南京航空航天大學(xué)金城學(xué)院圖書(shū)館 張學(xué)梅

南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科技學(xué)院 汪偉歆

“一幅圖勝過(guò)一千句話”，信息可視化以滿足信息檢索用戶日益增長(zhǎng)的多樣化、個(gè)性化檢索需求為目的，幫助用戶揭示信息背后隱藏的信息關(guān)聯(lián)及規(guī)律，提高檢索效率。本文使用文獻(xiàn)[1]構(gòu)建的數(shù)字參考咨詢(xún)領(lǐng)域的本體及數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行可視化研究，將信息可視化應(yīng)用到期刊論文語(yǔ)義檢索中，一方面實(shí)現(xiàn)了基于領(lǐng)域本體圖的可視化導(dǎo)航，方便用戶了解領(lǐng)域概念及概念之間的關(guān)系；另一方面將檢索結(jié)果轉(zhuǎn)換成圖形，將期刊元素如作者、引用與被引用等多維關(guān)系轉(zhuǎn)換成二維關(guān)系，顯示在一個(gè)二維空間中，幫助用戶理解檢索結(jié)果、把握檢索方向，以提高信息檢索的效率和性能。

1.信息可視化的國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)

1.1 信息可視化在國(guó)外的研究

信息可視化研究被國(guó)際上列為熱點(diǎn)研究課題是在20世紀(jì)90年代中期，以?xún)蓚€(gè)系列的國(guó)際研討會(huì)為重要標(biāo)志。一個(gè)是從1995年開(kāi)始，每年10月在美國(guó)召開(kāi)的IEEE Symposium on Information Visualization，除了定期召開(kāi)會(huì)議外，還出版了一系列會(huì)議論文集，在業(yè)界產(chǎn)生了較為廣泛的影響。與此同時(shí)，從1997年開(kāi)始，IEEE每年7月在英國(guó)倫敦召開(kāi)信息可視化國(guó)際研討會(huì)（IEEE International Conference on Information Visualization），并同樣出版了一系列會(huì)議論文集。歐美的這兩個(gè)系列的國(guó)際學(xué)術(shù)研究會(huì)已形成了一種氣候，它不斷將理論研究與實(shí)際應(yīng)用推向新的高度。歐美國(guó)家的可視化研究已經(jīng)取得了一批具有領(lǐng)先地位的成果，在理論研究方面比較注重可視化模型方法，在應(yīng)用領(lǐng)域不僅出現(xiàn)了一批原型系統(tǒng)，而且部分系統(tǒng)早已投入使用。

筆者以主題為“論文信息可視化”進(jìn)行了EBSCO數(shù)據(jù)庫(kù)外文檢索，在EBSCO中查找的的數(shù)據(jù)庫(kù)有：Academic Source Premier、Business Source Premier、ERIC、Library、Information Science & Technology Abstracts、Teacher Reference Center。檢索范圍為1985-2010，檢索式為“Title=(visualization)AND Abstract=(literature research+papers research)”，檢索結(jié)果為34篇，剔除重復(fù)的1篇，共33篇相關(guān)文獻(xiàn)，檢索結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析如表1-1。

EBSCO數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)文獻(xiàn)的檢索結(jié)果顯示，最早的關(guān)于論文信息可視化的外文文獻(xiàn)是1991年Cort，Louise Allison撰寫(xiě)的“Word in Flower：The Visualization of Classical Literature in Seventeenth-Century Japan (Book)”此篇為一書(shū)評(píng)[2]。1992年后的5年中只有1篇相關(guān)文獻(xiàn)。1997-2010年累計(jì)發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)31篇，這表明新世紀(jì)以來(lái)國(guó)外對(duì)可視化在文獻(xiàn)檢索中的研究日益重視。筆者在研讀以上文獻(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，國(guó)外在信息可視化的研究方面的論文主要集中可視化在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用、可視化工具在文獻(xiàn)關(guān)系揭示中的研究、可視化檢索模型研究、個(gè)人信息搜索并可視化顯示等，說(shuō)明可視化為文獻(xiàn)檢索提供可視的直觀的效果，同時(shí)文獻(xiàn)檢索也促進(jìn)了可視化技術(shù)的不斷發(fā)展。

