孫國棟，趙 浩

(1.山東財經(jīng)大學(xué) MPA教育中心，山東 濟(jì)南 250014;2.山東財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014)

一、引 言

對于中國區(qū)域金融發(fā)展地區(qū)差距的研究最早可以追溯到張杰［1］，從理論上描述了金融結(jié)構(gòu)的區(qū)域趨同、金融集聚存在“威廉姆森倒U型”過程。此后，多位學(xué)者利用不同的樣本數(shù)據(jù)、衡量指標(biāo)研究了中國區(qū)域金融發(fā)展的地區(qū)差異［2－5］。有關(guān)區(qū)域金融發(fā)展地區(qū)差距的文獻(xiàn)已經(jīng)或多或少地涉及到了區(qū)域金融發(fā)展差異的動態(tài)特征，特別是近年來，國內(nèi)外一些學(xué)者分別對不同的國家和地區(qū)金融發(fā)展的收斂性進(jìn)行了檢驗。

根據(jù)國內(nèi)外區(qū)域金融發(fā)展收斂性相關(guān)研究的檢索結(jié)果來看，國外學(xué)者對金融發(fā)展收斂性的研究主要集中在不同國家金融體系的收斂檢驗［6，7］，國內(nèi)學(xué)者多借鑒不同的收斂理論和方法對中國區(qū)域金融發(fā)展的收斂性進(jìn)行檢驗［8，9］。目前而言，國內(nèi)學(xué)者圍繞中國區(qū)域金融發(fā)展的地區(qū)差異及收斂性實證檢驗結(jié)果存在明顯分歧，甚至是相互矛盾的，造成這種局面的原因大概可以歸結(jié)為四個方面：一是與數(shù)據(jù)的可獲得性和質(zhì)量有關(guān);二是不同的研究采用了不同的樣本時期，劃分了不同的時間階段;三是地域單元劃分的標(biāo)準(zhǔn)不一致;四是使用了不同的實證方法。因此，本文采用了1978－2008年中國31個省市的金融相關(guān)比率(Financial Interrelations Ratio，F(xiàn)IR)作為衡量金融發(fā)展的指標(biāo)，采取三區(qū)域及八區(qū)域的地域單元劃分方法，對中國區(qū)域金融發(fā)展的空間分布狀況以及隨機(jī)收斂進(jìn)行了檢驗。

二、數(shù)據(jù)與方法

(一)指標(biāo)、數(shù)據(jù)來源及處理

本文采用戈德史密斯［10］提出的金融相關(guān)比率(FIR)作為衡量金融發(fā)展的指標(biāo)，它的定義是全部金融資產(chǎn)價值與全部實物資產(chǎn)價值(即國民財富)之比。一般而言，在一定的國民財富的基礎(chǔ)上，金融體系越發(fā)達(dá)，金融相關(guān)比率也越高。本文利用金融機(jī)構(gòu)的存貸款余額來代替其全部資產(chǎn)價值，如公式(1)所示。其中S代表各省市全部金融機(jī)構(gòu)的存款余額，L代表相應(yīng)的貸款余額，以FIR表示金融相關(guān)比率。

本文所使用的數(shù)據(jù)均來自于《新中國六十年統(tǒng)計資料》，數(shù)據(jù)時間跨度為1978－2008年，在實際測算中僅考慮了大陸31個省、直轄市、自治區(qū)。國內(nèi)學(xué)術(shù)界在計算金融相關(guān)比率時，一般采用銀行的存貸款余額和國內(nèi)生產(chǎn)總值，但是2009年各省統(tǒng)計局所公布的各金融機(jī)構(gòu)的存貸款余額指標(biāo)并不統(tǒng)一，有的省份采用本外幣存貸款余額，有的省份采用本幣存貸款余額，鑒于此本文暫不采用2009年的數(shù)據(jù);此外，由于2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)還未公布，所以本文采用了1978－2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

