIKAS J,KARVONEN I,PULKKINEN U,et al.Risk management processes in supplier networks[J].International Journal of Production Economics,2004,90(1):47-58.
[7]NEIGER D,ROTARU K,CHURILOV K.Supply chain risk identification with value-focused[J].Journal of Operations Management,2009,27(4):154-168.
[8]NEIGER D,CHURILOV L.Goal-oriented and business process modeling with EPCs and value-focused thinking[C]//Business Process Management,LNCS.Berlin:Springer,2004:98-115.
[9]盛鋒,陸志強(qiáng).基于效益轉(zhuǎn)移激勵(lì)的供應(yīng)鏈質(zhì)量改進(jìn)模型研究[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào),2011,16(6):114-117,123.SHEN Feng,LU Zhiqiang.Study of quality improvement model of supply chain based on benefit transfer incentive[J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2011,16(6):114-117,123.
[10]劉家國.供應(yīng)鏈突發(fā)事件需求風(fēng)險(xiǎn)傳遞機(jī)制研究[J].運(yùn)籌與管理,2011,20(5):1-6.LIU Jiaguo.Model of emergencies risk transmission in demand-pull supply chain[J].Operations Research and Management Science,2011,20(5):1-6.