1.2 信息可視化在國(guó)內(nèi)的研究

我國(guó)最初幾年關(guān)于信息可視化的研究中大量的文獻(xiàn)主要是對(duì)信息檢索可視化概念的介紹，以及地理、空間、數(shù)據(jù)庫(kù)、文獻(xiàn)和多媒體等方面的可視化技術(shù)的介紹?，F(xiàn)在己經(jīng)有越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注面向網(wǎng)絡(luò)及大規(guī)模信息資源的檢索可視化技術(shù)、各個(gè)具體領(lǐng)域的可視化、各種算法的改進(jìn)等具體問(wèn)題。針對(duì)可視化技術(shù)在文獻(xiàn)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用主要有：胡志剛、侯海燕撰文對(duì)科學(xué)技術(shù)期刊群中的17種期刊進(jìn)行了聚類(lèi)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，可視化地顯示了各個(gè)期刊之間的親疏關(guān)系和關(guān)聯(lián)特點(diǎn)，其可視化對(duì)象是期刊及其期刊之間的關(guān)系，其研究對(duì)象是期刊論文[3]。鮑楊、朱慶華在論文中以CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的全部情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的論文(1998—2007年)為數(shù)據(jù)源，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，建立了較為完整的情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域引文網(wǎng)絡(luò)、共引網(wǎng)絡(luò)及作者合著網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)他們還選取其中的重要節(jié)點(diǎn)，用Pajek進(jìn)行了可視化，體現(xiàn)了近10年來(lái)我國(guó)情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的主要作者和論文[4]。張學(xué)福教授在信息檢索可視化領(lǐng)域的研究成果頗多，他不僅介紹了信息檢索可視化的基本問(wèn)題，即信息檢索模型、信息內(nèi)容描述、可視化映射技術(shù)、可視化顯示技術(shù)、全局映射與局部映射、實(shí)時(shí)可視化和人工參與的可視化等。而且從功能特點(diǎn)等角度介紹了幾種代表性的可視化開(kāi)發(fā)工具:OpenGL、Open Inventor、IDL和VTK等，以便用戶根據(jù)其特點(diǎn)選擇相應(yīng)的開(kāi)發(fā)工具來(lái)開(kāi)發(fā)可視化信息檢索的應(yīng)用軟件[5][6]。張學(xué)福教授帶領(lǐng)的研究生有三篇相關(guān)的碩士論文：《基于引文的信息檢索可視化系統(tǒng)研究》一文基于信息檢索可視化技術(shù)及引文理論，研究并構(gòu)建了具有個(gè)性化特色的集檢索、可視化及統(tǒng)計(jì)分析功能于一體的基于引文的信息檢索可視化系統(tǒng)[7]；《基于摘要信息的中文信息檢索可視化系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)》分析比較國(guó)內(nèi)外典型的信息檢索可視化系統(tǒng)，并將基于詞共現(xiàn)的概念空間方法與信息檢索可視化技術(shù)相結(jié)合實(shí)時(shí)生成概念空間圖，實(shí)現(xiàn)了檢索過(guò)程和檢索結(jié)果的可視化，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了集成信息檢索、情報(bào)分析和服務(wù)功能的基于摘要信息的中文信息檢索可視化系統(tǒng)，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試與評(píng)估[8]。

表1-1 EBSCO數(shù)據(jù)庫(kù)中論文信息可視化相關(guān)文獻(xiàn)檢索結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析

