當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)上的信息量已經(jīng)龐雜到讓人暈頭轉(zhuǎn)向的時(shí)候，人們使用百度與谷歌的頻率卻在與日遞減。相反，帶有“推薦”意味的應(yīng)用與網(wǎng)站萌生出來(lái)，幫網(wǎng)民回避漫無(wú)目的的搜索。就連百度CEO李彥宏都在“百度世界2011大會(huì)”上表示，百度要從“即搜即得”過(guò)渡到“不搜即得”，在首頁(yè)上集成更多應(yīng)用與網(wǎng)站，直接推薦給用戶(hù)使用。

這些跡象說(shuō)明：屬于“推薦”的時(shí)代，也許真的到了。本刊2011年10月期的《數(shù)據(jù)戰(zhàn)——互聯(lián)網(wǎng)江湖隱蔽陣線》一文中提到的麥路、百分點(diǎn)科技、微精等公司，都在沿用這種思路，獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)，加以分析，然后進(jìn)行推薦，更別提那些更新鮮、更細(xì)分的推薦應(yīng)用?？梢哉f(shuō)，它們前進(jìn)的一小步，也是我們向“個(gè)性化互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”邁進(jìn)的一大步。

但從生意的角度，這些“推薦”類(lèi)應(yīng)用充滿(mǎn)理想主義色彩，它們不僅距離“變現(xiàn)”還有點(diǎn)遠(yuǎn)，其中一些甚至只是以“插件”形式存在，與其他網(wǎng)站搭幫過(guò)日子。它們?cè)谥袊?guó)能否演化出完整的盈利模式？而順著“推薦”的思路去延伸，又能否尋找到更多機(jī)會(huì)？

下文將“推薦”大體分為三類(lèi)思路，并以一些較新的應(yīng)用進(jìn)行舉例。值得一提的是，這幾種分類(lèi)并不能完全獨(dú)立開(kāi)，多數(shù)應(yīng)用需要協(xié)作完成，將用戶(hù)數(shù)據(jù)滾動(dòng)起來(lái)，再循環(huán)利用，加以推薦。

“數(shù)據(jù)分析類(lèi)”推薦：

新案例：Clothes Horse

數(shù)據(jù)分析這件事，可大可小，有相當(dāng)多的公司正在憑借復(fù)雜算法進(jìn)行“精準(zhǔn)匹配”，為用戶(hù)推薦出“你可能會(huì)喜歡”的商品或廣告，在此不多列舉。

也有更新鮮的做法，例如構(gòu)建巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行相對(duì)簡(jiǎn)單的比對(duì)工作。美國(guó)公司Clothes Horse為用戶(hù)推薦的是“尺碼”：它的產(chǎn)品是一個(gè)為電商網(wǎng)站設(shè)計(jì)的定制化插件，用戶(hù)光臨網(wǎng)站后，會(huì)被問(wèn)及一些問(wèn)題，例如“穿哪些品牌服裝比較合身”、“合適程度如何”等，后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)收集了眾多品牌的尺寸數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)比對(duì)，進(jìn)而判斷出，用戶(hù)在此網(wǎng)站購(gòu)買(mǎi)哪個(gè)號(hào)碼更加合適。其創(chuàng)始人認(rèn)為，人們放棄已經(jīng)裝好衣服的購(gòu)物車(chē)，7％的時(shí)候都是由于擔(dān)心尺碼不合適。Clothes Horse意在為用戶(hù)建立一份可以通用的個(gè)人尺碼資料，很可能在推薦的路上越走越寬。

“社會(huì)化”推薦：

新案例：無(wú)覓、酷云閱讀、Forkly

去年格外紅火的“蘑菇街”、“美麗說(shuō)”等導(dǎo)購(gòu)網(wǎng)站被稱(chēng)為“社會(huì)化”推薦，即使不停有言論指出，它們的做法更偏向于媒體行為，原因是用戶(hù)間難以形成關(guān)系，但“社會(huì)”的成分在其中起到一定作用。

另外，閱讀這件事也加入了“社會(huì)化”成分。“無(wú)覓”的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)最早的產(chǎn)品是個(gè)性化瀏覽器插件，之后推出為科技博客等內(nèi)容類(lèi)網(wǎng)站提供的“相關(guān)文章”插件，如今“無(wú)覓網(wǎng)2.0”，產(chǎn)品思路可以歸結(jié)為，通過(guò)對(duì)閱讀內(nèi)容的分析，進(jìn)行個(gè)性化閱讀推薦。不僅是根據(jù)用戶(hù)的閱讀歷史，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后，為其推薦出感興趣的內(nèi)容，還會(huì)向社會(huì)化運(yùn)營(yíng)上逐步靠攏，以網(wǎng)站為主體，帶動(dòng)用戶(hù)進(jìn)行觀點(diǎn)的分享和交流，并導(dǎo)入到微博上。另外一款個(gè)性化泛閱讀軟件“酷云閱讀”則將新浪微博作為主要媒體源之一，使用者的閱讀習(xí)慣會(huì)被推送給朋友，同樣有社會(huì)化分享的元素。