(二)地域單元的劃分

本文采取了三區(qū)域及八區(qū)域兩種地域單元劃分方法。三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等11個省(自治區(qū)、直轄市，下同);中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南共9個省;西部地區(qū)包括廣西、云南、四川、重慶、貴州、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等11個省。八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分中，南部沿海地區(qū)包括廣東、福建、海南;東部沿海地區(qū)包括上海、江蘇、浙江;北部沿海地區(qū)包括山東、河北、北京、天津;東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江;長江中游地區(qū)包括湖南、湖北、江西、安徽;黃河中游地區(qū)包括陜西、河南、山西、內(nèi)蒙古;西南地區(qū)包括廣西、云南、貴州、四川、重慶;西北地區(qū)包括甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆。

(三)隨機(jī)收斂檢驗方法

自Baumol［11］、Barro［12］率先將收斂的定義和研究方法應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)增長領(lǐng)域的實證分析中，收斂問題就引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注。根據(jù)文獻(xiàn)檢索的結(jié)果來看，大量學(xué)者采用截面數(shù)據(jù)回歸的方法，即β收斂。然而，β收斂方法具有諸多難以克服的缺陷，比如β收斂不能表明收斂或不平衡的動態(tài)過程［13］;β收斂橫截面數(shù)據(jù)檢驗具有不理想的規(guī)模性質(zhì)，經(jīng)常拒絕非收斂假說，從而使檢驗結(jié)果出現(xiàn)偏倚［14］。隨機(jī)收斂則與β收斂不同，隨機(jī)收斂不再強(qiáng)調(diào)增長率的絕對差異，而側(cè)重于強(qiáng)調(diào)樣本間差距保持一個平穩(wěn)的變化路徑。中國區(qū)域金融發(fā)展的隨機(jī)收斂檢驗驗證了在動態(tài)和長期的環(huán)境下，地區(qū)金融發(fā)展水平之間的差距隨時間變化的特征。如果兩個地區(qū)的金融發(fā)展水平之間的差距服從平穩(wěn)的隨機(jī)過程，即構(gòu)成了一個穩(wěn)定的不隨時間變化的差異均衡，即存在隨機(jī)收斂。如果金融發(fā)展水平之間的差距存在固定趨勢或者單位根過程，則表明任何微小的外生沖擊都會造成差距的持續(xù)擴(kuò)大，即不存在隨機(jī)收斂。我們借鑒Evans和Krass［15］的隨機(jī)收斂檢驗方法，來研究我國金融發(fā)展的隨機(jī)收斂，基本思路如下：

考慮1，2，…N個地區(qū)，如果這N個地區(qū)存在收斂，當(dāng)且僅當(dāng)共同趨勢at和參數(shù)μ1，μ2…μn存在，使得(2)式成立。其中yit是第i個地區(qū)金融相關(guān)比率的自然對數(shù)，at是地區(qū)的共同趨勢。對(2)式進(jìn)行平均，得到(3)式。其中yit/N。由于(3)式中的at是不可觀察的，為了使估計可行，我們用(3)式減去(2)式得到(4)式。

當(dāng)且僅當(dāng)對每一個地區(qū)，有yi，t+k－是平穩(wěn)序列時，可以稱這N個地區(qū)的金融發(fā)展水平存在隨機(jī)收斂。因此檢驗N個地區(qū)金融發(fā)展的隨機(jī)收斂就變?yōu)闄z驗面板數(shù)據(jù)yi，t－中所有序列是否平穩(wěn)。

在具體檢驗過程中，將各個省市金融相關(guān)比率的自然對數(shù)(lnFIRit)減去平均金融相關(guān)比率的自然對數(shù)(lnAFIRt)的值命名為相對金融發(fā)展水平，則對中國全國金融發(fā)展的隨機(jī)收斂檢驗就成為對各省市相對金融發(fā)展水平(RFIRit)所構(gòu)成面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗，如(5)式所示。

三、中國區(qū)域金融發(fā)展的空間分布狀況

(一)中國區(qū)域金融發(fā)展的空間可視化描述

根據(jù)中國31個省市的金融相關(guān)比率，利用ArcGIS軟件①ArcGIS軟件是地理學(xué)中常見的一種描述指標(biāo)變量在地理區(qū)域上的分布狀態(tài)的工具軟件，可以直觀地表現(xiàn)出指標(biāo)變量在任何地理范圍內(nèi)的分布疏密程度。繪制了中國區(qū)域金融發(fā)展的分省地理分布圖。由于本文采用的樣本考察期較長，我們僅繪制了1978和2008年中國省際金融相關(guān)比率地區(qū)分布圖(見圖1和圖2)。

