張 麗 周 琦
(鐵道第三勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司,天津 300251)
機(jī)載激光雷達(dá)的基本原理是將激光脈沖測(cè)距儀放置在飛行器上,記錄激光脈沖從發(fā)射到被地面目標(biāo)反射回來(lái)被接收之間的時(shí)間延遲,然后再乘以光速c,從而得到發(fā)射點(diǎn)到地面反射點(diǎn)的距離,再聯(lián)合IMU確定的姿態(tài)信息、GPS測(cè)定的飛行器精確的位置信息,即可求出每個(gè)激光腳點(diǎn)精確的三維空間直角坐標(biāo)(X,Y,Z),如圖1所示。
圖1 機(jī)載激光雷達(dá)原理
目前商用LIDAR系統(tǒng)一般都配備一個(gè)中小幅面數(shù)碼相機(jī),用來(lái)同步獲取影像數(shù)據(jù),其主要作用之一是制作正射影像,利用正射影像紋理信息輔助點(diǎn)云分類,提高分類精度。經(jīng)過(guò)正射影像輔助分類后的DEM數(shù)據(jù),廣泛用于鐵路勘測(cè)橫縱斷面、工點(diǎn)地形圖等的制作,能夠極大提高生產(chǎn)效率。
機(jī)載LIDAR技術(shù)能夠直接獲得目標(biāo)點(diǎn)精確的三維坐標(biāo),但點(diǎn)云的不連續(xù)性及光譜信息的缺乏,使得依靠激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)僅可獲得高精度的DSM和DEM數(shù)據(jù),卻很難精確快速提取構(gòu)筑物、地物邊界等矢量信息。目前商用LIDAR系統(tǒng)配裝的中小幅面數(shù)碼相機(jī)普遍有像幅小,存在徑向畸變和切向畸變,影像旋偏角大等問(wèn)題。導(dǎo)致在攝影測(cè)量應(yīng)用中,一方面數(shù)據(jù)處理過(guò)程較為復(fù)雜,尤其是在空三加密步驟,往往出現(xiàn)邊緣匹配精度不高、平差無(wú)法滿足精度要求、立體模型高程精度超限等問(wèn)題;另一方面其像幅過(guò)小亦導(dǎo)致測(cè)圖效率過(guò)于低下。因此,在目前的生產(chǎn)應(yīng)用中,機(jī)載LIDAR系統(tǒng)很少大規(guī)模用于1∶2 000地形圖制作。
圖2 RCD105相機(jī)
本文以徠卡公司的ALS60機(jī)載激光雷達(dá)及其配備的RCD105數(shù)碼相機(jī)(如圖2所示)為例,討論利用機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云及中小幅面數(shù)碼相機(jī)大規(guī)模制作1∶2 000地形圖的新方法。ALS60配備的RCD105數(shù)碼相機(jī)基本參數(shù)如下:CCD物理尺寸為49.041 6 mm×36.774 4 mm,像素大小為6.8 μm,像素個(gè)數(shù)為7 212×5 408萬(wàn)。
目前,鐵路航測(cè)地形圖制作法基本思路為:采用航攝儀獲取航片影像,利用航片完成刺點(diǎn)和調(diào)繪,內(nèi)業(yè)進(jìn)行空三加密,然后利用數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站完成立體采集地形圖工作。結(jié)合LIDAR點(diǎn)云和中小幅數(shù)碼相機(jī)的地形圖制作方法則將鐵路勘測(cè)中1∶2000地形圖制作和橫縱斷面制作數(shù)據(jù)源統(tǒng)一起來(lái),可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分利用。兩種方法的比較結(jié)果如表1。
表1 兩種地形圖成圖方式比較
結(jié)合LIDAR和RCD相機(jī)的地形圖制作基本思路為:首先通過(guò)機(jī)載雷達(dá)系統(tǒng)獲取點(diǎn)云、影像、POS等數(shù)據(jù),并通過(guò)解算POS數(shù)據(jù)及視準(zhǔn)軸檢校,獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)和每一張影像外方位元素;然后對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理,獲取高精度DEM,并根據(jù)DEM提取地形圖等高線和高程點(diǎn);與點(diǎn)云處理同步,對(duì)影像進(jìn)行畸變改正,相機(jī)檢校,進(jìn)行空三加密,并在立體模型下采集地物矢量信息;最后將兩種方式獲取的成果疊加,經(jīng)地形圖編輯處理后形成地形圖。