美國(guó)的一款美食推薦App名叫“Forkly”，在邀請(qǐng)用戶(hù)為吃過(guò)的每道菜打分之外，還會(huì)將用戶(hù)的口味偏好與其他使用者相對(duì)比，模式甚至有些像Twitter，食客之間可以互相Follow，由于加入了LBS概念，還可以搜索出附近的餐館及其他用戶(hù)的評(píng)價(jià)，予以參考。

“意見(jiàn)領(lǐng)袖型”推薦

新案例：《蠻子文摘》

愛(ài)玩微博的天使投資人薛蠻子將微博上的資訊進(jìn)行匯編與評(píng)論，做成獨(dú)立的電子雜志《蠻子文摘》，在App Store上線后表現(xiàn)搶眼。其中板塊包括時(shí)事、說(shuō)史、創(chuàng)投、公益等，據(jù)說(shuō)會(huì)有一個(gè)維護(hù)團(tuán)隊(duì)來(lái)為他篩選信息，最后經(jīng)薛蠻子本人審核。薛蠻子還表示，短期內(nèi)，此應(yīng)用都會(huì)是免費(fèi)。除此之外，國(guó)外也有明星推薦書(shū)籍或產(chǎn)品的網(wǎng)站，有可能成為一種獨(dú)立的生意模式。

加入“社會(huì)化”元素的數(shù)據(jù)分析，才是好推薦

林承仁：無(wú)覓創(chuàng)始人

我認(rèn)為搜索和推薦是兩回事，搜索有明確的目的性，但是在很多場(chǎng)景下并不適合，比如看文章，肯定不是搜一篇然后看，再搜一篇再看，這不符合閱讀習(xí)慣；另外，你經(jīng)常不知道自己對(duì)什么會(huì)感興趣，直到看到后才感到喜歡。在人們的互聯(lián)網(wǎng)習(xí)慣中，有很多這樣的情況，只是之前沒(méi)有挖出來(lái)而已，像大眾點(diǎn)評(píng)等LBS相關(guān)的應(yīng)用，本質(zhì)也是在推薦。

目前市場(chǎng)上的閱讀器或閱讀社區(qū)，普遍有兩種做法：訂閱或根據(jù)用戶(hù)喜好進(jìn)行推薦。RSS訂閱不能算是個(gè)性化，訂閱哪些就只能看到哪些，我們目前的做法是后者，通過(guò)分析用戶(hù)喜好，然后進(jìn)行推薦。不過(guò)，到底哪種更適合用戶(hù)，或者是一個(gè)介乎于二者之間的做法，我們也還在摸索之中。

另外，很多產(chǎn)品認(rèn)為閱讀是私人的活動(dòng)，我的看法是，就算你推得再準(zhǔn)，用戶(hù)還是會(huì)有閱讀疲勞，他會(huì)愿意一直用某個(gè)閱讀器的主要原因是，他的朋友也在這里，或者他認(rèn)同的人在這里發(fā)表觀點(diǎn)。國(guó)內(nèi)原創(chuàng)內(nèi)容太少，高質(zhì)量的反而是用戶(hù)的評(píng)論。所以我們會(huì)以社區(qū)的形式去呈現(xiàn)。

去年開(kāi)始，很多公司重新來(lái)做閱讀器，我覺(jué)得是喬布斯救了大家一命：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)，iPad或者智能終端變多，人們拿著它，要么閱讀，要么玩游戲。那么我們這些公司的風(fēng)險(xiǎn)在哪里呢？版權(quán)方面，看似有點(diǎn)麻煩，其實(shí)并沒(méi)有，只要你做得很大，例如擁有幾千萬(wàn)用戶(hù)，和內(nèi)容提供商談分成還是不難的，甚至可以做收費(fèi)的獨(dú)家內(nèi)容；比較大的風(fēng)險(xiǎn)是，閱讀器的用戶(hù)粘度不高，用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的切換成本很低。所以我們做社區(qū)，也希望把用戶(hù)的關(guān)系黏在這里。

