翟盤茂，劉 靜

(中國氣象科學研究院災害天氣國家重點實驗室，北京 100081)

1 前言

在全球變暖的大背景下，極端天氣氣候事件的變化引起了國內(nèi)外學者的廣泛關注。IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)第4次評估報告指出，過去的100年里全球平均氣溫上升了0.74℃，在近50年全球氣溫以0.13℃/10 a的速度上升[1]。全球氣候變暖似乎使夏季變得更熱，冬季變得溫和，并伴隨著熱浪頻率和強度的增加，霜凍日數(shù)減少更明顯，冷極端事件減少，夜晚更明顯。與此同時，近50年占全球陸地面積一半以上的區(qū)域發(fā)生強降水的頻率呈現(xiàn)增加趨勢[2]。強降水事件在美國、中國、澳大利亞、加拿大、挪威和墨西哥、波蘭和前蘇聯(lián)均有所增加[3]。受溫度升高和區(qū)域性降水減少的影響，干旱的強度更強、持續(xù)時間更長。

極端天氣氣候事件加劇會給社會、經(jīng)濟和人民生活帶來嚴重影響和損失。中國是旱澇、臺風、寒潮等自然災害多發(fā)的國家，我國北方旱災、雪災、寒潮和沙塵暴災害頻發(fā)，東南部地區(qū)臺風、高溫和雨澇災害影響嚴重(見圖1)。據(jù)統(tǒng)計，從1949年以來，氣象災害的損失趨于增加，20世紀90年代中期以來每年的損失接近或超過了2 000萬億，其中1998年受到長江和嫩江流域持續(xù)的強降水等極端事件的影響，全國氣象災害損失達3 000萬億元，2008年我國南方地區(qū)持續(xù)的低溫雨雪冰凍事件也造成了超過3 000萬億的嚴重經(jīng)濟損失，2010年受到舟曲突發(fā)強降水影響引起的泥石流滑坡事件等造成的損失達5 000萬億元(見圖2)。

氣象災害一方面與極端事件頻率和強度有關，另一方面與我國的經(jīng)濟發(fā)展水平和防災減災能力緊密相聯(lián)。加強與氣候變化有關的極端事件的變化研究，有利于國家防災減災和應對氣候變化。鑒于不同類型的極端事件的影響具有很大差別，監(jiān)測、預測和評價極端事件及其影響必須對各種極端事件進行嚴格的定義并給出定量指標。文章總結了極端溫度、極端降水、臺風、冰雹、霧和霾、干旱、寒潮、沙塵暴等極端事件的各種指標及其應用，探討了其中存在的問題和未來需要關注的重點工作。

圖1 中國主要氣象災害分布綜合示意圖Fig.1 Distribution of major meteorological disasters in China

圖2 1949—2010年期間與極端天氣緊密有關的氣象災害損失的變化Fig.2 Losses caused by meteorological disasters related to extreme weather events during 1949—2010

2 極端天氣氣候事件的定義

極端天氣氣候事件是在特定地區(qū)和時間發(fā)生的罕見的氣象事件，當某地的天氣氣候狀態(tài)嚴重偏離其氣候平均態(tài)時，就可以認為發(fā)生了極端事件。在統(tǒng)計意義上，認為極端事件是小概率事件，有些人認為是50年一遇甚至100年一遇的事件。從時間尺度上分，極端天氣事件是時間尺度較短(一般在一周以內(nèi))的罕見的或高影響的氣象事件。而極端氣候事件時間尺度較長的極端事件，通常是極端天氣事件累積的結果。極端事件從極端性的性質(zhì)上分可以包括兩大類。一類是依賴于基本天氣氣候要素的極端值進行定義的，例如極端強降水、極端高溫和低溫事件。氣候變化研究中通常通過分析這些要素的變化趨勢來分析極端事件的演變規(guī)律。另一類極端事件是對自然環(huán)境有重大影響并且通常會帶來較大經(jīng)濟損失的災害性極端事件(如干旱、洪澇、熱浪等)，這些極端天氣氣候事件也稱為綜合性極端事件，因為一般來講，它們并不是由單一氣象要素的異常引起的，而是由于兩個甚至更多氣象要素的共同作用造成的，例如降水減少和全球變暖是引起干旱加劇的兩個重要因子。

