摘要：決策者如何整合知識和智力資源，基于更有價值的決策依據(jù)，提高群決策的效率，是企業(yè)知識管理中的重要課題。文章從知識管理視角出發(fā)，提出了企業(yè)群決策系統(tǒng)的概念，分析了企業(yè)群決策系統(tǒng)的主要特征，論述了群決策系統(tǒng)的一般運行過程，并分析了群決策系統(tǒng)中的知識管理活動。

關(guān)鍵詞：群決策；知識管理；構(gòu)成要素；特征

一、 引言

1978年度諾貝爾獎金獲得者Simon H.A.教授指出“管理就是決策”；決策效率的高低以及決策的準確程度直接影響到企業(yè)的生存和發(fā)展。群決策集中了若干決策個體的智慧和知識，具有個體決策不可替代的優(yōu)越性，因而群決策作為近年來決策理論研究中的一個新興領(lǐng)域，引起了學(xué)者廣泛的研究興趣，并成為現(xiàn)階段決策理論研究的熱點和前沿。

著名經(jīng)濟學(xué)家哈耶克（Hayck F.A.）在《知識在社會中的運用》中首先指出，決策效率取決于決策權(quán)威和有關(guān)這種決策的重要知識匹配，并認為使決策權(quán)和知識匹配起來有兩條途徑：將知識傳遞給具有決策權(quán)的人；或?qū)Q策權(quán)傳遞給具有知識的人。由此可見，在企業(yè)管理過程中，群決策過程與知識管理過程是密不可分的兩個重要管理活動。群體在決策制定過程中所進行的溝通和討論，除了進行意見的交換，也伴隨著知識的運動和信息的共享，因此群體決策過程本身就是一種知識學(xué)習(xí)和共享的過程。從知識管理的角度對企業(yè)群決策進行科學(xué)的界定和系統(tǒng)分析，對于豐富群決策理論，并為企業(yè)提供具體的群決策實施和優(yōu)化措施有著重要的價值。

本文在目前已有的群決策理論研究基礎(chǔ)上，從知識管理角度出發(fā)對企業(yè)群決策系統(tǒng)進行重新界定和特征分析，從企業(yè)內(nèi)部知識流動和知識共享的視角分析和總結(jié)企業(yè)群決策系統(tǒng)的構(gòu)成要素、運行過程以及基本特征，將進一步拓展群決策理論的研究視角，豐富群決策理論，為構(gòu)建和優(yōu)化企業(yè)群決策系統(tǒng)，完善企業(yè)群決策機制和知識管理機制提供一定的理論依據(jù)。

二、 知識管理視角下企業(yè)群決策系統(tǒng)概念界定

20世紀70年代，群決策概念就被提出，但由于群決策內(nèi)部的復(fù)雜性、學(xué)科的交叉性以及學(xué)者研究的角度不同，研究中引用的術(shù)語和假設(shè)條件也不盡相同，因而形成了群決策研究的各種研究模式，國內(nèi)外許多學(xué)者給出了不同的定義。群決策的概念最早是由Luce于1957年提出，他認為“群體決策問題是定義一個‘公平’的方法，集結(jié)個體的選擇來達成一項社會決策”。此后又有學(xué)者運用模糊決策理論對群決策的內(nèi)涵進行界定，他們認為群決策就是在對決策問題進行全面、綜合地分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)各種規(guī)則、標準，運用模糊分析來研究決定合乎理性的群體決策。我國學(xué)者主要運用群體行為決策理論對群決策進行了界定，他們認為群決策是在由兩個人或多人組成的群體中，決策成員通過交互影響，按照某種協(xié)商規(guī)則，以確定集體行動方案或選擇評選對象。