按照以上基本思路,對(duì)結(jié)合LIDAR點(diǎn)云和RCD105數(shù)碼相機(jī)生產(chǎn)1∶2 000地形圖的方法進(jìn)行了實(shí)際生產(chǎn)試驗(yàn),并形成了基本流程圖,如圖3所示。
圖3 結(jié)合LIDAR點(diǎn)云和RCD105相機(jī)制作地形圖流程
數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括POS數(shù)據(jù)與GPS基站數(shù)據(jù)的聯(lián)合平差計(jì)算、LIDAR檢校、相機(jī)檢校、坐標(biāo)變換等處理過(guò)程。其目的是獲取準(zhǔn)確的點(diǎn)云坐標(biāo)和影像的外方位元素。
經(jīng)過(guò)幾何地理定位得到的三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)反映的是地物表面的幾何信息,其中包括具有高度的點(diǎn),如樹(shù)上、電桿、房頂?shù)?,需要?duì)LIDAR點(diǎn)云進(jìn)行分類濾波,提取出地面高程點(diǎn)。
經(jīng)濾波分類處理后提取的地形點(diǎn)密度大,數(shù)據(jù)冗余度高,需要進(jìn)一步提取地形關(guān)鍵點(diǎn)(圖4(a))??紤]增強(qiáng)DEM三維顯示的順暢性和生成等高線的美觀性需要,在容差允許范圍內(nèi)進(jìn)一步對(duì)地形關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行平滑處理(圖4(b),圖4(c)),并結(jié)合地物特征線構(gòu)建TIN格式的DEM。
基于DEM數(shù)據(jù)和地形圖要求自動(dòng)生成等高線,高程注記點(diǎn)等地形圖元素。
圖4 地形點(diǎn)的提取
利用點(diǎn)云無(wú)法獲取高精度的地物元素(如構(gòu)筑物、道路、河流等),需要由數(shù)碼影像在立體模型下采集得到。
(1)相機(jī)檢校及外方位元素的獲取
一般情況下,IMU與航攝儀視軸之間存在一個(gè)角度偏差,即偏心角。通過(guò)航飛時(shí)獲取的特定檢校場(chǎng)來(lái)獲取該偏心角,并以該角度值對(duì)所有測(cè)區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行改正,獲得每一張影像精確的外方位元素。
(2)影像畸變校正
RCD相機(jī)為寬幅非量測(cè)相機(jī),為保證后續(xù)點(diǎn)位匹配和空三平差精度,空三加密前要先對(duì)像片進(jìn)行畸變校正,以消除徑向和切向畸變以及像主點(diǎn)偏移。RCD105相機(jī)的檢定參數(shù)由澳大利亞的Australia軟件求取,其給定畸變系數(shù)同國(guó)內(nèi)畸變改正軟件給定的模型存在差異,可通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較確定二者系數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系,從而完成畸變改正工作。
(3)空三加密
經(jīng)過(guò)相機(jī)檢校后的外方位元素具備較高平面精度,通過(guò)增加少量的外業(yè)控制點(diǎn)即可滿足1∶2 000圖精度要求,通過(guò)空三加密工作可進(jìn)一步消除模型間存在的視差,加強(qiáng)整個(gè)測(cè)區(qū)模型的穩(wěn)定性。
基于后續(xù)測(cè)圖的需要,點(diǎn)位匹配后要進(jìn)行弱區(qū)域編輯、粗差剔除,同時(shí)檢查標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)位點(diǎn),保證標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)位有模型連接點(diǎn)。RCD相機(jī)存在畸變,因此邊緣匹配點(diǎn)的精度不高,加密過(guò)程中要剔除邊緣的點(diǎn)。在沒(méi)有外控或外控極少的情況下,空三加密工作需要通過(guò)調(diào)整外方位元素的權(quán)重來(lái)確保平差結(jié)果的可信度,達(dá)到理想的空三結(jié)果。
