莫同　褚偉杰　李偉平　吳中海

摘要：針對微博群落的識別與形成演化機理的獲取問題，提出一種基于超圖的微博群落感知方法，歸納微博用戶的交互關(guān)系，提出以用戶為節(jié)點、交互關(guān)系為邊的微博用戶交互關(guān)系超圖模型；分析微博用戶交互環(huán)境的情境特征，通過FP-TREE方法挖掘用戶交互與情境特征的關(guān)聯(lián)規(guī)則；根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則對超圖模型進行劃分，得到具有相同情境的微博群落。以新浪微博為例進行了模擬驗證，結(jié)果表明該方法能夠感知導(dǎo)致微博群落形成的情境特征，且較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法能夠更加準(zhǔn)確地識別微博群落。