從目前國內(nèi)外學(xué)者對群決策的定義來看，絕大部分研究是運用群體偏好理論、行為決策理論和模糊理論對群決策過程進行描述和分析，鮮有從知識共享和知識流動的過程分析企業(yè)群決策的構(gòu)成和特征。而群決策的過程和結(jié)果是通過個體獨立思考、群體交流、共享信息和知識、達成共識這幾個階段來實現(xiàn)的。在這些階段中，個體知識的有效獲取和群體知識的整合與統(tǒng)一對于確定最優(yōu)的群決策方案是非常重要的。群決策中的個體按照決策任務(wù)進行獨立考慮、發(fā)布思考意見、共享他人的決策信息或知識、與群體其他個體互動交流、深層討論等過程中產(chǎn)生的所有信息和知識，均屬于知識管理的對象。因此，可以說知識管理和企業(yè)群決策系統(tǒng)是密不可分的。從知識共享和知識流動的角度對企業(yè)群決策系統(tǒng)的特征和構(gòu)成進行深入剖析，將為群決策理論的研究開辟新的視角和思路。

綜上所述，從知識管理的角度來看，企業(yè)群決策是由兩個以上成員遵循一定的決策程序和機制，針對要企業(yè)所要解決的重要問題共同參與、共同分析、多層面溝通、共享知識資源，從而獲得群體一致接受的最優(yōu)化決策，實現(xiàn)群體增效的決策系統(tǒng)。知識管理視角的企業(yè)群決策不是簡單的民主決策或員工參與決策，而是一個知識系統(tǒng)工程。知識系統(tǒng)工程是對知識進行組織管理的技術(shù)，知識管理視角下的企業(yè)群決策系統(tǒng)正是通過不斷地對企業(yè)內(nèi)外部知識和信息資源進行開發(fā)、傳輸、整合、利用和共享等一系列組織和管理活動，及時地獲取決策的支持信息，并通過對知識的統(tǒng)籌規(guī)劃和知識共享活動，激發(fā)各層次管理人員的創(chuàng)新思維，從而制定科學(xué)的管理決策。

三、 知識管理視角下企業(yè)群決策系統(tǒng)特征分析

1. 企業(yè)智力資源的高度整合。群決策是決策個體知識資源的有效集合。在群決策過程中，決策信息和知識的有效分享、專長知識隨情境和任務(wù)變化而適應(yīng)性轉(zhuǎn)換、群體對決策所需新知識的交互式構(gòu)建，是群決策質(zhì)量的三個重要的認知保證。通過群決策系統(tǒng)的有效運行，決策個體在交互過程中加深了交流和認知，對成員間的任務(wù)類型更加了解，對其他決策個體所掌握的信息和專長知識進行充分有效的吸收、分享和利用，在交互過程中產(chǎn)生新的知識，使后續(xù)決策能有效地隨情境條件及決策過程變化而相應(yīng)地調(diào)整。在群體內(nèi)部知識學(xué)習(xí)過程中，個體樂于吸收自身所不具備的知識，群體傾向于分享個體所獨有的新知識，輔助群決策的進行，進一步優(yōu)化群決策的結(jié)果。隨著交互過程的持續(xù)，成員能夠更好地預(yù)知其他成員的觀點，從而實現(xiàn)企業(yè)智力資源的高度整合，運用集體的智慧提高企業(yè)應(yīng)變能力和創(chuàng)新能力。

2. 復(fù)雜性與高效率的完美結(jié)合。企業(yè)群決策系統(tǒng)是一個錯綜復(fù)雜的體系，匯集了企業(yè)各方面的專家和人才，融合了多方面的知識和信息，在決策制定的效率和準確性上比個體決策要更高，實現(xiàn)了復(fù)雜性與高效率的完美結(jié)合。

決策群體的復(fù)雜性包括決策群體的復(fù)雜性、決策對象的復(fù)雜性和決策過程的復(fù)雜性。群體中成員的組織歸屬各異，職責(zé)不同，相互間難以避免局部利益的沖突，再加之文化、習(xí)慣等等諸多因素的作用，群體在對方案進行評價時可能給出不同的意見，一定程度上會增加問題處理的難度；群決策目標通常是模糊的，沒有固定模式或者程序可遵循，有時目標間存在著不可共存的矛盾性，因此不能把多個目標簡單地歸并為單個目標，這就增加了問題的復(fù)雜性；在整個群體決策的過程中，群體成員間的交互貫穿始終，這種交互作用和決策過程是以人的思維活動為核心的動態(tài)過程，人的思維活動是具有非單調(diào)性、上升性、層次性、靈活性和繼承性等特點，從而使群決策過程涉及的要素更多也更為復(fù)雜。