目前研究和業(yè)務中主要為基于單一臺站監(jiān)測技術的定義，采用“氣候極值”量化和表征異常天氣氣候現(xiàn)象，當氣候要素(如氣溫、降水量等)達到定義的氣候極值時，便可認為極端事件發(fā)生。關于極端值閾值的選取，國際上主要有兩種處理方法，即絕對極值和相對極值。根據(jù)絕對物理界線值定義的事件有寒潮和霜凍日數(shù)、大雨和暴雨日數(shù)等，這種閾值的定義雖然相對簡單，但在一定程度上也能較好地表征極端事件的特征和變化規(guī)律[4，5]，因此，仍受到各界學者和工作人員的青睞。同時，“極端天氣和氣候”具有時空相對性，如日降水量30 mm在華南沿海和長江下游為正常降水量，而在西北地區(qū)已達到極端降水量水平，即使是同一地區(qū)，相同的降水量在不同季節(jié)所帶來的影響也有可能不同。因此，確定某些事件(如日降水量等)的相對閾值是非常有必要的。目前國際上常采用某個百分位值(如第95百分位值)作為極端值的閾值，翟盤茂等利用百分位方法分析和研究了我國北方近50年溫度和降水極端事件變化，此方法在我國極端氣候研究中得到了廣泛的認可和應用[6];也有人對不同氣候要素采用不同分布型的邊緣值來確定氣候極值，研究指出，我國降水量以Γ分布擬合效果較好(見圖3)，江志紅等利用Γ分布模式擬合區(qū)域降水百分率的概率分布，由此推求黃淮流域夏半年(4—10月)旱澇概率，并探討該區(qū)出現(xiàn)各級旱澇概率的時空分布特征[7]。李威和翟盤茂利用 Γ分布函數(shù)對中國1951—2004年地面臺站逐日降水觀測資料進行雨日降水量概率分布擬合并定義極端降水事件，在此基礎上對極端降水日數(shù)與ENSO(EL Nino Southern Oscillation)的關系進行分析研究[8]。

與溫度和降水相聯(lián)系的極端事件變化的研究，大都基于逐日的氣候資料進行。20世紀90年代后期以來，我國的一些學者開始利用中國逐日氣象資料開展多種極端氣候指標變化格局分析[4，5，9]，這些研究今天仍然具有較普遍意義。

圖3 北京和廣州日降水量Γ分布概率密度函數(shù)和頻率分布曲線Fig.3 Gamma distribution probability density functions and sample frequencies of the daily precipitation for Beijing and Guangzhou

3 極端天氣氣候事件指數(shù)及其變化

近年來極端事件研究在不斷深入，政府間氣候變化專門委員會(IPCC)針對天氣氣候極端事件變化及其對自然物理環(huán)境影響的認識進行評估[10]，其分析跟IPCC報告中極端事件變化內(nèi)容的差別在于除了強調(diào)極端事件的變化以外，還突出了與極端事件緊密相關的天氣氣候現(xiàn)象和影響。重點強調(diào)3方面內(nèi)容:a.大氣中的天氣氣候極端事件變化(溫度，降水，風等變量);b.影響極端天氣氣候事件發(fā)生的天氣氣候現(xiàn)象(季風，厄爾尼諾，其他變率模態(tài)，熱帶氣旋，溫帶氣旋);c.對自然物理環(huán)境的影響(干旱，洪水，極端海平面，波浪，沿海影響，冰川、地形和地質(zhì)影響，包括高緯度多年凍土在內(nèi)的變化，沙塵暴)。這種分類，把極端天氣氣候事件與其形成的天氣氣候環(huán)境以及影響聯(lián)系到了一起，但也容易把形成極端事件的條件和極端天氣氣候事件造成的災害混為一談。文章對以上分類方法進行了修正，主要從極端事件的影響要素出發(fā)，將其分為單要素極端事件、與天氣現(xiàn)象有關的極端事件以及多要素極端事件，并進一步分析了這些極端事件的氣候變化特征。從極端事件的持續(xù)時間上看，有時也將極端事件分成極端天氣與極端氣候事件。文章涉及的大部分極端事件由于時間尺度較短，都應屬于極端天氣事件的范疇。干旱由于其持續(xù)時間長，是長期降水極度偏少的結果，是典型的極端氣候事件。