由圖1和圖2可以看出，中國區(qū)域金融發(fā)展分布存在明顯的空間非均衡特征。1978年金融相關(guān)比率最高值北京達(dá)到1.55，最低值海南僅為0.57;而2008年最高值北京5.92，最低值河南1.39。在樣本考察期內(nèi)，中國多數(shù)省市金融相關(guān)比率呈現(xiàn)出上升趨勢，但是變化幅度各不相同。若以1978年為基期，2008年金融相關(guān)比率年均變化率最高的浙江年均增長5%，最低的內(nèi)蒙古年均增長1.2%;若以1990年為基期，最高的浙江年均增長4.4%，最低的河南年均下降0.2%;若以2000年為基期，最高的浙江年均增長4.4%，最低的吉林年均下降1.4%。

根據(jù)中國31個省市的金融相關(guān)比率數(shù)據(jù)，測算了中國1978－2008年金融相關(guān)比率的平均值，測算結(jié)果如表1所示。圖3則描繪了中國1978－2008年31個省市金融相關(guān)比率的平均值的演變軌跡，從中容易發(fā)現(xiàn)，盡管中國省際金融相關(guān)比率均值在樣本考察期內(nèi)出現(xiàn)了波動，但是整體上呈擴(kuò)大趨勢，2008年較1978年年均增長3.03%?？梢钥闯觯袊鹑谙嚓P(guān)比率平均值變化趨勢可以分為兩個階段，第一階段為1978－2003年，金融相關(guān)比率除個別年份(如1985、1988年)有小幅下降外，整體呈上升趨勢，由1978年0.96增長到2003年最高值2.55，年均增長4%;第二階段為2003－2008年，中國金融相關(guān)比率均值逐漸減小，2008年下降到2.34，較2003年年均下降1.7%。

(二)中國區(qū)域金融發(fā)展的空間分布狀況

根據(jù)中國31個省市的金融相關(guān)比率，分別測算在東中西三大區(qū)域劃分情況下1978－2008年各區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率的平均值，測算結(jié)果如表1所示。為了便于比較，表1中還列出了全國金融相關(guān)比率平均值和以1978年為基期的年均增長率。圖4則直觀地描述了中國三大區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率平均值的演變軌跡。

表1 中國三大區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率平均值(%)

由表1和圖4可以看出，整體上，三大區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率平均值均呈現(xiàn)出上升態(tài)勢。東中西三大區(qū)域中，東部區(qū)域金融相關(guān)比率均值較其它兩區(qū)域大，西部次之，中部區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率均值最小。中國三大區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率均值演變趨勢可以分為兩個階段：第一階段是1978－2003年，金融相關(guān)比率均值除個別年份(如1985、1988年)有較小幅度下降外，整體呈上升趨勢，1978年東中西區(qū)域金融相關(guān)比率分別為0.99、0.56、1.00，在2003 年均達(dá)到樣本考察期內(nèi)最高值分別為2.79、2.15、2.63;第二階段是 2003 －2008 年，區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率均值持續(xù)性下降，東中西三大區(qū)域2008年區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率均值較2003年分別年均下降0.58%、3.6%、1.63%。若以1978年為基期，2008年區(qū)域內(nèi)金融相關(guān)比率均值東中西部區(qū)域分別年均增長3.41%、2.48%、3%;若以 1990 年為基期，東中西部區(qū)域分別年均增長 2.27%、1.31%、2.36%;若以2000年為基期，東、西部區(qū)域分別年均增長1.51%、0.7%，中部區(qū)域年均下降1.24%。