圖3-1 基于本體的可視化導(dǎo)航圖

圖3-2 可視化導(dǎo)航列表圖

圖3-3 檢索結(jié)果可視化導(dǎo)航圖1

圖3-4 檢索結(jié)果可視化導(dǎo)航圖2

圖3-5 檢索結(jié)果可視化導(dǎo)航圖3

圖3-6 檢索結(jié)果可視化導(dǎo)航圖4

圖3-7 檢索結(jié)果可視化導(dǎo)航圖5

圖3-8 檢索結(jié)果可視化導(dǎo)航圖6

可視化的檢索平臺(tái)在國(guó)內(nèi)的研究有人立方[9]，谷歌挑歌[10]等。人立方關(guān)系搜索是微軟亞洲研究院正式發(fā)布的一款新型社會(huì)化搜索引擎，它能夠從中文網(wǎng)頁(yè)中自動(dòng)的抽取出人名、機(jī)構(gòu)名、地名以及中文短語(yǔ)等，根據(jù)搜索的關(guān)鍵詞和與其相關(guān)的人名之間的關(guān)聯(lián)度強(qiáng)弱自動(dòng)的計(jì)算每一個(gè)人名與關(guān)鍵詞直接的距離、數(shù)據(jù)大小以及具體的擺放位置等等，并通過(guò)一條有標(biāo)明人際關(guān)系的細(xì)線連接他們。谷歌挑歌相比其他音樂(lè)搜索引擎來(lái)說(shuō)，谷歌挑歌采用的是一種相對(duì)模糊的搜索模式。該系統(tǒng)不是根據(jù)歌名或歌手名來(lái)搜索，而是調(diào)節(jié)節(jié)奏從舒緩到強(qiáng)烈、聲調(diào)從低沉到高亢、音色從豐富到單純這三個(gè)滾輪，依次在音樂(lè)庫(kù)中挑選出符合條件的歌曲。雖說(shuō)是相對(duì)模糊的搜索模式，但對(duì)尋找某一類(lèi)型的歌曲還是很有幫助的。

可視化技術(shù)在期刊檢索中的應(yīng)用有中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館在2010年開(kāi)發(fā)的可視化檢索平臺(tái)[11]。該系統(tǒng)的可視化借助Flash軟件實(shí)現(xiàn)，輸入的檢索詞僅限英文，檢索的文獻(xiàn)也僅限英文文獻(xiàn)，從主題、作者和期刊三個(gè)方面形成可視化界面，為檢索提供了一定的指導(dǎo)作用，但是其檢索的最終結(jié)果也是以列表的形式實(shí)現(xiàn)。比如檢索計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)方面的文獻(xiàn)，限定返回記錄數(shù)2000條（有50-4000之間的5種選擇），在檢索框中輸入“computer study”以主題可視顯示，“computer study”目標(biāo)體（文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)）分“case study”、“effective”、“model”、“experimental studies”等目標(biāo)體，選擇“experimental studies”，結(jié)果就會(huì)以列表形式顯示48條文獻(xiàn)目錄，瀏覽文獻(xiàn)目錄人工查找自己所需的文獻(xiàn)。

從整體上看，我國(guó)在該領(lǐng)域的研究與應(yīng)用還處于起步階段，與國(guó)外先進(jìn)技術(shù)有較大差距，研究呈現(xiàn)出零星、分散的特征，沒(méi)有形成規(guī)模。主要研究單位有武漢大學(xué)信息資源研究中心，中科院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館，中科院軟件所及部分大學(xué)的圖書(shū)情報(bào)院系和計(jì)算機(jī)學(xué)院等。

