肖宇明

摘 要:近年來,由于有著廣泛的應(yīng)用前景,人臉分析逐漸成為計算機視覺與模式識別領(lǐng)域的研究熱點,人臉分析中包含的課題很多,如:人臉檢測、人臉跟蹤、人臉識別、表情分析等。本文以人臉識別作為研究重點,提出了基于三維圖像的人臉識別方法。由于三維圖像不能直接轉(zhuǎn)換為灰度進(jìn)行計算,本文使用HSL色彩空間中的HS分量進(jìn)行特征提取,既降低了計算維度,又避免了將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。然后結(jié)合PCA方法計算待測圖片的HS分量到樣本的距離,通過計算兩個分量距離的加權(quán)和,找出到樣本的最小距離達(dá)到識別的目的。本文經(jīng)過試驗得出當(dāng)權(quán)值取0.75時,采用本文的算法能夠95%以上。相比基于灰度的人臉識別方法本文提出的基于三維圖像的識別算法具有更高的識別率,并且所需的訓(xùn)練樣本也較少。隨著三維圖像采集設(shè)備的普及,本算法也具有推廣意義。

關(guān)鍵詞:人臉識別主成分分析三維人臉識別

中圖分類號:TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2012)05(c)-0028-02