表2顯現(xiàn)的是1978－2008年八區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率的平均值。整體上各區(qū)域內(nèi)部的金融相關(guān)比率平均值均呈現(xiàn)出增長態(tài)勢，但區(qū)域內(nèi)部增長幅度各有差異。在樣本考察期內(nèi)，南部沿海區(qū)域內(nèi)金融相關(guān)系均值數(shù)演變軌跡可以劃分為兩個階段：第一個階段是1978－1999年，除個別年份(如1985、1993年)金融相關(guān)比率均值一直呈現(xiàn)出上升趨勢，1999年達(dá)到樣本考察期內(nèi)最高值2.65;第二階段是1999－2008年，該階段金融相關(guān)比率均值呈現(xiàn)出下降趨勢，反復(fù)變化后2008年2.25。若分別以1978、1990年為基期，2008年南部沿海金融發(fā)展系數(shù)均值年均增長3.51%、1.69%，以2000年為基期，南部沿海年均下降0.48%。東部沿海區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率均值也呈現(xiàn)出上升趨勢，在變動過程中雖有波動，但幅度較南部沿海低，由1978年的0.95增長到2008年最高值3.02，若分別以1978、1990、2000年為基期，2008年東部沿海金融發(fā)展系數(shù)年均增長3.94%、3.51%、3.97%。北部沿海區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率均值雖個別年份有下降趨勢，但整體上上升幅度大于下降幅度，并在2003年達(dá)到最高值3.00，隨后略有下降，但變動幅度較小，最終穩(wěn)定在2.9左右，2008年下降到2.94，若分別以1978、1990、2000年為基期，2008年北部沿海金融發(fā)展系數(shù)均值年均增長3.00%、2.28%、1.54%。在樣本考察期內(nèi)，東北地區(qū)、西北地區(qū)、西南地區(qū)、長江中游、黃河中游區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率均值演變軌跡均可以分為兩個階段：第一個階段在1978－2003年，演變軌跡雖出現(xiàn)反復(fù)變動，但整體上呈上升趨勢，2003年均達(dá)到最高值，東北地區(qū)2.45，西北地區(qū)2.70，西南地區(qū)2.46，長江中游2.03，黃河中游2.44;第二階段在2003－2008年，整體上呈下降趨勢，五個區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率均值2008年分別下降為1.87、2.44、2.40、1.83、1.98。若分別以 1978、1990 年為基期，2008 年東北地區(qū)金融發(fā)展系數(shù)均值年均增長2.3%、0.43%，西北地區(qū)年均增長 2.61%、1.90%，西南地區(qū)年均增長 3.51%、2.88%，長江中游年均增長2.96%、2.13%，黃河中游年均增長2.5%、1.4%。若以2000年為基期，2008年東北地區(qū)金融發(fā)展系數(shù)年均下降2.63%，西北地區(qū)年均增長0.42%，西南地區(qū)年均增長1.42%，長江中游年均增長0.52%，黃河中游則年均下降1.53%。

表2 中國八大區(qū)域內(nèi)部金融相關(guān)比率平均值

四、中國區(qū)域金融發(fā)展的隨機(jī)收斂檢驗

根據(jù)隨機(jī)收斂的檢驗方法，對中國區(qū)域金融發(fā)展的隨機(jī)收斂進(jìn)行檢驗，在全國層面，以全國平均金融發(fā)展水平作為AFIR，對所有省市的金融發(fā)展水平(lnFIR)與全國平均金融發(fā)展水平(lnAFIR)的差構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗①在區(qū)域?qū)用妫愿鲄^(qū)域內(nèi)部平均金融相關(guān)比率作為區(qū)域AFIR，對區(qū)域內(nèi)省市的金融相關(guān)比率(lnFIR)與區(qū)域內(nèi)平均金融相關(guān)比率(lnAFIR)的差構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。。同時，由于不同地區(qū)金融發(fā)展水平存在較大差異，本文將采用異質(zhì)面板單位根檢驗?zāi)Ｐ停唧w包括IPS、ADF和PP三種檢驗?zāi)Ｐ停湓僭O(shè)均是所有序列都存在單位根。IPS檢驗?zāi)Ｐ涂紤]了殘差的異方差和序列相關(guān)性，允許面板數(shù)據(jù)中的各截面序列具有不同的單位根，而且在數(shù)據(jù)較短的情況下依然具有很強(qiáng)的檢驗?zāi)芰?ADF和PP是傳統(tǒng)使用較多的面板單位根檢驗?zāi)Ｐ?出于結(jié)論穩(wěn)健性的考慮，本文同時采用了三種不同的模型對中國區(qū)域金融發(fā)展進(jìn)行隨機(jī)收斂檢驗，檢驗結(jié)果如表3所示。