2.基于領(lǐng)域本體的可視化導(dǎo)航檢索機(jī)制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于領(lǐng)域本體的可視化導(dǎo)航檢索首先確定可視化對(duì)象，這里的對(duì)象包括基于領(lǐng)域本體的領(lǐng)域概念集合和文獻(xiàn)及其屬性?xún)深?lèi)。其次，構(gòu)建可視化空間。即降低高維向量空間的維數(shù)，構(gòu)建低維可視化空間，這是可視檢索的關(guān)鍵，不同的可視化檢索工具構(gòu)建可視化空間的方法不同，一般來(lái)說(shuō)，構(gòu)建可視化空間應(yīng)主要考慮兩個(gè)因素：一是以其信息可視化的方法為基礎(chǔ)，二是以其自身文獻(xiàn)信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)。本文基于領(lǐng)域本體概念的可視化導(dǎo)航按照雙曲樹(shù)[12]的表現(xiàn)方式，將層次關(guān)系顯示在一個(gè)雙曲平面上，然后將雙曲平面映射到顯示區(qū)域。而期刊論文語(yǔ)義檢索結(jié)果由于受人類(lèi)認(rèn)知能力的限制，我們只能感知到一維、二維和三維的物理對(duì)象，所以我們的可視化空間只能是二維或三維，顯示維數(shù)不同，接口的空間表達(dá)能力也就不同。本系統(tǒng)為了能清晰地表現(xiàn)節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)的屬性，將四維關(guān)系降為二維顯示，方便用戶理解和使用。

2.1 基于領(lǐng)域本體概念的可視化導(dǎo)航

目前出現(xiàn)很多檢索系統(tǒng)采用了無(wú)定型關(guān)鍵詞的詢(xún)問(wèn)系統(tǒng),只要輸入檢索詞,平臺(tái)就會(huì)詢(xún)問(wèn)希望用到的代名詞、相似詞及下位詞等，以便用戶拓展查詢(xún)。而基于本體的可視化檢索系統(tǒng)用可視化的方式顯示檢索詞的語(yǔ)義關(guān)系，一方面體現(xiàn)可視化的優(yōu)點(diǎn)，以直觀的可視的形式為初入本檢索領(lǐng)域的用戶介紹該領(lǐng)域的具體內(nèi)容及研究熱點(diǎn)等問(wèn)題；另一方面，避免了用戶篩選詞的過(guò)程，本系統(tǒng)根據(jù)領(lǐng)域本體庫(kù)中概念間的語(yǔ)義關(guān)系，直接檢索，將最全、最準(zhǔn)確的結(jié)果反饋給用戶?；诒倔w的導(dǎo)航機(jī)制通過(guò)揭示信息對(duì)象間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，能夠準(zhǔn)確、深入地表征信息的內(nèi)容，是一種高層次的內(nèi)容導(dǎo)航方法。本系統(tǒng)采用Flash工具，以本體概念為節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了可視化的導(dǎo)航。執(zhí)行代碼如下：

2.2 基于本體的期刊論文檢索結(jié)果可視化

期刊論文的檢索結(jié)果可視化是基于用戶需求的智能導(dǎo)航，其目的是通過(guò)期刊論文間的關(guān)系指導(dǎo)用戶檢索所需文獻(xiàn)，即隨著用戶瀏覽意圖的不同，提供不同的信息，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)導(dǎo)航。因此，用戶使用過(guò)程中，用戶點(diǎn)擊不同的屬性按鈕實(shí)體，將根據(jù)實(shí)體類(lèi)別生成不同的檢索結(jié)果。這種導(dǎo)航是根據(jù)不同的中心節(jié)點(diǎn)內(nèi)容動(dòng)態(tài)生成。例如點(diǎn)擊甲文獻(xiàn)，則以甲文獻(xiàn)為中心節(jié)點(diǎn)，以同著者文獻(xiàn)、相關(guān)文獻(xiàn)、參考文獻(xiàn)、被引文獻(xiàn)為四個(gè)屬性按鈕實(shí)體，點(diǎn)擊任何相關(guān)文獻(xiàn)按鈕實(shí)體，則生成相關(guān)的文獻(xiàn)，如果選擇相關(guān)文獻(xiàn)中的文獻(xiàn)乙，則以乙文獻(xiàn)為中心節(jié)點(diǎn)，并動(dòng)態(tài)生成乙的屬性按鈕實(shí)體和相關(guān)文獻(xiàn)?？梢暬娘@示通過(guò)Flash調(diào)用JS方法，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，錄入XML中，然后調(diào)用顯示。具體代碼如下：

