張奎

摘 要:為建設(shè)可用性更高的以“用戶為中心”的高校圖書館網(wǎng)站，本文對高校圖書館網(wǎng)站的可用性進行闡述，詳細介紹了GA工具的使用，為建設(shè)更具可用性的交互界面提供了數(shù)據(jù)支持。

關(guān)鍵詞:高校圖書館網(wǎng)站可用性GA

中圖分類號：TP393 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X(2012)05(b)-0219-02

1 引言

Nielsen認為可用性應(yīng)該包括“易學(xué)性；交互效率；易記性；出錯頻率和嚴(yán)重性；用戶滿意度”五個要素[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)在提供信息服務(wù)方面所體現(xiàn)出的強大的生命力，目前各大高校圖書館已將讀者服務(wù)從物理空間拓展到網(wǎng)絡(luò)平臺，因此對于如何做到“以用戶為中心”[2]的設(shè)計，成為目前需要解決的問題。本文通過介紹GA（Google Analytic）工具，以期為記錄和分析用戶訪問行為數(shù)據(jù)提供一條簡便的方法。

2 GA介紹及其工作流程

2.1 網(wǎng)站分析方法介紹

現(xiàn)有的網(wǎng)站分析方法中有兩種比較重要的方法，一是頁面標(biāo)簽技術(shù)，另一種服務(wù)器日志分析技術(shù)。頁面標(biāo)簽技術(shù)通過頁面標(biāo)簽向遠端數(shù)據(jù)搜集服務(wù)器發(fā)送信息，而數(shù)據(jù)分析人員從遠端讀取報告；日志文件技術(shù)是網(wǎng)頁服務(wù)器將數(shù)據(jù)記錄在本地，數(shù)據(jù)分析人員從本地生成數(shù)據(jù)分析報告。從技術(shù)角度來講，頁面標(biāo)簽技術(shù)更容易實現(xiàn)，并且由于采集的數(shù)據(jù)位于第三方服務(wù)器，存儲和處理都由第三方來實現(xiàn)，因此數(shù)據(jù)維護的成本也大大降低[3]。

2.2 GA(Google Analytic)分析介紹

GA (Google Analytic)是Google開發(fā)的一款用于分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)流量的基于頁面標(biāo)簽的企業(yè)級WEB站點分析工具，GA(Google Analytic)采用WEB2.0/Ajax技術(shù)構(gòu)建報表，可以生成直觀的數(shù)據(jù)報告，Google還可以免費為用戶存儲25個月的數(shù)據(jù)信息，適用于大型商業(yè)網(wǎng)站和小型站點[4]，GA (Google Analytic)的工作流程如圖1所示。

GA (Google Analytic)通過頁面標(biāo)簽，將用戶瀏覽信息，包括瀏覽器版本，屏幕分辨率，操作系統(tǒng)等信息發(fā)送至數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，每小時服務(wù)器都會處理和更新數(shù)據(jù)報告，但由于海量數(shù)據(jù)的原因，報告會有一定延時，但一般不會超過24小時，而Google的隱私保護策略則會保護用戶的隱私不被侵犯。

3 實踐分析

3.1 數(shù)據(jù)獲取

我們利用GA對北航圖書館網(wǎng)站進行分析，選取2011年11月20日到2011年12月20日的數(shù)據(jù)作為分析對象。使用GA對網(wǎng)站進行分析，首先需要申請GATC（Google Analytics Tracking Code），將生成的GATC（Google Analytics Tracking Code）嵌入到自己的網(wǎng)頁中，這樣GATC（Google Analytics Tracking Code）就會自動向Google發(fā)送用戶信息，并生成報告。

北航圖書館網(wǎng)站的總體訪問情況如圖2所示，該界面是我們進入后的訪問者概覽頁面，該頁面包括近一個月的訪問情況，各類型訪問者的統(tǒng)計情況。

3.2 訪問者行為分析

在充分了解用戶信息后，我們需要對現(xiàn)有網(wǎng)站的訪問情況進行分析，我們可以通過內(nèi)容分析和訪問者流分析來獲取并分析用戶行為，進而確定我們需要改進的地方。訪問者流是指根據(jù)我們設(shè)定的分類情況，描繪出由初始狀態(tài)到結(jié)束狀態(tài)，用戶訪問的路線，訪問者流如圖3所示：

從該圖中我們可以明確掌握用戶的訪問行為，并能根據(jù)不同需求，詳細深入的了解用戶的訪問行為，因此我們可以開始針對用戶需求對網(wǎng)站的可用性進行調(diào)整，并在調(diào)整中不斷監(jiān)測改進的效果，并逐步建立起以“用戶為中心”的圖書館網(wǎng)站可用性建設(shè)工作。

當(dāng)然GA（Google Analytic）的功能還遠不止這些，比如還可以查看用戶群體分布，用戶客戶端統(tǒng)計，或者更為高級的多維度視圖，更為詳細定制的監(jiān)控變量等，需要根據(jù)各自需求去深入挖掘和分析。

4 結(jié)語

本文對現(xiàn)有的網(wǎng)站可用性理論和方法進行了闡述，利用現(xiàn)有的網(wǎng)站分析工具對目前高校圖書館網(wǎng)站的用戶行為進行分析，初步介紹了GA（Google Analytic）的使用方法和分析方法，并以北航圖書館網(wǎng)站為例，對北航圖書館網(wǎng)站目前的情況進行闡述和分析，以期能對高校圖書館建設(shè)“以用戶為中心”的信息資源中心有所啟示。

參考文獻

[1] 徐海霞.我國高校圖書館網(wǎng)站可用性分析研究與輔助分析系統(tǒng)設(shè)計-以西南地區(qū)10個高校圖書館網(wǎng)站為分析對象.西南大學(xué)計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士論文，2006年5月.