全國金融發(fā)展水平所構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果接受了原假設(shè)，即存在單位根，這表明全國區(qū)域金融發(fā)展并不存在隨機(jī)收斂，呈現(xiàn)出發(fā)散跡象。為進(jìn)一步檢驗各區(qū)域金融發(fā)展水平在長期中是否趨向于本區(qū)域的平均金融發(fā)展水平，我們按照三區(qū)域和八區(qū)域兩種地域單元劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢驗。在三區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)下，結(jié)果顯示：東中西三大區(qū)域均接受了存在單位根的原假設(shè)，這表明三大區(qū)域金融發(fā)展均不存在隨機(jī)收斂，即長期內(nèi)三大區(qū)域的金融發(fā)展水平差異均隨時間推移而擴(kuò)大，從而形成各自區(qū)域的發(fā)散態(tài)勢。在八區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)下，結(jié)果顯示：除南西北地區(qū)拒絕了存在單位根的原假設(shè)，其它七大區(qū)域均接受了存在單位根的原假設(shè)，這表明除西北地區(qū)外的其它七大區(qū)域均存在發(fā)散跡象，在長期內(nèi)南部沿海、東部沿海、北部沿海、東北地區(qū)、西南地區(qū)、長江中游、黃河中游區(qū)域內(nèi)金融發(fā)展水平差異將會隨時間推移而擴(kuò)大，不存在隨機(jī)收斂現(xiàn)象;西北地區(qū)的金融發(fā)展水平則呈現(xiàn)出隨機(jī)收斂跡象，區(qū)域內(nèi)金融發(fā)展水平差異將會隨時間推移而趨于穩(wěn)態(tài)水平。

表3 面板單位根檢驗結(jié)果

五、結(jié) 論

本文利用中國31個省市1978－2008年金融相關(guān)比率數(shù)據(jù)，利用ArcGIS軟件繪制了中國區(qū)域金融發(fā)展的空間分布圖，直觀地描繪了中國區(qū)域金融發(fā)展的空間非均衡特征，研究發(fā)現(xiàn)中國區(qū)域金融發(fā)展的水平總體上呈上升趨勢，同時區(qū)域金融發(fā)展的地區(qū)差距在不斷擴(kuò)大。我們利用面板數(shù)據(jù)單位根檢驗方法，對中國區(qū)域金融發(fā)展的隨機(jī)收斂進(jìn)行了實證檢驗，實證結(jié)果表明，中國區(qū)域金融發(fā)展全國層面和三區(qū)域內(nèi)部均不存在隨機(jī)收斂，八區(qū)域劃分時除西北地區(qū)有隨機(jī)收斂現(xiàn)象，其它區(qū)域均不存在隨機(jī)收斂，呈現(xiàn)出發(fā)散跡象。

在中國區(qū)域金融發(fā)展水平存在明顯非均衡特征和地區(qū)差異呈現(xiàn)發(fā)散跡象的背景下，貨幣政策在不同區(qū)域的傳導(dǎo)方式存在較大差別，不同區(qū)域?qū)ω泿耪叩姆磻?yīng)也不同，這直接導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)金融政策的執(zhí)行成本增加，經(jīng)濟(jì)金融體制改革和宏觀政策的有效性降低，甚至部分金融政策可能對一些區(qū)域產(chǎn)生抑制效應(yīng)，導(dǎo)致貨幣政策失靈，加劇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡。因此為了減少區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的失衡，減低地區(qū)差距發(fā)散的影響，全國層面我們要加快金融制度的創(chuàng)新機(jī)制，健全市場經(jīng)濟(jì)體制，形成競爭有序的現(xiàn)代市場金融體系，為區(qū)域金融發(fā)展創(chuàng)造出良好的環(huán)境;地方政府要加快提升地區(qū)金融的發(fā)展水平，金融落后地區(qū)要強(qiáng)化吸引、改善金融發(fā)展的能力，提高金融產(chǎn)業(yè)的市場競爭力，同時完善區(qū)域間金融發(fā)展的開放與合作，積極推動金融互動機(jī)制，較少金融發(fā)展的區(qū)域差距。

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