3.1 單要素極端事件

為了有效推動世界各國開展極端天氣氣候事件變化檢測研究，WMO(World Meteorological Organization)氣候委員會等組織聯(lián)合成立了氣候變化監(jiān)測和指標專家組(ETCCDI，Expert Team on Climate Change Detection and Indices)，并定義了27個典型的氣候指數(shù)，其中包括16個氣溫指數(shù)和11個降水指數(shù)(見表1和表2)。國內(nèi)外學者利用這些基本指數(shù)對各種極端溫度和降水事件進行了探討[11～13]。Manton發(fā)現(xiàn)在東南亞和南太平洋地區(qū)，自從1961年以來，熱日和暖夜顯著增多，而冷日和冷夜卻減少了[12]。Kunkel、Kostopoulou、Sen 分別分析了美國、意大利、印度等國家的極端降水，研究表明全球大部分地區(qū)極端降水量及其頻次有增加的趨勢[14～16]。翟盤茂等指出我國北方夜間溫度極端偏低的日數(shù)顯著變少，白天溫度偏高的日數(shù)趨于增多[6]。隨著我國氣溫呈現(xiàn)明顯的上升，特別是20世紀80年代中期以來升溫速度的顯著加快，我國的霜凍日數(shù)顯著下降(見圖4)。王小玲和翟盤茂針對不同等級的降水強度，分析了1957—2004年中國8個區(qū)域年降水量、降水頻率和平均降水強度的線性變化趨勢[17]，結果表明，西北西部、青藏高原和華東地區(qū)年降水量有明顯增多趨勢，華北、東北和西北東部年降水量明顯減少;年降水頻率除西北西部和青藏高原顯著增加外，其余地區(qū)年降水頻率均呈減少趨勢;平均降水強度在華北、東北和西北東部呈減弱趨勢，其余地區(qū)則呈增強趨勢。年極端強降水日數(shù)表現(xiàn)為東北和華北以及四川盆地為減小趨勢;西部地區(qū)和長江中下游一直到華南都表現(xiàn)出增加趨勢(見圖5)。Alexander根據(jù)不同地區(qū)專家研究的結果，首次給出了全球陸地地區(qū)的極端溫度和降水變化趨勢，但在非洲和中東等地區(qū)仍然存在空間上的空白[18]。

風是影響人類安全、海上航空活動以及基礎設施建設的重要氣象因子。近50年來中國年平均風速存在逐年減小的變化趨勢，Jiang等指出中國的大風日數(shù)也呈減小的趨勢[19]。雖然在ETCCDI的27個指數(shù)中沒有給出明確的極端風速的概念，國內(nèi)外一些研究也已經(jīng)開展了極端風速變化的研究。

3.2 與天氣現(xiàn)象有關的極端事件

除了跟溫度、降水和風等單要素有關的極端事件，與臺風、冰雹、霧和霾等有關的強天氣現(xiàn)象緊密有關的極端天氣氣候事件也給社會經(jīng)濟和人類活動帶來了較大的影響。

臺風是發(fā)生在熱帶海洋上的一種具有暖中心結構的強烈氣旋性渦旋，總是伴有狂風暴雨，常給受影響地區(qū)造成嚴重的災害。中國是世界上熱帶氣旋(TC)登陸最多、災害最重的國家之一，平均每年登陸7～8個[20]。通常以臺風中心地面最大平均風速和臺風中心海平面最低氣壓為依據(jù)判斷臺風的強度大小。

表1 極端氣溫指數(shù)Table 1 Indices of extreme temperature

表2 極端降水指數(shù)Table 2 Indices of extreme precipitation

圖4 基于逐日最低溫度計算的1951—2010年逐年霜凍日數(shù)的變化Fig.4 Series of frost days based on daily minimum temperature during 1951—2010

圖5 1951—2004年極端強降水日數(shù)的變化趨勢Fig.5 Spatial distribution of trends for frequency of extreme precipitation days during 1951—2004

劉燕等利用1949—2006年熱帶氣旋年鑒資料，根據(jù)2006年新制訂的TC等級標準，分析了登陸我國TC的氣候特征，結果表明，登陸TC的平均強度出現(xiàn)減弱趨勢，但進入21世紀以來，平均強度顯著增加，尤其是TC逐年強度極值表現(xiàn)更為明顯[20]。