(4)立體模型下采集地物
根據(jù)空三加密結(jié)果,在立體模型下采集地物及特征線。
將DEM生成的等高線、高程注記點(diǎn)數(shù)據(jù)和立體模型下采集地物數(shù)據(jù)疊加,在地形圖編輯平臺(tái)下進(jìn)行圖層轉(zhuǎn)入、等高線平滑等工作,最終生成地形圖。
以貴州某水庫(kù)項(xiàng)目為例,簡(jiǎn)要分析結(jié)合LIDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)和RCD105相機(jī)制作1∶2 000地形圖的精度。該項(xiàng)目地形等級(jí)為Ⅲ級(jí)。
利用Mapmatrix軟件進(jìn)行影像畸變校正,利用IPASCO軟件解算像片初始EO,在SSk數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站進(jìn)行GPS/IMU輔助空三加密,采取人機(jī)交互的方式調(diào)整精度差的匹配點(diǎn)。針對(duì)側(cè)滾角和旋片角過(guò)大導(dǎo)致匹配點(diǎn)精度不高的影像適當(dāng)放寬像片EO的權(quán)重,并在區(qū)域網(wǎng)平差結(jié)果滿足精度要求下輸出空三成果。
地形圖精度評(píng)定分為平面精度和高程精度兩部分,精度評(píng)定采用外業(yè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與地形圖進(jìn)行對(duì)比分析的方法進(jìn)行。本次一共采集外業(yè)平面點(diǎn)50個(gè),高程點(diǎn)20個(gè),部分點(diǎn)平面精度對(duì)比分析結(jié)果如圖5所示。
圖5 外業(yè)實(shí)測(cè)和立體采集平面精度比較
高程精度評(píng)定基于LIDAR點(diǎn)云濾波分類后的DEM和外業(yè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行,分析結(jié)果如圖6所示。
圖6 外業(yè)實(shí)測(cè)和通過(guò)LIDAR點(diǎn)云獲取的高程數(shù)據(jù)精度比較
根據(jù)《鐵路航空攝影測(cè)量規(guī)范》中對(duì)1∶2 000地形圖精度要求,從圖5和圖6的精度對(duì)比可以看出,結(jié)合LIDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)和RCD105相機(jī)制作的1∶2 000地形圖精度完全能滿足要求。
機(jī)載激光雷達(dá)測(cè)量技術(shù)在鐵路工程中廣泛應(yīng)用于橫縱斷面、工點(diǎn)地形圖、三維虛擬踏勘系統(tǒng)制作等。本文闡述的結(jié)合LIDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)和RCD105相機(jī)制作1∶2 000地形圖是機(jī)載激光雷達(dá)在鐵路工程中的應(yīng)用拓展,實(shí)驗(yàn)證明其成果完全滿足鐵路1∶2 000地形圖精度要求。
另外,結(jié)合LIDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)和RCD105相機(jī)制作1∶2 000地形圖也存在一些問(wèn)題,比如:相對(duì)于傳統(tǒng)航空攝影工序多,制圖精度受到更多工序影響,如LIDAR檢校、相機(jī)檢校、點(diǎn)云濾波分類等,且等高線生成的高度自動(dòng)化也增加了后續(xù)編圖工序工作量等,這些問(wèn)題還需要通過(guò)進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)處理的算法以及生產(chǎn)流程進(jìn)行不斷的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行改進(jìn)。
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