但是，群決策系統(tǒng)雖然涉及的因素繁多，相互關(guān)系復(fù)雜，但是它集合了企業(yè)各方面的人才以及最全面、最前沿的知識和信息，將各種可能出現(xiàn)的情況加以考慮，從而選擇出最優(yōu)的決策方案，比個體決策的準確度更高，減少了后期的更改的環(huán)節(jié)，此外，群決策系統(tǒng)是開放的，它能與決策環(huán)境相互作用，并能不斷適應(yīng)環(huán)境，對未來的發(fā)展變化有一定的預(yù)測能力。

3. 科學(xué)決策與民主決策的統(tǒng)一。群決策能夠增加決策的科學(xué)性。同個體決策相比，群決策的正確率較高，誤差率較小。這是因為群體比個體更加理性和客觀，能夠承擔(dān)更多的責(zé)任。在群體決策過程中，不同個體之間可進行深入的交流和討論，不僅能夠聚集更多的信息、觀點和建議，從而有更多的備選方案和選擇機會，取得理想的決策結(jié)果。

更為重要的是，群體身份帶給成員安全感和歸屬感，共同參與決策而帶給成員滿意感和公平感，使群體決策更加開放、民主，最終的決策結(jié)果更易得到接受和執(zhí)行。

四、 企業(yè)群決策系統(tǒng)運作過程分析

一個完整的企業(yè)群決策系統(tǒng)應(yīng)該包括企業(yè)決策任務(wù)的系統(tǒng)傳達、決策成員對任務(wù)的溝通與領(lǐng)悟、企業(yè)決策智慧的系統(tǒng)整合、多個決策方案的評價與選擇、決策方案中不同意見的整合、環(huán)境變化所導(dǎo)致的決策修訂以及群決策效果的系統(tǒng)評價這七個部分。

1. 企業(yè)需要向各部門傳達相關(guān)決策任務(wù)。決策任務(wù)是企業(yè)群決策系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素，也就是群決策系統(tǒng)各個階段所要解決的主要問題。這些問題既可能是由高層管理者發(fā)現(xiàn)，按“自上而下”的順序傳達到企業(yè)的各個相關(guān)部門和管理層次；也有可能是從市場銷售和客戶服務(wù)等部門發(fā)現(xiàn)匯總，按照“自下而上”的順序傳達到高層管理者，經(jīng)過高層管理者的分析和提煉，然后向各個部門進行傳達和部署。在這一過程中，任務(wù)傳達者的知識水平、知識結(jié)構(gòu)、表達能力將影響到任務(wù)傳達的明確與否以及決策的有效性。

2. 在了解自身的決策任務(wù)之后，企業(yè)成員需要對所傳達的任務(wù)進行理解和領(lǐng)悟，并和相關(guān)部門進行溝通，以進一步明確自身任務(wù)的主旨，確保對任務(wù)理解的正確，并根據(jù)自身的任務(wù)初步制定自身的行動策略和決策依據(jù)。在這一過程中，個體決策成員的知識水平、知識類型、知識吸收能力和整合能力都將影響成員間交流的效果，進而影響企業(yè)群決策的結(jié)果。

3. 在決策成員正確領(lǐng)悟相應(yīng)的任務(wù)之后，管理層需要根據(jù)任務(wù)的難易程度、所需知識和技術(shù)的新舊程度、任務(wù)所涉及的具體范圍等因素調(diào)動相應(yīng)的人員，明確涉及到的各部門和每個決策人員的具體任務(wù)，做到人盡其職。

4. 根據(jù)各部門之間的具體溝通與協(xié)調(diào)，各個專家成員間的信息互通等行動之后，形成多個可供選擇的具體決策方案，并對各個方案進行評估，根據(jù)評估結(jié)果對每個決策方案進行排序，確定決策方案的優(yōu)劣，從而選擇恰當(dāng)?shù)臎Q策方案。