冰雹是強對流天氣系統(tǒng)引起的一種劇烈的氣象災害，它持續(xù)時間短，作用范圍小，但是強度一般很大，對農(nóng)業(yè)的損害最大，Xie等統(tǒng)計了中國1960—2005年冰雹出現(xiàn)頻率的年際變化特征和趨勢，結果表明，20世紀80年代之前年平均冰雹日數(shù)沒有顯著的變化，而在此之后年平均降水日數(shù)有顯著的減小趨勢[21]。

霧和霾嚴重影響大氣能見度，并對交通運輸、人體健康以及農(nóng)作物生產(chǎn)具有重要的影響。根據(jù)能見度將霧劃分為重濃霧、濃霧和大霧，陳瀟瀟等分析了不同等級霧的年代際變化，結果表明，對于多數(shù)地區(qū)來說，重濃霧在20世紀70年代有增多的突變，而濃霧與大霧無此特征[22]。高歌利用1961—2005年中國霾日統(tǒng)計資料，探討了霾的變化趨勢，研究表明，我國東部大部分地區(qū)的霾日主要呈現(xiàn)增加趨勢，而西部和東北大部分地區(qū)以減小趨勢為主[23]。

3.3 多要素極端事件

3.3.1 寒潮

寒潮天氣過程是一種大規(guī)模的強冷空氣活動過程，主要特點是劇烈降溫和大風，有時還伴有雨、雪、雨凇或霜凍，會給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、人類活動以及交通運輸帶來很大影響。中央氣象臺以過程降溫與溫度負距平相結合來劃定冷空氣活動強度，當過程降溫達到10℃以上、溫度負距平的絕對值達到5℃以上就可認為是寒潮事件。Lau等以3個標準定義寒潮，即降溫大于5℃，中國內(nèi)陸與沿海的地面壓力差大于5 hPa以及南海北部盛行北風風速大于5 m/s[24]。西伯利亞中部(70°～90°E，43°～65°N)為寒潮關鍵區(qū)，絕大部分冷空氣在這里堆積加強進而入侵我國。從年代際變化上看，1961—2010年中國平均寒潮頻次呈明顯的減少趨勢，其線性變化趨勢系數(shù)為-0.3次/10 a，通過了95%的顯著性檢驗(見圖6)。魏鳳英的結果表明，氣候變暖后，冬春季發(fā)生在全國性寒潮災害的頻次顯著減少，并指出這種減小趨勢與AO位相的增強趨勢背景有一定的聯(lián)系[25]。錢維宏等的結果表明，發(fā)生在我國的寒潮以北方最多，東北的寒潮始于10月份，而河套和江南的寒潮在4 月份比較頻繁[26]。

圖6 1961—2010年中國平均寒潮頻次變化曲線Fig.6 Time series of the frequency of the cold waves during 1961—2010

3.3.2 沙塵暴

沙塵天氣多出現(xiàn)在干旱地區(qū)，空中沙塵彌漫會降低能見度，對交通運輸和身體健康造成不良影響。如果遭遇持續(xù)強勁大風，便形成沙塵暴，強沙塵暴的風力可達12級以上，其摧毀力遠遠超過同樣級別的普通風災。

人們一般根據(jù)能見度和風速劃定沙塵暴的等級，中國氣象局沙塵暴強度等級標準根據(jù)能見度將沙塵暴劃分為3個等級:沙塵暴、強沙塵暴、特強沙塵暴分別對應的能見度為500～1 000 m、50～500 m和＜50 m?？盗岬仍诖嘶A上，又考慮了沙塵暴致災的嚴重程度，將沙塵暴劃分為4個等級，即弱沙塵暴、次強沙塵暴、強沙塵暴以及特強沙塵暴[27]，對應的能見度分別為 500～1 000 m、200～500 m、50～200 m和≤50 m，并采用該指標，利用1995—2007年內(nèi)蒙古地區(qū)地面測站的沙塵暴、能見度、風速風向觀測資料，分析研究了內(nèi)蒙古地區(qū)沙塵暴的分布特征，結果表明，在一年內(nèi)，內(nèi)蒙古地區(qū)的沙塵暴、強和特強沙塵暴集中出現(xiàn)在春季的3月—5月，4月最多，沙塵暴下旬相對集中，上、下旬是大、小范圍強和特強沙塵暴易發(fā)時段。李棟梁等以水平能見度小于1 000 m定義沙塵暴事件，選用中國185個常規(guī)氣象觀測站，分析了近50年來中國北方沙塵暴的氣候特征，研究表明，中國沙塵暴日數(shù)呈減小趨勢，20世紀90年代是近5個年代中最少的，并且指出中國沙塵暴與夏季青藏高原地面感熱關系密切[28]。

