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        乳腺腫瘤高頻彩超及超聲造影與微血管密度的相關(guān)性

        2012-06-05 07:25:20張良西,朱向明,李國杰
        關(guān)鍵詞:微血管良性腫塊

        乳腺癌是婦女最常見的惡性腫瘤之一,嚴(yán)重威脅女性健康,且發(fā)病年齡呈年輕化趨勢。術(shù)前準(zhǔn)確、無創(chuàng)地判斷腫瘤的血供情況及性質(zhì),對臨床選擇治療方案具有重要意義。乳腺癌的生長、轉(zhuǎn)移與血管生成密切相關(guān)[1],微血管密度(microvessel density, MVD)是反映惡性腫瘤是否侵襲和轉(zhuǎn)移的一個重要指標(biāo),也是判斷腫瘤患者預(yù)后的重要因素[2]。本研究通過檢測乳腺良惡性腫瘤的彩色多普勒血流顯像(CDFI)血流參數(shù)、超聲造影(CEUS)參數(shù)及病理MVD,研究CDFI血流分級、超聲造影定量參數(shù)與MVD的相關(guān)性,以探討CEUS在乳腺腫瘤鑒別診斷中的應(yīng)用價值。

        1 資料與方法

        1.1 研究對象 2009-03~2010-12在弋磯山醫(yī)院行乳腺腫瘤手術(shù)切除的82例患者,手術(shù)后病理證實乳腺癌55例,良性腫瘤27例,患者均為女性,年齡19~89歲,平均(48.0±14.5)歲。所有患者于超聲造影檢查前均簽署檢查同意書。排除超聲造影檢查前接受其他治療者及嚴(yán)重心腦血管疾病者。

        1.2 儀器與方法

        1.2.1 儀器 采用百勝Mylab 90彩色多普勒超聲診斷儀,儀器內(nèi)置有實時造影匹配成像(contrast tuned imaging, CnTI)技術(shù)及造影曲線自動分析軟件。高頻探頭為LA523變頻線陣探頭,造影探頭為LA522變頻線陣探頭。設(shè)定造影機械指數(shù)為0.07。造影劑為聲諾維(SonoVue),微泡平均直徑2.5μm。

        1.2.2 乳腺超聲檢查 順序掃查,測量腫塊大小,觀察腫塊形態(tài)、邊界、內(nèi)部及后方回聲、包膜是否完整及縱橫比。采用CDFI模式觀察病灶周邊及內(nèi)部血流信號及其分布情況,按Adler分級[3]將腫塊內(nèi)血流分為4級:0級無血流信號;Ⅰ級少量血流,可見1~2處點狀血流;Ⅱ級中等量血流,可見多條小血管或1條血管超過病灶的半徑;Ⅲ級血流豐富,可見4條以上血管或交織成網(wǎng)狀。多普勒取樣選擇色彩相對明亮的血管,校正聲束與血流夾角θ<60°,取樣容積寬度為1mm,測量動脈血流峰值流速(PSV)、阻力指數(shù)(RI)。激活超聲造影模式,選擇合適的切面切換至實時灰階超聲造影顯像模式,保持探頭穩(wěn)定且清晰顯示乳腺腫塊;適當(dāng)降低中后場增益,82例患者使用相同的儀器條件。經(jīng)肘靜脈團注造影劑2.4ml,快速推注5ml生理鹽水,同時啟動CLIP、START/TIMER按鈕。記錄造影全過程并動態(tài)觀察,手動勾畫出病灶增強圖像,應(yīng)用時間-信號強度曲線(TIC)分析軟件測定峰值強度(peak intensity, PI)、達(dá)峰時間(time to peak, TTP)、斜率(obliquity rate, OR)及曲線下面積(areas under curve, AUC)。

        1.2.3 免疫組化 腫瘤組織蠟塊行4μm厚度連續(xù)切片后行免疫組化染色。采用兔多克隆抗CD34抗體和抗CD34(北京中杉金橋生物技術(shù)有限公司)行免疫組化(SP法)。判定標(biāo)準(zhǔn):MVD計數(shù)采用Weidner[4]報道的方法,被染成棕黃色的內(nèi)皮細(xì)胞或內(nèi)皮細(xì)胞簇,有或無管腔,只要與其他組織成分有區(qū)別,均作為1個微血管計數(shù)。連續(xù)觀察5個高倍視野下的微血管數(shù),取平均數(shù)作為MVD值。

        1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 10.0軟件,計量資料數(shù)據(jù)以±s 表示,采用t檢驗;兩組間血流分級比較采用χ2檢驗,血流分級與MVD之間行Spearman等級相關(guān)分析,PI與MVD之間行Pearson相關(guān)分析,P<0.05表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 病理結(jié)果 55例乳腺癌患者中,浸潤性導(dǎo)管癌46例,導(dǎo)管內(nèi)癌4例,浸潤性小葉癌2例,基底細(xì)胞樣型癌1例,腺樣囊性癌1例,化生性癌1例;27例良性腫瘤中,纖維腺瘤22例,腺病伴腺瘤形成4例,青春期腺瘤1例。