期刊論文檢索結(jié)果可視化導(dǎo)航，將中心節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)的四維屬性降為二維關(guān)系顯示在頁(yè)面。如果屬性有值則顯示節(jié)點(diǎn)球體，同時(shí)顯示節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)題名；如果屬性值為零則不顯示。隨著鼠標(biāo)在屬性節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)換中心節(jié)點(diǎn)。其實(shí)現(xiàn)代碼如下：

3.基于本體的期刊論文可視化檢索系統(tǒng)介紹

3.1 領(lǐng)域本體的可視化

基于本體的期刊論文可視化檢索系統(tǒng)以數(shù)字參考咨詢(xún)領(lǐng)域的期刊論文為例，在用戶只知道數(shù)字參考咨詢(xún)這個(gè)大類(lèi)，而對(duì)下位類(lèi)領(lǐng)域知識(shí)不了解，卻需要認(rèn)識(shí)該領(lǐng)域知識(shí)的用戶提供幫助，即給初入數(shù)字參考咨詢(xún)領(lǐng)域的用戶指引方向；同時(shí)也為身在參考咨詢(xún)領(lǐng)域的人員理順知識(shí)結(jié)構(gòu)，指導(dǎo)期刊論文的語(yǔ)義檢索。用戶只要點(diǎn)擊導(dǎo)航列表中的數(shù)字參考咨詢(xún)，主頁(yè)面中將顯示本文中構(gòu)建的本體圖，此圖實(shí)現(xiàn)雙曲幾何的可視化，將層次關(guān)系顯示在一個(gè)雙曲平面上，然后將雙曲平面映射到顯示區(qū)域。點(diǎn)擊圖中的概念節(jié)點(diǎn)，系統(tǒng)將以該節(jié)點(diǎn)為檢索詞列出相關(guān)的文獻(xiàn)?？梢暬瘜?dǎo)航圖如圖3-1。

3.2 可視化導(dǎo)航列表

點(diǎn)擊本體概念的可視化導(dǎo)航中任意節(jié)點(diǎn)，系統(tǒng)就會(huì)以該節(jié)點(diǎn)為輸入詞將語(yǔ)義檢索結(jié)果以列表圖的形式返回到用戶桌面。以下以點(diǎn)擊參考咨詢(xún)2.0為例，其實(shí)現(xiàn)效果如圖3-2。

3.3 檢索結(jié)果的可視化導(dǎo)航

以可視化導(dǎo)航列表為基礎(chǔ)，點(diǎn)擊任意一篇文獻(xiàn)題名，系統(tǒng)將以該篇文獻(xiàn)為中心節(jié)點(diǎn)，以參考文獻(xiàn)、同著者文獻(xiàn)、被引文獻(xiàn)和相關(guān)文獻(xiàn)四個(gè)屬性值為四個(gè)檢索方向，實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)在可視化狀態(tài)下的連續(xù)導(dǎo)航。將中心節(jié)點(diǎn)的四維關(guān)系將為二維關(guān)系顯示。圖3-3為點(diǎn)擊期刊論文《虛擬參考咨詢(xún)2.0全景掃描》，可視化導(dǎo)航以該文獻(xiàn)題名為中心節(jié)點(diǎn)，以參考文獻(xiàn)、同著者文獻(xiàn)、被引文獻(xiàn)和相關(guān)文獻(xiàn)四個(gè)屬性關(guān)系展開(kāi)顯示。

點(diǎn)擊被引文獻(xiàn)，《虛擬參考咨詢(xún)2.0全景掃描》這篇期刊論文的被引文獻(xiàn)將以被引文獻(xiàn)按鈕為中心散發(fā)開(kāi)來(lái)。其效果如圖3-4。

點(diǎn)擊參考文獻(xiàn)則以參考文獻(xiàn)按鈕為中心展開(kāi)該篇文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)題名，其效果如圖3-5。