3.4 干旱

干旱是由于受到長期降水不足引起的典型的極端氣候事件。干旱及其形成機理是一個古老但又富有挑戰(zhàn)性的研究課題，是人類面臨的主要自然災害，在全球變暖的大背景下，干旱化趨勢已經(jīng)成為國內(nèi)外學者關注的主要問題之一。有關干旱指數(shù)的定義多種多樣，總體來講，一類是僅僅考慮降水量這一單因素的指標，另一類是綜合水分盈虧的指標。

降水量干旱指標(如降水偏少指標，降水距平百分率指標等)是通過氣象學方法研究降水量的統(tǒng)計分布規(guī)律或以無降水持續(xù)日數(shù)反映干旱的強度和持續(xù)時間。標準化降水指數(shù)SPI在我國國家氣候中心的旱澇監(jiān)測中得到了較為廣泛的應用[29]。

降水量-蒸發(fā)量、蒸發(fā)量/降水量、降水量-作物需水量、作物需水量/降水量等干旱指標考慮了降水量和溫度變化兩因子的影響，降水資料容易獲得，而蒸發(fā)量的計算方案有很多，通常以潛在蒸散量來代替，常見的計算潛在蒸散的方法有Thomthwaite、飽和差、Penman等模型，其中Penman模型及其修正方案在我國應用最為廣泛。

《氣象干旱等級》國家標準[30]推薦使用綜合氣象干旱指數(shù)IC，該指數(shù)是由降水量標準化降水指數(shù)和相對濕潤指數(shù)綜合而得，反映短時間尺度(月)和長時間尺度(季)降水量氣候異常情況，又反映短時間尺度(影響農(nóng)作物)水分虧欠情況。采用綜合氣象干旱指數(shù)分析近半個世紀以來全國及不同地區(qū)干旱變化情況，結果表明，東北和華北地區(qū)干旱化趨勢顯著(見圖7)，近年來，西南地區(qū)的重大干旱事件也頻繁發(fā)生。

圖7 我國東北和華北地區(qū)1951—2010年干旱面積變化Fig.7 Time series of annual percentage areas in drought conditions over northeastern and northern China during 1951—2010

涉及干旱發(fā)生機理的指標有很多，其中使用最多的是Palmer提出的PDSI指標，它是一個綜合考慮水、可能蒸散、前期土壤濕度和徑流的指標[31]。PDSI在世界各國得到了廣泛的應用和認可，早在20世紀70年代，該指數(shù)被引入中國，并根據(jù)我國的實際情況對指數(shù)進行修正，得到了許多有意義的研究成果。翟盤茂等利用干旱監(jiān)測降水指數(shù)(PDSI)分析了1951—2003年中國干旱變化特征，結果表明，在近半個多世紀中，我國發(fā)生較大范圍的干旱主要出現(xiàn)在20世紀60年代、70年代后期至80年代前期以及20世紀90年代后期至21世紀初[32]。近10多年來西南干旱頻繁發(fā)生，給當?shù)厝嗣裆a(chǎn)生活帶來了重大影響。

對于干旱，據(jù)統(tǒng)計世界各國一共有55種指標，也有人把干旱分為氣象干旱、水文干旱、農(nóng)業(yè)干旱和社會經(jīng)濟干旱4類，并定義了各自對應的干旱指數(shù)。有些指數(shù)具有區(qū)域和應用領域的局限性。因此，在選擇極端指數(shù)對干旱事件進行監(jiān)測時要針對具體情況，濫用指標很可能會得到與實際不符的結論。

3.5 氣候變暖背景下極端事件的變化趨勢

自20世紀70年代以來，我國極端天氣氣候事件變化特征呈現(xiàn)出明顯的差異(見表3)，異常冷事件霜凍、寒潮等顯著減少，異常暖事件高溫熱浪變化不明顯，極端降水事件變化趨勢表現(xiàn)出較大的空間差異性，大風、熱帶氣旋、冰雹、霧和霾、沙塵暴等表現(xiàn)為減小的趨勢。