        2.2 良惡性腫塊CDFI表現(xiàn) 惡性組血流檢出率高,血流豐富,且以Ⅱ~Ⅲ級為主;良性組血流檢出率低,以0~Ⅰ級為主。惡性組血流豐富程度(圖1B、2B)及PSV、RI(圖1C、2C)均高于良性組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。見表1。

        表1 乳腺良惡性腫瘤血流信號及參數(shù)比較

        2.3 良惡性腫塊超聲造影表現(xiàn) 注入造影劑后,原腫瘤血流豐富區(qū)顯著增強,原少血供區(qū)也有不同程度增強。良性組顯示血流束細(xì)窄、平直(圖1D),惡性組顯示血流不規(guī)則,血管數(shù)量較多,但血管粗細(xì)不等(圖2D)。TIC形態(tài)特征:良性組20例(74.1%)呈慢進快出型(圖1E);惡性組43例(78.2%)呈快進慢出型(圖2E)。惡性組造影灌注上升支陡直,下降支平緩,9例90s后仍較高,下降極慢;而良性組上升支緩慢。各型曲線在兩組間存在部分重疊。惡性組PI、AUC均大于良性組,TTP小于良性組(P<0.05);兩組OR差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。見表2。

        表2 乳腺腫瘤超聲造影時間-信號強度曲線定量參數(shù)比較(±s )

        表2 乳腺腫瘤超聲造影時間-信號強度曲線定量參數(shù)比較(±s )

        注:TTP:達(dá)峰時間;PI:峰值強度;OR:斜率;AUC:曲線下面積

        分組 TTP(s) PI(dB) OR AUC(1/s)良性組(n=27) 72.00±47.65 38.63±14.90 0.09±0.07 3.37±2.44惡性組(n=55) 40.84±15.36 64.65±13.03 0.10±0.05 5.19±2.29 t值 4.428 8.102 0.275 3.311 P值 <0.05 <0.05 >0.05 <0.05

        圖1 A.右乳實性占位,邊界清晰,包膜完整;B.血流Adler分級Ⅰ級;C.腫瘤內(nèi)動脈血流頻譜顯示為低速低阻;D.超聲造影顯示腫瘤均勻性增強;E.時間-信號強度曲線表現(xiàn)為慢進快出;F.病理切片示CD34免疫組化染色(×200)。圖2 A.左乳浸潤性導(dǎo)管癌,腫塊邊界欠清,形態(tài)欠規(guī)則,內(nèi)伴微鈣化;B.血流Adler分級Ⅲ級;C.腫瘤內(nèi)動脈血流頻譜顯示為高速高阻;D.超聲造影顯示腫瘤不均勻增強;E.時間-信號強度曲線表現(xiàn)為快進慢出;F.病理切片示CD34免疫組化染色(×200)

        2.4 良惡性腫瘤微血管表達(dá) 惡性組腫瘤組織中CD34標(biāo)記的MVD為(82.35±20.36)條/200倍視野,明顯高于良性組的(23.56±10.70)條/200倍視野(圖1F、2F),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001)。

        2.5 MVD與CDFI血流分級的相關(guān)性 CDFI血流豐富程度與MVD呈正相關(guān)(r=0.456,P<0.01),MVD隨血流分級升高而增加。

        2.6 乳腺腫瘤MVD與CEUS造影參數(shù)的相關(guān)性 PI與CD34標(biāo)記的MVD呈顯著正相關(guān)(r=0.783,P<0.01)。

        3 討論

        乳腺腫瘤生成新生血管是CDFI檢測的病理學(xué)基礎(chǔ),血流等級是反映其血流豐富程度的重要超聲指標(biāo),能夠評價腫瘤血管分布情況、血管數(shù)量、性質(zhì)及其血流動力學(xué)參數(shù),為乳腺良惡性腫瘤鑒別診斷提供了更豐富的信息[5]。本研究中惡性組血流檢出率和血流豐富程度顯著高于良性組。乳腺腫塊內(nèi)動脈血流頻譜特征反映了其小動脈水平的血流動力學(xué)改變,多數(shù)乳腺癌腫塊見動脈血流穿入,脈沖多普勒檢出高速高阻型動脈血流,與文獻(xiàn)[6]報道基本一致。良性組多為靜脈血流,動脈血流相對低速低阻;兩組間有顯著差異。