點(diǎn)擊同著者按鈕則以同著者文獻(xiàn)按鈕為中心展開(kāi)該篇文獻(xiàn)的同著者文獻(xiàn)。如圖3-6所示。

由于本系統(tǒng)數(shù)據(jù)量只有1362條，所以檢索結(jié)果有可能是1條記錄或沒(méi)有相關(guān)記錄，這種情況可以隨著數(shù)據(jù)量錄入的加大逐漸得到改善。

點(diǎn)擊相關(guān)文獻(xiàn)則以相關(guān)文獻(xiàn)按鈕為中心展開(kāi)《虛擬參考咨詢(xún)2.0全景掃描》的相關(guān)文獻(xiàn)題名，其效果如圖3-7所示。

以上都是針對(duì)《虛擬參考咨詢(xún)2.0全景掃描》的相關(guān)可視化導(dǎo)航，而相關(guān)屬性按鈕展開(kāi)的文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)同樣在鼠標(biāo)的點(diǎn)擊下變?yōu)橹行墓?jié)點(diǎn)。如圖3-8，點(diǎn)擊相關(guān)文獻(xiàn)《基于知識(shí)管理框架的合作數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)》，則中心節(jié)點(diǎn)就會(huì)變?yōu)椤痘谥R(shí)管理框架的合作數(shù)字參考咨詢(xún)服務(wù)》文獻(xiàn)題名，同時(shí)顯示與之對(duì)應(yīng)的該篇文獻(xiàn)的相關(guān)文獻(xiàn)。點(diǎn)擊其他文獻(xiàn)也是同樣的道理。

只要系統(tǒng)中存有相關(guān)數(shù)據(jù)，則就有記錄顯示，如果沒(méi)有相關(guān)數(shù)據(jù)，則不顯示。同時(shí)，為了用戶返回方便，系統(tǒng)提供了后退按鈕，使用戶操作起來(lái)來(lái)回自由且方便。

4.總結(jié)與展望

信息語(yǔ)義檢索及可視化導(dǎo)航是一個(gè)較新的研究方向，隨著信息檢索技術(shù)及信息可視化技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展起來(lái)，同時(shí)隨著網(wǎng)絡(luò)信息資源激增，以及用戶信息需求的進(jìn)一步提高而獲得了更大的發(fā)展空間，將日益顯示其優(yōu)勢(shì)。而在實(shí)際檢索環(huán)境中，信息語(yǔ)義檢索及可視化顯示并沒(méi)有得到廣泛應(yīng)用。本文針對(duì)傳統(tǒng)期刊論文檢索系統(tǒng)可視化效果差的不足，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)字參考咨詢(xún)領(lǐng)域期刊論文基于本體語(yǔ)義圖的可視化導(dǎo)航檢索系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。提供了基于本體的可視化導(dǎo)航，方便用戶對(duì)領(lǐng)域知識(shí)一目了然，同時(shí)能指導(dǎo)用戶檢索，讓檢索變得輕松自如。

然而，目前系統(tǒng)的可視化不能以線條的長(zhǎng)短或球體的大小來(lái)指導(dǎo)記錄的權(quán)重或重要性，需要進(jìn)一步改進(jìn)。在動(dòng)態(tài)效果等方面也需要進(jìn)一步完善。

[1]張學(xué)梅.基于本體的期刊論文檢索系統(tǒng)研究.圖書(shū)館學(xué)研究(理論版),2011(12):66-71.

[2]Cort,Louise Allison.Word in Flower:The Visualization of Classical Literature in Seventeenth-Century Japan[J].Journal of Asian Studies,1991(2):171-173.

[3]胡志剛,侯海燕.科學(xué)技術(shù)學(xué)期刊群的可視化分析[J]大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2009(2):119-123.

[4]鮑楊,朱慶華.近10年我國(guó)情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域主要作者和論文的可視化分析——基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的探討[J]情報(bào)理論與實(shí)踐,2009(4):9-13.

[5]張學(xué)福.信息檢索可視化基本問(wèn)題研究[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2006(3):37-40

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