另外談幾句中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。我曾參與亞馬遜推薦系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，回國(guó)后做無(wú)覓，最早的產(chǎn)品是瀏覽器上的插件，以此直接獲取用戶(hù)的瀏覽數(shù)據(jù)，這在美國(guó)是很正常的做法，但是在中國(guó)，做插件簡(jiǎn)直就是沒(méi)可能。我回國(guó)幾年發(fā)現(xiàn)，在國(guó)內(nèi)做新東西的難度很大，互聯(lián)網(wǎng)圈的大公司還是那幾家，風(fēng)投敢投資的，也多是“Copy2China”的模式；中國(guó)對(duì)創(chuàng)新也沒(méi)有什么保護(hù)措施；每家都抄美國(guó)的，國(guó)外一款新產(chǎn)品出來(lái)，很多人一窩蜂上去，只要你沒(méi)有迅速做大，你的價(jià)值就顯得很小，就肯定會(huì)萎縮。這就形成一個(gè)惡性循環(huán)，很容易把市場(chǎng)做濫了。

但是在美國(guó)，如果有人抄襲某家公司的新模式，用戶(hù)會(huì)反感抄襲者，甚至集體去抵制，抄襲者也很難拿到投資。

有消息稱(chēng)閱讀器Flipboard 和Zite進(jìn)中國(guó)，我比較武斷地說(shuō)一句：他們進(jìn)中國(guó)肯定會(huì)失敗。中國(guó)市場(chǎng)太有自己的特色了，全球技術(shù)最好的公司是谷歌，都無(wú)法搞定中國(guó)市場(chǎng)，更別提其他人了。沒(méi)有一個(gè)真正國(guó)外的產(chǎn)品在中國(guó)能做好，當(dāng)然，國(guó)外的東西，我們差不多也都拷貝來(lái)了。

推薦是對(duì)的方向，但不一定是賺錢(qián)的生意

朱建秋：上海麥路CEO

凡是“推薦”類(lèi)應(yīng)用，最后的目標(biāo)都是“讓合適的人，看到合適的東西”。三種分類(lèi)中，“社會(huì)化”推薦是根據(jù)相似性，看朋友的喜好再去協(xié)同比對(duì)，這種商業(yè)模式不光需要技術(shù)，還需要懂一些社會(huì)學(xué)和心理學(xué)；“數(shù)據(jù)分析類(lèi)”推薦，比如個(gè)性化閱讀，在技術(shù)上并不難，隨著智能手持設(shè)備的發(fā)展，發(fā)展的可能性越來(lái)越大，而且對(duì)用戶(hù)喜歡的數(shù)據(jù)可以抓得很準(zhǔn)；“意見(jiàn)領(lǐng)袖型”類(lèi)推薦，如果只是名人自己喜歡，拿出來(lái)分享，并沒(méi)有問(wèn)題，如果涉及商業(yè)，人們又會(huì)懷疑：名人推薦的商品，真的會(huì)是他（她）自己喜歡的么？

諸如Clothes Horse這樣的公司，在中國(guó)很難做，因?yàn)橹袊?guó)電商公司一定會(huì)問(wèn)它，做這個(gè)可以為自己帶來(lái)什么。首先，在獨(dú)立電商而非淘寶上去布置插件，本身就非常困難，這是我的經(jīng)驗(yàn)；第二，它是否能增加訂單？中國(guó)電商的退貨情況是否普遍因?yàn)槌叽绮缓?？此外，電商網(wǎng)站是否沒(méi)有寫(xiě)好關(guān)于尺寸的規(guī)則，而且用戶(hù)也不容易注意到？在滿(mǎn)足這些條件后，即使Clothes Horse能夠讓用戶(hù)不看提示也能買(mǎi)對(duì)尺寸，它本身的功能點(diǎn)還是太窄了些。

我認(rèn)為，有些商業(yè)模式，在美國(guó)行，在中國(guó)難。美國(guó)一些很小很專(zhuān)的商業(yè)模式也可以做成功；但是在中國(guó)做第三方插件就很難掙錢(qián)，在中國(guó)做新產(chǎn)品，一定能夠要有個(gè)自己的應(yīng)用面和功能點(diǎn)，不能依賴(lài)于某個(gè)平臺(tái)。如果兩者都是小公司還可以合作，如果對(duì)方大一些，肯定會(huì)自己做，大公司其實(shí)都很封閉。即使投資人覺(jué)得這些小應(yīng)用很靠譜，這些公司自己去找客戶(hù)的時(shí)候也會(huì)遇到源源不斷的困難。

難度太高，不如化繁為簡(jiǎn)