        隨著彩色多普勒技術(shù)的提高,CDFI對腫塊內(nèi)小血管及低速血流檢測的敏感性也有較大提高,為臨床無創(chuàng)評價腫瘤血管提供了有效方法。但它僅能顯示小動靜脈血流的相關(guān)信息,不能顯示腫瘤微循環(huán)情況。Weidner提出的MVD測定是目前最常用的評價腫瘤血管生成的方法,已用于多種惡性腫瘤的預(yù)后評估。但這種方法是對術(shù)后病理組織標(biāo)本進行免疫組化染色后的微血管計數(shù),不能對術(shù)前腫瘤內(nèi)血管作出無創(chuàng)在體的評價。而超聲造影在腫瘤血流檢測方面優(yōu)勢明顯[7],可以顯示腫瘤組織的微循環(huán)灌注情況,能更加客觀地評估腫瘤血管的生成,其診斷的敏感性和特異性較高。

        實時灰階諧波超聲造影技術(shù)是一種反映微循環(huán)血流灌注的新方法,其TIC上升支及下降支反映腫塊內(nèi)血管床微氣泡流速和流量隨時間變化的規(guī)律,峰值強度反映了進入腫塊血管床的微氣泡數(shù)總量;曲線下面積是流速、流量和時間三者的綜合評價。關(guān)于CEUS TIC的研究國內(nèi)外已有較多報道[7-12],但結(jié)果各異,定量指標(biāo)不統(tǒng)一。江泉等[11]對32例乳腺腫塊的研究顯示,良性腫塊的造影劑到達(dá)時間及達(dá)峰時間比惡性腫塊長。方華等[12]對52例乳腺腫塊的造影參數(shù)分析結(jié)果顯示,惡性組斜率、第90秒增強比、峰值至90s曲線下面積及增強強度均高于良性組。本組中惡性組TIC多呈快進慢出型,而良性組多呈慢進快出型,參數(shù)特征與上述研究類似。羅葆明等[13]認(rèn)為單一的病灶內(nèi)部TIC分析,其峰值時間、峰值強度等受到造影劑劑量、注射速度、受檢者全身因素如心功能狀態(tài)、血管解剖是否存在變異等因素的影響,個體差異大。而通過比較病灶與周圍組織的TIC參數(shù)的差值可能更有助于良惡性病變的鑒別診斷。這一觀點與Balleyguier等[14]及Kook等[15]報道的結(jié)果相似。本研究發(fā)現(xiàn),彩色血流取樣、TIC分析時的病灶感興趣區(qū)的選擇、TIC分析軟件的差異、受檢者呼吸及其他原因?qū)е碌奶筋^切面移位等因素均可能導(dǎo)致結(jié)果差異,有待進一步規(guī)范提高。

        本研究中惡性組CD34標(biāo)記的微血管計數(shù)明顯高于良性組,其原因考慮為腫瘤微血管生成增多導(dǎo)致腫瘤細(xì)胞周圍MVD升高,說明MVD與腫瘤生長密切相關(guān)。本研究結(jié)果顯示,CEUS時TIC中的PI及CDFI時血流Adler分級與MVD呈顯著正相關(guān),其產(chǎn)生機制可能為:惡性腫瘤細(xì)胞浸潤破壞正常血管,腫瘤細(xì)胞分泌血管生長因子,誘導(dǎo)腫瘤新生血管形成,使腫塊血管增多,血流量增加;但新生血管壁薄、缺乏肌層,彈性差,從而造成血流灌注早期流量大、流速快,TIC形態(tài)表現(xiàn)為上升支陡直,達(dá)峰時間短,峰值強度高。血流頻譜形態(tài)表現(xiàn)為惡性腫塊的峰值流速明顯高于良性腫塊。同時惡性腫塊內(nèi)大量新生微血管,使微血管密度增加,細(xì)小動脈增多、走向不規(guī)則,豐富的血管吻合形成動靜脈瘺;部分靜脈血管內(nèi)癌栓使靜脈回流受阻等因素造成血流紊亂,表現(xiàn)在血流頻譜形態(tài)上的改變?yōu)椋菏鎻埰谘骺焖傧陆?,血流持續(xù)時間短,甚至血流中斷或湍流。在TIC上表現(xiàn)為造影劑持續(xù)時間長,曲線下面積明顯高于良性腫塊。乳腺纖維腺瘤等良性腫塊內(nèi)部血管主要是正常血管的增生、有正常的靜脈回流,因此頻譜多普勒表現(xiàn)為PSV較低、舒張期流速降幅較小(RI多<0.7);TIC上表現(xiàn)為上升支平緩,峰值強度及曲線下面積偏小。

        綜上所述,超聲造影技術(shù)分析TIC形態(tài)及定量參數(shù),能實時在體定量評價乳腺腫瘤的血管生成,為臨床腫瘤早期診斷提供了更多信息,可以作為乳腺腫瘤的高頻彩超及鉬靶檢查后的有效補充。

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