5. 在經(jīng)過決策矩陣對各個決策方案評分和排序后可以得到一個初步的最優(yōu)方案，對這個方案，不同的部門和管理層次可能會有不同的意見，因此，在初步確定最優(yōu)方案后，不能馬上根據(jù)方案進行部署，而是還要進一步收集各方面的反饋信息，特別是收集來自不同方面的反對聲音和反對理由，并合理分析采納反對意見和不采納反對意見的成本效益，從而在最短的時間內(nèi)對最優(yōu)方案做進一步改進，得到絕大多數(shù)人認可的、準確度高的最優(yōu)方案，并根據(jù)最優(yōu)決策方案加以部署，確保決策在企業(yè)各部門和各層次范圍內(nèi)全面實行。

6. 在最優(yōu)決策方案實施的過程中，企業(yè)所面臨的市場環(huán)境、國家的發(fā)展政策以及企業(yè)本身的技術(shù)條件和財務(wù)能力都在不斷變化和發(fā)展，因此，企業(yè)仍需要不斷地將這些變化的因素考慮到?jīng)Q策實施的目標和結(jié)果當(dāng)中，對決策方案進行實時修改，以應(yīng)對不斷變化的內(nèi)外部環(huán)境，保障決策按正確的方向運行。

7. 根據(jù)最初的任務(wù)目標，選擇科學(xué)的評價方法，適時地對決策方案的執(zhí)行情況以及與目標的相符程度進行評價，以確定方案的正確性以及決策的不足之后，總結(jié)群決策過程中的新知識和新技術(shù)，并形成文字資料進入企業(yè)的知識共享系統(tǒng)，為今后的決策提供更多有價值的信息。

五、 群決策系統(tǒng)運作過程中的知識管理活動

企業(yè)群決策系統(tǒng)的知識管理活動就是對與決策相關(guān)的各種原始數(shù)據(jù)和信息進行抽取、轉(zhuǎn)換和加載等處理后，建立統(tǒng)一規(guī)范和高度共享的數(shù)據(jù)倉庫，便于信息在企業(yè)各部門、各層級之間的共享與交流，為公司群決策的制定提供最基本的數(shù)據(jù)支持；在此基礎(chǔ)上采用數(shù)據(jù)挖掘和OLAP等技術(shù)多角度分析數(shù)據(jù)，從中提取潛在的知識，實現(xiàn)知識的獲取及創(chuàng)新，并對發(fā)現(xiàn)的知識實施進一步的整理、求精和深化，將獲取或創(chuàng)新的知識與已有的知識經(jīng)驗相對比和結(jié)合，形成對知識的更新和保存，形成知識倉庫，并在全公司范圍內(nèi)實現(xiàn)高度共享；隨后將更新后的知識應(yīng)用于企業(yè)各部門、各層級的決策任務(wù)之中，建立高效的決策支持系統(tǒng)，加大各部門、各層級之間的知識共享和傳遞，使知識能夠得到最大程度的應(yīng)用，從而幫助企業(yè)實現(xiàn)高效準確的群體決策。文章給出基于知識管理的群決策系統(tǒng)模型，由數(shù)據(jù)倉庫管理模塊、知識發(fā)現(xiàn)模塊、知識管理模塊、群決策制定模塊四大模塊組成。

1. 數(shù)據(jù)倉庫管理模塊。該模塊將不同來源的、結(jié)構(gòu)不一致的數(shù)據(jù)進行概括和聚集，抽取其面向決策支持的部分并加載到數(shù)據(jù)倉庫中，對其實行統(tǒng)一管理。當(dāng)需要查詢時，就可以直接訪問數(shù)據(jù)倉庫而無需再訪問其它信息源。數(shù)據(jù)倉庫是知識發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)，是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持群決策的制定過程。