楊炯緯：聚勝萬(wàn)合CEO

“推薦”應(yīng)用越來(lái)越多，現(xiàn)在人們對(duì)推薦的需求也更旺盛了，尤其是社交網(wǎng)站越來(lái)越多，微博的存在也增加了信息量。所以大家都在繪制互聯(lián)網(wǎng)上的“人物畫(huà)像”，把用戶(hù)勾勒得盡可能清晰。

而且我覺(jué)得搜索引擎也是一種推薦，你告訴我你想要什么，我在搜索后給你一個(gè)結(jié)果，這個(gè)結(jié)果可能是我根據(jù)PageRank或者種種標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算出來(lái)的，有一套我自己的邏輯。

先說(shuō)名人推薦和社會(huì)化推薦：我認(rèn)為這些產(chǎn)品很難讓我建立使用習(xí)慣，因?yàn)槟抢锿扑]的并不是我自己喜歡東西，《蠻子文摘》是薛蠻子的喜好，不是我的；導(dǎo)購(gòu)社區(qū)的推薦，是那些愛(ài)曬自己購(gòu)物成果的女孩的喜好。所以我更看好基于數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦。

但是數(shù)據(jù)分析的技術(shù)難度又特別高，我們公司在做廣告的推薦，無(wú)法達(dá)到完全準(zhǔn)確。例如我們追蹤到某個(gè)網(wǎng)民一個(gè)月看的200個(gè)網(wǎng)站，但其實(shí)人家一個(gè)月看了近2000個(gè)網(wǎng)站，我們的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不夠全面，就像盲人摸象一般。但是這樣的意識(shí)和做法是有意義的，盲人摸象不要緊，摸過(guò)總比沒(méi)有摸過(guò)好，總比完全瞎掰好。所以目前的大部分情況下，推薦類(lèi)應(yīng)用，很難做到真的個(gè)性化。

有些數(shù)據(jù)推薦應(yīng)用，一上來(lái)先問(wèn)一連串問(wèn)題，說(shuō)實(shí)話我會(huì)覺(jué)得有點(diǎn)煩，如果問(wèn)題問(wèn)得少，比如有4個(gè)問(wèn)題，每個(gè)問(wèn)題有4個(gè)選項(xiàng)，那就是把所有用戶(hù)分成16類(lèi)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，很難做出好的用戶(hù)體驗(yàn)。不過(guò)話說(shuō)回來(lái)，從目前的商業(yè)模式來(lái)看，把用戶(hù)粗略分類(lèi)也夠用了，例如按照星座劃分12種人群。

它們會(huì)撼動(dòng)搜索引擎

劉二海：君聯(lián)投資董事總經(jīng)理

互聯(lián)網(wǎng)上，解決問(wèn)題的方式有三種：主動(dòng)搜索、提問(wèn)題到問(wèn)答網(wǎng)站、瀏覽推薦。搜索確實(shí)給人們提供了一個(gè)極其簡(jiǎn)便的找到答案的方式。人機(jī)界面非常簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)單到只有一個(gè)框。說(shuō)到人機(jī)界面，不能不提蘋(píng)果，人機(jī)界面的發(fā)展趨勢(shì)，在喬布斯和蘋(píng)果眼中，就是走向自然，力求降低產(chǎn)品的使用門(mén)檻，使得產(chǎn)品在很短的時(shí)間內(nèi)迅速達(dá)到很高的滲透率。同樣的道理，簡(jiǎn)單易用的特點(diǎn)，使得搜索大行其道。

可搜索還是有很多問(wèn)題。最突出的是結(jié)果太多，不太準(zhǔn)確，或是沒(méi)有合適的答案。基于社交和分享的推薦和問(wèn)答可以比較好地解決搜索引擎不準(zhǔn)，結(jié)果太多的問(wèn)題，是非常有前途的。它們的成功有幾個(gè)關(guān)鍵要素：

其一，尋找用戶(hù)聚集地。數(shù)據(jù)分析也罷，社交及點(diǎn)評(píng)也罷，都需要大量用戶(hù)。自己集聚用戶(hù)當(dāng)然最好，但非常難，可能更合理的方式是與海量用戶(hù)的社交網(wǎng)站合作。

其二，社交關(guān)系網(wǎng)的利用。這方面LinkedIn 做得不錯(cuò)。

其三，數(shù)據(jù)挖掘。這是推薦的基礎(chǔ)。

今天，社交網(wǎng)絡(luò)已成為巨大的存在。而基于社交關(guān)系的推薦、問(wèn)答等應(yīng)用已然出現(xiàn)苗頭。因此，我看好這里的機(jī)會(huì)。它們的發(fā)展很可能會(huì)對(duì)搜索引擎產(chǎn)生影響。