關于氣候變暖與極端天氣氣候事件變化聯(lián)系的研究，涉及到有關形成機制的復雜問題。Trenberth指出，地面溫度的升高會使地表蒸發(fā)加劇，使得大氣保持水分的能力增強，大氣水分含量增加[33]。地面蒸發(fā)能力增強，將使干旱更易發(fā)生，同時為了與蒸發(fā)相平衡，降水也將增長，易于發(fā)生洪澇災害。Liu等探討了各個強度的降水量隨溫度的變化關系后指出，當全球平均溫度升高1 K，極強降水量(90% ～100%最強強度的降水量)約增加94.2%，而30%～60%百分位降水量約減少20%[34];全球平均降水強度隨溫度的增加幅度明顯大于大氣含水能力的變化幅度。由此看來，氣候變暖通過大氣水循環(huán)影響降水極端事件確實值得關注。由于冷空氣活動的減弱，蒙古氣旋頻數(shù)減少、強度減弱，中國平均大風日數(shù)和極大風速呈減弱趨勢，對應中國沙塵暴頻率的減少。大尺度變暖還可能減少大霧頻次，使得半個世紀中國大部分地區(qū)霧日呈減少趨勢。

表3 各種極端天氣氣候指數(shù)定義及全球氣候變化背景下其變化趨勢Table 3 Trends of various extreme weather/climate events under the background of global warming

此外，極端天氣氣候事件的頻發(fā)發(fā)生與ENSO事件、季風異常與不同的氣候異常模態(tài)緊密相關，在大尺度環(huán)流異常時極端天氣氣候事件也更為突出。

4 極端天氣氣候事件的應對

在全球變暖的大背景下，我國各類極端事件均呈現(xiàn)出不同的時空演變特征。20世紀中葉以來，雖然不是所有極端事件都增加了，但在我國長江流域強降水頻率趨于增加，而華北和東北地區(qū)干旱范圍趨于擴大，近10年來，西南干旱又頻繁發(fā)生。

特大干旱、持續(xù)性強降水、超強臺風、強寒潮、區(qū)域性高溫熱浪等極端天氣氣候事件會造成巨大的經(jīng)濟損失和人員傷亡，可稱之為重大氣象災害。氣候變暖會引起一些極端事件的強度和頻率增強，人類社會將面臨更高的災害風險，而且隨著經(jīng)濟的發(fā)展，重大氣象災害經(jīng)濟損失不斷加大，必須加強研究、應對和防御。由于極端天氣氣候事件致災程度取決于事件本身的性質(zhì)和強度、還取決于孕災環(huán)境、承載體脆弱性和防災能力等，因此需要從以下方面加以應對。

1)有必要建立高影響極端事件的指數(shù)和指標體系，加強高影響的極端天氣氣候事件發(fā)生發(fā)展過程監(jiān)測、研究和預警。隨著研究的深入，科技工作者逐漸認識到探究極端天氣氣候事件形成機理的重要性。在今后的工作中，要進一步加強對高影響的極端事件監(jiān)測和研究，深入探究極端天氣氣候事件尤其是高影響極端事件的形成機理和預測技術，不斷提高我國的災害天氣氣候預警水平。

2)必須加強高影響極端事件的防御能力建設。據(jù)統(tǒng)計，在發(fā)達國家極端事件造成的經(jīng)濟損失較大，而在發(fā)展中國家極端事件造成的人員傷亡較為嚴重，這在很大程度上與發(fā)展中國家抵抗災害的能力較弱以及對極端事件的預警能力不足有關。因此，改善人類面對極端事件時的脆弱性和暴露度有利于提高一個國家的防災、抗災和減災能力。例如，針對高溫熱浪天氣頻發(fā)，可以通過加強預警系統(tǒng)建設、完善公共場所的制冷設施、改善城市基礎設施等加以應對;針對強降水頻率和強度增加，為減少突發(fā)洪水的危害性，可加強防洪工程建設，提高建筑質(zhì)量、改善城市排水系統(tǒng)等風險防御措施;對于重大干旱事件的增加，可通過加強節(jié)水農(nóng)業(yè)技術發(fā)展、加強水資源管理的抗旱工程建設等措施減少旱災的影響。

人類面臨的氣象災害具有很大的地域性特點和經(jīng)濟社會影響屬性，需要根據(jù)當?shù)氐膶嶋H情況，評估災害的風險因子，因地制宜地制訂風險管理措施有利于降低極端天氣氣候事件所帶來的影響。

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