2. 知識發(fā)現(xiàn)模塊。該模塊是在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，運用數(shù)據(jù)分析工具，從數(shù)據(jù)中提取對決策有用的知識。模塊中提供了大量知識發(fā)現(xiàn)引擎抽取算法，針對所要發(fā)現(xiàn)任務(wù)的所屬類別，如分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等，設(shè)計或選擇有效的數(shù)據(jù)挖掘法并加以實現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和OLAP （聯(lián)機分析處理）技術(shù)是知識提取的有力工具。從數(shù)據(jù)倉庫中選擇的數(shù)據(jù)在知識發(fā)現(xiàn)引擎里得到處理，生成輔助模式和關(guān)系。對發(fā)現(xiàn)的模式進行解釋，在此過程中，為了取得更為有效的知識，可能會返回前面處理步驟中的某些步驟以反復(fù)提取，從而提取出更有效的知識。測試與評價所發(fā)現(xiàn)的知識，對知識進行一致性、效用性處理以確保本次發(fā)現(xiàn)的知識不會與以前發(fā)現(xiàn)的知識相抵觸。將發(fā)現(xiàn)的知識將存放到知識庫中，最終以合理的方式在各部門之間進行知識共享，便于決策者對知識的理解與獲取。

3. 知識管理模塊。上一模塊提取的知識存放在知識庫中，這些知識必須以一種有效的方式來進行管理，才能更好地為決策服務(wù)。經(jīng)過知識生成、知識積累、知識交流和知識應(yīng)用四個管理環(huán)節(jié)，以及與領(lǐng)域知識、員工的隱性知識、外部環(huán)境的交互，知識得到進一步的優(yōu)化，以供群決策的利用。

4. 人機交互模塊。群決策小組成員通過友好的人機界面，可以與決策信息系統(tǒng)進行交流，分析決策需求，描述和表示決策的問題，根據(jù)決策的目標在數(shù)據(jù)倉庫和知識倉庫獲取對決策有支持作用的源數(shù)據(jù)和知識資源，建立該決策的專門數(shù)據(jù)倉庫，便于群決策小組成員和參與部門有針對性地理解和分析對決策有利的數(shù)據(jù)和知識，同時對所發(fā)現(xiàn)的知識進行測試與評價，對知識進行一致性、效用性處理，隨后將測評后的知識和測評結(jié)果存放到知識庫中，進行統(tǒng)一管理，進一步優(yōu)化，還可以用于后繼的知識發(fā)現(xiàn)過程和知識評價，最后根據(jù)對知識的交流、理解、測評和應(yīng)用，制定最優(yōu)的群決策方案。

以上基于知識管理的群決策系統(tǒng)運行過程是一個學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)和修改的過程，步驟之間包含了循環(huán)和反復(fù)，這樣可以對所發(fā)現(xiàn)的知識不斷求精、深化，并使其易于理解。

六、 結(jié)論與展望

本文將知識管理理論與企業(yè)決策理論加以結(jié)合，從知識管理視角出發(fā)，提出了企業(yè)群決策系統(tǒng)的概念，闡述了知識管理視角下的企業(yè)群決策系統(tǒng)構(gòu)建的必要性，分析了企業(yè)群決策系統(tǒng)的主要特征，探討了群決策系統(tǒng)的關(guān)鍵構(gòu)成要素，論述了群決策系統(tǒng)的一般運行過程。

隨著決策理論和知識管理理論的共同發(fā)展、多學(xué)科的交叉、信息技術(shù)的應(yīng)用，群體決策在管理學(xué)方面的應(yīng)用逐步深入，在未來的研究中，企業(yè)群決策理論與知識轉(zhuǎn)移和共享等知識管理理論的結(jié)合將更加緊密，而如何在企業(yè)管理實踐中構(gòu)建知識管理視角下的企業(yè)群決策系統(tǒng)，如何評價和改進企業(yè)群決策體統(tǒng)的運行績效是未來群決策理論的一個重要研究方向。

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作者簡介：王前，大連理工大學(xué)人文與社會科學(xué)學(xué)部副部長、教授、博士生導(dǎo)師；孫歆，大連理工大學(xué)人文與社會科學(xué)學(xué)部博士生。

收稿日期：2012-08-22。